Claws
Claws是面向AI智能体的无许可去中心化云平台，核心定位是为AI智能体提供原生基础设施支撑，帮助智能体实现工具接入与自主运行
Claws是面向AI智能体的无许可去中心化云平台，核心定位是为AI智能体提供原生基础设施支撑，帮助智能体实现工具接入与自主运行。平台支持对接Claude Code、Codex、Hermes等主流AI工具，可实现智能体运行资源的分布式调度、工具调用权限的自主配置、运行数据的链上存证三大核心功能。目标用户覆盖AI智能体开发者、Web3应用开发团队、AI工具服务商、分布式系统研究人员等，可应用于自主AI代理开发测试、多工具协同AI工作流搭建、去中心化AI服务部署等场景，解决传统云平台对AI智能体适配性不足、权限管控僵化、数据透明度低等问题。
- 适用对象
- AI智能体开发者(自主智能体开发测试场景)
- 主要功能
- 无许可节点接入、AI工具原生对接
- 计费方式
- 免费增值，部分功能付费
- 平台
- 网页
- 已收录
- 2026.06.07（145 天）
阅读目录
编辑评测与站内热度
编辑综合评分
满分 5 分
六维指标基于站内真实数据（热度、社区反馈、资料完整度、可达性核验等）综合评估，非用户投票。
全站热度排名
#12201
分类内排名
#7 / 18
累计站内点击
—
近 7 日点击
—
排名与点击为站内真实统计口径，反映 Toolifai 用户行为，非编辑评分。
Claws是什么，怎么使用？
约 5 分钟Claws是面向AI智能体的无许可去中心化云平台，核心定位是为AI智能体提供原生基础设施支撑，帮助智能体实现工具接入与自主运行。平台支持对接Claude Code、Codex、Hermes等主流AI工具，可实现智能体运行资源的分布式调度、工具调用权限的自主配置、运行数据的链上存证三大核心功能。目标用户覆盖AI智能体开发者、Web3应用开发团队、AI工具服务商、分布式系统研究人员等，可应用于自主AI代理开发测试、多工具协同AI工作流搭建、去中心化AI服务部署等场景，解决传统云平台对AI智能体适配性不足、权限管控僵化、数据透明度低等问题。
主要功能
- 无许可节点接入：用户无需提交资质审核申请，仅需通过平台节点接入指引完成基础环境配置，提交节点硬件与网络参数后即可加入分布式资源网络，作为节点提供者贡献算力、存储等资源获取对应激励，也可作为使用者按需调度全网闲置资源支撑AI智能体运行，无需依赖单一云服务商的资源配额限制。
- AI工具原生对接：平台预设Claude Code、Codex、Hermes等主流AI工具的标准对接接口，开发者无需自行编写复杂的适配代码，仅需在平台控制台选择对应工具，填入工具调用密钥并完成权限配置，即可快速实现AI智能体与这些工具的打通，支持智能体自主调用工具完成代码编写、内容生成、逻辑推理等任务。
- 智能体运行调度：开发者上传AI智能体代码后，可在平台自定义设置智能体的运行触发条件、资源占用上限、异常处理规则等参数，平台会根据全网节点的资源负载情况，自动将智能体调度到适配的节点上运行，运行过程中可实时查看智能体的调用日志、资源消耗数据，支持随时调整运行配置。
- 链上权限管理：平台基于区块链技术实现权限的分布式管理，用户可通过私钥签名的方式配置AI智能体的工具调用权限、资源使用权限、数据访问权限，所有权限变更记录都会上链存证，不可篡改，可有效避免传统集中式权限管理存在的越权访问、权限滥用问题，保障智能体运行的安全性。
- 运行数据存证：AI智能体运行过程中产生的所有调用日志、工具交互记录、输出结果数据，都可按照用户配置自动同步到链上进行存证，用户可随时通过区块高度或交易哈希查询对应的存证记录，验证数据的真实性与完整性，适用于需要对AI输出结果进行溯源、审计的应用场景。
- 多智能体协同支持：平台支持开发者创建多智能体工作流，可设置不同智能体的任务分工、信息交互规则、结果汇总逻辑，不同智能体可在分布式网络中并行运行，按照预设规则完成信息传递与任务协作，可用于搭建复杂的自动化AI处理流程，提升多任务处理的效率。
怎么使用
- 访问Claws官网https://claws.software，点击首页的注册按钮，填写基础信息并绑定区块链钱包完成账号注册，注册过程无需提交额外资质审核，完成后即可进入平台控制台。
- 如果需要接入AI工具，在控制台的工具管理板块选择需要对接的工具类型，按照提示填入对应工具的API密钥，配置工具的调用频率、使用范围等参数，保存后即可完成工具对接。
- 上传已开发完成的AI智能体代码，在智能体配置页面设置运行所需的资源规格、触发条件、异常处理规则，同时关联已经完成对接的AI工具，确认配置后提交部署申请。
- 等待平台完成资源调度，调度完成后智能体将自动开始运行，可在运行监控板块实时查看智能体的运行状态、资源消耗数据、工具调用日志，出现异常时可根据提示进行调整。
- 如果需要使用链上功能，可在数据管理板块开启数据存证、权限上链等配置，后续可随时查询链上记录，也可根据运行需求调整智能体配置或停止智能体运行。
适合什么人群
- AI智能体开发者(自主智能体开发测试场景)
- Web3应用开发团队(去中心化AI服务部署场景)
- AI工具服务商(工具接入与分发场景)
- 分布式系统研究人员(去中心化云架构研究场景)
- AI workflow搭建者(多工具协同AI流程搭建场景)
- 区块链应用开发者(链上AI应用开发场景)
总结
当前面向AI智能体的云服务大多采用传统集中式架构，存在权限管控僵化、资源调度不灵活、数据透明度不足等问题，而这个平台另辟蹊径采用去中心化架构，为AI智能体提供了原生的运行支撑环境。它的无许可设计降低了用户的接入门槛，不管是个人开发者还是团队都可以快速接入使用，不需要经过复杂的资质审核流程。同时预设的主流AI工具对接接口，大幅减少了开发者的适配成本，不需要自行编写大量适配代码就可以实现智能体与多种工具的打通。其链上权限管理与数据存证功能，也适配了很多需要数据溯源、安全审计的AI应用场景，对于想要探索去中心化AI应用的开发者来说是一个值得尝试的基础设施平台。不过目前平台仍处于发展阶段，工具覆盖范围、节点资源规模还有提升空间，适合对去中心化架构有需求的用户尝试使用。
价格与免费额度
Claws提供免费试用版本，免费版用户可获得每月固定额度的基础算力与存储资源，支持最多2个AI智能体同时运行，可对接3种以内的预设AI工具，适用于个人开发者进行小型AI智能体的开发测试。付费采用按需计费模式，按照智能体实际消耗的算力、存储、网络资源进行结算，算力费用为每核每小时0.015美元，存储费用为每GB每月0.08美元，同时支持购买固定资源包，100核时+50GB存储的月度资源包售价为25美元，适合有稳定AI智能体运行需求的团队用户。如果需要定制化的节点资源、专属对接服务，可联系平台团队获取企业版报价，适合有大规模AI服务部署需求的企业用户。
优点与不足
优点
- 采用无许可接入模式，用户无需提交资质审核即可使用平台服务，接入门槛较低
- 预设多种主流AI工具的标准对接接口，可减少开发者的适配工作量，提升开发效率
- 基于区块链实现权限管理与数据存证，所有操作记录可溯源，数据可信度较高
- 采用分布式资源调度模式，可整合全网闲置算力资源，资源供给弹性较强
不足
- 平台节点资源规模有限，高算力需求的大型AI智能体可能无法获得足够的资源支撑
- 目前支持对接的AI工具类型较少，部分小众AI工具暂时没有预设适配接口
- 交互界面涉及较多区块链与分布式系统相关专业术语，新手用户上手需要一定学习成本
- 节点稳定性受个体节点提供者影响，部分节点可能存在网络波动、运行不稳定的情况
能帮你做的 8 件事
- 01无许可节点接入
- 02AI工具原生对接
- 03智能体运行调度
- 04链上权限管理
- 05去中心化云平台场景的常用方案
- 06AI智能体基础设施场景的常用方案
- 07AI智能体开发者(自主智能体开发测试场景)的日常效率工具
- 08先用免费额度验证需求再决定付费
更新历史
- Claws 收录进 Toolifai 目录
- 页面资料核验与信息更新
常见问题
Claws平台的无许可接入具体是什么意思？
无许可接入指的是用户使用平台服务不需要经过平台方的资质审核，仅需完成基础的账号注册与钱包绑定即可使用所有公开功能，不管是个人开发者还是企业团队都可以自主接入，不需要提交营业执照、项目说明等审核材料，也没有申请等待周期。这种设计降低了用户的接入门槛，用户可以随时根据自身需求使用平台的资源与功能，也可以自主选择作为资源使用者调度平台资源，或者作为资源提供者贡献自身闲置资源获取对应激励，所有操作都由用户自主完成，平台方不会进行额外的限制。
使用Claws平台部署AI智能体是否需要掌握区块链相关知识？
基础使用场景下不需要掌握深度的区块链知识，平台的智能体部署、工具对接、运行监控等核心功能都提供了可视化操作界面，用户按照控制台的指引完成配置即可，不需要编写区块链相关代码，也不需要理解底层的链上运行逻辑。如果需要使用链上权限管理、数据存证等进阶功能，仅需要了解基础的钱包签名、交易哈希查询等操作即可，平台也提供了详细的操作指引与教程，用户可以按照教程逐步完成配置。如果是没有接触过区块链的用户，花费1-2小时阅读平台提供的新手教程，即可掌握进阶功能的使用方法。
Claws平台支持对接自定义的AI工具吗？
平台除了预设的Claude Code、Codex、Hermes等主流AI工具接口之外，也支持用户对接自定义的AI工具。用户可以在工具管理板块选择自定义工具接入，按照平台提供的接口规范编写适配代码，配置工具的调用参数、返回格式、权限规则等信息，测试通过后即可将自定义工具接入平台，供自己的AI智能体调用。如果自定义工具符合平台的接入标准，也可以申请将其加入平台的公共工具库，供其他平台用户使用，工具被调用时开发者可以获得对应的收益。平台也提供了自定义工具接入的完整开发文档，开发者可以参考文档完成适配工作。
Claws平台的智能体运行数据会被平台方获取吗？
用户可以自主选择智能体运行数据的存储方式，如果选择本地存储模式，运行数据只会保存在用户自己的节点或者指定的存储位置，平台方不会获取相关数据。如果选择链上存证模式，仅会将数据的哈希值上传到链上进行存证，原始数据仍然由用户自己掌控，平台方无法获取原始数据内容。平台采用分布式架构，没有集中的数据库存储用户的智能体运行数据，所有数据的控制权都掌握在用户自己手中，用户可以根据自身的隐私需求选择合适的存储模式，满足不同场景下的数据安全与隐私要求。
Claws平台和传统云平台的AI服务有什么区别？
首先是架构不同，传统云平台的AI服务采用集中式架构，所有资源都由平台方统一管控，而Claws采用去中心化架构，资源来自全网的节点提供者，没有单一的管控主体。其次是权限模式不同，传统云平台需要用户提交资质审核，资源使用、工具对接都需要遵守平台方的规则，而Claws采用无许可模式，用户可以自主配置所有功能，不需要经过平台方审核。另外是数据控制权不同，传统云平台的用户运行数据大多存储在平台的服务器中，平台方拥有数据的访问权限，而Claws的数据控制权完全掌握在用户手中，平台方无法获取用户的原始运行数据。最后是成本结构不同，传统云平台的资源价格由平台方统一制定，而Claws的资源价格由市场供需决定，闲置时段的资源价格相对更低。
Claws平台的节点资源可靠性如何保障？
平台建立了节点信誉评级机制，节点提供者的历史在线率、资源供应稳定性、任务完成率都会被记录到信誉体系中，调度智能体运行时会优先选择信誉评级高的节点，降低运行不稳定的概率。同时平台支持用户设置多节点冗余运行，同一个智能体可以同时调度到多个节点上运行，当其中一个节点出现故障时，其他节点可以接管任务，保障智能体运行的连续性。另外平台也提供了运行异常告警功能，当智能体运行出现异常时会及时通知用户，用户可以手动调整调度节点或者修改运行配置。不过由于节点来自不同的提供者，无法完全避免节点出现故障的情况，建议重要的智能体开启多节点冗余模式，提升运行可靠性。
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