DeepLiveCam
DeepLiveCam是一款面向VTuber、内容创作者和直播主播的开源AI工具,专注于提供实时人脸替换与自定义虚拟形象创作服务
DeepLiveCam是一款面向VTuber、内容创作者和直播主播的开源AI工具,专注于提供实时人脸替换与自定义虚拟形象创作服务。核心功能包含实时摄像头人脸驱动、预训练模型支持、自定义模型训练、画面输出适配多平台、本地离线运行等,可以帮助用户在直播、视频录制、线上会议等场景中,实现虚拟形象的实时互动展示,满足不同场景下的身份隐藏与个性化内容创作需求。
- 适用对象
- 个人VTuber(虚拟直播创作)
- 主要功能
- 实时人脸替换、虚拟头像创作
- 计费方式
- 免费增值,部分功能付费
- 平台
- 网页
- 已收录
- 2026.09.04(56 天)
阅读目录
编辑评测与站内热度
编辑综合评分
满分 5 分
六维指标基于站内真实数据(热度、社区反馈、资料完整度、可达性核验等)综合评估,非用户投票。
全站热度排名
#4751
分类内排名
#12 / 34
累计站内点击
—
近 7 日点击
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排名与点击为站内真实统计口径,反映 Toolifai 用户行为,非编辑评分。
DeepLiveCam是什么,怎么使用?
约 3 分钟DeepLiveCam是一款面向VTuber、内容创作者和直播主播的开源AI工具,专注于提供实时人脸替换与自定义虚拟形象创作服务。核心功能包含实时摄像头人脸驱动、预训练模型支持、自定义模型训练、画面输出适配多平台、本地离线运行等,可以帮助用户在直播、视频录制、线上会议等场景中,实现虚拟形象的实时互动展示,满足不同场景下的身份隐藏与个性化内容创作需求。
主要功能
- 实时人脸替换:用户打开网站授权摄像头权限后,工具会通过AI算法实时捕捉摄像头画面中的人脸关键点,将捕捉到的动作、表情映射到目标人脸或虚拟形象上,输出替换后的实时画面,延迟可控制在较低范围,满足直播场景的互动需求。
- 虚拟头像创作:支持用户导入自定义的目标形象素材,结合提供的基础模板,用户可以调整形象的尺寸、位置适配摄像头捕捉范围,生成属于个人专属的虚拟头像,后续可直接用于实时驱动,不需要重复调整参数。
- 预训练模型库:网站提供多个预训练好的AI模型,涵盖不同风格的形象方向,用户可以直接下载适配的模型导入工具使用,不需要从零开始训练模型,缩短准备时间,快速开启人脸替换或虚拟形象驱动。
- 自定义模型训练:有一定技术基础的用户可以上传自己准备的目标形象数据集,按照工具提供的训练指引,在本地完成专属模型的训练,训练完成后可导出模型用于实时驱动,满足个性化的创作需求。
- 本地离线运行:所有核心计算过程都在用户本地设备完成,不需要将摄像头画面和个人形象素材上传到远程服务器,既可以保护用户的隐私数据,也不会因为网络波动影响实时替换的效果,断网状态下也可正常使用。
- 多平台输出适配:工具支持将替换后的实时画面输出为虚拟摄像头设备,可直接被OBS、抖音直播助手、腾讯会议等主流直播和会议软件识别,不需要额外格式转换,即可直接在对应平台使用替换后的画面。
怎么使用
- 进入DeepLiveCam官网,根据自身设备系统下载对应的安装包,完成工具的本地安装,安装过程可按照官网指引完成基础配置。
- 打开已安装的本地工具,选择需要使用的模型,可直接导入官网提供的预训练模型,也可导入自行训练完成的模型。
- 接入电脑本地摄像头,授予工具摄像头访问权限,工具会自动开始捕捉人脸关键点,完成初始对齐校准。
- 调整目标形象的位置、大小与摄像头画面适配,测试表情、动作驱动的流畅度,根据显示效果微调参数。
- 开启需要使用画面的直播或会议软件,选择工具输出的虚拟摄像头作为输入源,即可开始使用替换后的人脸或虚拟形象进行内容展示。
适合什么人群
- 个人VTuber(虚拟直播创作)
- 娱乐主播(直播身份隐藏)
- 视频创作者(短视频内容创作)
- 线上会议参与者(隐私保护)
- AI技术开发者(模型二次开发)
- 虚拟形象博主(内容社交展示)
总结
这是一款专注于实时AI人脸替换与虚拟形象驱动的开源工具,核心面向有虚拟直播需求的创作者开发,和同类在线工具相比,它最大的特点是支持本地全流程运行,所有数据都保留在用户自己的设备中,不用顾虑隐私泄露的问题。工具同时兼顾了普通用户和开发者的需求,普通用户可以直接使用预训练好的模型,快速上手实现实时人脸替换,有开发能力的用户可以自行训练模型,定制专属的虚拟形象。它适配了主流的直播和视频软件,输出的虚拟摄像头可以直接被平台识别,不需要复杂的转码操作,整体流程较为顺畅,对于想要开启虚拟直播,或是需要在线上场景隐藏个人真实面容的用户来说,是一个可供选择的工具,开源的属性也允许社区持续更新优化模型和功能。
价格与免费额度
DeepLiveCam作为开源项目,所有核心功能都可以免费使用,包括预训练模型下载、本地运行、自定义模型训练、虚拟摄像头输出等,不存在功能限制,也没有广告植入。用户不需要支付任何费用即可下载使用全部功能,也可以自由查看源代码进行修改。对于想要支持项目开发的用户,可以通过官网提供的赞助渠道进行自愿捐赠,捐赠没有金额要求,也不会解锁额外专属功能,该项目目前没有推出付费版本,所有用户都可免费获得完整使用权限,适合各类有需求的用户直接体验使用。
优点与不足
优点
- 全流程本地运行,用户数据不上传服务器,隐私保护性较好
- 开源项目,支持开发者二次开发与自定义模型修改
- 提供预训练模型,普通用户可直接下载使用,降低使用门槛
- 支持输出虚拟摄像头,适配大部分主流直播和会议软件
- 兼具基础使用和自定义训练功能,覆盖不同需求的用户群体
不足
- 需要用户下载安装本地客户端,网页端无法直接使用功能
- 对本地设备配置有一定要求,低配置电脑运行可能出现较高延迟
- 模型训练过程需要一定技术基础,新手学习成本较高
- 官方预训练模型数量有限,无法满足大量个性化风格需求
能帮你做的 8 件事
- 01实时人脸替换
- 02虚拟头像创作
- 03预训练模型库
- 04自定义模型训练
- 05AI人脸替换场景的常用方案
- 06虚拟直播工具场景的常用方案
- 07个人VTuber(虚拟直播创作)的日常效率工具
- 08先用免费额度验证需求再决定付费
更新历史
- 页面资料核验与信息更新
- DeepLiveCam 收录进 Toolifai 目录
常见问题
使用该工具是否会泄露我的人脸信息?
DeepLiveCam的所有计算过程都在用户本地设备完成,不会主动将用户的摄像头画面、人脸数据或是自定义模型素材上传到官方服务器,整个运行过程不依赖远程服务器的数据回传,因此用户的人脸数据会一直保留在个人设备中,不会出现数据泄露的风险,对隐私有较高要求的用户也可以放心使用。
低配置电脑可以流畅使用该工具吗?
该工具的实时运行依赖本地设备的GPU性能,如果是没有独立显卡的低配置笔记本,运行过程中可能会出现较高的延迟,无法满足直播场景的实时互动需求。用户可以尝试降低输出分辨率,或是使用参数较小的轻量型模型,一定程度上可以降低设备性能要求,获得相对流畅的运行效果,对于配置要求不高的场景也可以使用。
可以自己训练专属的目标模型吗?
该工具支持用户自行训练专属模型,用户只需要准备好目标形象的相关数据集,按照官网提供的训练步骤指引,就可以在本地完成模型训练,训练完成后导出模型文件,就可以导入工具中使用,实现专属目标形象的实时驱动。该功能对用户的技术基础有一定要求,需要用户掌握基础的AI模型训练相关知识才能完成操作。
该工具可以用于直播平台吗?
该工具支持将处理完成的实时画面输出为虚拟摄像头设备,目前主流的直播软件比如OBS、各大直播平台的官方直播助手,都可以识别该虚拟摄像头设备,用户只需要在直播软件中选择该虚拟摄像头作为输入源,就可以直接将替换后的画面推流到直播平台,不需要进行额外的格式转换或是复杂设置。
该工具支持哪些设备系统?
目前DeepLiveCam提供了适配Windows系统和macOS系统的安装包,用户可以根据自己使用的设备系统在官网下载对应安装包完成安装。对于Linux系统,有技术基础的用户可以通过源代码自行编译安装,官网也提供了对应的编译指引,满足不同系统用户的使用需求。
开始使用 DeepLiveCam
从官方入口了解最新功能与使用方式。
由 Toolifai 编辑维护
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