跨硬件适配 工具。

ZML

ZML是面向机器学习开发场景的编程模型框架，核心定位是降低复杂机器学习模型的构建与部署门槛，支持开发者通过简洁代码完成全链路开发流程。核心功能包括多语言多平台兼容、低代码模型构建、跨硬件统一部署能力，可覆盖从原型快速验证到生产环境落地的全流程需求。目标用户覆盖机器学习入门开发者、企业算法工程师、数据科学家、AI应用研发人员等群体，适用于个人项目快速搭建模型原型、企业级AI应用规模化部署、异构硬件环境下的模型适配等场景，帮助用户缩短机器学习项目从开发到上线的周期。