Domino
Domino是一个开源无代码平台，核心定位为帮助用户通过可视化方式完成数据与人工智能工作流的构建、管理与部署
Domino是一个开源无代码平台，核心定位为帮助用户通过可视化方式完成数据与人工智能工作流的构建、管理与部署。平台支持拖拽式操作搭建工作流程，提供版本管理功能，可对接多种数据来源与AI模型，支持一键部署已构建的工作流。目标用户涵盖数据分析师、AI开发人员、产品运营人员、学术研究者、中小企业技术团队与数据科学爱好者，适用于搭建数据分析 pipeline、构建AI预测模型流程、批量数据处理自动化、机器学习模型训练调度、跨团队数据项目协作等多种场景。
- 适用对象
- 数据分析师（搭建自动化数据分析流程）
- 主要功能
- 可视化拖拽构建、多源数据对接
- 已收录
- 2026.07.27（93 天）
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Domino是什么，怎么使用？
约 4 分钟Domino是一个开源无代码平台，核心定位为帮助用户通过可视化方式完成数据与人工智能工作流的构建、管理与部署。平台支持拖拽式操作搭建工作流程，提供版本管理功能，可对接多种数据来源与AI模型，支持一键部署已构建的工作流。目标用户涵盖数据分析师、AI开发人员、产品运营人员、学术研究者、中小企业技术团队与数据科学爱好者，适用于搭建数据分析 pipeline、构建AI预测模型流程、批量数据处理自动化、机器学习模型训练调度、跨团队数据项目协作等多种场景。
主要功能
- 可视化拖拽构建：用户无需编写代码，直接在平台画布中拖拽对应的功能节点，包括数据输入、数据处理、模型调用、结果输出等，通过连线定义节点之间的数据流向和执行顺序，即可完成完整工作流的搭建，操作过程直观可见，调整流程结构时仅需拖拽移动节点或修改连线即可完成。
- 多源数据对接：平台支持对接多种常见数据来源，包括本地CSV、Excel格式文件，主流关系型数据库MySQL、PostgreSQL，对象存储服务如S3，以及公开API接口等。用户仅需在对应数据节点填写连接配置信息，即可将不同来源的数据导入工作流，实现多源数据的整合处理，无需额外开发数据对接模块。
- 版本流程管理：平台支持对已创建的工作流进行版本管理，用户每次修改工作流结构后都可生成新的版本记录，可随时查看不同版本的修改内容，也可回滚到之前的任意版本。对于团队协作场景，还可以查看不同协作者的修改记录，方便追溯工作流的迭代过程，降低协作修改带来的错误风险。
- AI模型集成：平台支持接入常见的预训练AI模型，也允许用户导入自定义训练的机器学习模型，将模型推理、模型训练等环节整合到工作流中。用户可以配置模型的输入参数和输出规则，将处理后的数据直接输入模型，再把模型输出结果接入后续的分析或存储环节，实现完整的AI数据处理闭环。
- 一键部署运行：工作流搭建调试完成后，用户仅需点击部署按钮，即可将工作流部署为可独立运行的服务，平台会自动配置运行所需的环境依赖。部署后的工作流支持设置定时触发或API触发，可根据需求自动执行，用户无需手动管理服务器环境与依赖配置，降低部署环节的技术门槛。
- 开源协作开发：平台代码完全开源，用户可以自由下载源码进行二次开发，根据自身业务需求修改平台功能或扩展新的节点模块。开源社区支持用户提交贡献代码，也可以在社区交流使用问题和定制化开发经验，适合有个性化需求的团队根据自身情况调整平台功能。
怎么使用
- 第一步，访问Domino官方网站，点击获取源码选项，按照官方文档指引完成本地部署或者在线体验账号注册，完成基础环境配置。第二步，进入平台工作台后，点击创建新工作流，输入工作流名称和基础描述，进入可视化画布编辑页面。第三步，根据自身需求从左侧节点栏拖拽对应功能节点到画布，依次连接节点定义数据流向，配置每个节点的参数信息，比如数据来源连接地址、模型参数等。第四步，完成工作流搭建后，点击试运行按钮，检查每个节点的运行输出结果，调整错误配置或优化流程结构。第五步，调试完成后，点击部署按钮，配置触发方式，比如定时运行或API触发，保存后即可启动工作流自动运行。
适合什么人群
- 数据分析师（搭建自动化数据分析流程）
- AI开发人员（快速构建AI工作流）
- 中小企业技术团队（低成本搭建数据 pipeline）
- 学术研究者（处理科研实验数据流程）
- 数据科学爱好者（学习工作流搭建）
- 产品运营人员（完成批量用户数据处理）
总结
这是一个专注于数据与人工智能领域的开源无代码工作流平台，不同于通用型无代码平台，它将功能聚焦在数据处理与AI工作流的全生命周期管理，从数据接入到模型集成再到部署运行，都可以通过可视化操作完成，不需要用户掌握专业的代码开发能力。对于需要频繁调整数据处理流程的用户来说，平台的版本管理功能可以很好地保留迭代过程，方便回溯修改。开源的属性让用户可以根据自身需求进行定制开发，不需要受闭源平台的功能限制，也不需要支付高额的商业授权费用。平台对接了当前数据领域常见的各类数据源和AI模型，覆盖了多数常规数据和AI工作流场景，团队协作场景下也能支持多人共同管理工作流项目，降低了跨部门协作的沟通成本，适合不同技术基础的用户搭建符合自身需求的自动化工作流。
价格与免费额度
Domino作为开源项目，源代码完全免费开放，所有用户都可以免费下载源码进行部署使用，也可以自由修改源码满足个性化需求，不存在功能限制。如果用户选择使用官方提供的在线托管服务，当前开放免费试用额度，支持创建最多3个工作流，单工作流月运行次数不超过100次。付费托管方案按照工作流数量和运行次数收费，基础方案每月收费29美元，支持创建10个工作流，月运行次数上限为1000次，适合中小团队使用；企业方案每月收费99美元，不限工作流数量与运行次数，提供优先技术支持，适合有大规模使用需求的企业用户。建议自行拥有服务器的用户选择自行部署，可以零成本使用全部功能。
优点与不足
优点
- 完全开源，支持免费使用与二次定制开发
- 可视化拖拽操作，无需编写代码即可搭建完整工作流
- 支持对接多种数据来源与AI模型，适配性强
- 内置版本管理功能，方便追溯工作流迭代过程
- 一键部署，无需手动配置运行环境依赖
- 支持定时与API多种触发方式，适配不同运行需求
不足
- 需要自行部署，对没有技术基础的用户有一定门槛
- 官方文档内容不够完善，部分配置细节没有清晰说明
- 社区活跃度较低，遇到问题获取帮助渠道有限
- 部分高级功能节点需要自行开发，没有内置覆盖所有场景
能帮你做的 7 件事
- 01可视化拖拽构建
- 02多源数据对接
- 03版本流程管理
- 04AI模型集成
- 05开源无代码场景的常用方案
- 06数据工作流场景的常用方案
- 07数据分析师（搭建自动化数据分析流程）的日常效率工具
更新历史
- 页面资料核验与信息更新
- Domino 收录进 Toolifai 目录
常见问题
Domino需要编写代码才能使用吗？
不需要，Domino的核心使用方式是可视化拖拽搭建工作流，普通用户仅需通过拖拽节点、配置参数即可完成完整数据与AI工作流的搭建，不需要编写任何代码。如果用户有个性化的功能扩展需求，可以基于开源源码进行二次开发，这一步才需要编写代码，常规使用场景下不需要接触代码。
Domino可以部署在本地服务器吗？
可以，Domino作为开源项目，提供了完整的本地部署文档，用户可以将平台部署在自有本地服务器或者私有云服务器中，所有数据都存储在自有环境中，适合对数据安全有较高要求的用户使用。部署过程仅需要按照官方文档指引配置基础环境，拉取源码后按照步骤启动即可，整体部署流程清晰。
Domino支持自定义AI模型接入吗？
支持，除了平台内置的常见预训练AI模型之外，用户也可以将自行训练的自定义机器学习或深度学习模型接入到工作流中，仅需要按照平台要求的格式封装模型，配置对应的输入输出参数，即可将模型作为节点加入工作流，参与整个流程的运行，适配不同用户的模型使用需求。
哪些类型的工作流可以用Domino搭建？
Domino主要面向数据与人工智能领域的工作流场景，你可以搭建定期批量数据清洗与导出的自动化流程，也可以搭建数据采集、处理、模型预测、结果输出的完整AI应用流程，还可以搭建机器学习模型定期重新训练的调度流程，也可以搭建跨数据源的数据分析整合报告生成流程，覆盖多数数据与AI相关的自动化工作场景。
团队可以共同使用Domino管理项目吗？
可以，Domino支持多用户协作功能，团队创建工作流项目后，可以添加不同的协作者，设置不同协作者的权限，比如编辑权限、查看权限等，团队成员可以共同修改工作流，查看修改记录，通过版本管理功能追溯不同成员的修改内容，适合团队共同完成数据项目，降低协作过程中的沟通成本。
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