Agent Space

Agent Space，让多个 AI 智能体和成员在持续工作区协作

Agent Space是面向多主体协作的AI智能体工作平台，解决单AI工具无法同时调度多个智能体、人工与AI任务流割裂的问题。它搭建了可长期留存的持续工作区，你可以把不同角色的AI智能体、团队成员都纳入同一空间，所有交互记录、任务进度都在工作区内沉淀，不用反复在不同工具间跳转同步信息，也不用每次重启对话都重新交代上下文。

它的能力边界集中在多智能体与真人的协作调度，不提供独立的内容生成、代码编译类专项功能，所有产出依赖你接入的对应能力的AI智能体配置。适合需要同时安排多个AI角色并行处理不同环节任务，且需要跨角色同步信息的小团队，比如内容小组同时调度调研、撰稿、校对三类智能体搭配人工编辑推进项目。

主要功能

• 多主体统一管理：可将不同功能的AI智能体、团队成员纳入同一空间，统一查看所有主体的在线状态与任务进度
• 持续工作区留存：所有协作过程的交互记录、任务产出都会长期保存在对应工作区，无需反复导出备份零散内容
• 多智能体协同调度：支持在工作区内给不同AI智能体分配独立任务，主体间可直接传递信息，无需人工中转
• 轻量任务流转：可在同一工作区内给AI智能体、真人成员派发衔接类任务，流程进度实时同步给所有相关方

怎么使用

1. 打开浏览器输入对应平台地址，进入Agent Space的主页面完成账号注册登录
2. 点击新建工作区按钮，自定义命名工作区，按需设置基础访问权限后完成创建
3. 在工作区内添加需要用到的不同功能AI智能体，同时邀请对应团队成员加入空间
4. 给不同AI智能体和成员分配对应任务，在工作区内跟进所有任务的推进进度
5. 任务完成后可导出工作区内的全部交互记录与产出文件，归档留存项目资料

适合什么人群

• 内容创作小团队，同时调度调研、撰稿、校对类AI智能体推进内容项目
• 产品运营人员，安排不同AI智能体分别处理数据整理、活动文案输出工作
• 独立开发者，接入多类专项AI智能体协作完成不同模块的开发辅助任务
• 研究人员，调度多个AI智能体分别处理文献检索、数据整理类细分任务

Agent Space 是什么

Agent Space 是一款面向多主体协作场景的web端AI智能体工具，核心载体为可长期留存的持续工作区，支持多个AI智能体与人类成员同时入驻同一空间开展协作。官方介绍中，该产品将协作单元从单一用户与单AI的交互模式，拓展至多角色并行的工作集群，所有交互记录、任务进度、中间产出都会在工作区内持续留存，不会随会话窗口关闭清空。

它解决传统单会话AI工具的上下文断层、多AI交互分散在不同平台难以同步的问题，用户无需在不同AI工具间手动搬运信息、同步进度。官网称，产品的核心设计逻辑是把AI智能体从单次对话的临时工具，转化为可长期驻留、持续承接任务的协作成员，所有协作动作都在统一空间内沉淀完整轨迹。

核心能力

多AI智能体并行驻留能力，用户可在同一个工作区内添加多个不同定位的AI智能体，为每个智能体单独分配角色与任务权限，无需跳转不同工具页面。该能力依托持续工作区的统一上下文池运行，所有智能体可共享空间内已上传的文件、历史交互记录与中间产出，不需要用户重复上传相同资料。实际使用时，不同智能体可同时处理各自分配的子任务，不会出现单AI同时承接多任务时的上下文混乱问题。该能力不支持跨工作区的智能体自动调用，不同工作区内的智能体默认相互隔离，用户需手动导出内容才能完成跨空间流转。

人类与AI成员的混合协作能力，用户可邀请其他真实成员加入同一工作区，和已入驻的AI智能体共同参与任务推进。该能力依托空间内的权限分配机制运行，用户可为不同人类成员设置查看、编辑、管理等不同层级的操作权限，也可指定特定AI智能体仅响应特定成员的指令。实际使用时，人类成员的操作记录和AI智能体的输出内容会按时间线统一排序展示，所有参与方都能实时看到最新的任务进展。该能力不支持自定义AI智能体的底层大模型参数，用户仅能调整智能体的角色描述与任务边界，无法切换底层调用的大模型类型。

持续工作区的内容全留存能力，工作区创建后会永久存储所有交互数据、上传附件与迭代产出，用户随时返回都可接续之前的任务进度。该能力依托web端的云端存储机制运行，本地浏览器的缓存清理操作不会影响云端存储的工作区内容。实际使用时，用户可回溯任意时间点的任务节点，调取当时的中间产出直接复用，不需要重新梳理历史对话信息。该能力不支持本地离线访问，所有内容调取与协作操作都需要联网完成，无桌面端或移动端独立应用。

工作方式

用户打开web端页面后，首先创建专属持续工作区，为工作区设置对应任务主题。随后用户可在工作区内添加不同定位的AI智能体，为每个智能体标注清晰的角色职责，也可通过分享链接邀请其他人类成员加入，为受邀成员分配对应操作权限。所有成员与AI智能体进入空间后，可上传任务相关的参考资料，发布各自负责的子任务指令，不同AI智能体收到对应指令后并行输出结果，人类成员可直接在空间内对AI产出进行调整、补充，也可随时给其他AI或人类成员同步新的任务要求。

最终产出物形态为工作区内按任务逻辑归类的结构化内容集合，包含所有AI智能体的输出记录、人类成员的修改痕迹、上传附件的关联引用关系，用户可直接导出单份AI生成的文本内容，也可导出整个工作区的完整交互轨迹存档。

典型场景与产出

小型项目团队开展市场调研任务时使用，团队负责人创建主题为特定赛道调研的工作区，分别添加负责公开数据爬取整理、竞品信息分析、用户反馈汇总三个不同定位的AI智能体，同时邀请3名项目成员入驻。三个AI智能体分别承接对应模块的调研任务，输出各自负责部分的调研初稿，团队成员在空间内交叉核对数据、补充线下访谈得到的一手信息，最终产出整合后的完整市场调研报告，所有调研过程的原始数据、AI生成初稿、修改迭代记录都完整留存在工作区内，团队成员无需反复同步不同版本的文件，可直接追溯所有信息的来源路径。

内容创作工作室开展系列选题策划任务时使用，运营人员创建对应内容IP的长期工作区，分别添加负责热点趋势追踪、内容框架搭建、风格润色优化三类AI智能体，所有创作团队成员都可随时进入空间提交新的选题灵感。热点追踪AI每日同步对应领域的最新行业动态，框架搭建AI基于热点信息输出对应选题的内容大纲，润色优化AI对作者提交的初稿做风格统一调整，最终产出整套系列选题的策划方案与对应内容初稿，所有历史选题的迭代记录都长期留存，团队后续复盘内容表现时可直接调取对应阶段的完整协作记录。

适用边界

它不适合需要完全离线开展的涉密任务，所有数据都存储在web端云端，无法在完全断网的环境下访问与操作。也不适合需要深度自定义大模型底层能力的专业技术场景，用户无法调整AI智能体的底层模型参数，仅能通过角色描述限定AI的输出方向，无法满足细分领域的特殊模型调用需求。

目前已知的局限是，不同AI智能体的交互逻辑统一由平台预设，用户无法自定义智能体之间的自动触发规则，所有跨智能体的任务流转都需要用户手动触发，无法实现完全无人干预的自动任务流。涉及费用的相关规则平台暂未标注，用户可前往官网的定价公示页、帮助中心与隐私政策板块查询详细说明，使用前建议先确认数据存储规则是否符合自身的信息安全要求，避免上传未授权公开的涉密资料。

编辑点评

Agent Space跳出了传统单AI对话工具的交互逻辑，把多智能体协作的场景落地到长期留存的统一工作区内，省去了用户在不同AI工具、不同协作软件之间来回跳转搬运信息的步骤，适合需要多角色并行推进的中长期协作任务。但它目前的自定义权限有限，用户无法调整底层模型参数，也不能设置智能体之间的自动流转规则，复杂任务的推进仍需要较多人工介入。以上内容基于官方公开材料整理，功能与价格以官网为准。

优点与不足

能帮你做的 7 件事

1. 01多主体统一管理
2. 02持续工作区留存
3. 03多智能体协同调度
4. 04轻量任务流转
5. 05AI智能体场景的常用方案
6. 06内容创作小团队，同时调度调研、撰稿、校对类AI智的日常效率工具
7. 07在网页等多端直接使用

更新历史

• 2026.10.18Agent Space 收录进 Toolifai 目录
• 2026.10.18页面资料核验与信息更新

常见问题