ChatDLM

ChatDLM是Qafind Labs推出的语言模型服务平台，核心定位是依托区块扩散与专家混合技术，为用户提供高推理速度、大上下文支持的AI交互服务。平台支持超长文档内容解析、实时多轮对话、代码生成调试、多场景内容创作等核心功能，主要面向开发人员、内容创作者、学术研究人员、企业办公人员等群体，可应用于长文档梳理、编程辅助、文案撰写、专业问题答疑、多轮需求沟通等多个场景，满足不同用户对大语言模型高响应效率与长文本处理能力的需求。

主要功能

• 大上下文支持：平台支持最高百万级token的上下文窗口，用户上传整份长篇论文、项目文档、小说稿件、行业报告等长文本内容后，无需拆分分段上传，系统可完整读取并理解内容逻辑，用户后续针对文档内容提问、提取信息、总结要点时，模型可关联全文上下文给出准确回应，无需重复上传相关内容。
• 高推理速度：依托区块扩散与MoE技术融合的架构优化，平台在GPU上的推理效率高于同参数级别的常规大语言模型，用户输入长文本指令或复杂问题后，系统响应等待时间更短，即使是生成长篇内容、处理多轮复杂逻辑对话的场景，也能保持稳定的输出效率，减少用户等待时长。
• 文档级生成：用户输入完整的文档需求框架、参考资料与写作要求后，模型可基于上下文信息生成连贯的长文档内容，支持万字以上的方案书、研究报告、小说章节、产品手册等内容创作，输出内容前后逻辑统一，上下文信息对应准确，无需用户多次调整衔接片段。
• 实时对话交互：用户可与模型开展多轮连续对话，沟通过程中补充的新要求、修正信息会被模型完整纳入上下文理解范围，适合需求逐步明确的方案打磨、问题逐步拆解的专业答疑、情节逐步调整的内容创作等场景，对话过程中信息不会出现上下文脱节的情况。
• 编程辅助支持：用户输入编程需求、错误代码片段、功能实现逻辑说明后，模型可快速生成对应编程语言的可运行代码，也支持对上传的整段项目代码进行调试、漏洞排查、注释补充，还能解答编程相关的技术问题，输出的代码内容贴合实际开发场景，可直接应用于项目开发环节。
• 多场景内容创作：平台覆盖文案、策划、学术、创意等多个创作场景，用户输入对应场景的创作要求、风格偏好、核心信息点后，可生成营销文案、活动策划案、论文初稿、创意故事、发言稿等不同类型的内容，用户可根据自身需求调整输出的格式与风格，满足不同场景的内容产出需求。

怎么使用

1. 第一步，访问ChatDLM官方网站https://chatdlm.cn，进入首页后可先浏览平台功能介绍与使用说明，了解平台支持的核心能力与适用场景，确认符合自身需求后完成账号注册与登录操作。第二步，进入对话交互界面，若需处理长文档内容，可点击界面上传按钮，选择本地存储的PDF、Word、TXT等格式的文档文件上传，等待系统完成内容解析。第三步，在输入框中输入具体需求指令，比如针对上传文档提取核心要点、生成对应类型的内容、提出专业问题、提交编程需求等，指令描述越具体清晰，输出结果匹配度越高。第四步，等待模型返回结果，若对输出内容有调整需求，可在后续对话中补充修正要求、细化调整方向，模型会结合历史对话上下文调整输出内容，直到符合预期。第五步，完成交互后，可将需要的输出内容复制导出，也可在会话记录中查找历史对话内容，后续有同类需求时可直接复用历史会话上下文，无需重复上传资料或描述基础需求。

适合什么人群

• 开发人员(编程辅助、代码调试、技术问题答疑)
• 内容创作者(长文创作、文案撰写、创意构思)
• 学术研究人员(论文梳理、文献总结、研究报告撰写)
• 企业办公人员(方案撰写、文档梳理、会议纪要整理)
• 学生群体(作业辅导、知识答疑、学习资料整理)
• 文字工作者(小说创作、稿件打磨、内容润色)

总结

这是一个在底层技术上有明确差异化特点的大语言模型服务平台，和常规大语言模型相比，它最大的特点是将区块扩散与专家混合技术做了深度融合，在大上下文支持和推理速度两个维度都有明显的技术优势。对于经常需要处理长文档的用户来说，不用拆分文档就能完整上传解析的设计，能省去很多分段处理的麻烦，百万级token的上下文窗口也能覆盖绝大多数长文档处理的需求。同时较高的推理速度，也让长内容生成、多轮复杂对话的体验更加顺畅，不会出现长时间等待的情况。目前平台支持文档处理、内容创作、编程辅助等多个场景的功能，覆盖了大多数普通用户和专业用户的大模型使用需求，虽然当前定价和更多细分功能还在逐步完善中，但已有的核心能力已经能满足长文本处理、高效AI交互的相关需求，适合对大上下文处理和响应速度有要求的用户尝试使用。

价格与免费额度

目前ChatDLM处于对外开放测试阶段，用户注册后可获得免费使用额度，免费额度支持基础的对话交互、一定长度的文档上传与内容生成需求，适合日常轻量级使用的用户体验平台功能。平台正式的付费定价方案尚未公布，后续将根据不同用户群体的使用需求，推出不同档位的付费服务，可能包含更高的上下文上限、更多的文档处理额度、更快的响应优先级等权益，有重度使用需求的用户可关注平台后续的官方公告，根据自身使用频率和需求选择对应的付费方案。

优点与不足

能帮你做的 7 件事

1. 01大上下文支持
2. 02高推理速度
3. 03文档级生成
4. 04实时对话交互
5. 05AI大模型场景的常用方案
6. 06长文档处理场景的常用方案
7. 07开发人员(编程辅助、代码调试、技术问题答疑)的日常效率工具

更新历史

• 2026.06.14ChatDLM 收录进 Toolifai 目录
• 页面资料核验与信息更新

常见问题