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数字人开发工具。

共收录 8 款与「数字人开发」相关的 AI 工具，按站内热度排序；每张卡片可直达详情页查看定价、平台支持与同类对比。

MoMask

MoMask是面向3D人体运动生成领域的学术开源项目平台，核心定位是提供文本驱动的3D人体运动生成技术方案与相关资源。平台可实现文本到高保真3D人体运动序列生成，支持文本引导的运动序列局部修复，还可输出分层离散化的运动令牌数据。该项目目标用户包括计算机视觉方向研究人员、3D动画制作从业者、游戏开发人员、数字人开发工程师等，可应用于学术研究对比、动画内容快速制作、数字人动作生成、运动数据预处理等多个场景。 · 开源

PROTEUS

PROTEUS是Apparate Labs推出的AI实时人脸表情生成基础模型，核心定位为语音驱动的视觉交互接口解决方案。其核心功能包括实时高帧率表情生成、多大型语言模型兼容、自定义应用适配，依托Transformer架构的潜在扩散模型技术，可实现低延迟的人脸动态表情输出。目标用户覆盖AI虚拟人开发者、智能客服服务商、线上教育平台运营者、互动娱乐内容制作方等群体，可应用于虚拟主播直播、AI助手可视化交互、线上课程数字讲师搭建、元宇宙虚拟角色互动等多种场景，为人工对话实体提供直观的视觉呈现载体。

SOLAMI

SOLAMI是面向3D自主角色交互研发的端到端社交视觉-语言-动作(VLA)建模框架站点，核心为开发者、研究人员提供沉浸式3D角色交互技术支撑。站点核心功能包括社交VLA架构方案输出、交互式多模态数据集开放、沉浸式VR交互界面演示三类，可帮助相关从业者快速搭建具备类人社交能力的3D自主角色，支持VR互动场景开发、虚拟社交平台研发、智能数字人建模等多个场景使用，适合人工智能、元宇宙、虚拟交互等领域的从业者访问。

Analog AI

Analog AI是一个专注于打造情感智能数字人的开发平台，可为各类场景提供具备情感感知与交互能力的定制化数字人解决方案。平台支持用户根据自身需求快速创建不同身份、不同风格的数字人，提供从形象生成到交互逻辑配置的全流程工具，支持将生成的数字人接入各类应用与场景。核心功能包含数字人形象定制、情感交互引擎配置、多渠道部署导出、对话逻辑训练、实时交互调试等，适用于内容创作者、企业运营人员、开发团队等不同用户，可应用于直播带货、在线客服、知识科普、虚拟陪伴等多种使用场景。

CyberHost

CyberHost是一个端到端音频驱动的人体动画生成框架，核心定位是为音频内容匹配符合逻辑的人体全身动态效果。其核心功能包括基于区域码本注意力机制的人体动作生成，可保障手部动作完整性与人物身份一致性；采用双U-Net架构作为基础结构，配合运动帧策略实现动画的时间延续性；支持零样本音频驱动人体视频生成，无需针对特定人物提前训练即可输出自然动态。目标用户覆盖计算机视觉研究人员、动画制作从业者、数字内容创作者、人机交互开发人员等，可应用于虚拟人直播动作生成、短视频数字人内容制作、元宇宙虚拟形象驱动、动画前期动作预演等多种场景。

CHOIS

CHOIS全称为Controllable Human-Object Interaction Synthesis，是面向人机交互动作生成领域的开源技术项目，核心定位是可控的人与物体交互动作合成工具。核心功能包括根据自然语言描述生成对应的人与物体协同运动序列、结合初始状态与稀疏路径点约束输出符合物理规则的交互动作、通过接触约束保障手物交互与地面支撑的合理性。目标用户覆盖计算机图形学研究者、游戏动画开发人员、虚拟场景制作从业者、机器人运动规划研发人员等，可应用于3D动画内容制作、虚拟数字人交互动作开发、机器人行为模拟训练、元宇宙场景交互内容搭建等场景，帮助用户降低复杂交互动作的制作与研发成本。

Stable Video Portraits

Stable Video Portraits是由马克斯·普朗克智能系统研究所推出的动态人脸视频生成技术平台，核心定位为结合2D扩散模型与3D形态模型的高逼真度人像视频生成工具。平台支持基于单张静态人像图片生成时序平滑的动态人脸视频，可通过文本指令调整人像的外观、风格甚至匹配特定公众人物特征，无需额外测试阶段微调即可完成生成。目标用户覆盖计算机视觉研究人员、数字内容创作者、影视动画制作人员、虚拟数字人开发从业者、元宇宙内容开发者、人脸相关算法开发人员等。可应用于虚拟人物短视频制作、影视角色虚拟替身生成、数字人直播形象定制、学术研究中人脸生成效果对比测试、虚拟社交平台个性化头像动态化等多个场景。

ControlMM

ControlMM是一款面向AI运动生成领域的开源全身运动生成框架，核心定位为多模态驱动的人体运动生成工具。其核心功能包括多模态信号输入适配能力，支持文本、语音、音乐三类输入源转换为对应人体运动序列；内置运动合理性校验模块，可自动修正生成序列中的肢体穿插、动作脱节等问题；提供即插即用的接口设计，方便开发者快速集成到各类应用中。目标用户覆盖AI内容创作者、动画制作人员、游戏开发工程师、人机交互研究者、数字人开发团队等群体，可应用于数字人直播动作生成、3D动画角色动作制作、虚拟偶像舞蹈编排、人机交互场景动作匹配等多个场景，为不同领域的运动生成需求提供可落地的技术方案。 · 开源