Damn Good Search
Damn Good Search 是面向AI开发场景的网页检索API服务平台,核心定位是为AI智能体、RAG系统开发者提供稳定的网页数据获取与处理能力
Damn Good Search 是面向AI开发场景的网页检索API服务平台,核心定位是为AI智能体、RAG系统开发者提供稳定的网页数据获取与处理能力。平台拥有自主搭建的网页索引库,支持直接返回排序后的结构化JSON检索结果,同时可将任意网页内容转换为纯净的Markdown格式,定价低于Brave、Exa、Google等同类检索API服务。适合AI应用开发者、大模型应用搭建团队、数据分析师等群体,在搭建RAG知识库、AI智能体网页搜索模块、批量网页内容采集等场景下使用。
- 适用对象
- AI应用开发者(搭建RAG知识库场景)
- 主要功能
- 统一API接入、自主索引检索
- 计费方式
- 免费增值,部分功能付费
- 平台
- API
- 已收录
- 2026.06.07(146 天)
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Damn Good Search是什么,怎么使用?
约 5 分钟Damn Good Search 是面向AI开发场景的网页检索API服务平台,核心定位是为AI智能体、RAG系统开发者提供稳定的网页数据获取与处理能力。平台拥有自主搭建的网页索引库,支持直接返回排序后的结构化JSON检索结果,同时可将任意网页内容转换为纯净的Markdown格式,定价低于Brave、Exa、Google等同类检索API服务。适合AI应用开发者、大模型应用搭建团队、数据分析师等群体,在搭建RAG知识库、AI智能体网页搜索模块、批量网页内容采集等场景下使用。
主要功能
- 统一API接入:开发者仅需调用单个API接口,即可同时完成网页检索和内容爬取两类操作,无需对接多个不同的第三方服务。接入过程支持标准的RESTful请求规范,提供Python、JavaScript等多语言的示例代码,开发者可快速完成接口集成,减少多服务对接的适配工作量,降低系统维护复杂度。
- 自主索引检索:平台搭载自主运营的网页索引库,检索请求无需依赖第三方搜索引擎的公开接口。提交检索关键词后,系统会从自有索引中匹配相关网页,按照相关性排序后直接返回结构化JSON结果,包含网页标题、URL、摘要、发布时间等字段,开发者可直接用于数据处理,无需额外做结构化转换。
- 网页内容转码:支持传入任意公开可访问的网页URL,系统会自动爬取页面内容,过滤广告、导航栏、评论区等无关信息,提取页面核心正文内容并转换为标准化的Markdown格式返回。转换后的内容保留标题层级、列表、链接等基础格式,无多余样式代码,可直接输入大模型进行处理,减少内容清洗的步骤。
- 结果排序优化:检索结果的排序逻辑针对AI应用场景做了适配,优先筛选内容原创性高、信息完整度高、无过多冗余内容的网页,同时会过滤内容过时、存在恶意跳转、重复度高的页面。开发者也可通过参数自定义排序权重,比如优先返回近期发布的内容,或者优先匹配特定域名的站点,满足不同场景的检索需求。
- 低延迟高并发:平台的检索和转码服务均做了性能优化,单条检索请求的响应速度控制在数百毫秒级别,同时支持高并发请求接入,适合有批量检索需求的场景。对于高频请求的用户,平台提供专属的请求队列,避免公共队列拥堵导致的响应延迟,保证批量任务的处理效率。
- 灵活参数配置:API请求支持多种自定义参数,开发者可设置检索的网页时间范围、目标域名白名单/黑名单、返回结果的数量、是否开启内容过滤规则等。针对网页转码功能,还可配置是否保留图片链接、是否提取页面中的表格内容、是否过滤超链接等,适配不同的内容使用需求。
怎么使用
- 访问damngoodsearch.com官网,点击注册按钮,填写邮箱和密码完成账号注册,注册成功后登录平台控制台,查看默认的API密钥信息,也可以自主创建新的密钥用于不同项目。
- 进入文档中心,查看API的请求规范、参数说明和不同编程语言的调用示例,根据自身开发的技术栈,参考示例代码编写基础的接口调用逻辑。
- 先进行测试调用,提交简单的检索关键词或者网页URL,查看返回的结果格式和内容是否符合需求,若有参数调整需求,参考文档修改请求参数后再次测试。
- 测试无误后,将API接口集成到自身的AI智能体、RAG系统或者其他应用中,根据业务需求配置对应的请求参数,完成功能上线前的内部调试。
- 进入控制台的账单页面,查看请求量统计和费用消耗情况,根据实际使用量选择合适的付费套餐,若有使用问题可通过工单系统联系平台客服咨询。
适合什么人群
- AI应用开发者(搭建RAG知识库场景)
- 智能体开发团队(开发具备网页搜索能力的AI智能体场景)
- 大模型应用创业者(快速搭建检索类AI产品场景)
- 数据分析师(批量采集公开网页数据做分析场景)
- 内容运营人员(批量提取网页内容做整理场景)
- 科研人员(采集领域相关网页资料做研究场景)
总结
在AI应用开发过程中,网页数据的检索和处理是很多项目的共性需求,很多开发者会遇到对接多个检索服务成本高、返回内容格式不统一、需要额外做内容清洗的问题,而这个平台的核心价值就是把这两类需求整合到了单个API里。它的自主索引避免了对主流搜索引擎接口的依赖,返回的结构化JSON和纯净Markdown内容,都可以直接对接大模型的输入要求,不需要开发者再做额外的格式转换,能减少不少开发工作量。定价方面比市面上常见的同类检索API更低,对于中小团队和个人开发者来说,使用成本更可控。不过目前它的索引覆盖范围和主流通用搜索引擎相比还有差距,更适合垂直领域的检索需求,如果是需要覆盖非常多冷门类别的网页内容,可能需要搭配其他检索服务一起使用。整体来看,它是AI开发场景下,网页数据获取环节的实用工具,适合对成本敏感、需要快速集成检索能力的开发群体使用。
价格与免费额度
平台提供免费试用版和多档付费套餐,免费版每个月可发起1000次请求,适合个人开发者做小范围功能测试,不支持高并发请求,也不提供专属技术支持。付费套餐按照月请求量阶梯定价,10万次请求/月的套餐价格为19美元,100万次请求/月的套餐价格为129美元,更高量级的请求可联系平台定制专属套餐,所有付费套餐均支持高并发请求,提供专属技术支持。建议个人开发者测试使用免费版,中小规模的AI项目选择10万-100万次请求的标准套餐,企业级大规模应用定制专属套餐。
优点与不足
优点
- 单个API同时支持网页检索和网页内容转码,无需对接多个第三方服务,减少适配工作量
- 返回结果为结构化JSON和纯净Markdown格式,可直接输入大模型处理,无需额外内容清洗
- 定价低于Brave、Exa、Google等同类检索API服务,使用成本更低
- 支持丰富的自定义参数,可根据业务需求调整检索范围、排序规则、转码规则等
不足
- 自主网页索引的覆盖范围小于通用搜索引擎,部分冷门领域的网页检索结果较少
- 目前仅支持英文为主的网页检索,中文网页的索引覆盖和内容处理能力相对较弱
- 免费版的请求额度较低,仅适合小规模测试使用,批量使用需要升级付费套餐
能帮你做的 8 件事
- 01统一API接入
- 02自主索引检索
- 03网页内容转码
- 04结果排序优化
- 05AI检索API场景的常用方案
- 06网页转Markdown场景的常用方案
- 07AI应用开发者(搭建RAG知识库场景)的日常效率工具
- 08先用免费额度验证需求再决定付费
更新历史
- Damn Good Search 收录进 Toolifai 目录
- 页面资料核验与信息更新
常见问题
Damn Good Search的网页索引和通用搜索引擎有什么区别?
Damn Good Search的网页索引是针对AI应用场景自主搭建的,和通用搜索引擎的索引逻辑不同,它优先收录内容质量高、结构化程度好、适合大模型处理的网页,过滤大量低质、重复、广告过多的页面,所以检索结果的内容实用性更高,但覆盖的网页总量少于通用搜索引擎,更适合垂直领域的检索需求。如果是需要检索非常冷门的边缘网页,可能需要搭配其他通用搜索引擎的API一起使用,而如果是为RAG系统、AI智能体提供内容数据源,它的检索结果匹配度更高。
使用网页转码功能时,是否支持爬取需要登录的网页?
目前平台的网页转码功能仅支持爬取公开可访问、无需登录验证的网页,对于需要登录、有反爬机制、或者设置了访问权限的网页,暂时无法正常爬取内容。如果需要爬取特定的受限网页,需要开发者自行获取对应页面的访问权限凭证,通过API的请求头参数传入对应的Cookie或者验证信息,且需要保证爬取行为符合目标网站的使用条款,平台不承担违规爬取带来的相关责任。
API请求的速率限制是多少?
不同套餐的请求速率限制不同,免费版的请求速率限制为每秒10次,10万次请求/月的付费套餐速率限制为每秒100次,100万次请求/月的付费套餐速率限制为每秒1000次,定制套餐的速率限制可根据用户需求调整。如果短时间内有超过速率限制的请求,系统会返回429错误码,需要开发者调整请求频率,或者升级到更高档位的套餐获取更高的速率上限。
返回的Markdown内容是否包含图片和多媒体资源?
默认情况下,网页转码功能会保留页面正文中的图片链接,转换后的Markdown中会保留的格式,开发者可根据需求选择是否下载对应的图片资源。如果不需要保留图片链接,可在请求时添加参数关闭图片保留功能,系统会自动过滤所有图片相关的内容,仅返回文本内容。对于视频、音频等多媒体资源,默认不会提取,只会保留对应的网页原文中的链接信息,不会单独返回多媒体文件。
平台是否存储用户的检索和爬取内容?
平台仅会临时缓存用户请求的检索结果和转码内容,用于提升重复请求的响应速度,缓存时间最长不超过72小时,到期后会自动删除。平台不会长期存储用户的请求内容、返回结果,也不会将用户的请求数据用于训练自有模型或者提供给第三方使用,符合数据隐私相关的规范。如果用户有特殊的隐私需求,也可以在请求时添加参数,要求平台不缓存本次请求的相关内容,请求完成后立即删除所有相关数据。
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