Emu3

Emu3是北京智源人工智能研究院推出的多模态大模型官方介绍站点，核心定位为公开分享通用多模态大模型技术成果与应用方向。站点核心功能包括完整呈现Emu3模型的技术架构细节、展示模型在多模态生成与感知任务中的实测效果、同步模型落地应用的相关进展。目标用户覆盖人工智能领域研究者、AI应用开发者、高校计算机相关专业师生、科技行业从业者等群体，可用于查阅多模态大模型技术资料、了解前沿模型性能表现、参考多模态技术落地路径等场景。

主要功能

• 技术架构展示：用户进入站点后可在对应板块查阅Emu3模型的训练逻辑与架构设计，了解其仅通过下一个token预测完成训练、无需扩散或组合架构的特点，能清晰看到多模态序列统一接入单一transformer模型的实现路径，帮助技术从业者理解模型设计思路。
• 任务效果演示：站点展示Emu3在图像、文本、视频三类模态的生成与感知任务实测结果，用户可对比查看该模型与同类型模型在各类任务中的性能数据，直观了解模型在跨模态理解与生成方向的实际表现，为相关技术选型提供参考。
• 研究成果公开：站点同步发布Emu3相关的学术研究论文与技术报告，用户可直接下载相关资料查阅模型训练过程、实验参数、测试基准等细节内容，满足科研人员开展相关研究、撰写学术内容时的资料查阅需求。
• 应用场景说明：站点列举Emu3可适配的各类落地应用场景，包括内容创作、多模态交互、智能媒体处理等方向，用户可结合自身业务需求了解模型适配可能性，为企业或团队引入多模态技术提供方向参考。
• 进展动态更新：站点会及时更新Emu3模型的迭代进展、开源计划、合作相关信息，用户可定期访问获取最新动态，及时了解模型的开放使用规则与后续功能升级方向，提前规划相关应用开发工作。

怎么使用

1. 第一步，访问Emu3官方站点首页，在导航栏选择对应板块，可先浏览首页的模型核心介绍内容，初步了解Emu3的基本定位与核心特点。第二步，点击技术架构相关板块，查阅模型的训练逻辑、架构设计细节，对比传统多模态模型的差异，理解其技术设计的核心逻辑。第三步，进入效果演示板块，查看模型在文本生成、图像生成、视频理解、跨模态推理等不同任务中的实测案例与性能数据，直观评估模型能力。第四步，前往研究资源板块，下载相关的学术论文、技术报告资料，获取模型的实验细节、测试基准等专业内容，用于研究或参考。第五步，关注站点的动态通知板块，了解模型的开放计划、合作通道等信息，若有使用需求可按照页面指引提交相关申请。

适合什么人群

• 人工智能研究者(开展多模态大模型相关研究)
• AI应用开发者(开发跨模态智能应用)
• 高校计算机专业师生(学习大模型相关课程)
• 科技行业分析师(调研多模态技术发展趋势)
• 内容创作从业者(了解AI多模态创作技术方向)
• 企业技术负责人(评估多模态技术落地可能性)

用 Emu3 查国内前沿多模态大模型技术细节

你可以直接在浏览器输入北京智源Emu3的官方站点地址进入平台，全程不需要额外跳转第三方页面。进入首页后直接下滑就能找到技术架构专属板块，点击对应展开按钮就能查看完整的模型设计逻辑、训练数据集参数、多模态融合的核心技术说明，所有内容都附带官方发布的原始研究报告链接，你可以直接下载高清的技术架构图，拿到的都是智源官方公开的一手技术资料，内容准确性以官网最新展示为准。

如果你是做相关方向的学术研究，还可以在技术板块找到细分任务的性能对比数据表，里面列了Emu3和同量级其他多模态模型在图文生成、跨模态理解等多个任务上的实测跑分，所有数据都附带对应的测试环境说明，不需要自己再零散查找相关论文汇总，能帮你省下不少整理资料的时间。

看Emu3多模态任务实测效果演示

进入站点的效果展示专区，你可以按图文生成、视频理解、跨模态问答等不同任务分类筛选演示案例，每个案例都附带原始输入指令和模型输出的完整对照，部分动态生成效果还支持点击播放完整过程。你可以直观看到模型处理不同风格、不同复杂度多模态需求的实际表现，所有演示内容都是官方公开的实测结果，不存在过度美化的效果。

如果想要参考落地应用方向，你还可以在应用进展专区查看Emu3目前已经落地的不同行业场景案例，每个案例都标注了对应的应用场景和落地时间，能帮你快速了解这款国产多模态大模型的实际落地边界，相关更新内容以官网同步的最新进展为准。

开始使用 Emu3

你打开官方站点后，目前浏览所有公开内容不需要强制注册登录，直接访问就能查看所有免费开放的技术资料、性能数据和演示案例。现阶段所有公开内容完全免费无访问限制，后续如果推出商用API调用等付费服务，相关收费标准会第一时间在官网公布，目前有学术研究使用需求的用户，可以在站点的合作申请通道提交相关信息，等待官方审核通过后就能获取对应的模型使用权限。

上手建议你先从首页的核心概览板块开始浏览，先快速建立对Emu3整体能力的基础认知，再根据自己的需求跳转对应的技术、效果、应用专区查看细分内容，不需要提前准备额外的工具，普通浏览器就能流畅访问全部内容，所有规则以官网最新公示的说明为准。

编辑点评

这款多模态大模型介绍站点的核心价值在于公开了一类全新的多模态模型设计思路，不同于传统依赖扩散架构或者多组件组合的多模态模型，它所介绍的模型通过统一的token预测训练方式，将图像、文本、视频三类模态的处理都整合到单一transformer架构中，很大程度上简化了多模态模型的设计复杂度。站点提供的技术资料非常详实，从基础的训练逻辑到具体的任务测试数据都有清晰展示，没有过度渲染性能，而是以客观的技术呈现为主，对于想要了解通用多模态大模型发展方向的从业者来说，是很有参考价值的信息渠道。同时站点会同步模型的后续开放动态，对于有相关应用开发需求的团队来说，也能及时获取第一手的合作与使用信息，整体内容的专业性和实用性都较为突出。

价格与免费额度

目前Emu3处于技术公开阶段，站点所有展示的技术资料、研究报告、性能数据均向公众免费开放，没有访问限制。后续模型开放商用或API调用服务后，会在站点公布具体的收费标准，现阶段针对学术研究相关的使用需求，可通过站点公开的合作通道提交申请，审核通过后可获得相应的模型使用权限，建议有需求的用户持续关注站点的定价相关更新。

优点与不足

能帮你做的 8 件事

1. 01技术架构展示
2. 02任务效果演示
3. 03研究成果公开
4. 04应用场景说明
5. 05多模态大模型场景的常用方案
6. 06人工智能场景的常用方案
7. 07人工智能研究者(开展多模态大模型相关研究)的日常效率工具
8. 08在网页等多端直接使用

更新历史

• 2026.06.14Emu3 收录进 Toolifai 目录
• 页面资料核验与信息更新

常见问题