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FantasyTalking

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FantasyTalking 是阿里巴巴 AMAP 团队和北京邮电大学联合提出的新型框架，用于从单张静态肖像生成逼真的可动画化虚拟形象

FantasyTalking 是阿里巴巴 AMAP 团队和北京邮电大学联合提出的新型框架，用于从单张静态肖像生成逼真的可动画化虚拟形象。基于预训练的视频扩散变换器模型，采用双阶段视听对齐策略，第一阶段通过片段级训练方案建立连贯的全局运动，第二阶段通过唇部追踪掩码在帧级别细化唇部运动，确保与音频信号精确同步。

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国内可访问官网检测异常收录证明开发者认领
官网预览官网首页：FantasyTalking 界面预览（2026.10.18 截图）1 / 1
适用对象
短视频内容创作者，快速生成虚拟主播的动态原型素材
主要功能
单图生成动态形象、双阶段运动优化
平台
网页
已收录
2026.10.18（21 天）
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FantasyTalking是什么，怎么使用？

约 4 分钟

FantasyTalking 是阿里巴巴 AMAP 团队和北京邮电大学联合提出的新型框架，用于从单张静态肖像生成逼真的可动画化虚拟形象。基于预训练的视频扩散变换器模型，采用双阶段视听对齐策略，第一阶段通过片段级训练方案建立连贯的全局运动，第二阶段通过唇部追踪掩码在帧级别细化唇部运动，确保与音频信号精确同步。

FantasyTalking是阿里AMAP团队与北邮联合推出的虚拟形象生成框架，面向需要快速产出动态肖像内容的使用者，解决静态肖像无法直接生成自然同步动态虚拟形象的痛点。它依托预训练的视频扩散变换器模型运作，先通过片段级训练方案搭建连贯的全局运动逻辑，再借助唇部追踪掩码在帧层面细化唇部动作，最终让生成的动态虚拟形象动作连贯，唇部运动和输入音频精准匹配。

它的能力覆盖单张静态肖像到可动画化虚拟形象的全流程生成，仅针对肖像类素材做动态化处理，不支持非肖像类图片的转换，也无法自定义复杂的肢体动作细节。做短视频虚拟主播原型、数字人前期素材快速验证、学术领域的音视频对齐相关实验时，选它就很适配。

主要功能

  • 单图生成动态形象：仅需上传单张静态肖像图，即可生成可后续编辑的可动画化虚拟形象素材
  • 双阶段运动优化：先搭建全局连贯运动逻辑，再帧级细化唇部动作，保证动态效果自然不割裂
  • 音频唇音精准对齐：依托唇部追踪掩码调整帧细节，让虚拟形象唇部动作和输入音频完全匹配
  • 预训练模型支撑：基于成熟的视频扩散变换器预训练模型，输出效果稳定性有基础保障

怎么使用

  1. 打开FantasyTalking对应的官方web页面，查看页面给出的使用说明与素材要求
  2. 上传符合规范的单张静态肖像图片，确认图片无违规内容且清晰度达标
  3. 上传需要匹配的目标音频文件，提交后等待框架完成双阶段的生成运算
  4. 预览生成的可动画化虚拟形象效果，确认唇音同步度达标后导出结果文件

适合什么人群

  • 短视频内容创作者，快速生成虚拟主播的动态原型素材
  • 数字人开发从业者，前期验证单图转动态形象的可行性
  • 高校相关专业研究者，开展音视频对齐方向的相关实验
  • 新媒体运营人员，批量制作低成本的虚拟形象播报内容

FantasyTalking

FantasyTalking 是阿里巴巴 AMAP 团队与北京邮电大学联合提出的新型技术框架，官网称其核心功能为从单张静态肖像生成逼真的可动画化虚拟形象。官方介绍中，该框架基于预训练的视频扩散变换器模型构建，主要解决静态肖像无法实现动态同步动画的问题，填补了单图转可控动画领域的技术空白。

核心能力

该工具能将单张静态肖像生成为可动画化的虚拟形象，运作依赖预训练的视频扩散变换器模型，以及双阶段视听对齐策略。第一阶段通过片段级训练方案建立连贯的全局运动，能保证虚拟形象整体动作的流畅性；第二阶段通过唇部追踪掩码在帧级别细化唇部运动，确保与音频信号精准匹配。它能生成符合输入音频节奏的唇部动作，但无法处理无音频输入的静态肖像动画，也不能生成虚拟形象的全身动作，仅支持头部及上半身的动画调整。

工作方式

用户进入官网页面后，上传一张静态肖像图片，选择需要匹配的音频内容，工具会启动双阶段对齐流程完成动画生成。最终产出的是带有动态效果的虚拟形象视频文件，格式以官网公示为准。

典型场景与产出

短视频创作者在制作口播类短视频时，可上传自己的静态肖像并匹配对应音频，产出无需真人出镜的虚拟口播视频，能简化制作流程。虚拟形象设计师在测试单图转动画的效果时，可上传肖像样本并调整匹配音频，产出用于验证动画精度的测试视频。

适用边界

该工具仅支持通过 web 端访问，不提供移动端应用下载渠道，也无法处理非人类的静态肖像（如动物、卡通形象）。它的动画精度依赖预训练模型的适配范围，若输入肖像存在特殊面部特征，可能会出现唇部与音频匹配度不足的问题，此时需以官网调整后的参数设置为准。

编辑点评

FantasyTalking 依托阿里巴巴 AMAP 团队与北京邮电大学的联合技术支持，在单图转可控动画领域形成了差异化优势，尤其是唇部与音频的精准匹配效果，能满足口播类内容的基础需求。但它的适用场景有限，无法覆盖更多非人类肖像及全身动画需求，且仅支持 web 端使用，使用门槛略高。内容基于官方公开材料整理，功能与价格以官网为准，定价细节可在官网定价页查询，使用前需确认 web 端访问权限。

优点与不足

优点

  • 仅需单张静态肖像即可生成可用的可动画化虚拟形象素材
  • 双阶段优化逻辑让全局动作连贯，唇音同步的精准度表现较好
  • 依托预训练视频扩散模型，生成的动态效果没有明显的生硬割裂感

不足

  • 仅支持单张肖像图生成，无法批量处理大量图片的动态化需求
  • 不支持自定义复杂肢体动作，生成的动态范围有明确的局限性

能帮你做的 6 件事

  1. 01单图生成动态形象
  2. 02双阶段运动优化
  3. 03音频唇音精准对齐
  4. 04预训练模型支撑
  5. 05短视频内容创作者，快速生成虚拟主播的动态原型素材的日常效率工具
  6. 06在网页等多端直接使用

更新历史

  • FantasyTalking 收录进 Toolifai 目录
  • 页面资料核验与信息更新

常见问题

没有相关技术背景能直接上手吗

可以直接上手，该工具的web端界面操作逻辑简单，不需要使用者掌握视频扩散模型相关的专业知识，按照页面指引上传素材即可完成生成，遇到操作问题可查看官网帮助中心的指引说明。

有帮助吗

使用产生的相关费用怎么算

该工具当前定价未做明确标注，具体的使用收费规则、不同生成额度对应的权益，都以官网公示的最新定价页内容为准，使用前可先前往官网相关板块确认对应规则。

有帮助吗

上传的肖像图片数据会被留存吗

该工具的数据处理规则以官网公开的隐私政策为准，用户上传的肖像素材仅用于当前生成任务，不会被挪作其他商用用途，可前往官网隐私政策板块查看完整的数据处理说明。

有帮助吗

动漫风格的肖像图能用来生成吗

仅写实类的常规静态肖像图适配度较高，动漫、手绘类的非写实肖像生成效果无法保证，该工具的训练素材以写实肖像为主，非写实素材生成可能出现动作错位问题。

有帮助吗

开始使用 FantasyTalking

从官方入口了解最新功能与使用方式。

前往官网

由 Toolifai 编辑维护

欢迎产品方补充截图、功能介绍与官方资料。更新和纠错由编辑审核后发布。

参考来源官方产品介绍最近核验 2026.10.18
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