Andi
Andi是一款对话式AI搜索引擎，依托生成式AI技术为用户提供智能搜索服务
Andi是一款对话式AI搜索引擎，依托生成式AI技术为用户提供智能搜索服务。核心功能包括自然语言对话式查询、多源信息整合生成回答、搜索结果溯源标注，适合需要获取结构化信息、进行深度问题调研、希望简化信息筛选流程的用户，可应用于学术资料查询、生活问题解答、工作信息搜集等多个场景，区别于传统关键词匹配的搜索引擎，能直接输出整合后的完整内容，降低用户从零散搜索结果中提炼有效信息的成本。
- 适用对象
- 学生(学术资料查询场景)
- 主要功能
- 对话式查询、多源信息整合
- 计费方式
- 免费增值，部分功能付费
- 平台
- 网页
- 已收录
- 2026.06.07（147 天）
阅读目录
编辑评测与站内热度
编辑综合评分
满分 5 分
六维指标基于站内真实数据（热度、社区反馈、资料完整度、可达性核验等）综合评估，非用户投票。
全站热度排名
#1970
分类内排名
#34 / 245
累计站内点击
2
近 7 日点击
2
排名与点击为站内真实统计口径，反映 Toolifai 用户行为，非编辑评分。
Andi是什么，怎么使用？
约 4 分钟Andi是一款对话式AI搜索引擎，依托生成式AI技术为用户提供智能搜索服务。核心功能包括自然语言对话式查询、多源信息整合生成回答、搜索结果溯源标注，适合需要获取结构化信息、进行深度问题调研、希望简化信息筛选流程的用户，可应用于学术资料查询、生活问题解答、工作信息搜集等多个场景，区别于传统关键词匹配的搜索引擎，能直接输出整合后的完整内容，降低用户从零散搜索结果中提炼有效信息的成本。
主要功能
- 对话式查询：用户无需刻意拆分关键词，可直接输入完整的自然语言问题，比如询问“2024年全球新能源汽车的市场分布情况”，引擎会识别问题的核心诉求，直接返回整合后的结构化回答，还支持多轮上下文追问，用户可以基于上一轮的回答继续提出更细化的问题，整个搜索过程类似和熟悉相关领域的人交流，无需重复补充背景信息。
- 多源信息整合：系统会同时抓取多个公开信息源的相关内容，包括专业媒体、行业报告、专业知识库等，对不同来源的信息进行交叉验证和归纳整理，去除重复冗余的内容，最终输出逻辑连贯的完整回答，避免用户需要手动打开多个网页对比信息，同时会标注信息的发布时间，帮助用户判断内容的时效性。
- 搜索结果溯源：所有AI生成的回答内容，都会在对应的段落旁标注信息来源链接，用户如果对某部分内容存在疑问，或者需要了解更详细的原始内容，可以直接点击链接跳转至对应的原网页查看完整信息，既保证了回答的可信度，也方便用户进行深度调研，溯源链接会自动标注来源网站的名称，便于用户快速判断信息来源的可靠性。
- 内容过滤优化：系统会自动识别并过滤搜索结果中的低质量广告、重复软文、无效引流内容，优先展示具备实际参考价值的信息，对于存在信息冲突的内容，会同时标注不同来源的观点差异，告知用户该问题存在的不同说法，帮助用户自主判断信息的准确性，减少无效信息对用户的干扰。
- 摘要生成功能：对于长文档、长报道类的搜索结果，系统可以自动生成内容摘要，提炼出核心观点、关键数据和主要结论，用户无需通读整篇内容就能快速掌握核心信息，如果用户需要了解细节，再点击对应的原文链接查看完整内容，适合需要快速浏览大量信息的场景，能有效提升信息获取的效率。
- 话题相关推荐：在返回用户查询的回答之后，系统会基于当前查询的话题，推荐相关的延伸问题和信息方向，比如用户查询“如何搭建个人博客”，系统会额外推荐博客域名选择、服务器搭建、内容运营等相关的延伸信息，帮助用户完善对整个相关领域的了解，省去用户手动搜索相关问题的步骤。
怎么使用
- 打开浏览器访问https://andisearch.com进入Andi搜索引擎主页，无需提前注册账号即可使用基础搜索功能，页面布局简洁，核心搜索框位于页面中央位置。
- 在搜索框内输入你想要查询的问题，支持输入完整的自然语言问句，也可以输入关键词，输入完成后按下回车键或者点击搜索按钮提交查询。
- 等待系统返回生成的回答，回答内容会逐步加载展示，过程中可以看到系统标注的信息来源和内容结构，若有追问需求可直接在底部对话输入框继续输入问题。
- 若对回答中的某部分内容有疑问，点击对应段落旁边的来源链接，即可跳转至原始网页查看完整的信息内容，验证内容的准确性。
- 需要查询新的问题时，可直接在搜索框输入新的查询内容，也可以点击页面的清空按钮重置当前对话上下文，开启新的搜索流程。
适合什么人群
- 学生(学术资料查询场景)
- 职场人士(工作信息调研场景)
- 研究人员(行业数据搜集场景)
- 普通用户(生活问题解答场景)
- 内容创作者(素材信息整理场景)
- 开发者(技术问题查询场景)
总结
这是一款区别于传统搜索引擎的对话式AI搜索产品，它没有采用传统搜索返回多条网页链接的模式，而是直接将多源信息整合为连贯的回答，同时保留了所有内容的溯源链接，平衡了AI生成内容的便捷性和信息可信度。对于需要快速获取结构化信息的用户来说，它可以省去逐个打开网页筛选信息的步骤，尤其是针对需要多维度信息整合的问题，能直接输出逻辑清晰的整理结果。它支持多轮上下文对话的模式也适合进行深度的问题调研，用户可以逐步细化自己的查询需求，逐步获取更精准的信息。不过它目前的信息覆盖范围主要集中在公开的英文信息源，中文内容的覆盖还有提升空间，更适合查询通用领域和海外相关的信息，不适合查询时效性极强的即时新闻或者本地化的生活服务信息。
价格与免费额度
Andi提供免费版和付费Pro版本，免费版无需注册即可使用，单用户每天有10次搜索查询额度，支持基础的对话搜索和信息溯源功能，适合低频次搜索需求的用户。付费Pro版价格为每月8美元，按年订阅价格为每年80美元，解锁无限次搜索权限，支持更长的上下文对话、优先访问新功能、无广告展示等权益，适合高频使用搜索服务、需要进行深度信息调研的用户。
优点与不足
优点
- 支持自然语言对话式查询，无需刻意拆解关键词，降低搜索的学习成本
- 所有生成内容均标注来源链接，可直接跳转原始页面验证信息真实性
- 自动过滤低质量广告和冗余内容，减少无效信息对用户的干扰
- 支持多轮上下文追问，可针对同一话题逐步细化查询，获取更精准的信息
不足
- 中文信息源覆盖较少，针对中文本地化内容的搜索准确率有待提升
- 免费版存在搜索次数限制，高频使用需要升级付费版本
- 即时信息更新速度较慢，不适合查询实时新闻、突发类事件的最新进展
能帮你做的 8 件事
- 01对话式查询
- 02多源信息整合
- 03搜索结果溯源
- 04内容过滤优化
- 05AI搜索引擎场景的常用方案
- 06对话式搜索场景的常用方案
- 07学生(学术资料查询场景)的日常效率工具
- 08先用免费额度验证需求再决定付费
更新历史
- Andi 收录进 Toolifai 目录
- 页面资料核验与信息更新
常见问题
Andi的搜索结果和传统搜索引擎有什么区别？
传统搜索引擎主要基于关键词匹配返回相关的网页链接，需要用户手动打开多个网页，自行筛选和整合有效信息，而Andi会先抓取多个相关网页的内容，对信息进行整合和归纳，直接输出结构化的完整回答，同时会在回答中对应位置标注信息来源链接，用户既可以直接获取整理好的内容，也可以点击来源链接查看原始信息。另外Andi支持多轮对话追问，用户可以基于已有的回答继续提出细化问题，系统会结合上下文理解用户需求，无需用户每次重新补充背景信息。
使用Andi需要注册账号吗？
基础的搜索功能无需注册账号即可使用，用户直接访问官网输入问题就能获取回答，免费未注册用户每天有10次的搜索额度。如果需要保存搜索历史、同步多设备的搜索记录、或者升级付费Pro版本，则需要注册账号，注册支持邮箱注册或者谷歌账号快捷登录，注册流程比较简单，完成邮箱验证即可正常使用相关的账号功能。未注册用户的搜索记录不会被平台保存，相对更注重隐私保护，适合临时使用的用户。
Andi的信息来源是否可靠？
Andi的信息主要抓取自公开的互联网内容，包括专业媒体网站、行业报告平台、专业知识库、公开的学术数据库等，系统会优先选择可信度较高的信息源，同时所有生成的回答内容都会标注对应的来源链接，用户可以自行点击链接查看原始内容，判断信息的可靠性。对于存在信息冲突的内容，系统会标注不同来源的观点差异，不会随意整合冲突信息，用户可以根据来源的专业性自行判断采信哪一种说法，避免被错误信息误导。
Andi支持中文搜索吗？
Andi目前支持中文问题输入，也可以返回中文的回答内容，但是当前的信息源主要以英文网站为主，中文本地化的信息覆盖相对较少，针对中文区域的本地化问题，比如国内本地的生活服务信息、政策内容、小众的中文领域内容，搜索的准确率和信息丰富度还有待提升。如果是查询通用领域的内容、国际相关的信息、英文领域的专业内容，中文搜索的效果比较稳定，查询本地化中文内容更建议搭配传统中文搜索引擎使用。
Andi能查询实时新闻信息吗？
Andi的信息抓取存在一定的更新周期，对于几小时内发生的即时新闻、突发类事件的最新进展，信息更新速度不如传统的新闻搜索引擎，可能无法返回最新的相关内容。如果是查询已经发生一段时间、信息已经沉淀的事件相关内容，Andi可以有效整合多个媒体的报道内容，输出完整的事件梳理和背景信息。对于需要获取实时动态的用户，更建议使用专门的新闻平台或者即时搜索引擎，Andi更适合进行非时效性的信息调研和内容整合。
Andi的多轮对话功能怎么使用？
在完成第一次搜索获取回答之后，页面底部会出现对话输入框，你可以直接在输入框中输入基于当前问题的延伸问题，比如第一次查询“2024年全球新能源汽车销量”，之后可以直接追问“中国市场的占比是多少”，系统会结合上一轮的查询上下文理解你问的是2024年的数据，无需重新补充背景信息。多轮对话的上下文会在当前页面保留，如果你刷新页面或者开启新的搜索，之前的上下文会被清空，需要重新提供相关的背景信息。
开始使用 Andi
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