
Revenue Cycle Automation
Revenue Cycle Automation是AGS Health推出的面向医疗机构的收入周期自动化管理平台,依托人工智能技术优化医疗收入全流程工作效率
Revenue Cycle Automation是AGS Health推出的面向医疗机构的收入周期自动化管理平台,依托人工智能技术优化医疗收入全流程工作效率。平台支持AI自主编码、计算机辅助CDI、代码合规审核三类核心功能,可减少收入周期各环节的人工操作耗时,降低编码错误与拒付风险。目标用户涵盖各级医疗机构的财务部门、病案管理团队、医疗编码人员、收费结算团队,可应用于日常医疗收费编码、病案文档完善、医保结算申请、收入合规核查、逾期账款催收等多个场景,帮助医疗机构稳定现金流,提升收入周期运转效率。
- 适用对象
- 综合医院财务部门(负责医疗收入核算、结算管理)
- 主要功能
- AI自主编码、计算机辅助编码
- 计费方式
- 免费试用
- 平台
- 网页
- 已收录
- 2026.06.14(140 天)
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Revenue Cycle Automation是什么,怎么使用?
约 5 分钟Revenue Cycle Automation是AGS Health推出的面向医疗机构的收入周期自动化管理平台,依托人工智能技术优化医疗收入全流程工作效率。平台支持AI自主编码、计算机辅助CDI、代码合规审核三类核心功能,可减少收入周期各环节的人工操作耗时,降低编码错误与拒付风险。目标用户涵盖各级医疗机构的财务部门、病案管理团队、医疗编码人员、收费结算团队,可应用于日常医疗收费编码、病案文档完善、医保结算申请、收入合规核查、逾期账款催收等多个场景,帮助医疗机构稳定现金流,提升收入周期运转效率。
主要功能
- AI自主编码:平台内置经过海量医疗病案数据训练的AI模型,可自动识别电子病历、诊断报告、治疗记录中的关键诊疗信息,匹配对应ICD-10、CPT等标准医疗编码。编码完成后自动标记置信度,低置信度条目自动推送人工复核,无需编码人员手动逐份翻阅病历提取信息,大幅缩短单份病案编码耗时,同时降低人工编码的错误概率。
- 计算机辅助编码:面向人工编码人员提供辅助支持工具,编码人员录入基础诊疗信息后,系统会自动推送匹配度靠前的多个候选编码,同时展示对应编码的适用规则、过往使用案例、医保报销相关要求。编码人员可直接选择符合需求的编码,也可参考系统提示修正编码选择,帮助编码人员快速核对编码合规性,减少因编码规则不熟悉导致的错误。
- 计算机辅助CDI:针对临床文档完整性优化功能,系统会自动扫描现有病案文档,识别诊断描述不完整、治疗记录缺失、关键医疗信息遗漏等问题,生成具体的补充提示清单,推送至临床医师或病案管理团队。相关人员可根据提示完善文档内容,确保病案信息符合医保结算、编码规范的要求,减少因文档缺陷导致的医保拒付情况。
- 代码合规审核:系统内置最新的医保政策、行业编码规范、付费规则库,可自动对已完成编码的病案进行批量审核,识别编码错配、高编、低编、编码与诊疗记录不符等问题,同时标记风险条目并附上具体的不合规原因。医疗机构可在提交医保结算前完成整改,降低结算审核时的拒付、追回风险,减少合规性问题带来的收入损失。
- 收入流程跟踪:支持全收入周期的流程可视化跟踪,从患者就诊登记、诊疗记录生成、编码完成、结算申请提交、医保审核、账款到账、逾期账款跟进全节点状态可查。管理人员可直观查看各环节的处理耗时、积压节点、异常案例数量,及时调配人力处理阻塞环节,提升整体收入流程的运转效率。
- 拒付原因分析:针对医保或支付方拒付的账单,系统可自动归集拒付原因,按编码错误、文档缺陷、政策不符等类别分类统计,同时生成对应的趋势分析报告。医疗机构可根据报告定位高频拒付问题,针对性优化前端编码、文档管理流程,降低同类拒付问题的重复发生概率,提升账款回收率。
怎么使用
- 访问Revenue Cycle Automation官方页面,点击页面上的咨询入口,提交医疗机构的规模、收入周期管理现状、核心需求等基础信息,等待平台工作人员对接。
- 双方确认需求匹配后,平台提供测试账号,同时安排专人开展操作培训,帮助团队熟悉各功能模块的操作逻辑、适用场景。
- 上传过往3-6个月的脱敏病案数据至平台测试环境,运行AI编码、审核等功能,与现有工作结果对比,验证功能适配性与准确率。
- 验证通过后,正式部署平台至医疗机构的工作环境,完成与现有HIS系统、电子病历系统的接口对接,确保数据可自动同步。
- 安排核心团队成员先行试用,收集使用过程中的问题并反馈给平台技术团队调整优化,后续逐步扩大使用范围至全收入周期相关岗位。
适合什么人群
- 综合医院财务部门(负责医疗收入核算、结算管理)
- 医疗机构病案管理团队(负责病案信息整理、编码质控)
- 专业医疗编码人员(日常负责病案编码工作)
- 医院医保管理部门(负责医保结算申请、拒付申诉处理)
- 医疗服务集团运营管理者(统筹旗下机构收入流程优化)
- 专科医疗机构收费团队(负责患者收费、账单核对)
总结
这是一款面向医疗行业的收入周期管理工具,核心优势在于将人工智能技术深度融入医疗编码、病案管理、医保结算等收入相关的全流程,区别于通用的财务自动化工具,其功能完全适配医疗行业特殊的编码规则、医保政策要求。针对医疗收入流程中人工编码耗时久、编码错误率高、病案文档不完善导致拒付多等普遍痛点,平台提供的AI辅助功能可有效降低人工重复工作量,同时内置的规则库会同步更新各地医保政策与最新编码标准,无需医疗机构自行跟进规则变动。对于编码人员基数大、医保结算量多的中大型医疗机构来说,该平台可以帮助梳理收入流程中的阻塞点,减少不必要的收入损失,整体功能的行业适配性较强,适合有收入流程优化需求的医疗相关团队评估试用。
价格与免费额度
该平台采用定制化定价模式,无统一公开标准收费。针对意向客户,平台提供有限时长的免费测试期,测试期内可使用基础的编码辅助、代码审核功能,支持上传不超过1000份脱敏病案数据进行功能验证。正式付费价格根据医疗机构的规模、月诊疗病案数量、需要开通的功能模块、系统对接需求等因素综合核算,年付费价格从数万元到数十万元不等。建议有需求的医疗机构先提交需求咨询,获取专属报价方案后,结合自身收入优化预期评估成本收益。
优点与不足
优点
- 功能覆盖医疗收入全流程,从编码、CDI、审核到拒付分析均有对应支持,无需对接多个工具
- AI模型经过海量真实医疗病案数据训练,编码匹配准确率适配国内主流诊疗场景需求
- 内置规则库同步更新最新医保政策、行业编码标准,降低医疗机构政策跟进成本
- 支持与医疗机构现有HIS系统、电子病历系统对接,可实现数据自动同步,减少手动导入工作量
不足
- 针对小型诊所、基层医疗机构的轻量化方案较少,部分功能对小型机构来说冗余
- 初始部署需要对接内部医疗系统,对接周期较长,需要技术团队配合完成
- 目前主要适配国内主流医保政策,部分特殊商业保险的结算规则覆盖不够全面
能帮你做的 8 件事
- 01AI自主编码
- 02计算机辅助编码
- 03计算机辅助CDI
- 04代码合规审核
- 05医疗收入管理场景的常用方案
- 06AI医疗编码场景的常用方案
- 07综合医院财务部门(负责医疗收入核算、结算管理)的日常效率工具
- 08在网页等多端直接使用
更新历史
- Revenue Cycle Automation 收录进 Toolifai 目录
- 页面资料核验与信息更新
常见问题
这个平台是否支持和医疗机构现有HIS系统对接?
平台支持与主流的医院信息系统、电子病历系统进行接口对接,对接前会由技术团队先评估现有系统的接口标准,根据评估结果制定专属对接方案。对接完成后可实现诊疗数据、病案数据自动同步至收入周期自动化平台,无需工作人员手动导入导出数据,避免数据重复录入带来的错误。如果现有系统暂无开放接口,技术团队也会提供对应的适配方案,确保数据流转顺畅,不过对接周期会根据适配难度有所延长。
AI编码的准确率可以达到多少?
AI编码的准确率会根据病案的复杂程度有所差异,针对常见病、常规诊疗项目的病案,编码准确率处于行业前列,对于罕见病、复杂手术、合并多种并发症的特殊病案,系统会自动标记为低置信度条目,推送人工进行复核。平台的AI模型会持续使用新的病案数据进行训练优化,同时支持医疗机构导入自身历史病案数据进行微调,进一步提升与机构自身诊疗场景的适配性,实际使用时可结合人工复核环节,保障整体编码准确率符合合规要求。
使用这个平台是否会存在患者医疗数据泄露的风险?
平台严格遵守医疗数据安全相关的法律法规要求,具备医疗行业数据安全相关资质,数据传输与存储均采用加密处理,同时支持本地化部署选项,医疗机构可选择将所有数据存储在自身的服务器中,无需上传至公有云。平台操作支持设置多级权限管理,不同岗位的工作人员仅能访问自身职责范围内的数据,所有数据操作均有日志记录,可追溯操作人与操作时间,最大程度保障医疗数据的安全,避免患者隐私与机构运营数据泄露。
如果出现医保拒付的情况,平台可以提供什么支持?
平台会对拒付的账单进行自动分析,识别拒付对应的具体原因,比如编码错误、文档缺失、政策不符等,同时生成对应的优化建议。针对编码类拒付,系统会关联对应病案的编码过程,标记出错的环节,帮助优化后续编码流程;针对文档类拒付,会给出具体的病案补充方向,指导临床团队完善文档记录。此外,平台会统计不同类型拒付的发生频率,生成趋势分析报告,帮助医疗机构定位高频拒付问题,从前端流程进行优化,降低同类拒付的重复发生率。
团队没有相关自动化工具使用经验,上手难度高吗?
平台正式启用前会安排专属的培训团队,针对不同岗位的工作人员开展分角色操作培训,编码人员学习编码辅助功能操作,管理人员学习报表生成、流程跟踪功能,培训内容结合医疗机构的实际业务场景,避免通用化的操作讲解。正式使用过程中设有专属的客户成功团队,随时响应使用过程中的问题,同时提供操作手册、视频教程等学习资料,普通工作人员经过1-2周的适配即可熟练使用核心功能,整体上手难度不高。
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