clawbot
Clawbot是一个开源可自托管的个人AI基础设施平台，核心面向需要自主管理AI任务、重视数据隐私的用户打造
Clawbot是一个开源可自托管的个人AI基础设施平台，核心面向需要自主管理AI任务、重视数据隐私的用户打造。平台支持用户本地部署AI服务，实现自主任务编排、隐私数据本地处理、自定义AI工作流搭建等功能，可帮助用户在不依赖第三方云端服务的前提下，完成各类AI驱动的个人或小型团队工作任务。该平台支持多种AI模型接入，用户可以根据自身需求灵活配置，适用于隐私敏感型任务处理、个人AI助手搭建、离线AI场景应用等多种场景。
- 适用对象
- 隐私敏感的个人用户（处理个人敏感信息AI任务）
- 主要功能
- 开源可自托管、本地隐私保护
- 计费方式
- 免费增值，部分功能付费
- 平台
- 网页
- 已收录
- 2026.09.04（60 天）
阅读目录
编辑评测与站内热度
编辑综合评分
满分 5 分
六维指标基于站内真实数据（热度、社区反馈、资料完整度、可达性核验等）综合评估，非用户投票。
全站热度排名
#4751
分类内排名
#37 / 168
累计站内点击
2
近 7 日点击
2
排名与点击为站内真实统计口径，反映 Toolifai 用户行为，非编辑评分。
clawbot是什么，怎么使用？
约 4 分钟clawbot，Clawbot是一个开源可自托管的个人AI基础设施平台，核心面向需要自主管理AI任务、重视数据隐私的用户打造。平台支持用户本地部署AI服务，实现自主任务编排、隐私数据本地处理、自定义AI工作流搭建等功能，可帮助用户在不依赖第三方云端服务的前提下，完成各类AI驱动的个人或小型团队工作任务。该平台支持多种AI模型接入，用户可以根据自身需求灵活配置，适用于隐私敏感型任务处理、个人AI助手搭建、离线AI场景应用等多种场景。
主要功能
- 开源可自托管：Clawbot的全部代码开源可查，用户可根据项目文档指引，从代码仓库拉取代码后，在本地服务器或个人设备上完成部署配置，全程可自主控制部署环境，不依赖第三方服务商提供的托管服务，满足用户对部署权限和数据可控性的需求。
- 本地隐私保护：所有用户输入的数据和AI任务执行过程都在用户本地部署的环境中完成，数据不会上传至外部服务器，也不会被第三方获取，从数据链路层面保障用户隐私数据安全，适合处理包含敏感信息的AI任务。
- 自主任务执行：用户可通过可视化界面或配置文件定义多步骤AI任务，设置任务触发条件和执行逻辑，Clawbot会按照预设流程自动完成整个任务链路，无需人工分步干预，可实现跨步骤AI任务的自动化运行。
- 多模型接入支持：平台支持接入多种主流开源大语言模型和AI模型，用户可根据自身硬件条件和任务需求，选择合适的模型部署到本地环境，也可根据任务特点灵活切换不同模型，满足不同场景下的AI能力需求。
- 自定义工作流：用户可根据个人使用习惯或业务需求，拖拽式编排AI任务节点，配置不同节点的数据传递规则和执行条件，搭建符合自身需求的个性化AI工作流，无需编写复杂代码即可完成个性化配置。
- 离线使用支持：完成部署和模型下载后，Clawbot可完全脱离公共网络运行，所有任务都在本地离线环境中执行，适用于网络环境不稳定或者需要物理隔离的工作场景，保障任务可以持续开展。
怎么使用
- 1. 前置环境准备：确认本地设备或自有服务器满足项目要求的硬件配置和基础软件环境，比如对应版本的Python运行环境和依赖包管理工具。 2. 获取项目代码：前往Clawbot的公开代码仓库，克隆或下载完整的项目源代码到本地存储设备中，解压后进入项目根目录。 3. 完成依赖安装：按照项目文档的指引，执行依赖包安装命令，安装Clawbot运行所需的所有依赖组件，等待安装完成后检查是否存在异常。 4. 配置模型参数：选择需要接入的AI模型，下载模型文件到指定目录，修改项目配置文件中的模型路径和参数，匹配当前部署环境的硬件条件。 5. 启动服务创建任务：启动Clawbot服务，通过本地访问对应端口进入管理界面，按照指引创建第一个自主任务，配置完成后即可启动任务执行查看运行效果。
适合什么人群
- 隐私敏感的个人用户（处理个人敏感信息AI任务）
- 小型开发团队（搭建私有AI工作基础设施）
- AI开发爱好者（研究自主AI任务执行逻辑）
- 离线场景工作者（无公共网络环境下使用AI）
- 自托管工具爱好者（自主部署管理个人AI服务）
- 数据安全研究人员（测试本地AI隐私保护方案）
总结
这款开源自托管AI平台，给重视数据隐私的用户提供了不一样的AI使用思路。相较于市面上多数需要将数据上传至云端的AI服务，它把所有数据和任务执行都放在用户本地，从根源上避免了隐私数据泄露的风险。对于想要自主掌控AI基础设施，不希望被第三方服务限制的用户来说，它的开源特性和自托管部署模式，允许用户根据自身需求修改定制，适配不同的硬件环境和任务场景。多模型接入支持让用户不用被绑定在特定模型上，可以自由选择性能和功能都符合需求的AI模型使用。自主任务编排功能，能够帮助用户自动化完成多步骤的复杂AI任务，减少重复人工操作，提升工作效率。如果你已经厌倦了云端AI服务的数据隐私担忧，想要搭建属于自己的私有AI助手，这个项目会是一个值得尝试的选择。它对有一定技术基础的用户友好，部署过程清晰可追溯，社区贡献也比较活跃，遇到问题可以在开源社区找到相应的解决方案。
价格与免费额度
Clawbot作为开源项目，完全免费可供用户使用，不存在任何功能限制和授权费用，用户可以自由下载、部署、修改和分发项目代码，不需要向原作者支付费用。由于项目需要用户自行部署在自有硬件或自有服务器上，因此用户仅需要承担自身硬件或者服务器的成本，没有额外的服务费用。如果用户需要接入第三方模型，部分闭源商用模型可能存在单独的收费，这部分费用由模型提供方收取，和Clawbot无关。对于个人非商业使用，没有任何限制，商业使用需要遵循项目采用的开源协议要求。
优点与不足
优点
- 完全开源开放，代码可自主审计修改，不存在闭源软件的隐藏风险
- 全流程本地运行，所有数据都由用户自主掌控，有效保护隐私
- 支持接入多种主流开源AI模型，可灵活调整配置满足不同需求
- 支持离线运行，脱离公共网络也可以正常完成所有AI任务
- 支持自定义任务编排，可根据需求搭建个性化AI工作流
不足
- 需要用户具备基础的技术能力才能完成部署和配置，对无技术基础用户不友好
- 运行依赖本地硬件设备，性能受限于本地硬件，大模型运行需要较高硬件配置
- 目前没有可视化的任务编排界面，部分配置需要手动修改配置文件，操作门槛较高
- 社区规模较小，遇到问题可获取的官方支持有限，主要依赖用户自行解决
能帮你做的 8 件事
- 01开源可自托管
- 02本地隐私保护
- 03自主任务执行
- 04多模型接入支持
- 05开源AI场景的常用方案
- 06自托管AI场景的常用方案
- 07隐私敏感的个人用户（处理个人敏感信息AI任务）的日常效率工具
- 08先用免费额度验证需求再决定付费
更新历史
- 页面资料核验与信息更新
- clawbot 收录进 Toolifai 目录
常见问题
Clawbot必须要自托管吗？可以在线使用吗？
Clawbot本身定位是自托管的个人AI基础设施，所以默认需要用户自行部署到本地设备或自有服务器上使用，目前官方没有提供在线可直接使用的服务版本。如果用户没有自托管条件，暂时无法直接使用该平台。不过因为项目开源，用户也可以基于项目代码自行搭建在线版本供个人使用。
哪些AI模型可以接入到Clawbot？
Clawbot本身不限制可接入的模型类型，只要符合基础的调用接口规范，各类开源大语言模型、多模态模型都可以接入使用。目前社区已经提供了对主流开源大语言模型如Llama系列、Alpaca系列、ChatGLM系列的支持，用户也可以根据接口规范自行接入其他类型的AI模型。
商业项目可以使用Clawbot吗？
Clawbot采用的开源协议决定了商业使用的权限，当前项目遵循MIT开源协议，允许商业用户自由使用、修改和分发代码，不需要缴纳授权费用，只需要保留原作者的版权声明即可。商业用户在使用过程中，需要自行承担数据安全和运行维护的责任，原作者不承担相关责任。
Clawbot会收集用户的隐私数据吗？
因为Clawbot完全运行在用户本地环境，所有数据都存储在用户自己的设备中，官方不会收集任何用户的输入数据、任务信息或者个人隐私数据。用户只需要做好本地设备的数据安全防护即可，不需要担心数据被官方或者第三方获取。
普通用户没有技术基础可以使用吗？
目前来看，没有技术基础的用户部署Clawbot会存在一定难度，因为需要配置运行环境、下载模型文件、修改配置文件才能正常运行。不过项目文档提供了详细的步骤指引，新手用户可以按照文档一步步尝试部署，也可以帮助用户学习自托管AI项目的相关知识。
开始使用 clawbot
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