Citrine Informatics
Citrine Informatics是专注于材料和化学产品开发的生成式人工智能平台，面向材料研发、化工生产等领域提供AI驱动的研发解决方案
Citrine Informatics是专注于材料和化学产品开发的生成式人工智能平台，面向材料研发、化工生产等领域提供AI驱动的研发解决方案。核心功能涵盖材料属性预测、实验数据管理、分子生成设计、配方优化筛选以及研发流程协同，可帮助研发团队缩短产品研发周期，降低实验试错成本。目标用户包括材料研发企业、高校化学实验室、化工产品制造商、医药中间体研发团队、新能源材料开发企业以及精细化工研发机构，适用于新材料研发立项、新型化工配方开发、现有产品性能优化、实验数据整合分析等研发场景。
- 适用对象
- 材料研发企业（新材料产品开发）
- 主要功能
- 材料属性预测、分子生成设计
- 计费方式
- 免费增值，部分功能付费
- 平台
- 网页
- 已收录
- 2026.07.27（96 天）
阅读目录
编辑评测与站内热度
编辑综合评分
满分 5 分
六维指标基于站内真实数据（热度、社区反馈、资料完整度、可达性核验等）综合评估，非用户投票。
全站热度排名
#4751
分类内排名
#54 / 188
累计站内点击
—
近 7 日点击
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排名与点击为站内真实统计口径，反映 Toolifai 用户行为，非编辑评分。
Citrine Informatics是什么，怎么使用？
约 4 分钟Citrine Informatics是专注于材料和化学产品开发的生成式人工智能平台，面向材料研发、化工生产等领域提供AI驱动的研发解决方案。核心功能涵盖材料属性预测、实验数据管理、分子生成设计、配方优化筛选以及研发流程协同，可帮助研发团队缩短产品研发周期，降低实验试错成本。目标用户包括材料研发企业、高校化学实验室、化工产品制造商、医药中间体研发团队、新能源材料开发企业以及精细化工研发机构，适用于新材料研发立项、新型化工配方开发、现有产品性能优化、实验数据整合分析等研发场景。
主要功能
- 材料属性预测：用户导入已有的材料实验数据后，平台可基于内置的材料科学知识库与机器学习模型，针对目标材料的力学性能、热稳定性、电化学性能等多种属性进行预测。输出预测结果的同时给出可信区间，帮助研发人员筛选有潜力的材料方向，减少低价值实验的开展，缩短前期探索的时间。
- 分子生成设计：用户输入目标分子需要满足的性能参数与结构约束后，平台的生成式AI模型会基于训练的化学分子数据库生成符合要求的新分子结构。同时会对生成的分子进行可合成性评分与属性预评估，帮助研发人员快速定位符合需求的新型化合物，拓展研发的分子选择范围。
- 实验数据管理：平台支持结构化存储不同来源的材料与化学实验数据，包括原始测试数据、仪器输出文件、实验记录文档等，用户可按照项目、材料类型、实验时间等维度对数据进行分类标签标注与检索。支持团队成员权限设置，方便不同角色的研发人员调取对应数据，避免数据丢失与重复实验。
- 配方优化筛选：针对复合化工产品与材料配方研发，用户可上传现有配方的性能测试数据，设置需要优化的性能目标与成本约束，平台会通过AI算法搜索可行的配方调整方向，输出排名靠前的优化配方方案。研发人员可根据方案开展针对性验证实验，大幅减少试错次数。
- 研发流程协同：平台内置项目管理模块，研发团队可在平台内创建研发项目，拆分不同阶段的研发任务，分配对应负责人，同步实验进展与结果。支持在线批注实验数据与讨论，相关研发文档统一存储在项目空间内，方便团队成员实时同步研发信息，提升跨部门协作效率。
- 逆合成设计分析：当用户确定目标化合物结构后，平台可基于已有的有机合成文献数据与反应规则，生成多条可行的逆合成路线，同时对每条路线的反应步骤、原料可得性、预计合成成本进行评估排序。帮助合成研发人员快速筛选合理的合成路径，减少前期路线探索的时间投入。
怎么使用
- 1. 进入官网后，点击页面的咨询入口，填写企业或机构的基本信息与研发需求，等待平台商务对接人员联系，开通对应权限的平台账号。 2. 登录平台后创建专属研发项目，根据项目类型选择材料研发或者化学产品开发项目模板，设置项目的基本信息与团队成员权限。 3. 将已整理好的实验数据按照平台要求的格式导入项目空间，对数据添加对应的属性标签，完成基础数据的结构化存储。 4. 根据研发需求选择对应功能模块，输入目标约束条件，提交AI计算请求，等待平台输出分析与预测结果。 5. 获取AI生成的结果后，筛选符合需求的方案导出，安排对应验证实验，后续可将实验结果重新导入平台，迭代优化模型预测效果。
适合什么人群
- 材料研发企业（新材料产品开发）
- 高校材料学院实验室（科研项目研究）
- 化工产品制造商（现有产品性能优化）
- 新能源企业（电极材料研发）
- 医药企业（原料药分子开发）
- 精细化工研发机构（新型化学品合成）
总结
这是一个聚焦材料与化学研发领域的生成式AI平台，和通用型AI工具不同，它深耕材料科学与化学化工的垂直场景，所有模型训练都基于行业公开的实验数据与专业知识库，输出结果更贴合研发需求。对于长期依靠反复试错开展研发的团队来说，该平台可以借助AI的预测能力缩小研发范围，帮助团队减少不必要的实验投入，加快研发项目的推进速度。平台不仅提供AI建模与预测功能，还整合了数据管理、团队协作、路线设计等研发全流程需要的工具，不需要研发团队切换多个工具完成工作，整合度较高。目前已经有不少材料与化工领域的企业和科研机构使用该平台开展研发工作，覆盖新能源、医药、精细化工等多个细分领域，是材料化工研发领域AI落地的代表性平台之一。
价格与免费额度
该平台没有公开的定价信息，也未提供公开免费试用版本，仅针对企业和科研机构提供定制化服务。个人用户无法直接注册使用，免费试用需要联系官方对接人员，根据项目需求申请短期测试权限。付费方案按照项目服务时长、使用的功能模块、团队账号数量以及定制化需求定价，不同规模的研发项目报价差异较大，小型研发项目年服务费用在数万美元级别，大型企业的全流程合作定制方案价格更高。建议有需求的企业或科研机构直接联系官方销售团队，沟通具体研发需求后获取对应报价，小规模研发团队可以先申请短期测试验证效果后再考虑付费合作。
优点与不足
优点
- 垂直深耕材料化工领域，模型适配行业研发需求，输出专业性更强
- 覆盖研发全流程，从数据管理到方案输出都可在平台完成
- 支持自定义数据导入与模型迭代，可适配不同企业的专属研发数据
- 提供逆合成、配方优化等细分场景的专属功能，针对性强
- 支持团队协同研发，统一管理项目数据与任务进度
不足
- 需要对接开通账号，没有公开可用的免费试用版本，个人用户难以体验
- 平台功能偏向企业级研发，对个人小型科研项目来说成本较高
- 对导入数据的格式有一定要求，前期整理数据需要投入一定时间
- 仅支持英文操作界面，对不熟悉英文的国内研发人员使用有一定门槛
能帮你做的 8 件事
- 01材料属性预测
- 02分子生成设计
- 03实验数据管理
- 04配方优化筛选
- 05材料研发AI场景的常用方案
- 06化学合成设计场景的常用方案
- 07材料研发企业（新材料产品开发）的日常效率工具
- 08先用免费额度验证需求再决定付费
更新历史
- 页面资料核验与信息更新
- Citrine Informatics 收录进 Toolifai 目录
常见问题
该平台可以支持哪些类型的材料研发需求？
该平台覆盖多个常见的材料研发领域，包括新能源领域的锂电池电极材料、电解质材料开发，半导体领域的电子特种材料、光刻胶开发，化工领域的聚合物材料、催化剂开发，医药领域的药用辅料、原料药分子开发，以及交通运输领域的结构轻量化材料开发等。对于常规的属性预测、分子设计、配方优化需求都可以支持，特殊细分领域的需求可以联系官方沟通定制化模型训练方案。
导入自有实验数据会有安全问题吗？
该平台针对企业客户的自有研发数据提供隔离存储方案，客户的自有数据仅对项目授权成员开放，平台不会将客户的自有研发数据用于公共模型的训练，也不会向第三方披露相关数据信息。企业客户还可以选择私有部署方案，将平台搭建在企业自有服务器内，所有数据都存储在企业内部，进一步保障数据安全，满足研发数据保密的要求。
平台预测结果的准确率怎么样？
平台模型基于大量公开的材料化学实验数据训练，同时支持导入用户自有实验数据迭代模型，针对常见的材料属性与分子性能预测，准确率可以满足研发前期筛选的需求。预测结果会附带对应的置信度评分，置信度高的方案验证成功率更高，研发人员可以根据置信度筛选方案，实际验证成功率会高于随机筛选试错的结果，能够有效减少无效实验的数量。
可以和现有的实验室仪器数据对接吗？
该平台支持API接口对接，企业可以将自身现有的实验室信息管理系统、仪器数据采集系统和该平台对接，实现实验数据自动同步导入平台，不需要手动整理上传数据，减少人工操作的工作量。针对常用的实验室管理系统，平台提供现成的对接方案，特殊系统可以沟通定制对接开发，满足企业数字化研发流程整合的需求。
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从官方入口了解最新功能与使用方式。
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