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Freed AI Medical Scribe

Freed AI Medical Scribe是面向医疗从业者的AI医学记录工具,核心定位是降低医生临床文档处理的时间成本,优化诊疗流程效率

Freed AI Medical Scribe是面向医疗从业者的AI医学记录工具,核心定位是降低医生临床文档处理的时间成本,优化诊疗流程效率。其核心功能包括:支持诊疗场景下的语音实时识别转写,可自动匹配医学术语库完成专业内容校正;支持依据预设临床文档模板,将识别内容自动生成结构化病历;支持多端数据同步,医护人员可在诊室、查房、随访等不同场景调取编辑记录。目标用户覆盖临床医生、社区医护、私立诊所从业者、医疗随访专员等,适用于门诊接诊记录、住院查房记录、术后随访记录、多学科会诊内容留存等多种医疗场景,帮助医疗从业者将更多精力分配到患者诊疗服务本身。

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国内可访问编辑评分 3.5免费增值,部分功能付费AI医疗热度第 18 / 519 名官网检测异常收录证明开发者认领
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适用对象
综合医院临床医生(门诊接诊记录场景)
主要功能
实时语音转写、结构化病历生成
计费方式
免费增值,部分功能付费
平台
网页
已收录
2026.06.14(138 天)
阅读目录

编辑评测与站内热度

3.5

编辑综合评分

满分 5 分

热度人气52
内容完整93
社区口碑58
免费程度58
资料深度56
核验可信85

六维指标基于站内真实数据(热度、社区反馈、资料完整度、可达性核验等)综合评估,非用户投票。

全站热度排名

#4751

分类内排名

#18 / 519

累计站内点击

—

近 7 日点击

—

排名与点击为站内真实统计口径,反映 Toolifai 用户行为,非编辑评分。

Freed AI Medical Scribe是什么,怎么使用?

约 4 分钟

Freed AI Medical Scribe是面向医疗从业者的AI医学记录工具,核心定位是降低医生临床文档处理的时间成本,优化诊疗流程效率。其核心功能包括:支持诊疗场景下的语音实时识别转写,可自动匹配医学术语库完成专业内容校正;支持依据预设临床文档模板,将识别内容自动生成结构化病历;支持多端数据同步,医护人员可在诊室、查房、随访等不同场景调取编辑记录。目标用户覆盖临床医生、社区医护、私立诊所从业者、医疗随访专员等,适用于门诊接诊记录、住院查房记录、术后随访记录、多学科会诊内容留存等多种医疗场景,帮助医疗从业者将更多精力分配到患者诊疗服务本身。

主要功能

  • 实时语音转写:支持在诊疗过程中开启实时录音,系统依托训练过的医学专属语音模型识别口语内容,可自动区分医生与患者的对话主体,识别过程中同步匹配常见医学术语、药品名称、病症表述库纠正同音词错误,输出的文本内容专业术语准确率适配临床记录基础要求,无需医生后期大量修正表述误差。
  • 结构化病历生成:用户可提前选择对应科室的病历模板,包含内科、外科、儿科、全科等不同科室的标准化字段框架,转写完成后的语音内容会自动匹配主诉、现病史、既往史、诊断意见、用药建议等病历模块,自动填充形成完整结构化文档,医生仅需核对调整部分细节即可完成病历撰写。
  • 多端数据同步:支持电脑端、平板端、手机端多设备登录同一账号,诊室接诊时使用电脑端记录,查房时可通过平板调取已有的患者病历补充记录,随访时可通过手机端录入随访内容,所有数据加密存储在云端,修改内容自动同步至所有设备,避免不同场景下数据传输的繁琐步骤。
  • HIPAA合规存储:平台数据存储符合HIPAA医疗隐私保护规范,所有录音文件、病历文档均采用端到端加密方式存储,仅授权账号可访问对应数据,用户可自主设置数据留存周期,到期后系统自动永久删除相关内容,符合医疗机构对患者隐私信息保护的监管要求,降低数据泄露风险。
  • 自定义术语库:支持用户上传所在科室、专科方向的专属医学术语、常用诊疗方案、院内自定义病历表述,系统会将这些内容加入识别模型,在后续转写过程中优先匹配自定义内容,适配不同专科医院、特色科室的个性化记录需求,减少特殊专业表述的识别误差。
  • 病历导出适配:生成的结构化病历支持导出为PDF、Word、CSV等多种格式,同时可适配常见医院信息系统(HIS)的导入格式要求,用户导出后可直接上传至院内系统,无需二次调整格式,减少不同系统之间数据迁移的工作量,提升病历归档的效率。

怎么使用

  1. 第一步,进入官网后点击注册按钮,填写医疗机构信息、所属科室、执业资质相关材料完成账号认证,认证通过后即可登录账号进入操作后台。第二步,在账号设置中选择所属科室对应的病历模板,可根据自身诊疗习惯调整模板字段,同时可上传自定义的专科术语库优化识别效果。第三步,接诊患者时点击后台的录音按钮开启实时录制,系统将自动识别对话内容,过程中可随时暂停、继续录制,结束后点击停止即可生成初始转写文本。第四步,查看系统自动生成的结构化病历,核对内容是否存在误差,调整补充相关诊断、用药信息,确认无误后保存至云端病历库。第五步,需要归档病历时,选择对应导出格式下载文件,可直接导入院内HIS系统完成归档,也可根据需求分享给协同诊疗的其他医护人员。

适合什么人群

  • 综合医院临床医生(门诊接诊记录场景)
  • 社区卫生服务中心医护(家庭医生随访场景)
  • 私立诊所执业医师(日常看诊病历记录场景)
  • 住院部医护(查房信息录入场景)
  • 医疗随访专员(术后/慢病随访记录场景)
  • 多学科会诊医护(会诊内容留存整理场景)

总结

这是一款专门面向医疗场景打造的语音转写与病历生成工具,和通用语音转写工具的核心差异在于其模型经过海量医学语料训练,对各类病症、药品、诊疗术语的识别适配度更高,不会出现通用工具把专业术语识别成日常用语的问题。对于需要在接诊过程中同时记录病历的医生来说,不用再一边和患者交流一边手动打字录入,全程开启录音即可自动生成结构化内容,能有效减少接诊后的病历补写时间。平台的隐私设计符合医疗行业的监管要求,用户不需要担心患者隐私泄露的问题,同时支持自定义术语库和病历模板,不同科室都能找到适配自身使用习惯的配置。目前该工具已经覆盖多个常见临床场景,对于希望降低文档工作占比的医疗从业者来说,是一个值得尝试的效率工具。

价格与免费额度

平台提供免费版与付费版两种方案,免费版面向单个医生用户开放,每月支持最多10小时的录音转写时长,可使用基础的病历模板与导出功能,适合个人医生试用体验。付费版采用订阅制,单用户每月价格为49美元,包含无限制录音转写时长、所有科室病历模板、自定义术语库、多端同步、优先客服支持等权益,适合常规执业的医生使用。针对医疗机构用户提供定制化方案,价格根据使用人数、功能需求、系统对接需求单独核算,支持对接院内HIS系统、配置专属病历模板、提供专属技术支持,适合诊所、医院等团队用户采购。

优点与不足

优点

  • 拥有医疗专属语音识别模型,对医学术语、药品名称、病症表述的识别适配度高于通用语音转写工具
  • 内置多科室标准化病历模板,支持自定义调整字段,可自动将转写内容填充为结构化病历
  • 数据存储符合HIPAA隐私规范,采用端到端加密存储,满足医疗行业患者信息保护的监管要求
  • 支持多端数据同步,可在电脑、平板、手机等不同设备上编辑调取病历,适配不同诊疗场景需求

不足

  • 目前模型主要针对英语医疗语料训练,对非英语的医学内容识别准确率有待提升
  • 定制化部署需要对接医疗机构现有HIS系统,实施周期较长,且需要额外支付对接费用
  • 免费版仅支持单用户使用,且每月有录音时长限制,无法满足小型诊所的多人使用需求
  • 部分特殊专科的术语识别需要用户自行上传术语库训练,初始配置需要花费一定时间

能帮你做的 8 件事

  1. 01实时语音转写
  2. 02结构化病历生成
  3. 03多端数据同步
  4. 04HIPAA合规存储
  5. 05AI医学记录场景的常用方案
  6. 06语音转文字场景的常用方案
  7. 07综合医院临床医生(门诊接诊记录场景)的日常效率工具
  8. 08先用免费额度验证需求再决定付费

更新历史

  • Freed AI Medical Scribe 收录进 Toolifai 目录
  • 页面资料核验与信息更新

常见问题

使用这个工具记录的患者信息会有泄露风险吗?

该平台的数据存储与处理全程符合HIPAA医疗隐私保护法规要求,所有录音文件、病历数据均采用端到端加密方式存储,传输过程中也有加密防护,仅获得授权的账号可以访问对应数据。平台不会将用户的医疗数据用于除模型优化之外的其他用途,且用于模型训练的数据都会经过匿名化处理,不会泄露患者的个人身份信息。用户还可以自主设置数据的留存周期,到期后系统会自动永久删除对应的数据,用户也可以随时手动删除不需要的记录,最大程度降低隐私泄露的风险。

有帮助吗

这个工具能适配不同科室的病历需求吗?

平台目前内置了内科、外科、儿科、全科、妇产科、皮肤科等数十个常见科室的标准化病历模板,每个模板都对应不同科室的常规病历字段,比如内科模板包含主诉、现病史、既往史、体格检查、诊断、用药建议等字段,外科模板会额外增加手术史、伤口情况等专项字段。同时支持用户自定义调整模板的字段内容,也可以上传所在科室的专属术语库,系统识别时会优先匹配自定义的术语与模板结构,能够适配大多数科室的个性化病历记录需求,部分特殊专科也可以通过自定义配置达到适用要求。

有帮助吗

识别出现错误的时候可以手动修改吗?

系统生成的转写文本和结构化病历都支持全量手动编辑,用户可以直接在文本框中修改识别错误的内容,也可以调整自动填充的病历字段内容,修改后的内容会同步更新到云端存储。同时用户修改过的错误识别内容会反馈到识别模型中,后续遇到同类表述时识别准确率会逐步提升。如果出现批量的术语识别错误,用户也可以在术语库中添加对应的正确术语,之后系统识别到相关发音时就会自动匹配正确的内容,减少后续修改的工作量。

有帮助吗

可以和医院现有的HIS系统对接吗?

针对医疗机构的定制化付费方案,平台提供HIS系统对接服务,技术团队会根据医疗机构现有系统的接口情况开发适配对接方案,实现生成的病历直接同步到院内HIS系统中,无需手动导出导入。对接服务需要额外支付相关的技术实施费用,实施周期根据系统复杂度从2周到2个月不等,对接完成后平台会提供持续的技术维护支持,保障数据传输的稳定性与安全性。普通个人用户暂时无法使用系统对接功能,可通过导出标准格式文件的方式上传到院内系统。

有帮助吗

离线状态下可以使用这个工具吗?

目前平台的语音识别与病历生成功能需要依赖云端计算,常规使用过程中需要保持网络连接,离线状态下仅支持查看已经缓存到本地的病历记录,无法开启新的录音转写。如果有离线使用需求,可以选择医疗机构定制方案中的本地化部署版本,将系统部署在医疗机构的本地服务器上,在院内局域网环境下即可实现离线使用,所有数据都存储在本地服务器中,不需要上传到公网云端,适合对数据管控要求较高的医疗机构选择。

有帮助吗

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