AgentRunner
AgentRunner是一款一体化AI工作流构建平台,为用户提供可视化提示工程搭建与AI应用快速部署工具
AgentRunner是一款一体化AI工作流构建平台,为用户提供可视化提示工程搭建与AI应用快速部署工具。平台支持用户通过拖拽方式完成AI工作流的全流程搭建,无需编写大量代码即可生成可运行的AI应用,内置多样化提示模板与部署方案,可满足不同场景下的AI应用开发需求。核心功能包含可视化工作流拖拽搭建、提示工程管理、一键部署、多模型适配、版本控制等,目标用户覆盖AI开发从业者、产品经理、内容创作者、中小企业运营人员等,可用于搭建AI内容生成工作流、智能客服系统、自动化数据处理流程等多种场景。
- 适用对象
- AI开发从业者(搭建定制化AI工作流)
- 主要功能
- 可视化拖拽构建、提示工程管理
- 计费方式
- 免费增值,部分功能付费
- 平台
- 网页
- 已收录
- 2026.09.04(54 天)
阅读目录
编辑评测与站内热度
编辑综合评分
满分 5 分
六维指标基于站内真实数据(热度、社区反馈、资料完整度、可达性核验等)综合评估,非用户投票。
全站热度排名
#12201
分类内排名
#128 / 249
累计站内点击
—
近 7 日点击
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排名与点击为站内真实统计口径,反映 Toolifai 用户行为,非编辑评分。
AgentRunner是什么,怎么使用?
约 5 分钟AgentRunner是一款一体化AI工作流构建平台,为用户提供可视化提示工程搭建与AI应用快速部署工具。平台支持用户通过拖拽方式完成AI工作流的全流程搭建,无需编写大量代码即可生成可运行的AI应用,内置多样化提示模板与部署方案,可满足不同场景下的AI应用开发需求。核心功能包含可视化工作流拖拽搭建、提示工程管理、一键部署、多模型适配、版本控制等,目标用户覆盖AI开发从业者、产品经理、内容创作者、中小企业运营人员等,可用于搭建AI内容生成工作流、智能客服系统、自动化数据处理流程等多种场景。
主要功能
- 可视化拖拽构建:用户进入工作台后,可直接从左侧组件库拖拽需要的AI节点、逻辑节点、输入输出节点到画布中,通过连线设置节点之间的流转关系,即可完成整个工作流的逻辑搭建。整个过程无需编写复杂代码,只需要理解业务逻辑即可完成搭建,搭建完成后可直接在画布中预览工作流运行效果,随时调整节点位置与连接关系。
- 提示工程管理:平台提供专门的提示词管理模块,用户可将常用提示词保存为模板,按项目分类存储,支持对提示词进行版本迭代管理,可随时回溯历史版本的提示词内容。用户还可以对提示词进行测试,直接在平台内运行当前提示词搭配对应大模型的输出效果,根据输出调整提示词内容,优化输出质量。
- 一键部署应用:当工作流搭建调试完成后,用户可直接点击平台的部署按钮,选择部署方式,可生成公开访问的链接,也可以嵌入到自有网站或应用中,还可以部署为独立的小型应用。部署过程由平台自动完成,用户不需要配置服务器环境,也不需要处理域名解析等技术问题,部署完成后可直接分享给其他用户使用。
- 多模型适配接入:平台支持接入市面上多个主流大语言模型,用户可在工作流的不同节点配置不同的大模型,满足不同环节的处理需求。用户只需要填入自己的大模型API密钥即可完成接入,平台不保留用户的API密钥信息,可保障用户的密钥安全,同时支持对不同模型的调用次数进行统计,方便用户管控成本。
- 工作流版本控制:用户每一次对工作流进行修改后,平台都会自动保存新版本,用户可查看不同版本的修改记录,随时切换到任意历史版本,也可以将某个版本设置为正式运行版本。当修改出现问题时,可快速回滚到之前可用的版本,避免因为误操作导致整个工作流无法使用,适合团队协作中对工作流进行迭代开发。
- 协作分享功能:用户可将搭建完成的工作流分享给团队其他成员,支持设置不同的权限,包括可编辑、可查看两种权限,多个成员可同时对同一个工作流进行查看和编辑,修改内容会实时同步。用户也可以将公开的工作流分享给外部用户,外部用户可直接使用该工作流,不需要重新搭建,降低重复劳动。
怎么使用
- 1. 打开AgentRunner官方网站,点击注册按钮,输入邮箱地址设置密码完成账号注册,登录后进入个人工作台界面,可创建新的工作流项目。 2. 进入新建项目画布后,从左侧组件栏拖拽所需节点到画布,包括输入节点、AI模型节点、逻辑判断节点、输出节点等,连接节点设置流转逻辑。 3. 配置每个AI节点的提示词与接入的大模型,填入个人的API密钥,保存配置后点击测试运行,查看工作流输出结果是否符合预期。 4. 根据测试结果调整节点逻辑与提示词内容,完成调试后保存工作流,点击部署按钮,选择部署类型生成可访问的链接或嵌入代码。 5. 将部署完成的工作流分享给目标使用人员,通过平台查看运行日志与统计数据,定期迭代优化工作流的逻辑与配置。
适合什么人群
- AI开发从业者(搭建定制化AI工作流)
- 产品经理(快速原型验证AI产品思路)
- 内容创作者(搭建自动化内容生产流程)
- 中小企业运营(搭建轻量化智能业务工具)
- AI研究者(测试不同提示工程方案)
- 独立开发者(快速部署AI应用降低开发成本)
总结
这是一款聚焦AI工作流搭建的一体化平台,解决了很多用户想要搭建自定义AI应用却缺乏开发能力的痛点。不同于复杂的开发框架,它通过可视化拖拽的方式降低了AI工作流的搭建门槛,即使是没有深厚开发基础的用户,也能根据自身业务需求搭建对应的AI流程。它把提示工程管理、多模型接入、一键部署这些分散的功能整合到同一个平台中,用户不需要在多个工具之间切换,从搭建到部署都可以在这个平台完成。版本控制和团队协作功能也适配了团队开发的需求,多个成员可以共同维护一个工作流,迭代过程可追溯,降低了协作成本。对于想要快速验证AI想法、搭建轻量化AI工具的用户来说,它是一个值得尝试的选择,不需要投入太多时间学习就能上手,也不需要花费高额的服务器成本就能完成部署。
价格与免费额度
AgentRunner提供免费版与付费版两种方案,免费版支持创建最多3个工作流项目,每个月的模型调用次数限制为100次,可使用基础的可视化搭建功能,适合个人用户测试体验,无法使用团队协作功能。付费版分为个人版和团队版,个人版每月12美元,支持创建无限个工作流,每月调用次数限制为5000次,可使用基础协作功能;团队版每月按人数收费,每人每月8美元,支持无限调用次数与完整的协作管理功能,适合团队日常开发使用。建议个人测试用户选择免费版,小规模个人开发选择个人版,团队开发项目选择团队版。
优点与不足
优点
- 可视化拖拽搭建,降低AI工作流开发门槛
- 整合提示工程管理与部署功能,一站式完成开发
- 支持多主流大模型接入,可自由搭配不同节点模型
- 自带版本控制,可回溯历史版本避免误操作
- 支持团队协作,可设置不同权限满足协作需求
- 部署过程无需运维配置,一键生成可用链接
不足
- 高级自定义逻辑需要一定的逻辑思维基础,新手需要学习适应
- 免费版调用次数有限制,无法满足大规模使用需求
- 暂不支持离线部署,所有工作流需要依托在线平台运行
- 第三方模型API需要用户自行提供,平台不提供自带模型调用额度
能帮你做的 8 件事
- 01可视化拖拽构建
- 02提示工程管理
- 03一键部署应用
- 04多模型适配接入
- 05AI工作流场景的常用方案
- 06提示工程场景的常用方案
- 07AI开发从业者(搭建定制化AI工作流)的日常效率工具
- 08先用免费额度验证需求再决定付费
更新历史
- 页面资料核验与信息更新
- AgentRunner 收录进 Toolifai 目录
常见问题
使用该平台需要具备编程基础吗?
对于常规的自动化工作流、AI内容生成类工作流来说,不需要具备编程基础,只需要通过拖拽节点连接逻辑,配置提示词即可完成搭建。如果需要实现非常复杂的自定义逻辑,可能需要编写少量自定义代码处理特殊需求,但大部分常见场景都可以通过现有组件完成,不需要编写代码,没有编程基础的用户也可以正常使用基础功能。
平台会保存我的大模型API密钥吗?
平台不会在服务器保存用户的大模型API密钥,所有密钥都会存储在用户本地浏览器或者用户的私有存储区域,平台工作人员无法获取用户的密钥信息,也不会使用用户的密钥发起其他调用,用户可放心填入自己的API密钥。调用大模型产生的费用由用户和模型服务商直接结算,平台不额外收取模型调用费用。
搭建好的工作流可以分享给其他人使用吗?
搭建好的工作流有两种分享方式,一种是内部协作分享,可添加团队成员,设置编辑或查看权限,团队成员可以共同修改工作流内容;另一种是公开分享,部署完成后可生成公开访问链接,任何获得链接的用户都可以直接使用这个工作流,不需要拥有平台账号,也不需要重新搭建,可直接投入使用。
支持接入哪些大语言模型?
目前平台支持接入市面上大部分主流大语言模型,包括OpenAI的GPT系列、Anthropic的Claude系列、百度文心一言、阿里通义千问、字节豆包等,用户可根据自身需求选择对应模型,也可以在同一个工作流的不同节点接入不同模型,满足不同环节的处理需求,后续平台还会持续新增对更多模型的支持。
部署后的应用可以嵌入到自己的网站吗?
部署完成后,平台会提供对应的嵌入代码,用户只需要将这段代码复制到自己网站的对应位置,即可将搭建好的AI工作流嵌入到自有网站中,不需要进行额外的开发适配。嵌入后的应用会保持原有的功能逻辑,用户可直接在自有网站中使用该AI工具,适配不同网站的页面布局。
可以导出搭建好的工作流文件吗?
平台支持将工作流导出为JSON格式的配置文件,用户可将配置文件保存在本地,也可以导入到其他AgentRunner账号中使用,方便用户备份自己的工作流,也方便在不同账号之间迁移工作流项目。导入配置文件后可直接还原整个工作流的节点与配置,不需要重新搭建。
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