Dify

Dify 是一款面向开发者与企业团队的LLM应用开发平台，核心定位是降低大语言模型应用的落地门槛，帮助用户快速搭建、部署和管理各类AI应用。平台支持可视化构建RAG检索增强生成流水线、拖拽式编排智能体工作流，同时提供完整的应用运维与数据监控能力。目标用户覆盖个人开发者、AI产品团队、企业技术部门等，可适用于企业内部知识库问答系统搭建、客户服务智能体开发、自动化业务工作流设计、多模态AI应用落地等多个场景，无需从零编写底层框架代码，即可完成可商用AI应用的全生命周期管理。

主要功能

• RAG可视化构建：用户无需编写复杂的检索逻辑代码，只需在可视化界面中上传文档、网页、音视频等多类型数据源，平台支持自动完成文本分段、向量嵌入、索引构建流程，还可自定义召回策略、相似度阈值、重排序规则，调试阶段即可直观查看检索匹配的片段来源与准确率，快速搭建符合业务需求的知识库问答能力，降低检索增强生成功能的开发成本。
• 智能体工作流编排：平台提供拖拽式的低代码工作流编辑器，用户可根据业务逻辑添加大模型调用、工具调用、条件分支、循环执行、人工审核节点等不同组件，支持串联多个LLM模型与第三方工具，无需手动编写流程调度代码，即可完成多步骤的复杂任务处理逻辑，配置完成后可一键发布为可调用的API或独立应用界面。
• 多模型兼容接入：支持对接OpenAI、Anthropic、Google Gemini、字节豆包、百度文心一言、阿里云通义千问等国内外主流大语言模型，同时也支持接入本地部署的开源大模型，用户可在同一界面内切换不同模型进行效果对比，也可根据业务场景为不同任务节点选择适配的模型，灵活平衡成本与效果需求。
• 应用一键部署发布：完成RAG或工作流配置后，平台支持一键生成多种发布形式，包括可供直接访问的Web应用界面、可嵌入第三方系统的iframe组件、标准的RESTful API接口，还支持适配微信公众号、企业微信、飞书等第三方平台的接入配置，用户无需处理服务器部署、域名配置等运维工作，即可快速将AI应用投入实际使用。
• 会话与数据监控：平台自动记录应用的所有用户会话数据，支持查看每一次请求的prompt内容、模型返回结果、token消耗数量、响应时长等详细信息，还可按时间段统计应用的调用频次、用户满意度、问题解决率等核心指标，帮助团队及时发现应用回复准确率低、响应超时等问题，为后续的模型调优和流程优化提供数据支撑。
• 插件生态扩展：内置丰富的官方插件市场，涵盖搜索引擎、代码解释器、文件处理、数据库查询、第三方API调用等不同类型的工具插件，用户可直接启用插件扩展智能体的能力，也支持上传自定义插件，满足企业内部系统对接、特殊业务工具调用等个性化需求，进一步拓展AI应用的能力边界。

怎么使用

1. 访问Dify官网完成账号注册，支持邮箱、GitHub等方式登录，新用户可先进入官方示例空间，查看不同类型AI应用的搭建效果与配置逻辑，熟悉平台的基础功能模块。
2. 创建新的应用项目，可选择空白项目或基于官方模板创建，根据业务需求选择知识库问答、智能体、工作流等不同的应用类型，填写应用名称与基础描述信息。
3. 进行应用核心配置，搭建RAG能力则上传对应数据源并配置检索规则，搭建工作流则拖拽组件编排业务逻辑，过程中可随时使用测试功能验证配置效果，调整参数直到符合预期。
4. 完成配置后进入发布界面，选择适配的发布形式，可直接生成Web应用分享链接，也可复制API调用文档集成到自有业务系统中，按需求配置访问权限与调用限制。
5. 应用上线后进入数据监控面板，定期查看会话记录与运行指标，针对用户反馈效果不佳的场景，及时调整prompt规则、检索参数或工作流逻辑，持续优化应用使用效果。

适合什么人群

• 个人开发者（快速搭建原型AI应用）
• AI产品经理（验证AI产品需求方案）
• 企业技术团队（落地企业级AI应用）
• 运维管理人员（监控AI应用运行状态）
• 高校AI相关专业学生（学习LLM应用开发）
• 客户服务团队（搭建智能客服机器人）

用 Dify 做专属知识库问答聊天机器人

打开Dify官网后，注册登录账号进入工作台，在首页选择“创建应用”，先给你的知识库问答机器人起好名字、设定基础的AI回复人设，接下来进入RAG配置环节：上传你整理好的产品文档、内部笔记、行业资料等本地文件，平台会自动完成文本分段、向量化存储，你也可以手动调整分段规则、检索匹配精度参数，最后简单配置聊天界面的主题色、欢迎语，就能生成可用的应用。

配置完成后你可以先在平台内置的调试窗口测试问答效果，比如上传了店铺售后手册的话，直接提问售后相关问题，就能验证AI是不是只会基于上传的资料输出答案，避免乱编信息，确认效果后可以直接生成对外分享的网页链接，或者调用平台提供的API把问答能力嵌入自己的公众号、企业内部系统，所有生成效果以官网最新功能规则为准。

拖拽搭建自动执行的AI工作流

在Dify工作台的侧边栏找到“工作流”入口，进入可视化编排页面，你可以不用写代码，直接从左侧组件库拖拽出大模型调用、条件判断、HTTP请求、数据导出这些节点，用连线把节点按你的业务逻辑串起来，比如做一个“用户提问自动分类-对应调用不同知识库检索-生成回复后同步存到在线表格”的流程，每个节点的参数都可以在右侧面板可视化调整。

编排完所有节点后先开启流程调试，模拟不同的输入场景跑通全链路，确认没有逻辑漏洞后就可以把这个工作流绑定到你之前创建的AI应用里，后续用户触发对应指令时，AI就会自动走完所有预设步骤，不用人工反复操作，大幅降低重复类AI任务的执行成本，相关组件权限以官网最新说明为准。

开始使用 Dify

你直接打开Dify的官方网站，用手机号或者常用邮箱就能完成注册登录，首次进入工作台就能直接解锁免费版的全部功能，不需要额外绑定付费信息就能体验核心的RAG搭建、工作流编排能力。

平台目前提供免费版、专业版、企业版三类不同的方案，免费版足够个人开发者学习、做小范围的原型验证，等你测试完确认功能符合团队业务需求后，再根据自己的应用数量、向量存储容量、团队协作等实际需求选择对应的付费版本即可，新手建议先从搭建一个简单的个人知识库问答机器人入手，最快十几分钟就能跑通完整流程，所有定价和权益细节都可以在官网的定价页查看，最终规则以官网公示为准。

编辑点评

在LLM应用开发工具赛道中，这款平台的优势在于兼顾了低门槛与灵活性，既可以让没有深厚算法基础的开发者快速搭建可用的RAG应用，也能够支持复杂的智能体工作流编排，满足企业级场景的定制化需求。和同类工具相比，它的可视化配置界面上手门槛更低，内置的数据源处理、模型调用、发布部署全链路能力，避免了用户在多个工具之间切换的麻烦。同时它支持多模型兼容与自定义插件扩展，不会绑定用户使用特定的大模型服务，用户可以根据自身业务的成本和效果要求灵活选择。对于想要落地AI应用但不想投入大量资源研发底层框架的团队来说，它可以帮助团队将精力集中在业务逻辑本身，缩短AI应用从原型到落地的周期，目前也已经有大量企业将其用于内部知识库、智能客服、业务自动化等场景的落地。

价格与免费额度

Dify提供免费版、专业版、企业版三种定价方案。免费版无需付费，支持最多3个应用、50万字符的向量存储、每月1000次的API调用，适合个人开发者用于学习或原型验证。专业版按月付费，单用户每月29美元起，支持最多20个应用、1000万字符向量存储、无限制API调用，额外提供团队协作、优先技术支持等权益，适合小型团队的AI应用落地需求。企业版采用定制化报价，根据用户的部署方式、用户规模、功能需求等确定价格，支持私有部署、专属客户成功服务、定制化功能开发等权益，适合中大型企业的大规模AI应用落地需求。用户可先使用免费版体验功能，确认符合需求后再根据自身规模选择对应付费方案。

优点与不足

能帮你做的 8 件事

1. 01RAG可视化构建
2. 02智能体工作流编排
3. 03多模型兼容接入
4. 04应用一键部署发布
5. 05LLM应用开发场景的常用方案
6. 06RAG构建场景的常用方案
7. 07个人开发者（快速搭建原型AI应用）的日常效率工具
8. 08先用免费额度验证需求再决定付费

更新历史

• 2026.06.07Dify 收录进 Toolifai 目录
• 页面资料核验与信息更新

常见问题