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Chat with your Database

SQL查询构建器数据库工具

Chat with your Database是一款基于AI技术的数据库交互工具，核心定位是帮助用户通过自然语言完成PostgreSQL数据库的查询、分析与操作，无需手动编写SQL代码

Chat with your Database是一款基于AI技术的数据库交互工具，核心定位是帮助用户通过自然语言完成PostgreSQL数据库的查询、分析与操作，无需手动编写SQL代码。其核心功能包括自然语言转SQL自动生成、查询结果可视化展示、自定义数据库连接配置，同时代码完全开源，支持用户自主定制扩展。该工具面向后端开发人员、数据分析师、产品经理、运维人员等群体，适用于日常数据库查询核验、业务数据快速分析、临时数据提取、SQL语法学习等多种场景，降低了数据库操作的技术门槛。

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SQL查询构建器热度第 15 / 35 名官网可达收录证明开发者认领
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适用对象
后端开发人员（日常数据库查询调试）
主要功能
自然语言转SQL、多数据库连接管理
已收录
2026.06.14（144 天）
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编辑评测与站内热度

全站热度排名

#4751

分类内排名

#15 / 35

累计站内点击

2

近 7 日点击

2

排名与点击为站内真实统计口径，反映 Toolifai 用户行为，非编辑评分。

Chat with your Database是什么，怎么使用？

约 4 分钟

Chat with your Database是一款基于AI技术的数据库交互工具，核心定位是帮助用户通过自然语言完成PostgreSQL数据库的查询、分析与操作，无需手动编写SQL代码。其核心功能包括自然语言转SQL自动生成、查询结果可视化展示、自定义数据库连接配置，同时代码完全开源，支持用户自主定制扩展。该工具面向后端开发人员、数据分析师、产品经理、运维人员等群体，适用于日常数据库查询核验、业务数据快速分析、临时数据提取、SQL语法学习等多种场景，降低了数据库操作的技术门槛。

主要功能

  • 自然语言转SQL：用户在输入框中用日常语言描述数据需求，例如“统计2024年第一季度每个地区的订单总金额”，工具会自动识别需求中的数据表、字段、筛选条件和聚合逻辑，生成对应的标准SQL语句，支持用户预览和手动调整语句内容，减少手动编写SQL的语法错误和时间消耗。
  • 多数据库连接管理：用户可以在连接配置页面输入PostgreSQL数据库的主机地址、端口、用户名、密码、数据库名等信息，完成多个数据库实例的添加与保存，后续使用时可一键切换不同的数据库连接，无需重复输入配置信息，适配多项目、多环境的数据库操作需求。
  • 查询结果可视化：SQL语句执行后，工具会自动将返回的结构化数据以表格形式展示，同时支持用户选择折线图、柱状图、饼图等可视化类型，将数据转换为直观的图表，方便用户快速识别数据趋势、占比等特征，降低数据分析的理解成本。
  • SQL语句解释：无论是自动生成的SQL还是用户手动输入的SQL，都可以点击解释按钮，工具会逐段解析SQL的语法结构、执行逻辑、筛选条件和预期输出结果，帮助用户理解复杂SQL的作用，适合用于SQL语法学习和现有业务查询逻辑的梳理。
  • 查询历史保存：工具会自动记录用户所有的查询请求、生成的SQL语句和对应的查询结果，用户可以在历史记录页面按时间、关键词筛选过往查询，支持一键复用历史SQL语句进行调整，避免重复输入相同的查询需求，提升重复查询的效率。
  • 开源自定义扩展：项目代码在GitHub平台完全公开，用户可以自由下载源码，根据自身需求修改功能逻辑，例如添加对其他类型数据库的支持、自定义可视化模板、对接内部权限系统等，也可以向开源社区提交功能改进建议和代码贡献，参与产品的迭代优化。

怎么使用

  1. 打开Chat with your Database官网，首次使用时点击页面中的“添加数据库连接”按钮，进入连接配置界面。
  2. 在配置界面输入目标PostgreSQL数据库的主机地址、端口、用户名、密码、数据库名称，点击测试连接确认连通性。
  3. 连接成功后在首页输入框中用自然语言描述你的数据需求，例如“查询近30天用户注册量按天分布”。
  4. 等待AI生成对应的SQL语句，可根据实际需求手动调整SQL内容，确认无误后点击执行按钮。
  5. 查看返回的查询结果，可切换可视化图表类型展示数据，也可以保存查询结果或导出到本地文件使用。

适合什么人群

  • 后端开发人员（日常数据库查询调试）
  • 数据分析师（业务数据快速提取分析）
  • 产品经理（业务指标临时查询核验）
  • 运维人员（数据库运行状态巡检）
  • SQL学习者（自然语言对照学习SQL语法）
  • 中小企业运营人员（业务数据统计分析）

总结

这是一款将AI大语言模型能力与数据库操作场景结合的实用工具，最大的特点是打破了SQL语法的门槛限制，让不熟悉SQL编写的用户也能完成PostgreSQL数据库的查询操作。对于开发人员来说，它可以节省编写复杂查询语句的时间，减少语法错误；对于非技术人员来说，不用再依赖技术团队协助，就能自主获取需要的业务数据。同时它的开源特性和本地部署支持，解决了很多用户对数据安全的顾虑，用户可以根据自身需求灵活定制功能，也可以参与社区贡献推动产品迭代。相比传统的数据库管理工具，它的交互方式更加贴近普通用户的使用习惯，不需要记忆复杂的操作指令和SQL语法，只需要用日常语言描述需求即可完成操作，同时保留了手动调整SQL的空间，也能满足专业用户的精细化操作需求。

价格与免费额度

该工具完全开源免费，没有功能使用限制，所有用户都可以直接访问官网使用在线版本，也可以免费下载源码自行本地部署，不需要支付任何费用。如果有定制开发需求，用户可以自行修改源码，也可以联系开源社区的开发者提供付费定制服务，费用根据需求的复杂程度由双方协商确定。对于个人用户和小型团队，直接使用在线版本即可满足日常需求；对于对数据安全要求较高的企业，推荐本地部署使用，不需要额外的软件采购成本。

优点与不足

优点

  • 支持自然语言转SQL，降低数据库操作的技术门槛，减少手动编写SQL的工作量
  • 支持本地私有化部署，所有数据和操作都在用户本地运行，保障数据库信息安全
  • 代码完全开源，用户可以自由定制功能，也可参与社区贡献共同优化产品
  • 内置查询结果可视化功能，支持多种图表类型，方便用户快速分析数据特征
  • 支持多数据库连接管理，可一键切换不同项目的数据库，适配多场景使用需求

不足

  • 目前仅支持PostgreSQL类型的数据库，暂不兼容MySQL、MongoDB等其他类型数据库
  • 自然语言转SQL的准确率受需求描述清晰度影响，复杂嵌套查询可能需要手动调整SQL
  • 没有内置数据权限管控功能，多用户使用场景下需要自行部署权限管理模块
  • 可视化图表类型较少，暂不支持自定义复杂报表和数据看板的搭建

能帮你做的 7 件事

  1. 01自然语言转SQL
  2. 02多数据库连接管理
  3. 03查询结果可视化
  4. 04SQL语句解释
  5. 05数据库工具场景的常用方案
  6. 06自然语言转SQL场景的常用方案
  7. 07后端开发人员（日常数据库查询调试）的日常效率工具

更新历史

  • Chat with your Database 收录进 Toolifai 目录
  • 页面资料核验与信息更新

常见问题

这个工具支持连接哪些类型的数据库？

目前该工具仅支持连接PostgreSQL类型的数据库，暂不支持MySQL、SQL Server、MongoDB等其他类型的数据库。后续社区迭代版本可能会逐步增加对其他数据库类型的支持，你也可以通过下载开源源码，自行修改适配其他类型的数据库，适配完成后也可以向开源社区提交代码贡献，帮助更多用户使用到对应功能。如果需要连接非PostgreSQL数据库，暂时需要使用其他适配对应数据库的管理工具。

有帮助吗

使用这个工具会不会泄露我的数据库信息和数据？

如果你使用官方提供的在线版本，数据库连接信息和查询请求会经过工具的服务器处理，官方表示不会存储用户的数据库配置信息和查询数据，但如果你的数据库包含敏感信息，推荐选择本地部署的方式。本地部署后所有的操作和数据传输都在你自己的服务器或本地设备上运行，不会向任何第三方服务器上传数据，完全可以保障数据安全。部署方式可以参考GitHub仓库中的部署文档，步骤简单，不需要复杂的配置即可完成部署。

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自然语言转SQL的准确率怎么样？

自然语言转SQL的准确率主要取决于用户需求描述的清晰度，以及数据库表结构的复杂程度。如果需求描述清晰，逻辑简单，且数据库表结构命名规范，准确率较高；如果需求包含复杂的多表关联、嵌套子查询、特殊的业务逻辑，生成的SQL可能会存在误差，需要用户手动调整。使用时可以在描述需求时尽量说明涉及的表、字段和具体的计算规则，能够有效提升生成SQL的准确率，减少调整的工作量。

有帮助吗

我可以修改这个工具的功能吗？

该工具是完全开源的项目，代码托管在GitHub平台，你可以自由下载、修改、分发源码，没有使用限制。你可以根据自身的需求修改功能，例如添加对其他数据库的支持、优化可视化样式、增加权限管理模块等，修改后的版本可以自行使用，也可以提交PR到开源仓库，经过社区审核通过后会合并到官方版本中，供所有用户使用。如果在修改过程中遇到问题，也可以在社区提交Issue，寻求其他开发者的帮助。

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工具支持保存查询历史吗？

支持保存查询历史，你所有的查询请求、生成的SQL语句和查询结果都会自动保存在本地浏览器的存储中，只要你不清理浏览器缓存，就可以在历史记录页面查看所有过往的查询。如果是本地部署的版本，也可以自行配置数据库存储查询历史，实现多设备同步查询历史的功能。同时历史记录支持关键词搜索和按时间筛选，你可以快速找到之前的查询，一键复用对应的SQL语句，提升重复查询的效率。

有帮助吗

使用这个工具需要具备SQL基础吗？

基础使用不需要具备SQL基础，你只需要用自然语言描述清楚你的数据需求，工具会自动生成对应的SQL语句并执行，你只需要查看结果即可。如果需要处理复杂的查询需求，或者对生成的SQL进行调整优化，具备一定的SQL基础会更方便。同时工具自带SQL解释功能，你可以通过生成的SQL和对应的解释，学习SQL的语法和逻辑，对于想要学习SQL的用户来说，也可以作为辅助学习的工具使用。

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