Datagran

Datagran是面向企业及团队的AI云数据平台，支持数据整合分析、AI模型构建与工作流自动化，同时提供代码与无代码操作选项，适配不同技术背景的用户使用。平台支持多源数据接入，可帮助团队完成用户行为分析、业务预测、运营流程自动化等需求，降低数据项目的落地门槛，还可通过可视化系统快速生成分析报告，支持报告共享与嵌入，覆盖市场调研、运营优化、产品迭代等多种业务场景，可适配不同规模企业的数据处理需求。

主要功能

• 多源数据接入：用户可在平台内接入CRM、电商平台、企业数据库、广告投放系统、用户行为采集工具等不同来源的数据，无需在多个工具间切换导出导入数据。平台支持自动同步数据更新，统一数据格式与存储结构，帮助团队整合分散在不同系统的业务数据，为后续的分析和建模提供完整的数据基础，减少数据整理的时间投入。
• 双模式建模：无代码模式下，用户可通过拖拽组件、选择预设模型模板的方式搭建数据模型，无需编写代码即可完成用户留存预测、销售趋势预估等模型的训练。代码模式下，技术人员可直接编写自定义代码调整模型参数、导入自研算法，满足复杂场景下的定制化建模需求，两种模式可灵活切换适配不同团队的使用习惯。
• 工作流自动化：用户可将数据导入、清洗、模型训练、结果输出、通知推送等环节按照业务逻辑串联为自动化工作流，设置触发条件后即可自动运行。例如可设置每日自动同步前一天的销售数据，完成销量预测后自动生成报告发送给相关负责人，无需人工重复执行固定流程，减少人为操作失误的概率，提升数据处理的效率。
• 数据可视化分析：平台提供多种类型的图表模板，用户可选择折线图、柱状图、热力图、 Sankey图等形式将分析结果可视化，支持自定义图表维度、筛选条件与展示样式。生成的可视化报告可生成分享链接发送给团队成员，也可嵌入到企业内部系统、官方网站、业务看板中，方便相关人员随时查看数据动态，及时掌握业务变化。
• AI聊天助手：用户可通过自然语言向AI聊天助手提问，查询平台内的数据指标、获取建模建议、排查操作问题。例如输入“查询上月华东区域的用户复购率同比变化”，助手可自动调用对应数据生成结果并给出初步分析，也可指导新手用户一步步完成模型搭建的操作，降低平台的使用门槛，提升问题解决的效率。
• The Forge模型仓库：平台内置The Forge功能模块，提供多个行业的预训练数据模型，覆盖零售用户分群、金融风险评估、制造业产能预测等常见场景。用户可直接调用这些预训练模型，结合自有数据进行微调后快速投入使用，无需从零开始训练模型，缩短模型落地的周期，减少算法研发的人力投入。

怎么使用

1. 1. 访问datagran.io官网，点击注册按钮填写企业信息、邮箱完成账号注册，根据自身团队规模选择对应版本，完成初始账号设置。 2. 进入数据接入模块，选择需要对接的数据源类型，按照引导完成授权配置，设置数据同步的频率与范围，等待数据完成首次同步。 3. 根据使用需求选择操作模式，无代码用户可进入可视化建模页面，拖拽组件搭建数据处理流程，技术用户可进入代码编辑器自定义开发。 4. 完成模型搭建或分析流程设置后，可先进行小范围测试，确认输出结果符合预期后，配置自动化运行的触发条件与通知规则。 5. 进入可视化模块，选择合适的图表样式生成分析报告，设置分享权限或嵌入代码，将结果同步给相关业务人员，定期查看运行数据。

适合什么人群

• 企业数据分析师（业务数据整合分析场景）
• 运营人员（用户行为分析、运营效果复盘场景）
• 产品经理（产品迭代效果评估、用户需求调研场景）
• 算法工程师（AI模型训练、落地验证场景）
• 中小团队负责人（业务趋势预测、决策支撑场景）
• 市场人员（营销投放效果分析、用户分群场景）

总结

这款AI云数据平台的核心优势在于兼顾了不同技术背景用户的使用需求，既可以让没有算法开发能力的业务人员通过无代码操作完成数据建模与分析，也能为技术人员提供自定义开发的空间，避免了很多低代码工具灵活性不足的问题。相较于传统的企业级数据平台，它的接入成本更低，无需企业投入大量资源搭建本地数据系统，也不需要配置大规模的专业数据团队，即可完成从数据整合到模型落地的全流程操作。平台内置的多行业预训练模型和自动化工作流功能，能够有效缩短数据项目的落地周期，对于想要提升数据驱动能力，但技术资源有限的中小团队来说适配性较高，同时也能满足大型企业的定制化数据处理需求。

价格与免费额度

平台提供免费版与多个付费版本，免费版支持最多2个数据源接入、每月1000次数据运行请求，可使用基础的无代码建模与可视化功能，适合个人用户或小型团队测试体验使用。付费版基础套餐每月99美元起，支持10个数据源接入、每月10万次运行请求，可使用AI聊天助手与基础预训练模型，适合10人以内的小型团队使用；企业级套餐价格可根据数据接入量、运行需求、定制功能等需求进行商谈，提供专属技术支持与更高的资源配额，适合中大型企业使用，整体成本相较传统企业数据方案更低。

优点与不足

能帮你做的 8 件事

1. 01多源数据接入
2. 02双模式建模
3. 03工作流自动化
4. 04数据可视化分析
5. 05AI数据平台场景的常用方案
6. 06数据建模场景的常用方案
7. 07企业数据分析师（业务数据整合分析场景）的日常效率工具
8. 08先用免费额度验证需求再决定付费

更新历史

• 2026.06.14Datagran 收录进 Toolifai 目录
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