Crusoe Cloud
Crusoe Cloud是面向高性能计算与人工智能场景的气候友好型云服务平台，核心定位是提供与气候目标对齐的数字基础设施服务，通过对接闲置、孤立的清洁能源资源为算力供给提供低碳路径
Crusoe Cloud是面向高性能计算与人工智能场景的气候友好型云服务平台，核心定位是提供与气候目标对齐的数字基础设施服务，通过对接闲置、孤立的清洁能源资源为算力供给提供低碳路径。平台支持GPU资源弹性调度、AI训练集群一键部署、碳排放数据实时追踪三大核心功能，面向AI研发团队、科研机构、气候科技企业、工业仿真团队等用户群体，可应用于大模型训练、科学计算仿真、气候数据分析、渲染算力支撑等多个场景，在满足算力需求的同时协助用户降低计算相关的碳排放，适配全球能源转型的发展需求。
- 适用对象
- AI大模型研发团队(大模型训练与微调算力供给场景)
- 主要功能
- 低碳算力供给、GPU集群部署
- 计费方式
- 免费试用
- 平台
- 网页
- 已收录
- 2026.06.14（138 天）
阅读目录
编辑评测与站内热度
编辑综合评分
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#70 / 178
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近 7 日点击
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排名与点击为站内真实统计口径，反映 Toolifai 用户行为，非编辑评分。
Crusoe Cloud是什么，怎么使用？
约 5 分钟Crusoe Cloud是面向高性能计算与人工智能场景的气候友好型云服务平台，核心定位是提供与气候目标对齐的数字基础设施服务，通过对接闲置、孤立的清洁能源资源为算力供给提供低碳路径。平台支持GPU资源弹性调度、AI训练集群一键部署、碳排放数据实时追踪三大核心功能，面向AI研发团队、科研机构、气候科技企业、工业仿真团队等用户群体，可应用于大模型训练、科学计算仿真、气候数据分析、渲染算力支撑等多个场景，在满足算力需求的同时协助用户降低计算相关的碳排放，适配全球能源转型的发展需求。
主要功能
- 低碳算力供给：平台的算力资源优先对接油田伴生气、偏远地区未并网光伏/风电等原本会被浪费的清洁能源，用户提交算力订单时可优先选择低碳节点，实际使用过程中每单位算力的碳排放较传统数据中心可降低约90%，同时平台会为每一笔订单提供对应的碳排放减排证明，支持用户纳入自身的碳排放核算体系。
- GPU集群部署：用户可在控制台选择适配AI训练的不同型号GPU实例，支持单卡到数千卡集群的弹性配置，平台预置TensorFlow、PyTorch等主流AI框架环境，用户无需自行配置底层依赖，提交训练任务后平台会自动完成节点调度、网络组网、存储挂载等流程，降低大规模AI训练的部署门槛。
- 碳排放追踪：平台会对用户所有算力使用行为的碳排放数据进行实时统计，包含算力消耗对应的能源类型、碳排放总量、相比传统云服务的减排量等维度，用户可在控制台导出月度/季度碳排放报告，数据符合国际通用的温室气体核算标准，可用于企业ESG披露、碳中和目标进度追踪等场景。
- 高性能计算支持：平台支持面向气候模拟、药物研发、流体力学、量子计算等场景的高性能计算任务，提供低延迟的高速网络连接与并行计算调度能力，用户可上传自定义计算脚本，平台会根据任务的算力需求动态分配资源，支持任务断点续算，避免算力资源浪费，适配科研场景的长周期计算需求。
- 弹性算力调度：用户可根据自身业务需求灵活选择按需付费、预留实例、竞价实例三种算力使用模式，业务高峰期可快速扩容GPU/CPU资源，低谷期可随时释放资源，平台支持自动扩缩容配置，用户可设置触发扩缩容的算力阈值，无需人工实时监控任务运行状态，适配算力需求波动较大的业务场景。
- 气候项目对接：平台为有碳中和需求的用户提供额外的气候项目对接服务，用户可选择将算力使用产生的剩余碳排放，通过平台对接的经认证的林业碳汇、可再生能源项目进行抵消，平台会提供对应的碳抵消证明，支持用户实现算力使用的全链路碳中和，满足企业低碳运营的相关要求。
怎么使用
- 1. 访问Crusoe Cloud官网https://crusoe.ai，点击首页的注册按钮，填写企业/个人信息、使用场景与算力需求，提交后完成账号注册与身份核验。2. 登录账号进入控制台，先查看平台提供的GPU、CPU实例类型与对应碳排放参数，结合自身需求选择适配的算力节点类型。3. 若使用AI训练场景，可在控制台的镜像市场选择预置好AI框架的系统镜像，配置集群规模、存储容量、网络带宽等参数后提交订单。4. 任务运行过程中可在控制台实时查看资源占用情况、任务运行进度、累计碳排放数据，也可随时调整算力资源配置。5. 任务结束后释放多余资源，可在数据中心导出本次任务的碳排放报告与消费明细，如需碳抵消服务可在对应板块提交申请。
适合什么人群
- AI大模型研发团队(大模型训练与微调算力供给场景)
- 高校与科研院所(气候模拟、药物研发等科学计算场景)
- 气候科技企业(碳排放数据分析、气候模型运算场景)
- 工业制造企业(工业仿真、流体力学计算场景)
- 游戏与影视公司(3D渲染、内容生成算力支撑场景)
- ESG需求较高的互联网企业(低碳算力采购与碳排放核算场景)
总结
这是一家将算力服务与气候目标深度结合的云服务平台，和传统云服务厂商的差异点在于，其核心竞争力并非单纯的算力性价比，而是从能源供给侧重构了算力的碳排放逻辑，通过对接原本会被废弃的能源资源，既解决了偏远地区清洁能源消纳的问题，也为高算力需求的用户提供了低碳的算力选择。在全球各行业都在推进碳中和目标的背景下，该平台的模式为算力行业的低碳转型提供了可行的落地路径，用户在使用其算力服务的过程中，不需要额外付出过多的部署成本，就能获得符合国际核算标准的碳排放数据，对于需要披露ESG信息、有碳中和目标的企业来说，是一个兼顾算力需求与低碳需求的选择。同时平台也在不断扩展支持的算力场景，除了AI训练之外，也覆盖了科研计算、工业仿真等多个对算力需求较高的领域，适配不同行业用户的低碳算力需求。
价格与免费额度
平台提供免费试用额度，新用户注册后可获得价值100美元的算力抵扣券，仅可用于小型测试任务，不支持导出正式碳排放报告，抵扣券有效期为30天。付费版采用按需计费模式，GPU实例根据型号不同每小时费用从0.5美元到15美元不等，预留实例可享受20%-40%的价格优惠，竞价实例价格根据供需动态调整，最低可达按需价格的30%。此外平台还提供企业定制套餐，价格根据算力规模、服务等级协议、附加功能需求单独核算，建议长期有大规模低碳算力需求的企业选择定制套餐，短期测试需求的用户选择按需或竞价实例。
优点与不足
优点
- 算力供给对接闲置清洁能源，单位算力碳排放远低于传统云服务
- 预置主流AI框架与计算环境，可降低大规模集群部署的时间成本
- 提供符合国际标准的碳排放核算报告，可直接用于企业ESG披露
- 支持弹性算力调度，用户可根据需求灵活调整资源，降低使用成本
- 可对接认证碳汇项目，支持用户实现算力使用全链路碳中和
不足
- GPU实例的型号覆盖范围少于头部云服务厂商，部分小众硬件型号暂不支持
- 节点多分布在清洁能源富集的偏远地区，部分对网络延迟要求极高的场景适配性有限
- 暂未在全球所有区域部署节点，部分地区用户访问的网络稳定性有提升空间
- 免费试用额度较低，新用户无法通过免费服务完成大规模任务测试
能帮你做的 8 件事
- 01低碳算力供给
- 02GPU集群部署
- 03碳排放追踪
- 04高性能计算支持
- 05低碳云服务场景的常用方案
- 06AI算力平台场景的常用方案
- 07AI大模型研发团队(大模型训练与微调算力供给场景的日常效率工具
- 08在网页等多端直接使用
更新历史
- Crusoe Cloud 收录进 Toolifai 目录
- 页面资料核验与信息更新
常见问题
Crusoe Cloud的算力碳排放数据是如何核算的？
平台的碳排放核算基于全球广泛使用的GHG Protocol温室气体核算标准，首先会对每个算力节点的能源来源进行实时监测，区分火电、风电、光伏、油田伴生气等不同能源类型，再结合不同能源的碳排放因子计算单位算力的碳排放量，同时会减去能源利用过程中产生的碳减排量，最终得出用户算力使用对应的净碳排放数据。所有核算过程都会经过第三方机构定期核验，确保数据的准确性与可信度，导出的报告可直接用于企业的Scope 3碳排放核算与ESG披露，无需用户再次进行数据核验。
使用Crusoe Cloud部署AI训练集群和传统云服务有什么差异？
在部署流程上差异不大，平台同样预置了主流的AI框架与环境，支持一键部署集群，用户可以直接迁移传统云服务上的训练任务，无需大量修改代码。核心差异在于碳排放层面，使用该平台的集群训练大模型，可大幅降低计算过程产生的碳排放，同时平台会提供完整的碳排放数据，支持用户将AI训练的碳排放纳入自身的减排统计。此外对于长周期的大规模训练任务，平台的竞价实例模式通常可以提供更优惠的价格，降低用户的算力成本，只是部分地区用户的网络延迟可能会略高于本地节点的传统云服务。
平台支持哪些类型的高性能计算任务？
目前平台支持的高性能计算场景包括气候模拟、地球系统建模、药物分子动力学模拟、计算流体力学、量子计算模拟、能源系统仿真、基因组测序分析等，用户可以上传自定义的计算脚本，也可以使用平台预置的各类科研计算软件镜像。对于需要大规模并行计算的任务，平台提供低延迟的InfiniBand网络支持，可满足节点间高速数据传输的需求，同时支持任务断点续算，避免节点故障导致的计算进度丢失。如果有特殊的计算场景需求，也可以联系平台团队定制适配的算力环境。
Crusoe Cloud的碳抵消服务是如何运作的？
平台对接的碳抵消项目均经过Verra、Gold Standard等国际专业碳标准认证，包含林业碳汇、可再生能源推广、甲烷回收等多种类型的项目。用户在控制台可以查看自己算力使用产生的净碳排放量，选择需要抵消的碳排放规模，平台会根据当前的碳汇价格计算对应的费用，用户支付费用后，平台会为其出具对应的碳抵消证明，证明该部分碳排放已经通过认证项目完成抵消，相关数据也会同步到用户的碳排放报告中，可用于企业碳中和目标的达成证明。
平台的数据安全保障措施有哪些？
平台符合ISO 27001信息安全标准，用户数据在传输与存储过程中均采用端到端加密，不同用户的算力资源之间进行了严格的网络隔离，避免数据泄露。平台不会访问、使用用户上传的训练数据、计算脚本与计算结果，所有数据的控制权均属于用户，用户可随时删除存储在平台上的所有数据。此外平台还支持自定义访问权限控制、多因素身份认证、操作日志全程可追溯等安全功能，对于有更高安全需求的企业用户，还可以提供专属物理节点隔离、定制化安全合规方案，满足不同行业的数据安全合规要求。
可以将Crusoe Cloud和其他云服务混合使用吗？
支持混合云部署模式，用户可以将对网络延迟要求高、需要快速响应的业务部署在其他云服务的本地节点，将对延迟敏感度低、算力需求大的训练、计算、渲染等任务部署在该平台，平台提供API接口支持用户实现跨云的资源调度与数据传输，也支持和Kubernetes等容器编排工具对接，用户可以根据自身业务需求灵活分配不同云平台的算力负载，兼顾业务体验与低碳需求。同时平台也支持数据的一键导入导出，用户可以便捷地在不同云服务之间迁移任务与数据。
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