Sandbox Fusion

Sandbox Fusion是字节跳动开发的、专为大型语言模型（LLMs）设计的多功能代码沙箱工具，核心定位是为LLM代码生成能力测试、代码逻辑验证提供标准化的安全运行环境。核心功能包括支持20种编程语言的代码执行、内置10余个编码相关评估数据集、提供统一HTTP API调用接口，同时支持云基础设施部署和安全隔离机制。目标用户涵盖LLM研发人员、代码模型评测从业者、AI应用开发者、编程教学研究者等，可用于LLM代码生成能力基准测试、多语言代码逻辑验证、AI编码助手性能评估、编程题自动判分、硬件编程逻辑仿真等多个场景，帮助使用者在可控环境下完成代码相关的测试与评估工作。

主要功能

• 多语言代码执行：该功能支持Python、Java、C++、JavaScript、Rust、Verilog等共计20种编程语言的代码运行，覆盖通用编程、数据处理、硬件描述等多个领域的代码类型。使用者只需上传对应语言的代码片段，选择对应的运行环境配置，即可快速得到代码执行结果，无需在本地搭建多个语言的开发环境，适配不同场景下的代码测试需求。
• 内置评估数据集：平台集成了HumanEval、MBPP、MathCode等超过10个业内常用的编码相关评估数据集，所有数据集均已处理为标准化格式，包含题目描述、测试用例、预期结果等完整字段。使用者可直接选择对应数据集开展LLM代码生成能力测试，无需自行整理数据集格式和测试逻辑，降低评测工作的前期准备成本。
• 统一API调用：平台提供标准化的HTTP API接口，所有代码执行、数据集查询、评测任务提交操作均可通过接口完成。开发者只需按照官方文档格式拼接请求参数，即可将沙箱能力集成到自有评测系统、AI编码助手等产品中，无需适配不同运行环境的调用逻辑，实现跨系统的功能对接。
• 云部署优化：针对云基础设施部署场景做了专项适配，支持Kubernetes集群部署、弹性资源扩容、多实例负载均衡等配置。运维人员可根据自身业务的并发请求量调整资源配额，保障在大量评测任务同时运行时的服务稳定性，适合企业级大规模评测场景的使用需求。
• 安全隔离机制：在使用特权容器部署的场景下，平台内置多层安全隔离机制，包括进程权限限制、资源使用配额管控、网络访问隔离、恶意代码行为拦截等。执行未知来源的代码时，可有效避免代码中的恶意操作对宿主环境造成破坏，保障沙箱运行环境的整体安全性。
• 多领域测试支持：除通用编程测试外，还支持数学计算代码、硬件描述语言（如Verilog）的运行与验证。针对数学代码可自动校验计算结果的准确性，针对硬件描述代码可集成仿真工具验证逻辑正确性，覆盖AI模型在数学推理、硬件设计等细分领域的能力测试需求。

怎么使用

1. 第一步，访问Sandbox Fusion官方站点，查看首页的功能介绍和文档入口，点击快速开始模块，了解平台支持的编程语言、数据集类型和基础使用规则，确认是否符合自身的测试需求。第二步，根据自身使用场景选择部署方式，若仅做小规模测试可直接使用在线体验环境，若需大规模使用可参考部署文档，在自有云服务器或Kubernetes集群中完成沙箱服务的部署操作。第三步，若需开展评测任务，可在数据集模块查看已集成的所有评估数据集详情，选择适配自身测试目标的数据集，查看数据集的字段说明和测试用例规则，也可上传自定义的评测数据集。第四步，进行代码测试时，选择对应编程语言的运行环境，粘贴或上传待测试的代码片段，配置运行参数如资源配额、超时时间等，提交后等待代码执行结果返回，查看输出内容和运行状态。第五步，若需要将沙箱能力集成到自有系统，可查看API文档获取接口调用规范，生成专属的调用密钥，按照示例代码完成接口对接，即可通过程序批量提交评测任务和获取结果。

适合什么人群

• LLM研发人员（测试代码生成模型性能）
• 代码模型评测从业者（开展代码能力基准测试）
• AI应用开发者（验证AI编码助手输出准确性）
• 编程教育工作者（实现编程作业自动判分）
• 硬件设计研发人员（验证Verilog等硬件代码逻辑）
• 安全研究人员（测试恶意代码的运行行为）

总结

这是一款由字节跳动开源的代码沙箱工具，专门面向大语言模型的代码能力测试场景设计，和普通的在线代码运行工具相比，它的核心特点是围绕评测需求做了大量针对性设计。首先它的多语言支持覆盖了从通用编程语言到硬件描述语言的20种类型，不仅能测普通的Python、Java代码生成能力，还能支持数学代码、硬件编程代码的测试，覆盖了目前大模型代码能力评测的大部分细分场景。其次它内置了多个业内常用的编码评测数据集，并且做了标准化处理，使用者不需要自己去不同渠道收集数据集、整理格式，直接就能调用，能大幅降低评测的前期工作量。另外它提供了统一的API接口，还针对云部署做了优化，支持弹性扩容，不管是小团队的小规模测试，还是企业级的大规模并发评测都能适配。它的安全隔离机制也能避免运行未知代码时的安全风险，对于经常需要运行大量大模型生成的未知代码的评测场景来说，这个设计很实用。整体来看，它的定位非常明确，功能都是围绕LLM代码评测的实际需求设计，没有多余的冗余功能，适合从事大语言模型代码相关研发和评测的从业者使用。

价格与免费额度

Sandbox Fusion是完全开源的工具，所有核心功能均可免费使用，没有功能使用限制，使用者可自行下载源码部署到自有环境中。官方不提供付费的SaaS服务，若企业需要定制化开发、部署运维支持等服务，可联系官方团队沟通相关的技术服务合作，具体费用根据需求的复杂度协商确定。对于个人开发者和小规模团队，推荐直接使用开源版本自行部署即可满足需求；对于有大规模并发评测需求、缺乏相关运维能力的企业，可考虑申请官方的技术支持服务。

优点与不足

能帮你做的 8 件事

1. 01多语言代码执行
2. 02内置评估数据集
3. 03统一API调用
4. 04云部署优化
5. 05代码沙箱场景的常用方案
6. 06LLM评测场景的常用方案
7. 07LLM研发人员（测试代码生成模型性能）的日常效率工具
8. 08在网页等多端直接使用

更新历史

• 2026.06.14Sandbox Fusion 收录进 Toolifai 目录
• 页面资料核验与信息更新

常见问题