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“自定义测试用例”。
全部工具找到 4 个与「自定义测试用例」相关的工具档案，按热度排序。
Promptfoo
Promptfoo是专注于大语言模型Prompt质量评估与测试的开源工具，核心定位是帮助开发者降低LLM应用的落地风险，提升Prompt的稳定性与有效性。核心功能包括自定义测试用例创建、多维度评估指标配置、Web可视化结果对比，同时支持与现有测试流程、CI/CD pipeline无缝集成。目标用户覆盖LLM应用开发者、AI产品经理、Prompt工程师、算法测试人员等，可应用于对话机器人Prompt
Confident AI
Confident AI 是面向大语言模型应用开发者的开源评估基础设施平台，核心定位是为LLM应用的性能验证与生产落地提供全链路支持。平台支持用户自定义测试用例完成LLM输出评估，内置多维度开源性能指标可量化模型表现，同时提供版本差异跟踪与全链路监控能力。目标用户覆盖LLM应用开发工程师、算法研究员、AI产品经理等群体，可应用于LLM应用原型验证、迭代优化、上线前性能校验、生产环境稳定性监测等多种
Rawbot
Rawbot是聚焦AI模型横向对比的服务平台，核心定位是为用户提供多维度的AI模型性能、效果比对能力，降低用户选型成本。平台支持主流大语言模型的同prompt输出对比、模型参数维度详细展示、自定义测试用例批量验证三大核心功能。目标用户覆盖AI产品开发者、AI算法研究员、企业AI选型负责人、内容创作者等群体，适用于项目前期模型选型测试、不同模型输出效果差异验证、特定场景下模型适配性评估等多类使用场景
CopilotChat
CopilotChat是一款聚焦测试驱动开发流程的AI代码协作平台，核心定位是帮助开发者通过测试先行的开发方式生成规范可靠的代码。平台支持基于自定义测试用例生成匹配代码、自动补全测试断言、提供开发流程指引，还支持多语言代码适配。目标用户为后端开发工程师、前端开发工程师、测试开发人员以及开源项目贡献者，适合日常功能迭代开发、新项目架构搭建、代码重构优化等开发场景，帮助开发者建立规范的测试驱动开发工作
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