Dore AI
Dore AI是专注于移动端AI能力集成的开发服务平台，核心为iOS与Android开发者提供可快速接入的人工智能移动SDK，帮助移动应用实现AI视觉识别、智能分析推理等相关能力
Dore AI是专注于移动端AI能力集成的开发服务平台，核心为iOS与Android开发者提供可快速接入的人工智能移动SDK，帮助移动应用实现AI视觉识别、智能分析推理等相关能力。平台提供离线运行支持、多场景适配SDK、定制化模型训练三类核心服务，面向移动应用开发工程师、应用产品经理、创业团队开发负责人等群体，可应用于社交应用智能修图、教育应用作业识别、电商应用商品识别、工具类应用物体检测等多种开发场景，无需开发者从零搭建AI模型体系，可降低AI功能开发的技术门槛与时间成本。
- 适用对象
- iOS应用开发工程师（集成AI视觉功能场景）
- 主要功能
- 移动SDK接入、离线运行支持
- 计费方式
- 免费增值，部分功能付费
- 平台
- 网页 / iOS / 安卓
- 已收录
- 2026.06.14（138 天）
阅读目录
编辑评测与站内热度
编辑综合评分
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#10 / 63
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Dore AI是什么，怎么使用？
约 4 分钟Dore AI是专注于移动端AI能力集成的开发服务平台，核心为iOS与Android开发者提供可快速接入的人工智能移动SDK，帮助移动应用实现AI视觉识别、智能分析推理等相关能力。平台提供离线运行支持、多场景适配SDK、定制化模型训练三类核心服务，面向移动应用开发工程师、应用产品经理、创业团队开发负责人等群体，可应用于社交应用智能修图、教育应用作业识别、电商应用商品识别、工具类应用物体检测等多种开发场景，无需开发者从零搭建AI模型体系，可降低AI功能开发的技术门槛与时间成本。
主要功能
- 移动SDK接入：开发者可根据自身应用的系统属性，选择对应iOS或Android版本的SDK包，下载后按照官方提供的集成文档完成依赖配置、权限申请与接口调用设置，即可快速将AI能力嵌入现有应用，无需额外搭建云端AI服务框架，缩短AI功能的开发上线周期。
- 离线运行支持：平台提供的SDK支持完全在移动端设备本地运行AI模型，开发者在集成时可选择离线部署模式，所有数据处理、分析运算都在用户手机端完成，不需要向云端传输用户隐私数据，可降低数据泄露风险，同时在无网络环境下应用的AI功能也可正常使用。
- 视觉识别能力：SDK内置多类预训练视觉模型，支持图像分类、物体检测、文字识别、人脸识别、场景识别等多项视觉相关功能，开发者可通过调用对应接口传入图像数据，即可获得结构化的识别结果，可直接应用于扫码、内容审核、图像标签生成等相关功能模块。
- 多场景适配方案：平台针对社交、教育、电商、工具、娱乐等不同行业的应用场景，提供了针对性的SDK预置配置，开发者可直接选择对应行业的适配版本，无需自行调整模型参数，即可适配对应场景的识别精度、响应速度需求，减少自定义调试的工作量。
- 定制模型训练：如果开发者有特殊的识别需求，可提交自有标注数据集申请定制化模型训练服务，平台团队会根据需求调整模型结构与训练参数，训练完成后将适配好的模型打包进SDK交付，适配开发者的个性化业务识别需求，满足垂直场景的特殊功能要求。
- 性能优化服务：平台针对不同性能层级的移动设备做了模型轻量化优化，SDK在运行时会自动适配设备的算力情况调整运算负载，在保证识别精度的前提下降低内存占用与功耗，避免AI功能运行时导致应用卡顿、设备发热等问题，提升普通用户的使用体验。
怎么使用
- 第一步，访问Dore AI官网，进入产品页面查看不同类型SDK的功能介绍，结合自身应用的开发需求，确认需要接入的AI能力类型与对应的SDK版本。第二步，点击官网注册入口填写开发者相关信息完成账号注册，登录账号后进入开发者后台，查看对应SDK的详细接入文档与权限说明。第三步，在开发者后台选择对应系统的SDK包下载到本地开发环境，按照文档指引完成应用内的依赖导入、权限配置与初始化代码编写。第四步，调用SDK的测试接口传入测试数据，验证功能返回结果是否符合预期，若遇到问题可查看官方问题排查文档或联系技术支持获取帮助。第五步，完成功能测试后，根据自身的商用需求选择对应类型的许可证，付费获取商用授权后，即可将集成了SDK的应用正式上线发布。
适合什么人群
- iOS应用开发工程师（集成AI视觉功能场景）
- Android应用开发工程师（添加智能分析能力场景）
- 移动应用产品经理（规划AI相关功能需求场景）
- 创业团队技术负责人（低成本上线AI功能场景）
- 教育类应用开发者（开发作业识别、内容识别功能场景）
- 社交类应用开发者（开发图像标签、内容审核功能场景）
总结
这是一个专门面向移动端开发者的AI能力集成服务平台，和通用的云端AI服务不同，它的核心优势在于所有AI能力都可以在移动端本地运行，不需要依赖云端接口，这对于有数据隐私要求、需要在无网环境使用AI功能的应用来说非常适配。平台已经把不同场景的AI模型做了轻量化适配，不需要开发者具备深度学习模型部署的相关经验，只要按照文档调用接口就能完成集成，对于没有专门AI算法团队的中小开发团队来说，可以节省大量的研发成本。同时它支持定制化模型训练，垂直领域的特殊识别需求也可以得到满足，而且针对不同性能的移动设备做了运行优化，普通用户使用的时候不会出现明显的卡顿问题，整体的实用性比较突出，适合需要快速在移动应用中加入AI功能的开发团队使用。
价格与免费额度
平台提供免费测试许可证，免费版支持单应用接入，SDK运行有每日调用次数限制，仅可用于开发测试阶段，不可用于商用发布。付费许可证分为单应用商用许可证、多应用商用许可证、企业定制许可证三类，单应用商用许可证根据选择的SDK功能模块不同，价格从每年99美元到499美元不等，适合单个应用的开发团队；多应用商用许可证价格每年1299美元起，支持同一开发主体的多个应用接入，适合有多款产品的开发团队；企业定制许可证包含定制模型训练、专属技术支持等服务，价格需根据具体需求沟通确定，适合有特殊识别需求的大型企业。建议开发者先使用免费版测试功能匹配度，确认适用后再根据自身应用数量和功能需求选择对应的付费版本。
优点与不足
优点
- 支持SDK完全离线运行，用户数据无需上传云端，可降低隐私数据泄露风险
- 针对iOS和Android系统做了专门适配，集成步骤简单，不需要复杂的模型部署操作
- 内置多类预训练视觉模型，覆盖多数常见应用场景的AI功能需求
- 针对不同性能的移动设备做了轻量化优化，运行时内存占用与功耗较低
不足
- 目前SDK的AI能力以视觉相关功能为主，暂不支持语音、自然语言处理等其他类别的AI能力
- 定制化模型训练的周期较长，不适合有紧急上线需求的开发项目
- 免费版本的SDK有运行次数限制，仅适合前期功能测试使用，商用需要购买授权
能帮你做的 8 件事
- 01移动SDK接入
- 02离线运行支持
- 03视觉识别能力
- 04多场景适配方案
- 05移动AI SDK场景的常用方案
- 06离线AI识别场景的常用方案
- 07iOS应用开发工程师（集成AI视觉功能场景）的日常效率工具
- 08先用免费额度验证需求再决定付费
更新历史
- Dore AI 收录进 Toolifai 目录
- 页面资料核验与信息更新
常见问题
Dore AI的SDK支持哪些移动操作系统？
目前Dore AI的SDK同时支持iOS和Android两大主流移动操作系统，iOS版本支持iOS 12.0及以上的系统版本，Android版本支持Android 8.0及以上的系统版本，覆盖市面上绝大多数正在使用的移动设备。开发者在集成时只需要下载对应系统的SDK包，按照对应的系统文档完成配置即可，不需要针对不同系统做额外的模型适配工作，两个系统版本的SDK功能接口保持一致，便于跨平台应用的开发对接，降低多端开发的适配成本。
使用Dore AI的SDK是否需要联网？
Dore AI的SDK默认支持离线运行模式，所有的AI运算处理都可以在移动设备本地完成，不需要连接云端服务器，也不需要向平台传输任何用户数据，在无网络的环境下所有AI功能都可以正常使用。仅在SDK激活授权、版本更新的时候需要短暂联网，正常使用过程中无需保持网络连接，这种模式既可以提升功能的响应速度，也可以避免用户隐私数据通过网络传输产生泄露风险，适合对数据安全要求较高的应用场景。
如果我有自定义的识别需求可以实现吗？
如果平台提供的预训练模型无法满足你的个性化识别需求，可以申请定制化模型训练服务，你需要向平台提供标注完成的自有数据集，同时说明具体的识别精度、响应速度等要求，平台的技术团队会根据你的需求调整模型结构，完成训练和轻量化适配后，会将定制后的模型打包进SDK交付给你。定制模型同样支持离线运行，适配iOS和Android系统，你可以按照通用SDK的接入方式完成集成，不需要做额外的适配工作，定制服务的周期和价格会根据数据集的规模、识别的复杂度来确定，提交需求后会有专人对接沟通具体细节。
免费版SDK有哪些使用限制？
免费版的SDK仅可用于开发测试阶段，不可以用于应用的商用发布，同时有每日调用次数限制，不同功能的SDK免费调用额度有所不同，基础的图像识别类功能每日最多支持1000次调用，复杂的物体检测类功能每日最多支持500次调用，达到调用上限后当天SDK的功能会暂时无法使用，次日自动恢复。如果需要进行大规模测试或者商用发布，需要购买对应的商用许可证，商用许可证没有调用次数限制，同时可以获得官方的技术支持服务，帮助解决集成过程中遇到的问题。
集成Dore AI的SDK会增加很多应用包体积吗？
平台针对SDK的包体积做了专门的优化，单个基础功能模块的SDK包体积在iOS端约为3MB到8MB，在Android端约为2MB到6MB，如果你同时接入多个功能模块，包体积会根据选择的模块数量相应增加，但总体增量控制在合理范围内，不会导致应用包体积大幅增长。同时平台还提供功能裁剪服务，你可以根据自身的需求选择只保留需要的模型能力，移除不需要的功能模块，进一步压缩SDK的占用体积，降低用户下载应用时的安装包大小负担。
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