DreamStudio
DreamStudio是Stability AI推出的AI图像生成平台,核心依托Stable Diffusion系列模型,为用户提供在线图像创作、模型参数调整、API接口调用等服务
DreamStudio是Stability AI推出的AI图像生成平台,核心依托Stable Diffusion系列模型,为用户提供在线图像创作、模型参数调整、API接口调用等服务。平台支持文生图、图生图、图像局部重绘等核心功能,适合设计从业者、内容创作者、AI艺术爱好者、技术开发者等群体使用,可满足商用设计稿创作、艺术作品尝试、产品原型可视化、AI模型二次开发等多场景需求,无需本地部署大模型,在线即可完成各类图像生成操作。
- 适用对象
- 平面设计师(商业设计稿创作场景)
- 主要功能
- 文生图创作、图生图生成
- 计费方式
- 免费增值,部分功能付费
- 平台
- 网页 / API
- 已收录
- 2026.06.14(141 天)
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DreamStudio是什么,怎么使用?
约 4 分钟DreamStudio是Stability AI推出的AI图像生成平台,核心依托Stable Diffusion系列模型,为用户提供在线图像创作、模型参数调整、API接口调用等服务。平台支持文生图、图生图、图像局部重绘等核心功能,适合设计从业者、内容创作者、AI艺术爱好者、技术开发者等群体使用,可满足商用设计稿创作、艺术作品尝试、产品原型可视化、AI模型二次开发等多场景需求,无需本地部署大模型,在线即可完成各类图像生成操作。
主要功能
- 文生图创作:用户在文本输入框中输入详细的画面描述关键词,可添加风格、材质、光影等细化描述,同时选择对应Stable Diffusion模型版本,设置图像尺寸、生成步数、CFG系数等参数,提交后即可生成对应风格的图像,支持单次生成多张结果供筛选,适合快速将文字创意转化为可视化图像。
- 图生图生成:用户上传本地已有图像作为参考基底,输入调整方向的文本描述,设置重绘幅度参数,数值越高生成结果与原图差异越大,数值越低则保留更多原图特征,提交后即可生成基于原图风格或内容调整的新图像,适用于已有素材的二次优化与风格转换场景。
- 局部重绘功能:用户上传图像后,使用内置画笔工具标记需要修改的局部区域,输入该区域的修改需求描述,设置对应生成参数,提交后仅修改标记区域内容,其余部分保持原图不变,可用于调整图像细节、修正瑕疵、替换局部元素等场景,无需整体重绘图像。
- 参数自定义调整:平台支持用户调整多项生成参数,包括选择不同版本的Stable Diffusion基础模型、自定义图像宽高尺寸、设置采样步数与采样器类型、调整CFG提示词权重、控制重绘幅度等,用户可根据自身创作需求灵活调整参数,实现更精准的生成效果控制。
- API接口调用:开发者可在平台获取专属API密钥,调用Stable Diffusion系列模型的生成能力,将AI图像生成功能集成到自有应用、网站或工作流程中,支持批量生成、自定义参数调用等操作,满足二次开发、规模化生成图像的技术需求。
- 生成历史管理:平台自动保存用户所有生成的图像记录及对应的参数、提示词信息,用户可在历史记录中查看过往生成结果,支持下载原图、复用之前的参数重新生成、基于历史结果继续进行图生图或局部重绘操作,方便用户回溯创作过程和迭代优化作品。
怎么使用
- 访问dreamstudio.ai官网,点击注册按钮,使用邮箱完成账号注册并登录平台,新用户可获得初始的生成额度。
- 选择创作模式,可点击文生图、图生图或局部重绘选项,进入对应的创作界面,根据需求选择创作类型。
- 输入创作信息,文生图模式直接输入提示词,图生图或局部重绘模式先上传参考图像,再输入对应的调整提示词。
- 调整生成参数,根据自身需求选择模型版本,设置图像尺寸、采样步数、CFG系数、重绘幅度等参数,也可使用默认参数。
- 提交生成请求,等待平台完成计算后查看生成结果,可选择下载图像、保存到收藏夹,或基于结果进行二次调整创作。
适合什么人群
- 平面设计师(商业设计稿创作场景)
- 新媒体内容创作者(内容配图生成场景)
- AI艺术爱好者(AI艺术探索创作场景)
- 独立游戏开发者(游戏素材原型设计场景)
- 产品经理(产品原型可视化场景)
- 技术开发者(AI图像能力集成开发场景)
总结
作为Stability AI官方推出的在线平台,它直接搭载了Stable Diffusion全系列模型,是用户体验Stable Diffusion生成能力的正规在线渠道,无需用户本地配置高算力硬件,打开浏览器即可使用。相比很多第三方AI图像生成工具,它的参数调整自由度更高,从模型版本选择到采样器、步数、CFG系数等专业参数都可自定义,适合有精细化调整需求的用户。同时它提供的API接口可直接对接官方模型能力,对于需要集成AI图像生成功能的开发者来说十分友好,生成内容的商用授权规则也相对清晰,降低了用户商用的版权顾虑。不过对于完全没有AI图像生成经验的用户来说,较多的专业参数可能需要一定的学习成本,整体更适合有一定创作基础或者愿意钻研参数调整的用户使用。
价格与免费额度
平台为新注册用户提供一定的免费生成点数,可用于基础的图像生成测试,免费点数用完后需购买付费点数继续使用。付费点数按套餐售卖,基础套餐10美元可购买1000点数,不同生成需求消耗的点数不同,参数越高、分辨率越高的生成任务消耗点数越多。普通日常创作需求用户可选择小额点数套餐按需购买,有高频生成需求或API调用需求的用户可选择大额套餐,平均单位点数成本更低。
优点与不足
优点
- 官方搭载Stable Diffusion全系列模型,模型更新同步速度快,生成能力稳定
- 参数调整自由度高,支持自定义采样器、步数、CFG系数等多项专业参数,便于精准控制生成效果
- 提供官方API接口,可直接对接模型能力,支持开发者二次开发与集成使用
- 生成图像在符合规则的前提下支持商用,版权规则清晰,降低商用版权风险
- 无需本地部署高算力硬件,在线即可完成所有生成操作,使用门槛较低
不足
- 免费额度有限,超出后需要购买点数才能继续使用,长期使用成本较高
- 专业参数较多,对于新手用户来说学习门槛较高,需要花费时间熟悉参数效果
- 目前仅支持图像生成相关功能,没有配套的图像编辑、图层处理等后期工具
- 生成速度受同时使用人数影响,高峰时段可能需要排队等待生成结果
能帮你做的 8 件事
- 01文生图创作
- 02图生图生成
- 03局部重绘功能
- 04参数自定义调整
- 05AI图像生成场景的常用方案
- 06Stable Diffusion场景的常用方案
- 07平面设计师(商业设计稿创作场景)的日常效率工具
- 08先用免费额度验证需求再决定付费
更新历史
- DreamStudio 收录进 Toolifai 目录
- 页面资料核验与信息更新
常见问题
DreamStudio生成的图像可以商用吗?
在符合平台使用条款的前提下,用户通过DreamStudio生成的图像可以用于商用场景,包括商业设计、产品宣传、内容发布等,无需额外支付版权费用。但需要注意的是,生成的图像不得用于违法违规内容创作,也不得侵犯第三方的合法权益,如果生成内容涉及侵权相关问题,需要用户自行承担相应责任。如果是大规模商用或者有特殊商用需求,建议仔细阅读平台官方的使用条款,确认授权范围后再使用。
使用DreamStudio需要本地配置高算力显卡吗?
不需要,DreamStudio是在线云平台,所有的AI模型计算都在平台的云端服务器完成,用户只需要通过浏览器访问平台即可使用,本地设备只需要满足基础的网页浏览需求即可,即使是普通配置的电脑或者移动设备,都可以正常访问平台完成图像生成操作,无需本地部署大模型,也不需要高算力硬件支持,降低了使用Stable Diffusion模型的硬件门槛。
平台的生成点数是怎么计算消耗的?
生成点数的消耗由多个因素决定,包括选择的模型版本、图像的分辨率大小、生成步数、生成的图像数量等,参数配置越高、生成的图像越大、步数越多,消耗的点数就越多。比如使用基础模型生成512*512分辨率、20步的图像,单次生成1张大约消耗1个点数,而生成1024*1024分辨率、50步的图像,消耗的点数会是基础生成的数倍。用户在提交生成请求前,平台会显示本次生成需要消耗的点数,确认后才会扣除对应点数。
可以上传自己训练的自定义模型到平台使用吗?
目前DreamStudio暂不支持用户上传自定义的私有模型,仅支持使用平台提供的官方Stable Diffusion系列模型,包括不同版本的基础模型和官方发布的微调模型。如果有使用自定义模型的需求,用户可以选择本地部署Stable Diffusion,或者使用支持自定义模型上传的第三方AI图像生成平台,也可以通过平台的API接口结合自有模型服务完成相关生成需求。
生成的图像会被平台公开或者用于其他用途吗?
根据平台的隐私政策,用户生成的图像默认仅用户自身可见,平台不会主动公开用户的私有生成内容。但如果用户主动将生成内容设置为公开分享,对应的内容会被其他用户查看。平台不会将用户的私有生成内容用于训练自身模型或者其他商业用途,除非获得用户的明确授权,用户也可以在历史记录中删除自己的生成记录,删除后平台不会再保留对应的图像数据。
API接口的调用和网页端生成消耗的点数是一样的吗?
API接口调用和网页端生成使用相同的点数计算规则,同样根据生成的参数、分辨率、步数等计算消耗的点数,两者的点数是通用的,用户账号内的点数既可以用于网页端操作,也可以用于API调用。API调用支持更高的并发请求,适合规模化生成的场景,开发者可以根据自身的调用量需求购买对应的点数套餐,大规模使用时可以联系平台商务团队获得定制化的合作方案。
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