“噪声水平分配”。

SRM

SRM是德国马普信息研究所开发的基于去噪生成模型的空间推理框架，核心定位为解决连续变量集合的推理任务，适用于空间数据生成、概率分布建模等研究场景。核心功能包括连续变量分步推理、独立噪声水平分配、生成顺序智能预测、幻觉现象抑制、复杂分布适配，目标用户为人工智能领域研究人员、计算机视觉算法开发者、生成模型从业者、高校计算机相关专业师生、空间数据分析人员，可用于三维空间数据生成、多模态变量推理、生成模型