GitHub
ChatALL 是一款基于网页的开源 AI 对话聚合平台,核心定位是帮助用户同时向多个不同的大语言模型发送提问,统一查看不同模型返回的结果,支持对比不同模型的生成内容
ChatALL 是一款基于网页的开源 AI 对话聚合平台,核心定位是帮助用户同时向多个不同的大语言模型发送提问,统一查看不同模型返回的结果,支持对比不同模型的生成内容。核心功能包含多模型并行提问、对话结果保存导出、本地数据存储保护隐私、自定义模型快捷筛选,以及支持快捷提问。目标用户覆盖技术开发人员、内容创作者、AI 研究者、学生等群体,适合需要对比不同 AI 模型回答效果、整理 AI 对话内容、调研不同大模型能力的使用场景。
- 适用对象
- AI 研究者(对比不同大语言模型能力)
- 主要功能
- 多模型并行提问、本地隐私存储
- 计费方式
- 付费
- 平台
- 网页
- 已收录
- 2026.07.27(96 天)
阅读目录
编辑评测与站内热度
编辑综合评分
满分 5 分
六维指标基于站内真实数据(热度、社区反馈、资料完整度、可达性核验等)综合评估,非用户投票。
全站热度排名
#1970
分类内排名
#1 / 47
累计站内点击
—
近 7 日点击
—
排名与点击为站内真实统计口径,反映 Toolifai 用户行为,非编辑评分。
GitHub是什么,怎么使用?
约 4 分钟GitHub,ChatALL 是一款基于网页的开源 AI 对话聚合平台,核心定位是帮助用户同时向多个不同的大语言模型发送提问,统一查看不同模型返回的结果,支持对比不同模型的生成内容。核心功能包含多模型并行提问、对话结果保存导出、本地数据存储保护隐私、自定义模型快捷筛选,以及支持快捷提问。目标用户覆盖技术开发人员、内容创作者、AI 研究者、学生等群体,适合需要对比不同 AI 模型回答效果、整理 AI 对话内容、调研不同大模型能力的使用场景。
主要功能
- 多模型并行提问:用户进入平台后,可在界面侧栏勾选需要提问的多个AI大模型,支持包括GPT系列、Claude、文心一言、通义千问、豆包等十余种模型,输入问题提交后,平台会同时向所有选中模型发送请求,返回结果以分栏形式展示,用户可以直接横向对比不同模型生成内容的差异。
- 本地隐私存储:平台所有的对话历史数据都默认存储在用户本地浏览器中,不会上传至平台服务器,用户无需担心对话内容、API密钥信息被第三方获取,需要清除数据时,直接清除浏览器缓存即可完成删除,满足对数据隐私有要求用户的使用需求。
- 对话保存导出:用户完成多轮对话对比后,可以点击界面右上角的保存按钮,将当前页面的所有对话内容保存为PNG图片,也可以选择导出为JSON格式文件,方便后续归档整理,或是导入到其他工具中做进一步分析处理。
- 自定义模型管理:用户可以根据自身使用需求,在设置界面勾选常用模型,隐藏不常用的模型,调整模型展示顺序,也可以添加自定义部署的开源大模型接入地址,适配个人或企业内部部署模型的访问需求,灵活配置个人使用界面。
- 快捷对话操作:平台支持快速删除单条模型返回结果、置顶优质回答、一键刷新所有未返回结果,也支持对单条回答点赞,标记优质内容,下次打开对话时可以快速找到符合需求的回答,提升内容整理的效率。
- 跨设备同步配置:如果用户需要在不同设备上使用该平台,可以通过导出导入配置文件的方式,将当前设备的模型勾选状态、API密钥配置信息完整转移到其他设备,不需要重新逐个配置模型信息,减少重复操作。
怎么使用
- 第一步,打开官方网站地址,进入平台首页后,点击右上角设置按钮进入配置界面,逐个添加你需要使用的AI模型的API密钥或登录凭证。 第二步,回到主对话界面,在左侧边栏勾选你想要提问的AI模型,确认需要参与本次提问的模型列表。 第三步,在底部输入框输入你想要提问的问题,点击发送按钮,等待平台向选中模型并行发送提问请求。 第四步,在界面分栏区域查看各个模型返回的回答内容,对比不同回答的差异,可以标记优质内容或删除不满意结果。 第五步,完成对比后,可根据需求将整个对话保存为图片或导出为文件归档,也可以继续追问,开展下一轮多模型对话对比。
适合什么人群
- AI 研究者(对比不同大语言模型能力)
- 内容创作者(参考多个AI生成内容创作)
- 技术开发人员(测试不同模型API适配效果)
- 高校学生(查找不同AI对知识点的解答)
- 产品经理(调研AI产品功能差异)
- 数据分析师(收集多模型生成训练数据集)
总结
这是一款开源的AI对话聚合工具,解决了用户需要同时打开多个AI网站、反复切换标签对比回答的痛点,将多模型提问和结果展示整合在同一个网页界面中,所有核心功能都可以免费使用,代码开源可供用户自行部署修改。该工具支持当前市面上绝大多数主流的公开大语言模型,也支持添加自定义私有模型,适配不同用户的使用需求。不同于其他同类聚合工具,它坚持将用户数据存储在本地,不收集用户对话内容,在实现功能便捷性的同时,也保护了用户的隐私安全。对于需要经常对比不同AI模型回答效果的用户来说,该工具可以减少重复操作,提升对比调研的效率,整体交互简洁直观,没有复杂的功能冗余,满足核心使用需求。
价格与免费额度
该平台是完全开源的项目,所有核心功能都可以免费使用,官方网页端没有使用限制,也不存在付费功能,用户可以直接访问官网免费使用所有功能,不需要支付任何费用。如果企业或个人需要私有部署,可以自行下载源代码进行部署,也不需要支付授权费用,仅需承担自己服务器的部署成本即可。对于普通用户来说,直接使用官方网页端即可满足需求,不需要额外付费,适合所有有对比需求的用户免费使用。如果想要支持项目开发,也可以通过开源平台给开发者捐赠,捐赠属于自愿行为,不影响正常功能使用。
优点与不足
优点
- 支持十余种主流大语言模型并行提问,对比效率高
- 所有对话数据存储在本地,保障用户隐私安全
- 完全开源免费,核心功能无使用限制
- 支持自定义添加私有部署模型,适配性强
- 对话结果支持多种格式导出,方便内容整理
- 网页端直接使用,无需下载安装客户端
不足
- 需要用户自行提供各个模型的API密钥或登录凭证,无法直接使用模型能力
- 部分模型受网络访问限制,国内访问时需要配置网络代理才能正常使用
- 移动端界面适配不够完善,小屏幕查看分栏结果体验一般
- 不支持在线共享对话链接,只能通过导出文件分享内容
能帮你做的 8 件事
- 01多模型并行提问
- 02本地隐私存储
- 03对话保存导出
- 04自定义模型管理
- 05AI聚合工具场景的常用方案
- 06多模型对比场景的常用方案
- 07AI 研究者(对比不同大语言模型能力)的日常效率工具
- 08在网页等多端直接使用
更新历史
- 页面资料核验与信息更新
- GitHub 收录进 Toolifai 目录
常见问题
使用该平台需要自己准备各个AI模型的账号吗?
是的,该平台仅提供聚合提问和结果展示的功能,本身不提供AI模型的计算能力,所有模型的调用都需要用户使用自己的账号或API密钥完成。用户需要提前注册对应AI模型的账号,获取对应的API密钥,或者完成登录验证,之后在该平台的设置界面填入对应信息,就可以使用对应模型进行提问。API调用产生的费用由对应模型服务商收取,该平台不会收取额外费用。
平台会保存我的对话内容和API密钥信息吗?
按照该平台的设计逻辑,所有的对话内容、API密钥信息都存储在用户本地浏览器的存储空间中,平台的服务器不会存储任何用户的个人数据和对话内容。用户关闭浏览器清除缓存后,这些数据会被清除,平台端不存在留存,所以用户使用时需要注意做好配置和对话内容的导出备份,避免数据丢失。这种存储方式可以最大程度保护用户隐私,避免敏感对话内容泄露。
支持国内的大语言模型吗?比如文心一言、通义千问
该平台支持当前国内多数主流的大语言模型,包括文心一言、通义千问、豆包、讯飞星火等模型都在支持列表中,用户只需要获取对应模型的API密钥,填入设置界面就可以正常使用。对于国内可直接访问的模型,不需要额外配置网络即可正常调用返回结果,仅部分海外模型需要配置网络代理才能正常访问调用。
可以自己部署这个平台到私有服务器吗?
该项目是完全开源的,源代码托管在公开代码平台,任何用户都可以下载源代码,按照官方文档的步骤部署到自己的私有服务器中,部署过程完全免费,不需要支付授权费用。自行部署后可以自定义配置功能,也可以更好的保障数据安全,适合企业内部或有特殊需求的用户使用,官方文档中提供了详细的部署步骤,有技术基础的用户可以完成部署。
一次最多可以同时提问多少个AI模型?
该平台没有限制一次提问的模型数量,理论上用户可以勾选所有支持的模型同时发送提问,实际使用中受限于界面展示空间,同时展示超过10个模型后,单条回答的展示区域会变小,查看内容会不够方便,建议用户根据自身需求,每次勾选3到5个最相关的模型进行对比,既可以满足对比需求,也能保持较好的浏览体验。
对话内容可以导出到其他地方使用吗?
该平台支持两种导出方式,一种是将当前整个对话页面导出为PNG图片,方便直接分享查看,另一种是导出为JSON格式的结构化文件,可以保留所有对话的文本内容,方便导入到其他文档工具或分析工具中做进一步处理。如果只需要保留配置信息,也可以单独导出配置文件,在其他设备上导入使用,不需要重新配置模型信息。
开始使用 GitHub
从官方入口了解最新功能与使用方式。
由 Toolifai 编辑维护
欢迎产品方补充截图、功能介绍与官方资料。更新和纠错由编辑审核后发布。