Deepreview

Deepreview是一款依托AI技术的受众反馈收集与分析平台，核心定位是帮助企业和创作者整合多渠道受众反馈，完成满意度分析与深度洞察。平台结合AI聊天机器人与结构化调查工具，可自动整理反馈内容、提炼核心观点与趋势，输出可视化分析结果。核心功能包括AI对话式反馈收集、结构化满意度调查、自动内容聚类分析、 sentiment 趋势可视化、多项目管理协作等。面向产品运营、市场调研人员、内容创作者、企业品牌团队等用户，适用于产品迭代前用户需求收集、新产品上线满意度调研、品牌活动受众反馈整理、内容创作方向调整调研等场景。

主要功能

• AI对话收反馈：用户可创建自定义AI聊天机器人，设置对话开场、核心提问方向与追问逻辑，生成专属分享链接或嵌入代码，受众点击即可进入对话提交反馈。系统会根据受众的回答自动调整提问内容，引导受众提供更具体的信息，自动记录全部对话内容，无需人工整理原始文本。
• 结构化调查工具：平台提供多种预制调查模板，涵盖产品满意度、活动反馈、用户需求调研等常见场景，用户可直接选用模板，也可自定义添加选择题、评分题、开放题等题型，调整问题顺序与选项设置。创建完成后可生成分享链接，支持多渠道分发，自动收集并整理所有问卷结果。
• AI自动聚类分析：收集到足够的反馈内容后，平台会调用AI模型对所有开放类反馈内容进行语义识别，按照主题自动聚类，比如将产品反馈分为功能体验、界面设计、价格敏感度等不同组别，统计每个主题的提及频次，帮助用户快速定位受众关注的核心方向。
• 满意度趋势分析：支持按时间维度梳理满意度数据，用户可查看不同调研周期的满意度得分变化，平台会生成趋势折线图，标注得分波动对应的热点事件，同时识别影响满意度变化的核心因素，帮助用户跟踪满意度变化的原因，评估优化策略的实际效果。
• 多项目分组管理：用户可创建多个项目分组，针对不同产品线、不同活动分别存放对应的调研数据与反馈内容，支持设置项目访问权限，邀请团队成员加入协作，团队成员可查看分析结果，添加标注与评论，方便不同部门同步反馈信息，推进后续优化工作。
• 反馈结果导出：平台支持将完整的分析报告导出为PDF格式，也可导出原始反馈数据与聚类结果为CSV格式，方便用户导入其他数据分析工具进行二次处理，或插入内部报告向团队展示调研结果，适配不同办公场景的使用需求。

怎么使用

1. 第一步，进入平台官网完成账号注册，登录后点击创建新项目，填写项目名称与基础说明，选择项目所属的分类，完成项目基础信息配置。 第二步，根据调研需求选择反馈收集方式，可同时创建AI聊天机器人与结构化调查问卷，设置提问内容、跳转逻辑与引导文案。 第三步，完成收集工具配置后，生成分享链接或嵌入代码，通过自有渠道对外分发，引导目标受众参与反馈提交，平台实时同步收集到的内容。 第四步，当收集到足够样本量后，在项目后台启动AI分析，等待系统完成内容聚类、主题提取与满意度计算，生成完整分析报告。 第五步，查看可视化分析结果，提炼核心结论，可根据需求导出报告或原始数据，邀请团队成员协作查看，推进后续的优化决策。

适合什么人群

• 互联网产品运营人员（产品迭代用户调研）
• 市场调研从业者（品牌受众满意度分析）
• 中小企业品牌运营团队（活动反馈收集）
• 独立内容创作者（内容受众需求调研）
• 电商运营人员（新产品用户体验调研）
• 线下活动策划人员（活动参与者反馈收集）

总结

这款依托AI技术的反馈收集分析平台，解决了传统调研过程中，反馈收集形式单一、原始内容整理耗时耗力的痛点。不同于普通调研工具仅提供结果汇总，它结合对话式收集与结构化调查两种方式，既能通过AI对话引导受众提供更具体的个性化反馈，又能通过标准化问卷收集可量化的满意度数据，兼顾了量化分析与定性洞察的需求。平台的自动聚类与主题提取功能，可以将几十上百条开放类反馈快速分类整理，节省人工整理的时间成本，帮助用户快速抓到核心结论。多项目分组与协作功能，也适配团队协作的需求，不同部门可以在同一个项目下查看反馈信息，同步调研结论。对于需要频繁做用户调研、受众反馈收集的团队来说，这款工具可以简化调研全流程，提升调研工作的效率，让反馈收集与分析的整个流程更顺畅。

价格与免费额度

Deepreview提供免费使用版本，免费版本支持用户创建最多3个调研项目，单个项目最多收集100份反馈，可使用基础的AI分析功能，适合个人创作者或小型项目做短期调研使用。付费版本分为两个档位，基础付费档每月19美元，支持创建无限制项目，单个项目最多收集1000份反馈，开放团队协作功能，适合小型团队日常调研使用。高级付费档每月49美元，支持收集无限制反馈，开放自定义嵌入品牌标识、优先级客服等功能，适合中大型企业的频繁调研需求。建议个人用户先使用免费版本测试功能匹配度，团队用户根据自身需要收集的样本量选择对应的付费档位。

优点与不足

能帮你做的 7 件事

1. 01AI对话收反馈
2. 02结构化调查工具
3. 03AI自动聚类分析
4. 04满意度趋势分析
5. 05AI调研工具场景的常用方案
6. 06反馈收集场景的常用方案
7. 07互联网产品运营人员（产品迭代用户调研）的日常效率工具

更新历史

• 2026.09.17页面资料核验与信息更新
• 2026.07.27Deepreview 收录进 Toolifai 目录

常见问题