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floatz.ai是聚焦药物发现领域的人工智能平台，核心定位为通过AI技术帮助科研人员挖掘潜在药物靶点，提升药物研发前期的靶点筛选效率

floatz.ai是聚焦药物发现领域的人工智能平台，核心定位为通过AI技术帮助科研人员挖掘潜在药物靶点，提升药物研发前期的靶点筛选效率。平台可基于多组学数据完成靶点优先级排序，支持靶点成药性预测，同时整合公开生物医药数据库资源提供靶点关联分析，为药物研发项目方向选择提供数据支撑。核心目标用户为药企研发部门、生物医药科研团队、高校生命科学相关课题组，适合应用于新药研发立项前期靶点筛选、罕见病靶点挖掘、老药新用靶点筛选等研发场景。

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国内可访问编辑评分 3.5免费增值，部分功能付费AI医疗热度第 18 / 519 名官网检测异常收录证明开发者认领
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适用对象
药企药物研发人员(新药立项靶点筛选)
主要功能
AI靶点挖掘、成药性预测
计费方式
免费增值，部分功能付费
平台
网页
已收录
2026.09.04（57 天）
阅读目录

编辑评测与站内热度

3.5

编辑综合评分

满分 5 分

热度人气52
内容完整93
社区口碑58
免费程度58
资料深度55
核验可信85

六维指标基于站内真实数据（热度、社区反馈、资料完整度、可达性核验等）综合评估，非用户投票。

全站热度排名

#4751

分类内排名

#18 / 519

累计站内点击

—

近 7 日点击

—

排名与点击为站内真实统计口径，反映 Toolifai 用户行为，非编辑评分。

floatz是什么，怎么使用？

约 4 分钟

floatz.ai是聚焦药物发现领域的人工智能平台，核心定位为通过AI技术帮助科研人员挖掘潜在药物靶点，提升药物研发前期的靶点筛选效率。平台可基于多组学数据完成靶点优先级排序，支持靶点成药性预测，同时整合公开生物医药数据库资源提供靶点关联分析，为药物研发项目方向选择提供数据支撑。核心目标用户为药企研发部门、生物医药科研团队、高校生命科学相关课题组，适合应用于新药研发立项前期靶点筛选、罕见病靶点挖掘、老药新用靶点筛选等研发场景。

主要功能

  • AI靶点挖掘：用户可上传转录组、蛋白质组等多组学原始测序数据，平台通过预训练AI模型对数据进行分析，自动挖掘样本中与目标疾病相关的潜在靶点，并根据模型计算的潜力值完成排序，输出排序后的靶点列表，帮助研发人员缩小筛选范围，减少人工筛选的工作量。
  • 成药性预测：针对筛选出的候选靶点，平台可基于已知已上市药物靶点的结构、功能特征数据，预测候选靶点的可成药潜力，输出靶点的成药性评分，并关联已有的小分子结合位点信息，标注靶点潜在的可结合区域，方便研发人员评估后续研发投入价值。
  • 多组学整合分析：支持同时上传基因组、转录组、表观遗传组多组学数据，平台可完成跨组学数据的关联分析，识别多组学层面共同指向的潜在靶点，排除单一组学分析带来的假阳性结果，提升候选靶点的准确性，为靶点确认提供多维度支撑。
  • 公开数据整合：平台整合了TCGA、GEO、UniProt等多个公开生物医药数据库的数据，用户在分析自有数据的同时，可以直接调用公开数据库中对应疾病的已发表组学数据作为对照，不需要自行下载整理数据，节省数据预处理的时间。
  • 靶点关联分析：针对选中的单个靶点，平台可输出该靶点与疾病通路、已有药物、已知生物标记物的关联信息，展示该靶点参与的信号通路、可靶向的疾病类型，以及现有针对该靶点的研发进展，帮助研发人员快速梳理靶点相关背景信息。
  • 结果导出分享：分析完成后，用户可将完整的分析报告、候选靶点列表、可视化图片导出为通用格式，包括PDF、CSV、PNG，同时支持生成分享链接，项目团队内的成员可以直接通过链接查看分析结果，方便团队协作沟通。

怎么使用

  1. 第一步，打开floatz.ai官网，注册个人账号后，根据页面提示选择新项目创建，填写项目名称、目标疾病类型等基础信息。第二步，准备好需要分析的多组学数据，按照平台要求整理数据格式，通过数据上传入口完成数据上传，可同时选择添加公开对照数据集。第三步，选择需要开展的分析类型，勾选靶点挖掘、成药性预测、关联分析等需要的项目，确认参数后提交分析任务。第四步，等待平台AI模型完成计算，可通过项目列表查看分析进度，计算完成后会推送通知至绑定邮箱。第五步，查看可视化分析结果，筛选符合预期的候选靶点，导出对应报告和数据，用于后续研发实验设计或项目立项汇报。

适合什么人群

  • 药企药物研发人员(新药立项靶点筛选)
  • 生物医药科研团队(疾病机制研究靶点寻找)
  • 高校生命科学课题组(学生课题靶点初筛)
  • 生物科技创业公司(研发管线方向梳理)
  • 罕见病研究人员(潜在致病靶点挖掘)
  • 药物研发咨询人员(项目靶点评估)

总结

这是一款聚焦药物发现领域的人工智能在线平台，核心围绕药物研发早期环节中最关键的靶点筛选环节提供AI支持。传统药物靶点筛选需要科研人员人工整理大量多组学数据，结合已有知识完成靶点排序，周期长且依赖研究人员的领域经验，这款平台可通过AI模型自动完成数据整合分析，快速输出候选靶点列表，还能同步提供成药性评估和背景信息梳理，帮助研发团队缩短靶点筛选的周期。平台整合了多个公开专业生物医药数据库资源，用户不需要跨多个网站下载整理数据，直接在平台内就能完成从数据导入到结果输出的完整流程，对于有新药研发需求的团队来说，是药物研发前期环节的数据支撑工具，可帮助团队降低前期筛选的时间成本，提升靶点筛选的系统性。目前平台针对小规模科研项目提供免费分析额度，适合不同规模的研发团队使用。

价格与免费额度

floatz.ai目前提供免费试用版本，免费版支持单个项目不超过1G的原始数据上传，最多可获得前20名候选靶点的分析结果，仅支持基础的靶点挖掘功能，无法获取完整的关联分析报告。付费版本分为个人科研版和企业版两个档位，个人科研版定价为每月49美元，支持单个项目最大10G数据上传，可解锁全部分析功能，每月可创建5个项目；企业版定价为每月499美元，支持不限项目数量，提供专属技术支持和定制化分析服务。对于普通高校课题组开展小规模研究，选择个人科研版即可满足使用需求，大规模药企研发部门可选择企业版获得更多支持。

优点与不足

优点

  • 整合多个公开生物医药数据库资源，无需用户自行下载整理对照数据
  • 支持多组学跨维度关联分析，降低单一组学筛选的假阳性概率
  • AI模型自动完成靶点排序和成药性评分，缩减人工筛选工作量
  • 提供完整的靶点背景关联信息，帮助研发人员快速了解靶点研发现状
  • 分析结果支持多格式导出，方便团队协作和后续报告整理

不足

  • 目前仅支持药物靶点筛选相关分析，未覆盖药物分子设计等后续研发环节
  • 免费版可分析的数据量有限，大规模组学数据分析需要开通付费权限
  • 仅支持英文界面，对习惯中文操作的国内科研人员存在一定学习门槛
  • AI模型训练主要基于公开数据，对小众罕见病数据的覆盖度有限

能帮你做的 8 件事

  1. 01AI靶点挖掘
  2. 02成药性预测
  3. 03多组学整合分析
  4. 04公开数据整合
  5. 05AI药物发现场景的常用方案
  6. 06药物靶点挖掘场景的常用方案
  7. 07药企药物研发人员(新药立项靶点筛选)的日常效率工具
  8. 08先用免费额度验证需求再决定付费

更新历史

  • 页面资料核验与信息更新
  • floatz 收录进 Toolifai 目录

常见问题

floatz.ai支持哪些类型的输入数据格式？

floatz.ai支持多种常见的组学数据格式，原始测序数据支持FASTQ格式，定量结果支持CSV、TXT、TSV格式，基因表达矩阵支持市场上主流测序平台输出的标准格式，用户上传数据前只需要按照平台帮助中心提供的格式要求整理表头和行名即可，平台也提供格式转换工具帮助用户调整不符合要求的数据。

有帮助吗

用户上传的科研数据会被泄露吗？

floatz.ai对于用户上传的自有数据设置了严格的隐私保护规则，未获得用户明确授权的情况下，平台不会使用用户上传的数据进行模型训练，也不会向第三方共享用户的项目数据和分析结果，付费企业用户还可申请专属的数据存储隔离空间，进一步保障核心研发数据的安全性，符合生物医药研发的数据隐私要求。

有帮助吗

分析结果的准确性可以保证吗？

floatz.ai的AI模型基于已发表的大规模已验证靶点数据和公开组学数据训练，在公开测试数据集上的靶点排序准确率符合行业常规标准。需要说明的是，AI分析结果仅作为研发筛选参考，任何候选靶点都需要后续湿实验验证确认，平台不保证分析得到的所有候选靶点都能通过实验验证，研发人员需要结合自身的研究方向做进一步确认。

有帮助吗

没有编程基础可以使用该平台吗？

floatz.ai是在线网页端平台，所有分析操作都通过可视化界面完成，不需要用户编写任何代码，也不需要用户本地配置高性能计算设备，所有计算过程都在平台云端服务器完成，没有编程基础的科研人员也可以按照页面引导完成操作，平台帮助中心提供了完整的操作演示视频，可帮助用户快速熟悉流程。

有帮助吗

平台支持老药新用的靶点筛选吗？

平台支持老药新用场景下的靶点筛选，用户可在创建项目时选择对应研究类型，平台会在分析过程中额外关联已有已上市药物的靶点数据，筛选出已有药物可结合的潜在新靶点，输出对应靶点和已有药物的匹配信息，帮助研发人员快速找到老药新用的候选方向，满足该研发场景的分析需求。

有帮助吗

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