Dust
Dust是面向企业团队的生成式AI协作管理平台，核心定位是帮助组织统一管理大语言模型调用、内部知识整合与AI工作流搭建，助力团队提升协作效率
Dust是面向企业团队的生成式AI协作管理平台，核心定位是帮助组织统一管理大语言模型调用、内部知识整合与AI工作流搭建，助力团队提升协作效率。平台支持多主流大模型统一接入管理功能，可打通企业内部多源数据建立实时更新的知识库，还支持低代码搭建自定义AI应用。目标用户覆盖企业各部门成员、AI应用开发人员、团队管理者，可应用于跨部门知识查询、内部文档迭代、重复性工作流自动化、AI协作项目落地等多种场景。
- 适用对象
- 企业运营团队(内部知识查询、运营流程自动化
- 主要功能
- 多模型统一访问、实时内部知识库
- 计费方式
- 免费增值，部分功能付费
- 平台
- 网页
- 已收录
- 2026.06.14（143 天）
阅读目录
编辑评测与站内热度
编辑综合评分
满分 5 分
六维指标基于站内真实数据（热度、社区反馈、资料完整度、可达性核验等）综合评估，非用户投票。
全站热度排名
#1970
分类内排名
#21 / 249
累计站内点击
1
近 7 日点击
1
排名与点击为站内真实统计口径，反映 Toolifai 用户行为，非编辑评分。
Dust是什么，怎么使用？
约 4 分钟Dust是面向企业团队的生成式AI协作管理平台，核心定位是帮助组织统一管理大语言模型调用、内部知识整合与AI工作流搭建，助力团队提升协作效率。平台支持多主流大模型统一接入管理功能，可打通企业内部多源数据建立实时更新的知识库，还支持低代码搭建自定义AI应用。目标用户覆盖企业各部门成员、AI应用开发人员、团队管理者，可应用于跨部门知识查询、内部文档迭代、重复性工作流自动化、AI协作项目落地等多种场景。
主要功能
- 多模型统一访问：用户仅需在平台完成一次权限配置，即可同时接入GPT-4等多种主流大语言模型，无需在多个平台账号切换。调用过程中平台会自动记录所有模型的返回结果，支持不同模型的输出效果横向对比，团队可根据具体任务需求选择适配的模型调用，降低多模型使用的管理成本。
- 实时内部知识库：支持对接企业内部的文档系统、会议记录、项目文档、历史对话等多源数据接入，平台会自动对接入数据完成数据清洗、向量嵌入与定期更新。团队成员在聊天框输入问题时，系统会优先匹配内部知识库内容结合内部知识库匹配知识库匹配内部知识给出回答，回答内容自动溯源到原始数据来源，确保信息的准确性和时效性。
- 协作内容共享沉淀：团队成员可将调试好的Prompt提示词、有效对话记录一键分享到团队公共空间，其他成员可直接复用或二次调整。平台会自动对共享内容按照任务类型、使用场景分类归档，新成员加入团队时可快速检索到适配自身岗位相关的AI使用案例，降低生成式AI的上手门槛。
- 文档迭代建议：系统会持续分析团队内部的对话记录、决策过程、问题反馈，自动识别现有内部文档存在的信息缺失、内容过时问题。会主动生成文档更新的具体建议，包括需要补充的内容条目、需要修正的错误信息，管理者可直接参考建议完成文档优化，减少人工梳理文档的工作量。
- 自定义工作流搭建：用户通过拖拽式可视化界面，无需编写复杂代码即可搭建适配团队特定需求的AI工作流。可对接企业内部业务数据，设置触发条件、调用规则、输出路径，平台自动处理大模型调用参数调试、上下文管理等细节，工作流搭建完成后可自动运行，适配不同业务场景的自动化需求。
- 安全权限管控：管理员可按照团队成员的岗位、部门设置不同的大模型调用权限、知识库访问范围、操作权限。所有数据传输、存储、调用过程均符合企业级安全加密，所有操作留痕可追溯，避免敏感信息泄露，满足企业数据安全合规要求。
怎么使用
- 第一步，访问https://dust.tt官网，点击注册按钮，使用企业邮箱完成账号注册，按照提示填写企业基本信息，创建专属团队空间。第二步，进入团队管理后台，按照成员岗位、部门完成账号分配，设置不同成员的操作权限、知识库访问范围、大模型调用额度。第三步，在数据源管理页面，选择需要接入的内部数据来源，包括企业文档系统、会议记录、项目管理工具等，完成数据同步配置。第四步，根据团队需求，在应用市场选择预置的AI应用，或通过可视化编辑器搭建自定义AI工作流，配置触发条件与输出规则。第五步，团队成员进入聊天界面，输入业务相关问题即可获取结合内部知识库与大模型能力的回答，也可直接使用已搭建的工作流完成自动化任务。
适合什么人群
- 企业运营团队(内部知识查询、运营流程自动化
- 产品研发团队(需求文档梳理、技术问题排查、研发效率提升)
- 人力资源团队(客户问题解答、培训资料整理、招聘流程优化)
- 市场销售团队(客户资料整理、销售话术生成、客户需求分析
- AI应用开发人员(快速搭建企业级AI应用、LLM应用调试落地)
- 团队管理者(内部知识沉淀管理、团队AI使用情况监控、决策辅助)
总结
这是一款主打企业级AI协作的平台，区别于普通个人AI助手，它最大的特点是围绕团队协作场景做了很多针对性的功能设计，核心解决企业使用大语言模型的诸多痛点。很多企业在引入生成式AI时，经常遇到的问题是数据分散、权限混乱、知识无法沉淀、自定义应用搭建门槛高，这款平台恰好针对性地提供了一站式的解决方案。它支持多模型统一管理能力，避免团队不用在多个大模型平台之间切换，还能打通企业内部的多源数据，让AI回答基于企业自身的知识，而不是通用信息。同时它的低代码工作流搭建功能，让没有开发经验的团队成员也能搭建适配自身业务的AI应用，还有完善的权限管控功能也满足了企业数据安全的需求。整体来看，它更适合有一定规模的团队，想要系统化落地生成式AI应用，提升整体协作效率。
价格与免费额度
Dust提供免费版、团队版、企业版三种定价方案。免费版支持最多5名团队成员使用，知识库存储空间上限为1GB，每月大模型调用额度为1000次，仅支持基础的聊天和简单工作流搭建，适合小型团队试用体验核心功能。团队版价格为每位成员每月12美元，无成员数量无上限，知识库存储空间为每成员10GB，每月大模型调用额度无限制，支持全部核心功能、优先客户支持，适合中等规模的企业团队日常使用。企业版为定制化定价，根据企业需求提供专属部署、定制功能开发、专属客户成功服务、更高的安全合规保障，适合大型企业或有特殊需求的团队使用。
优点与不足
优点
- 支持多主流大语言模型统一接入管理，无需多平台账号切换，降低多模型使用管理成本
- 可对接多源内部数据构建实时更新的知识库，AI回答可溯源到原始数据来源，信息准确性有保障
- 提供拖拽式可视化工作流搭建界面，无需复杂代码即可完成自定义AI应用开发，适配不同业务场景需求
- 具备细粒度的权限管控功能，所有操作留痕可追溯，符合企业数据安全合规要求
- 支持团队Prompt、对话记录共享沉淀，降低新成员生成式AI上手门槛
不足
- 当前支持的国内大语言模型以海外模型为主，国内主流大模型接入适配度有待提升
- 自定义工作流搭建的复杂场景模板较少，复杂业务场景需要用户自行配置，配置周期较长
- 免费版支持的团队成员数量、知识库存储空间、大模型调用额度限制较多，仅适合小型团队试用
- 国内访问速度较慢，部分功能加载和大模型返回结果的等待时间较长
能帮你做的 8 件事
- 01多模型统一访问
- 02实时内部知识库
- 03协作内容共享沉淀
- 04文档迭代建议
- 05AI协作平台场景的常用方案
- 06大模型管理场景的常用方案
- 07企业运营团队(内部知识查询、运营流程自动化的日常效率工具
- 08先用免费额度验证需求再决定付费
更新历史
- Dust 收录进 Toolifai 目录
- 页面资料核验与信息更新
常见问题
Dust支持接入哪些大语言模型？
目前Dust官方支持接入GPT-3.5、GPT-4、Claude系列、Llama系列等主流海外大语言模型，用户可根据自身需求选择不同的模型调用，也支持用户接入自行部署的开源大语言模型。不同模型的调用会统一记录在平台的管理后台，用户可查看每个模型的调用次数、调用成本、返回效果，也可设置不同模型的调用权限，团队成员可在聊天界面无需切换账号即可调用不同模型，也可对比不同模型的输出效果选择适配自身需求的模型。
Dust的数据安全保障企业内部数据接入后是否会被用于训练大模型？
Dust官方明确表示，用户接入的企业内部数据、对话记录、工作流数据等所有用户产生的所有数据都不会被用于训练公开的大语言模型，也不会被共享给第三方。平台采用端到端加密技术保障数据传输和存储安全，所有数据的访问都需要经过权限验证，操作日志可追溯，用户也可选择将平台数据留存、删除相关数据。如果企业有更高的安全需求，也可选择企业版的专属部署方案，数据完全部署在企业自身的服务器上，所有数据完全由企业自行管控。
没有编程基础可以使用Dust搭建自定义工作流吗？
没有编程基础的用户也可以使用Dust搭建自定义工作流，平台提供拖拽式的可视化编辑器，用户只需按照提示选择触发条件、大模型调用规则、数据输入输出路径即可完成工作流搭建。平台还提供了详细的操作教程和示例场景示例，用户可参考示例快速搭建常见场景的工作流，对于复杂的场景也可联系官方的客户支持团队获取帮助。如果有开发能力，也可通过平台提供的API接口进行二次开发，实现更复杂的自定义功能。
Dust可以对接哪些第三方企业工具？
Dust目前支持对接Notion、Confluence等文档工具，Slack、Microsoft Teams等即时通讯工具，Jira、Asana等项目管理工具，Google Drive、Dropbox等云存储工具，以及Salesforce、HubSpot等CRM工具。用户可在数据源管理页面直接选择对应的工具完成授权，完成数据同步配置，同步的数据会自动纳入内部知识库，也可在工作流中设置触发条件，当第三方工具产生新数据时自动触发对应的AI处理流程，实现不同工具之间的数据打通和自动化协作。
Dust的知识库更新频率是多少？
Dust的知识库更新频率可由用户自行设置，默认情况下，接入的第三方工具数据会每小时同步一次，用户也可设置为实时同步、每日同步或手动同步。如果用户上传了本地文档，上传完成后会立即纳入知识库。每次同步完成后平台会自动完成数据的清洗、嵌入和索引，同步完成后用户即可查询到最新的内容。如果用户修改了已接入的数据源内容，平台会自动识别更新部分，对知识库中的对应内容进行更新，确保回答的时效性。
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