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Aria-UI

Aria-UI是聚焦GUI指令视觉定位方向的大规模多模态模型展示与应用平台,核心面向UI交互自动化、智能代理研发等领域的开发者与研究人员,提供模型能力演示、技术文档、基准测试结果查询等功能

Aria-UI是聚焦GUI指令视觉定位方向的大规模多模态模型展示与应用平台,核心面向UI交互自动化、智能代理研发等领域的开发者与研究人员,提供模型能力演示、技术文档、基准测试结果查询等功能。平台支持纯视觉模式下的界面元素定位,无需依赖AXTree等辅助输入,可适配PC端软件、移动端APP、网页等多种界面的交互指令识别需求,可应用于智能助手研发、UI自动化测试、无障碍交互工具开发等场景,帮助相关从业者降低GUI交互智能模型的研发与落地门槛。

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适用对象
UI自动化测试工程师(自动化测试脚本开发场景)
主要功能
纯视觉定位、多指令适配
计费方式
免费增值,部分功能付费
平台
网页 / API
已收录
2026.06.14(139 天)
阅读目录

编辑评测与站内热度

3.5

编辑综合评分

满分 5 分

热度人气46
内容完整93
社区口碑58
免费程度78
资料深度55
核验可信85

六维指标基于站内真实数据(热度、社区反馈、资料完整度、可达性核验等)综合评估,非用户投票。

全站热度排名

#12201

分类内排名

#225 / 625

累计站内点击

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近 7 日点击

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排名与点击为站内真实统计口径,反映 Toolifai 用户行为,非编辑评分。

Aria-UI是什么,怎么使用?

约 4 分钟

Aria-UI是聚焦GUI指令视觉定位方向的大规模多模态模型展示与应用平台,核心面向UI交互自动化、智能代理研发等领域的开发者与研究人员,提供模型能力演示、技术文档、基准测试结果查询等功能。平台支持纯视觉模式下的界面元素定位,无需依赖AXTree等辅助输入,可适配PC端软件、移动端APP、网页等多种界面的交互指令识别需求,可应用于智能助手研发、UI自动化测试、无障碍交互工具开发等场景,帮助相关从业者降低GUI交互智能模型的研发与落地门槛。

主要功能

  • 纯视觉定位:该功能无需接入AXTree、界面底层节点信息等辅助输入,仅通过界面截图即可完成指令对应的元素定位。用户上传目标界面截图并输入自然语言指令后,模型会自动识别界面内的各类交互元素,匹配指令需求后输出对应元素的坐标与边界框信息,无需额外获取界面的开发层数据,适配无权限获取底层接口的第三方界面识别场景。
  • 多指令适配:支持多样化的用户指令表达形式,覆盖操作类、查询类、定位类等不同指令类型。用户可输入“点击登录按钮”“找到设置入口”“查看最新消息通知”等不同表述的指令,模型会结合界面内容理解指令意图,不受指令表述方式差异的影响,适配不同用户的指令输入习惯,降低指令输入的规范要求。
  • 基准测试展示:平台公开模型在离线、在线两类代理基准测试中的完整测试数据与结果对比。用户可查看模型在不同测试集下的准确率、召回率、响应速度等核心指标,以及与其他依赖视觉、依赖AXTree的基线模型的对比数据,直观了解模型的性能表现,为相关研究与技术选型提供参考依据。
  • 样本生成工具:内置指令样本合成工具,可生成多样化、高质量的GUI交互指令样本。用户选择目标界面类型、任务场景后,工具会自动生成对应场景下的指令与标注对样本,涵盖不同表述方式、不同交互目标的样本类型,可直接用于模型训练、测试等环节,减少用户自行标注样本的工作量。
  • 多界面适配:支持适配PC端软件界面、移动端APP界面、网页界面、车载系统界面等多种不同类型的GUI界面。用户上传对应类型的界面截图后,模型会自动适配界面的布局规则、元素样式特征,无需针对特定界面类型单独调整参数,可覆盖多数常见的GUI交互场景的定位需求。
  • 技术文档查询:提供完整的模型技术文档,包含模型架构说明、调用接口文档、部署教程等内容。用户可在文档板块查看模型的训练方法、技术实现逻辑,以及接口调用的参数说明、返回值示例,还有本地部署的步骤指引,帮助用户快速掌握模型的调用与部署方法,推进落地应用。

怎么使用

  1. 第一步,访问Aria-UI官方网站https://ariaui.github.io,在首页了解模型的核心定位与基础能力介绍,确认是否符合自身的使用需求。第二步,点击导航栏的“演示”板块,上传需要识别的GUI界面截图,支持常见的PNG、JPG等图片格式,大小不超过平台规定上限。第三步,在指令输入框中输入需要执行的自然语言指令,明确表述要定位的界面元素或要完成的操作需求,比如“找到页面顶部的搜索框”。第四步,点击“运行识别”按钮,等待模型处理,处理完成后即可在截图上查看识别到的元素边界框,以及对应的坐标和置信度信息。第五步,若需要接入模型到自有项目,可进入“文档”板块查看接口调用说明,按照指引申请调用权限,完成接口对接与测试。

适合什么人群

  • UI自动化测试工程师(自动化测试脚本开发场景)
  • 智能代理研发人员(桌面/移动端智能助手开发场景)
  • 多模态模型研究者(GUI视觉定位方向研究场景)
  • 无障碍工具开发者(屏幕阅读器等辅助工具开发场景)
  • 产品经理(智能交互功能原型验证场景)
  • 前端开发者(界面交互逻辑自动化验证场景)

总结

该平台聚焦GUI领域的视觉交互定位需求,区别于多数依赖底层界面数据的同类模型,其采用的纯视觉定位路径解决了很多第三方界面无法获取AXTree等辅助数据的痛点,在实际落地场景中适配性更强。平台不仅提供了直观的在线演示功能,用户上传截图输入指令就能快速验证模型能力,还公开了完整的基准测试数据和技术细节,对于研究人员来说可参考性较强,配套的样本生成工具也能帮助开发者降低训练数据的准备成本。目前该模型在多类界面的识别准确率表现突出,无论是做自动化测试工具开发,还是智能助手的交互模块研发,都可以将其作为技术选型的参考选项,平台的文档和接口支持也比较完善,对接落地的门槛不高。

价格与免费额度

Aria-UI提供免费使用额度,个人非商业使用可申请每月固定的接口调用次数,在线演示功能完全免费开放,免费版足够用于模型能力验证和小规模测试场景。付费版采用按量计费模式,根据调用次数阶梯定价,每千次调用价格在20-50元区间,具体根据调用量、是否需要定制化训练等需求有所调整,同时还提供企业级部署方案,价格根据部署规模和支持服务等级单独核算。建议个人研究者、小规模测试用户使用免费版即可,企业级商用、高并发调用需求的用户可根据实际调用量选择对应阶梯的付费套餐,有定制需求的可联系官方咨询专属部署方案。

优点与不足

优点

  • 无需依赖AXTree等界面底层辅助数据,仅通过截图即可完成元素定位,适配无接口权限的第三方界面识别场景
  • 支持多种类型的GUI界面适配,覆盖PC软件、移动端APP、网页、车载系统等常见交互场景
  • 提供完整的基准测试对比数据,公开与不同基线模型的性能差异,方便用户评估模型效果
  • 内置指令样本生成工具,可自动生成对应场景的标注样本,降低用户训练数据的准备成本

不足

  • 纯视觉模式下,对于界面内高度相似的元素,识别准确率会有所下降,可能出现定位偏差
  • 当前在线演示仅支持单张截图的单次指令识别,暂不支持连续多步交互指令的模拟执行
  • 免费调用额度有限,大量调用需要申请付费权限,对于高并发需求的用户使用成本较高

能帮你做的 8 件事

  1. 01纯视觉定位
  2. 02多指令适配
  3. 03基准测试展示
  4. 04样本生成工具
  5. 05多模态模型场景的常用方案
  6. 06GUI视觉定位场景的常用方案
  7. 07UI自动化测试工程师(自动化测试脚本开发场景)的日常效率工具
  8. 08先用免费额度验证需求再决定付费

更新历史

  • Aria-UI 收录进 Toolifai 目录
  • 页面资料核验与信息更新

常见问题

Aria-UI识别GUI界面是否必须获取界面的底层开发数据?

不需要,Aria-UI采用纯视觉的技术路线,仅需要界面的截图即可完成指令对应的元素定位,不需要接入AXTree、界面节点信息、开发层接口等辅助输入,也不需要获取应用的开发权限。这一设计让它可以适配大量第三方应用、无法获取底层接口的GUI界面的识别需求,比如第三方办公软件、其他公司开发的移动端APP等场景,都可以直接上传截图完成定位,不用额外对接应用的开发团队获取数据支持。

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Aria-UI支持哪些类型的GUI界面识别?

目前Aria-UI支持主流的PC端桌面软件界面、Windows和Mac系统的系统界面、移动端安卓和iOS的APP界面、各类PC端和移动端的网页界面,以及车载系统、智能电视界面等常见的GUI交互界面。不同界面类型不需要单独配置参数,上传对应截图输入指令即可完成识别,对于特殊行业的定制化界面,也可以通过补充对应场景的样本进行微调,进一步提升识别准确率,适配更多细分场景的需求。

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Aria-UI的在线演示功能有什么使用限制?

在线演示功能面向所有用户免费开放,不需要注册账号即可使用,单张上传的截图大小不能超过5MB,支持PNG、JPG、JPEG等常见图片格式,单日单个IP的演示调用次数上限为20次。演示功能仅返回识别到的元素坐标、边界框和置信度信息,不支持批量识别和API接口调用,如果需要批量处理或者接入自有项目,需要申请正式的API调用权限,按照定价规则使用对应的额度。

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Aria-UI生成的指令样本可以用于自有模型训练吗?

可以,平台提供的样本生成工具生成的指令与标注对样本,支持导出为通用的JSON、COCO等标注格式,用户可以直接下载后用于自有模型的训练、微调或者测试环节。样本覆盖不同的界面类型、指令表述方式、交互任务场景,用户也可以自行选择需要的场景类型,生成对应场景的专属样本,不用再手动进行截图和标注,能够有效降低训练数据的准备成本,提升模型训练的效率。

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Aria-UI可以部署到本地服务器运行吗?

支持本地部署,针对有数据安全需求、高并发调用需求的用户,官方提供离线部署包,用户可以将模型部署到自有服务器或者本地设备上运行,所有数据处理都在本地完成,不会上传到外部服务器,满足金融、政务等对数据安全有较高要求的行业的使用需求。本地部署需要根据服务器配置、使用场景等进行适配,官方会提供对应的部署文档和技术支持,企业级用户也可以申请官方的专属部署服务,由技术团队协助完成部署和调试。

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Aria-UI对输入的自然语言指令有格式要求吗?

没有严格的格式要求,用户可以用日常的自然语言表述指令,支持操作类、查询类、定位类等不同类型的指令,比如“点击右上角的关闭按钮”“找到个人中心的入口”“查看未读的消息通知”等不同表述都可以被识别。模型会结合界面内容理解指令的意图,不需要用户按照固定的话术输入,不过指令表述越清晰明确,对应的识别准确率越高,模糊的指令可能会导致识别结果出现偏差,建议输入指令时尽量明确目标元素的特征或者操作需求。

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开始使用 Aria-UI

从官方入口了解最新功能与使用方式。

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由 Toolifai 编辑维护

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