基石智算
基石智算是面向多场景的AI算力调度与服务平台,核心定位是为不同需求的用户提供适配性强的算力资源支持
基石智算是面向多场景的AI算力调度与服务平台,核心定位是为不同需求的用户提供适配性强的算力资源支持。平台核心功能包括GPU算力租赁、AI模型训练部署、云端开发环境预装等,能够满足科研团队、AI开发人员、中小企业、高校学生等不同群体的使用需求,可应用于大模型微调训练、AI应用部署测试、科学计算仿真、AIGC内容生成等多个场景,帮助用户降低算力获取门槛,提升AI相关工作的开展效率。
- 适用对象
- AI算法工程师(模型训练场景)
- 主要功能
- GPU算力租赁、预装开发环境
- 计费方式
- 免费试用
- 平台
- 网页
- 已收录
- 2026.06.14(138 天)
阅读目录
编辑评测与站内热度
编辑综合评分
满分 5 分
六维指标基于站内真实数据(热度、社区反馈、资料完整度、可达性核验等)综合评估,非用户投票。
全站热度排名
#1970
分类内排名
#36 / 82
累计站内点击
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近 7 日点击
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排名与点击为站内真实统计口径,反映 Toolifai 用户行为,非编辑评分。
基石智算是什么,怎么使用?
约 4 分钟基石智算是面向多场景的AI算力调度与服务平台,核心定位是为不同需求的用户提供适配性强的算力资源支持。平台核心功能包括GPU算力租赁、AI模型训练部署、云端开发环境预装等,能够满足科研团队、AI开发人员、中小企业、高校学生等不同群体的使用需求,可应用于大模型微调训练、AI应用部署测试、科学计算仿真、AIGC内容生成等多个场景,帮助用户降低算力获取门槛,提升AI相关工作的开展效率。
主要功能
- GPU算力租赁:平台提供多种规格的GPU节点资源,覆盖从消费级到企业级的不同算力档位,用户可根据自身任务需求选择对应配置,支持按小时、按天等弹性计费模式,无需自行采购硬件设备,即可快速获得匹配的算力支持,有效降低前期硬件投入成本,适合短期算力需求的场景使用。
- 预装开发环境:平台内预设了多种主流AI开发环境,包含PyTorch、TensorFlow等常用框架,以及CUDA、cuDNN等必要驱动组件,用户创建实例后即可直接进入开发状态,无需自行花费时间配置环境、解决依赖兼容问题,能够缩短项目前期准备周期,提升开发启动效率。
- 模型训练部署:支持用户上传自定义数据集与训练代码,在云端算力节点上直接启动训练任务,训练过程中可实时查看任务进度、资源占用情况与日志输出,训练完成后支持直接将模型部署为API接口,方便后续接入业务系统使用,实现从训练到落地的全流程线上操作。
- 数据存储管理:平台提供配套的云端存储空间,支持用户上传、下载、管理训练数据集与项目文件,存储内容可在不同算力实例之间共享访问,无需重复上传数据,同时支持数据加密存储,保障用户数据的安全性,适合多项目并行、需要频繁调用数据集的使用场景。
- 任务队列调度:针对用户提交的批量训练任务,平台支持自动队列调度功能,用户可设置任务的优先级、运行时间限制等参数,系统会根据当前算力资源的空闲情况自动分配任务执行节点,任务运行过程中出现异常会自动重试或发送通知,无需用户实时值守监控任务状态。
- 镜像自定义保存:用户可在现有实例环境的基础上,安装自定义依赖包、配置专属开发环境后,将当前实例保存为个人专属镜像,后续创建新实例时可直接使用该镜像启动,无需重复进行环境配置,适合有固定开发环境需求、需要多次创建同类实例的用户使用。
怎么使用
- 第一步,访问基石智算官网coreshub.cn,点击页面注册按钮,使用手机号或邮箱完成账号注册,验证身份后登录平台个人中心,完善个人基本信息。第二步,进入算力市场页面,浏览不同规格的GPU算力节点,根据自身任务需求查看节点配置、价格与可用状态,选择符合需求的算力资源。第三步,选择算力节点后,设置实例的运行时长、预装环境、存储容量等参数,确认订单信息后完成费用支付,系统将自动为你创建算力实例。第四步,实例创建完成后,通过平台提供的Web终端、SSH链接或Jupyter Lab入口进入开发环境,上传项目代码与数据集,即可开始训练或开发任务。第五步,任务完成后,导出训练好的模型与相关文件,手动释放实例停止计费,也可将当前环境保存为个人镜像,方便后续同类任务使用。
适合什么人群
- AI算法工程师(模型训练场景)
- 高校计算机专业学生(课程实验场景)
- 科研团队(学术研究计算场景)
- AI创业团队(应用原型开发场景)
- AIGC创作者(内容生成渲染场景)
- 企业技术团队(AI业务落地测试场景)
总结
这是一个专注于AI算力服务的平台,和同类算力平台相比,它的优势在于配置选择更加灵活,既有适合学生使用的低档位算力资源,也有满足企业级需求的高性能集群节点,而且预装环境覆盖的框架非常全面,对于新手用户来说不需要花太多时间在环境配置上。平台的计费模式比较弹性,支持短时间租用,对于临时有算力需求、不想采购硬件的用户来说比较友好,同时提供了数据共享、镜像保存等配套功能,能够覆盖从训练到部署的全流程需求。不过目前平台的节点主要集中在国内区域,有海外算力需求的用户可能需要选择其他服务,另外部分高端GPU节点的可用资源有时会比较紧张,高峰时段需要提前预约。整体来看,这个平台比较适合有AI开发、模型训练需求的各类用户,能够切实降低算力获取的门槛。
价格与免费额度
平台提供免费试用额度,新用户完成实名认证后可获得1小时的入门级GPU算力试用权限,仅可用于基础功能体验,无法支撑完整的模型训练任务。付费版采用按需计费模式,入门级GPU节点每小时费用从2元起,中端GPU节点每小时费用从8元起,高端A100等节点每小时费用从30元起,同时支持包周、包月的折扣套餐,包月套餐可享受最高7折的价格优惠。对于短期临时算力需求的用户建议选择按需计费模式,长期稳定使用的用户可选择包月套餐降低使用成本。
优点与不足
优点
- 算力配置档位丰富,覆盖从入门级到企业级的不同需求,用户可按需选择适配的资源
- 预装多种主流AI开发框架与驱动环境,无需用户自行配置,缩短项目启动周期
- 支持弹性计费,可按小时租用算力,无需长期付费,适合短期算力需求场景
- 提供训练到部署的全流程功能支持,包括模型导出、API部署、数据存储管理等配套服务
- 支持个人自定义镜像保存,用户可留存专属开发环境,后续使用无需重复配置
不足
- 部分高端GPU型号的可用资源较少,高峰时段可能出现资源不足的情况,需要等待或预约
- 目前没有海外节点资源,有跨境算力需求的用户无法使用该平台的服务
- 免费体验额度较低,新用户仅能获得少量时长的试用,无法支撑完整的小型训练任务
- 客服响应速度在非工作时段较慢,遇到问题无法及时获得人工支持
能帮你做的 8 件事
- 01GPU算力租赁
- 02预装开发环境
- 03模型训练部署
- 04数据存储管理
- 05GPU算力租赁场景的常用方案
- 06AI模型训练场景的常用方案
- 07AI算法工程师(模型训练场景)的日常效率工具
- 08在网页等多端直接使用
更新历史
- 基石智算 收录进 Toolifai 目录
- 页面资料核验与信息更新
常见问题
使用基石智算的算力资源需要自己配置开发环境吗?
大部分情况下不需要自行配置基础环境,平台已经预设了多种主流的AI开发环境,包括不同版本的PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle等框架,以及对应的CUDA、cuDNN驱动组件,用户创建实例时可以直接选择适配自己项目的环境,启动后即可使用。如果有特殊的依赖包需求,用户可以在实例启动后自行安装,也可以将配置完成的环境保存为个人镜像,后续使用时直接加载该镜像即可,不需要每次都重新配置。
训练过程中如果实例断开连接,训练任务会停止吗?
不会直接停止,平台的算力实例支持后台运行模式,只要你没有主动停止实例,即使本地设备断开和实例的连接,训练任务仍然会在云端继续运行,你可以重新登录平台后再次连接实例查看任务进度。为了避免意外情况导致任务中断,建议你在启动训练任务时开启后台托管功能,同时设置任务断点保存,定期将训练进度保存到云端存储中,即使实例出现异常重启,也可以从最近的断点继续训练,减少进度损失。
我上传的数据集和代码在平台上安全吗?
平台对用户上传的所有数据都采用加密存储的方式,不同用户之间的数据是相互隔离的,其他用户无法访问你的私有存储空间内容。同时平台不会主动查看、使用或泄露用户上传的私人数据,仅在用户主动授权的情况下才会允许相关功能调用数据。如果是涉密或者敏感数据,建议你在上传前自行做脱敏处理,也可以选择使用平台提供的加密上传功能,进一步提升数据的安全性,避免数据泄露的风险。
平台支持哪些方式连接到算力实例?
平台提供了三种连接方式,第一种是Web端的Jupyter Lab入口,不需要额外安装任何软件,直接在浏览器中就可以进入开发环境,编写代码、运行任务,适合轻量级开发和调试使用。第二种是SSH连接,你可以使用本地的终端工具或者Xshell、Putty等SSH客户端,通过平台提供的IP、端口和账号密码连接到实例,适合习惯使用本地终端操作的用户。第三种是远程桌面连接,对于需要图形界面操作的场景,用户可以开启实例的远程桌面功能,通过VNC等工具连接后使用图形化界面操作,满足不同使用习惯的用户需求。
训练好的模型可以直接部署到平台上对外提供服务吗?
支持直接部署,训练完成后,你可以在平台内选择模型部署功能,将训练好的模型文件上传或者直接从实例中导入,选择对应的部署环境和算力规格,平台会自动将模型封装为API接口,生成可调用的接口地址和访问密钥。你可以将该接口接入到自己的业务系统、小程序或者APP中,对外提供AI服务,部署完成后平台会自动监控接口的运行状态和调用情况,你可以在后台查看接口的调用次数、响应时间、资源占用等数据,根据需求调整部署的算力规格,满足不同的访问量需求。
如果我需要长期使用固定规格的算力,有没有优惠方案?
有的,平台针对长期使用的用户提供了包周期的优惠套餐,你可以选择包周、包月或者包年的计费方式,其中包月套餐可享受基础价格的7折优惠,包年套餐可享受基础价格的5折优惠,相比按需计费能够降低不少使用成本。另外平台还会不定期推出算力优惠券活动,针对学生、科研团队等群体还有专属的教育优惠,你可以关注平台的活动页面,或者联系客服咨询对应群体的优惠申请方式,符合条件的用户可以获得额外的折扣或者免费算力额度支持。
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