- 适用对象
- 大模型方向高校研究者 查阅公开评测基线数据做实验对照
- 主要功能
- 多场景任务评测、全量数据公开
- 平台
- 网页
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- 2026.10.18（18 天）
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HELM是什么，怎么使用？
约 4 分钟HELM，斯坦福大学推出的大模型评测体系
HELM是斯坦福大学CRFM团队推出的公开大模型评测体系，针对大模型能力评估维度零散、结果片面的行业普遍问题，跳出单一基准测试的局限，覆盖多类真实场景任务，对不同大模型的实际表现做横向对照。它不对模型做黑盒打分，而是把各任务下的输出细节、对应表现维度全部公开，供研究者自行核验比对，避免单一评测维度带来的结果偏差。
它的所有评测数据、任务案例都可公开查阅，不提供自定义模型上传评测的入口，仅能使用平台已有的公开评测数据集做参考。如果你是大模型方向的研究人员，需要找覆盖场景全面的公开评测基准做对照实验，或者想了解主流开源、闭源大模型在不同细分任务下的真实表现，可选用这个工具。
主要功能
- 多场景任务评测：覆盖多类细分大模型任务场景，提供不同模型的横向表现对照，帮你快速定位不同模型的能力差异
- 全量数据公开：所有评测任务的输入样本、模型输出结果全部开放查阅，无需付费即可获取完整的评测原始资料
- 表现维度拆解：把大模型表现按对应任务维度拆分展示，不用自行整理零散评测信息，降低交叉核验的工作量
- 公开基线参考：提供已完成的主流大模型评测基线结果，可直接用于学术研究的对照参考，减少重复评测成本
怎么使用
- 打开浏览器输入官方地址，进入HELM的经典版本主页面，等待页面所有内容加载完成
- 在页面导航栏选择想要查看的评测维度，跳转至对应类别的大模型表现汇总页面
- 点击任意具体大模型条目，查看该模型在不同任务下的详细输出样例与对应表现数据
- 按需浏览不同任务类别的对比结果，可自行记录所需的评测数据，完成信息查阅
适合什么人群
- 大模型方向高校研究者 查阅公开评测基线数据做实验对照
- AI行业测评从业者 参考多场景评测维度搭建自有评测体系
- 大模型产品经理 横向比对不同候选大模型的实际场景表现
- AI方向在校学生 学习大模型能力评估的标准评测思路
用 HELM 做主流大模型综合能力横向对比
直接打开斯坦福 HELM 官方网页，首页默认展示全量已收录大模型的评测总览榜单。你可以在顶部筛选栏勾选需要对比的模型名称，选定后系统会自动加载对应模型在不同任务维度的得分数据，最终输出带可视化柱状图的对比结果，支持直接截图留存完整对比维度信息。
你还可以切换页面侧边栏的细分场景标签，单独查看不同模型在推理、创作、常识问答等单一场景的表现差异。所有细分维度的得分都标注了对应的测试样本量，你可以对照样本说明核验评测结果的参考性，不需要额外跳转其他页面查找补充数据。
用 HELM 做特定任务大模型表现细节核验
在官网首页的搜索框输入目标任务的关键词，比如“数学推理”或者“代码生成”，系统会跳转到对应任务的专属评测页面。页面会列出所有参与该任务测试的大模型的单题表现记录，你可以逐题查看模型输出的原始回答，对照标注的正确答案和错误点标注，直接获取完整的任务表现明细。
你可以点击单条测试记录的展开按钮，查看该题的测试背景设置、评分规则细节，以及同参数量级不同模型的输出差异。所有公开的测试数据集都附带跳转链接，你可以直接下载对应批次的测试样本，用于自身的模型校验工作。
开始使用 HELM
HELM 是完全开放的网页平台，打开官方链接即可直接访问所有公开评测内容，不需要注册账号也不需要登录。平台未标注任何付费相关规则，所有功能的使用要求以官网公示为准。
上手使用时建议先从首页的总览榜单入手，先熟悉整体的评测维度划分逻辑，再逐步切换到细分任务页面查看细节。平台界面为英文，无中文选项，浏览时可借助浏览器自带的翻译功能辅助查看，所有评测数据均为斯坦福 CRFM 实验室公开的测试结果，可直接用于学术研究或行业参考。
优点与不足
优点
- 由斯坦福大学学术团队主导产出，评测结果的中立性有学术背书
- 覆盖的评测任务场景维度较全，可参考的大模型样本数量较多
- 所有原始评测数据完全公开，不存在黑箱打分的信息差问题
不足
- 不支持用户上传私有大模型，仅能查阅已有的公开评测结果
- 全页面为英文展示，没有提供中文本地化的操作界面
- 没有自定义筛选评测维度的功能，只能按预设分类浏览内容
能帮你做的 7 件事
- 01多场景任务评测
- 02全量数据公开
- 03表现维度拆解
- 04公开基线参考
- 05大模型评测场景的常用方案
- 06大模型方向高校研究者 查阅公开评测基线数据做实验的日常效率工具
- 07在网页等多端直接使用
更新历史
- HELM 收录进 Toolifai 目录
- 页面资料核验与信息更新
常见问题
没有大模型相关研究基础能用吗？
不适合普通用户直接使用。它的所有内容都围绕专业评测维度展开，没有面向普通用户的入门引导，缺乏相关背景知识很难读懂数据含义，仅适合有基础的相关从业者查阅。
使用HELM需要支付相关费用吗？
不需要支付费用。该平台属于斯坦福大学公开的学术项目，所有公开页面的内容都可免费访问，相关使用规则以官网公示的最新说明为准。
上传自有模型可以在HELM上评测吗？
目前不支持上传自有模型评测。平台仅开放已完成的公开大模型评测结果查阅功能，没有提供自定义模型的评测提交入口，相关功能更新以官网为准。
平台会收集我的个人隐私数据吗？
正常查阅评测内容无需提交个人信息。仅平台后台会留存常规的访问日志，不会主动要求用户上传个人敏感资料，相关隐私规则以官网公示为准。
开始使用 HELM
从官方入口了解最新功能与使用方式。
由 Toolifai 编辑维护
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