DB24.ai
DB24.ai是聚焦SQL Server数据库自动化运维与性能优化的智能平台,核心定位是通过人工智能技术简化数据库日常操作,帮助从业者降低运维成本、提升数据库运行稳定性
DB24.ai是聚焦SQL Server数据库自动化运维与性能优化的智能平台,核心定位是通过人工智能技术简化数据库日常操作,帮助从业者降低运维成本、提升数据库运行稳定性。平台核心功能涵盖自动化性能调优、智能索引管理、空间优化清理、成本分析预测以及异常风险预警等,面向数据库管理员、后端开发工程师、企业IT运维团队、互联网产品技术团队、云服务商运维人员以及小型企业技术负责人等,适用于日常数据库例行维护、业务上线前性能优化、服务器存储扩容规划、突发性能异常排查以及长期成本管控等多个场景。
- 适用对象
- 企业数据库管理员(日常例行运维场景)
- 主要功能
- 自动化性能调优、智能索引管理
- 计费方式
- 免费增值,部分功能付费
- 平台
- 网页
- 已收录
- 2026.09.04(56 天)
阅读目录
编辑评测与站内热度
编辑综合评分
满分 5 分
六维指标基于站内真实数据(热度、社区反馈、资料完整度、可达性核验等)综合评估,非用户投票。
全站热度排名
#4751
分类内排名
#6 / 49
累计站内点击
—
近 7 日点击
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排名与点击为站内真实统计口径,反映 Toolifai 用户行为,非编辑评分。
DB24.ai是什么,怎么使用?
约 4 分钟DB24.ai是聚焦SQL Server数据库自动化运维与性能优化的智能平台,核心定位是通过人工智能技术简化数据库日常操作,帮助从业者降低运维成本、提升数据库运行稳定性。平台核心功能涵盖自动化性能调优、智能索引管理、空间优化清理、成本分析预测以及异常风险预警等,面向数据库管理员、后端开发工程师、企业IT运维团队、互联网产品技术团队、云服务商运维人员以及小型企业技术负责人等,适用于日常数据库例行维护、业务上线前性能优化、服务器存储扩容规划、突发性能异常排查以及长期成本管控等多个场景。
主要功能
- 自动化性能调优:平台会自动扫描SQL Server数据库的运行日志与实时性能数据,识别慢查询、资源占用异常等问题,基于训练模型生成可执行的调优SQL脚本,运维人员可直接确认执行,无需手动逐一排查问题,帮助缩短性能问题解决周期,稳定数据库运行状态。
- 智能索引管理:平台会定期扫描数据库内所有索引,统计各索引的实际使用频率,识别出冗余索引、缺失索引和低效索引,自动生成索引创建、删除或重构的执行方案,用户可自定义扫描周期,在业务低峰期自动执行调整,提升查询速度同时减少索引占用的存储空间。
- 存储空间优化:针对SQL Server数据库的碎片化存储、无效日志堆积、冗余数据占用空间等问题,平台会自动检测存储空间占用分布,定位可清理的无效数据,生成收缩、清理的执行计划,支持用户设置自动清理触发条件,帮助释放闲置存储,降低存储资源成本。
- 成本分析预测:平台会采集数据库的资源使用数据,包括CPU占用、内存消耗、存储使用量等指标,结合历史运行数据预测未来一段时间的资源需求,给出资源配置调整建议,帮助用户合理规划云资源或者服务器资源配置,避免资源浪费或者配置不足问题。
- 异常风险预警:平台持续监控数据库的运行状态,针对连接异常、性能骤降、存储空间不足、锁冲突等常见风险,设置多维度阈值,当数据触发异常条件时,会通过预设渠道发送预警信息,帮助运维人员提前介入处理,避免业务运行受影响。
- 执行计划管理:用户可将所有自动化任务统一编排生成执行计划,自定义任务执行的时间、频率以及执行顺序,支持设置任务执行的前置条件,支持查看所有历史任务的执行日志与执行结果,方便追溯问题,也支持对失败任务进行重试操作。
怎么使用
- 进入DB24.ai官网后,点击注册账号,填写基础信息完成账号创建,登录后进入个人管理后台,找到实例添加入口。
- 按照页面提示填写需要管理的SQL Server数据库的连接信息,完成连接验证,验证通过后即可将该实例添加至管理列表。
- 根据自身业务需求,在实例设置页面开启对应自动化功能,配置监控阈值、执行时间频率以及告警接收方式,保存规则设置。
- 平台会自动按照设置的规则执行扫描、检测任务,用户可在任务管理页面查看实时进度,查看生成的优化方案与结果报告。
- 收到异常预警信息后,可登录后台查看详细异常数据,根据平台给出的处理建议调整配置或者执行优化任务,完成问题处理后可留存处理记录。
适合什么人群
- 企业数据库管理员(日常例行运维场景)
- 后端开发工程师(项目上线性能调试场景)
- 企业IT运维团队(多实例统一管理场景)
- 云服务商技术人员(客户数据库托管场景)
- 互联网产品技术团队(业务性能保障场景)
- 小型企业技术负责人(低成本运维场景)
总结
对于需要长期维护SQL Server数据库的团队来说,人工运维不仅耗费大量时间,还容易因为疏忽遗漏潜在的性能问题和存储风险,这个聚焦SQL Server自动化运维的智能平台,刚好填补了纯人工运维的效率缺口。它没有做全品类数据库的泛化支持,而是深耕SQL Server场景,所有功能都围绕这个场景的常见痛点设计,从索引整理到性能调优,再到存储清理和风险预警,覆盖了日常运维的绝大多数需求。它的自动化能力可以帮助团队减少重复手动操作的工作量,让运维人员可以将精力投入到更核心的业务开发工作中,同时基于数据生成的优化方案也可以减少人工经验不足带来的失误,对于数据库实例数量较多的企业,还可以帮助降低整体的资源使用成本,是SQL Server运维场景下可选用的智能工具。
价格与免费额度
DB24.ai目前提供免费版和多个付费版本,免费版支持添加最多2个SQL Server数据库实例,基础的监控和每周一次自动化扫描功能可免费使用,不支持自定义执行计划和多渠道告警,仅适合个人测试或者小型项目试用。付费版按照实例数量阶梯定价,基础付费版每月29美元,支持最多10个实例,解锁全部自动化功能和邮件告警,适合小型团队使用;进阶版每月79美元,支持最多30个实例,开放webhook告警和历史数据导出功能,适合中型企业使用;企业定制版可联系官方对接,支持不限实例数量和专属技术支持,适合大型企业使用。建议个人测试先使用免费版体验核心功能,再根据自身需要的实例数量选择对应付费方案。
优点与不足
优点
- 深耕SQL Server场景,功能匹配该数据库常见运维痛点
- 全流程自动化处理,减少人工重复操作工作量
- 支持多实例统一管理,满足多项目多环境运维需求
- 提供预测性风险预警,帮助提前处置潜在问题
- 可自定义执行计划,适配不同业务的低峰执行需求
不足
- 仅支持SQL Server数据库,暂不支持其他类型数据库
- 国内访问速度存在波动,部分页面加载时间较长
- 免费版支持的实例数量有限,无法满足大型企业多实例需求
- 中文本地化支持不完善,部分界面文本仍为英文
能帮你做的 8 件事
- 01自动化性能调优
- 02智能索引管理
- 03存储空间优化
- 04成本分析预测
- 05数据库运维场景的常用方案
- 06SQL Server场景的常用方案
- 07企业数据库管理员(日常例行运维场景)的日常效率工具
- 08先用免费额度验证需求再决定付费
更新历史
- 页面资料核验与信息更新
- DB24.ai 收录进 Toolifai 目录
常见问题
这个平台可以支持哪些版本的SQL Server?
DB24.ai目前支持SQL Server 2012及以上的所有正式版本,包括2012、2014、2016、2017、2019和2022版本,无论是部署在本地服务器的实例,还是部署在公有云平台的SQL Server云实例,都可以正常添加连接使用。如果你使用的是低于2012的老旧版本,可能会出现部分功能无法正常使用的问题,建议先升级数据库版本再接入平台管理。
添加数据库实例需要提供什么权限?
接入平台需要给提供连接的账号分配查看数据库性能视图、系统表的读取权限,同时如果需要执行自动化优化任务,还需要分配索引修改、数据清理、脚本执行的对应权限,平台不会存储你的业务数据,仅会采集性能指标、索引信息、存储占用这类运维相关数据,所有操作日志都可在后台查看,你也可以随时撤销账号权限,终止平台对实例的访问。
自动化任务会影响正常业务运行吗?
平台支持自定义自动化任务的执行时间,用户可以将索引重构、数据清理这类耗资源的任务设置在业务低峰期执行,同时平台会在执行任务前自动检测当前数据库的负载情况,如果负载超过预设阈值,会自动推迟任务执行时间,避免影响正常业务的运行,你也可以手动关闭自动执行,仅使用平台生成优化方案,手动选择时间执行。
可以查看历史执行记录和优化结果吗?
平台会保存所有自动化任务的执行记录,包括执行时间、执行内容、执行结果和输出日志,你可以在对应实例的任务历史页面筛选查看任意时间段的记录,也可以按照执行状态筛选成功或者失败的任务,付费版还支持将历史记录导出为CSV文件,方便你做内部运维报告整理,也方便追溯历史问题的处理过程。
告警支持哪些接收方式?
免费版仅支持平台内消息告警,需要登录后台才能查看预警信息,付费基础版支持邮件告警,你可以绑定常用邮箱接收异常预警,进阶版和企业版支持webhook方式对接企业内部的办公协同工具,比如钉钉、企业微信、Slack等,可将预警信息直接推送至对应群组,方便团队及时收到提醒。
可以离线部署这个平台吗?
目前DB24.ai仅提供SaaS云服务版本,暂不支持本地离线部署,所有管理功能都通过云端后台提供,如果你有内网数据库实例需要管理,可以通过网络白名单的方式,允许平台的访问IP接入你的内网环境,完成连接,如果你的数据安全要求较高,不允许外部网络接入,暂时无法使用这个平台的服务。
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