Glass
Glass是Pickle团队开发的开源AI桌面助手，核心定位是为用户提供数字大脑扩展服务，支持运行于设备后台实时捕捉屏幕活动与音频内容，通过AI分析将零散信息转化为结构化知识
Glass是Pickle团队开发的开源AI桌面助手，核心定位是为用户提供数字大脑扩展服务，支持运行于设备后台实时捕捉屏幕活动与音频内容，通过AI分析将零散信息转化为结构化知识。其核心功能包括多模态信息自动捕捉、本地知识库智能构建、跨场景上下文交互，适合职场人士、学生、内容创作者等群体，在会议记录、课程学习、资料整理、创意沉淀等场景中使用，帮助用户降低信息整理成本，提升信息复用效率。
- 适用对象
- 职场人士(会议记录整理场景)
- 主要功能
- 多模态信息捕捉、结构化知识转化
- 计费方式
- 免费增值，部分功能付费
- 平台
- 网页
- 已收录
- 2026.06.14（139 天）
阅读目录
编辑评测与站内热度
编辑综合评分
满分 5 分
六维指标基于站内真实数据（热度、社区反馈、资料完整度、可达性核验等）综合评估，非用户投票。
全站热度排名
#12201
分类内排名
#80 / 200
累计站内点击
2
近 7 日点击
1
排名与点击为站内真实统计口径，反映 Toolifai 用户行为，非编辑评分。
Glass是什么，怎么使用？
约 4 分钟Glass是Pickle团队开发的开源AI桌面助手，核心定位是为用户提供数字大脑扩展服务，支持运行于设备后台实时捕捉屏幕活动与音频内容，通过AI分析将零散信息转化为结构化知识。其核心功能包括多模态信息自动捕捉、本地知识库智能构建、跨场景上下文交互，适合职场人士、学生、内容创作者等群体，在会议记录、课程学习、资料整理、创意沉淀等场景中使用，帮助用户降低信息整理成本，提升信息复用效率。
主要功能
- 多模态信息捕捉：用户开启软件后台运行权限后，工具可自动识别屏幕展示的文档、网页、演示文稿内容，同时同步录取设备麦克风采集的语音信息，无需手动操作即可完成多场景信息的全量采集，避免会议、课程过程中手动记录遗漏关键内容。
- 结构化知识转化：工具捕捉到原始音视频与图文信息后，会自动通过AI模型进行内容识别与分类，将语音内容转写为可编辑文本，对网页、文档中的零散信息进行标签标注与关联梳理，最终输出分层级的结构化知识条目，方便后续检索调用。
- 本地知识库管理：所有转化完成的结构化知识会自动存储在本地知识库中，用户可根据需求自定义知识分类目录，为不同场景的知识添加自定义标签，同时支持关键词、时间、场景等多维度检索，能快速定位到过往记录的相关信息内容。
- 上下文关联问答：用户可基于本地存储的所有知识内容向工具发起提问，工具会自动关联相关的所有历史记录信息，结合上下文给出针对性回答，无需用户手动查找过往资料即可快速获取相关信息，适用于资料复盘、内容引用等场景。
- 第三方工具集成：工具支持与主流笔记软件、办公文档工具、项目管理平台进行数据对接，用户可将整理完成的结构化知识一键导出到对应工具中，无需手动复制粘贴，即可实现不同工作流之间的信息同步，适配用户现有办公习惯。
- 开源自定义配置：作为开源工具，用户可获取完整的源代码，根据自身需求调整功能模块，可自定义信息捕捉的规则、知识分类的逻辑、AI模型的调用方式，也可接入自研或第三方的大语言模型，满足个性化的使用需求。
怎么使用
- 第一步，打开官网https://pickle.com/glass，根据自身设备操作系统选择对应的安装包下载，按照引导完成软件安装并启动。第二步，首次启动时根据引导授予软件屏幕录制、麦克风访问、本地存储等必要权限，保证功能正常运行。第三步，进入设置界面，根据自身需求调整信息捕捉频率、存储路径、AI模型调用方式等参数，也可设置特定APP的捕捉排除规则。第四步，日常使用时保持软件后台运行，无需额外操作，工具会自动捕捉并转化屏幕和音频内容生成结构化知识。第五步，需要调用信息时，打开工具主界面通过关键词检索或发起问答获取所需内容，也可将知识导出到其他关联工具。
适合什么人群
- 职场人士(会议记录整理场景)
- 学生群体(课程内容收录场景)
- 内容创作者(创意素材沉淀场景)
- 研究人员(文献资料整理场景)
- 自由职业者(项目信息归集场景)
- 产品经理(需求调研记录场景)
总结
这款由Pickle团队推出的开源AI桌面助手，区别于传统的记录类工具，核心优势在于实现了信息捕捉、整理、复用的全流程自动化，无需用户手动进行录音、截图、打字记录等操作，后台静默运行即可完成所有信息的归集。作为开源工具，其所有代码公开可查，用户无需担心数据上传到第三方服务器带来的隐私风险，所有信息均可存储在本地设备中，适合对数据安全有要求的用户使用。同时工具支持自定义配置与第三方工具集成，能够适配不同用户的工作流需求，无论是需要整理会议记录的职场人士，还是需要归集学习资料的学生，都可以通过工具降低信息整理的时间成本，提升信息的复用效率。目前工具还在持续迭代中，后续会推出更多自定义功能，可满足更多场景的使用需求。
价格与免费额度
Glass提供永久免费的基础版本，支持基础的屏幕与音频捕捉、本地知识库存储、关键词检索功能，可满足普通用户日常的信息记录需求，免费版本无使用时长限制，单设备可存储的知识库容量上限为100G。付费Pro版价格为每月5美元，年付价格为50美元，解锁无限知识库容量、高级上下文问答、第三方工具集成、自定义模型接入等功能，适合对功能有更高要求的专业用户使用。此外工具面向开发者提供免费的开源源代码，可自行部署定制功能，无需支付费用。
优点与不足
优点
- 支持本地存储所有捕捉的信息，数据无需上传第三方服务器，隐私安全性较高
- 开源属性支持用户自定义修改功能模块，适配个性化的使用需求
- 多模态信息自动捕捉，无需手动操作即可完成音视频、图文内容的全量收录
- 支持与主流办公、笔记工具对接，可一键导出结构化知识，适配现有工作流
不足
- 目前仅支持桌面端使用，暂无移动端版本，无法实现多端数据同步
- 默认AI模型的识别准确率在专业领域内容上存在局限，需要用户手动接入专业模型
- 后台持续运行会占用一定的设备内存与CPU资源，配置较低的设备可能出现卡顿
能帮你做的 8 件事
- 01多模态信息捕捉
- 02结构化知识转化
- 03本地知识库管理
- 04上下文关联问答
- 05AI桌面助手场景的常用方案
- 06开源工具场景的常用方案
- 07职场人士(会议记录整理场景)的日常效率工具
- 08先用免费额度验证需求再决定付费
更新历史
- 页面资料核验与信息更新
- Glass 收录进 Toolifai 目录
常见问题
使用Glass捕捉的信息是否会上传到外部服务器？
默认状态下Glass的所有信息捕捉、分析、存储过程均在本地设备完成，不会将任何用户数据上传到第三方服务器，用户可自行选择是否开启云同步功能，开启后数据会加密存储到用户自己的云存储服务中，平台不会获取用户的任何私有数据。作为开源工具，用户可通过查阅公开的源代码确认数据处理逻辑，也可自行修改代码调整数据存储方式，进一步保障数据隐私安全。
Glass支持哪些操作系统使用？
目前Glass支持Windows10及以上版本、macOS12及以上版本、主流Linux发行版的桌面端设备使用，用户可在官网直接下载对应系统的安装包。暂时未推出移动端版本，也不支持平板设备使用，后续开发团队会根据用户需求评估移动端的开发计划，目前多端数据同步可通过用户自行配置的云存储服务实现，不同桌面端设备可通过同一云存储账号实现知识库同步。
Glass是否可以自定义屏蔽特定软件的内容捕捉？
用户可在设置界面的捕捉规则中添加自定义排除列表，将涉及隐私的聊天软件、支付软件、个人敏感文档等APP加入排除列表后，当这些软件处于屏幕前台时，Glass会自动暂停内容捕捉，避免记录敏感信息。此外用户也可设置定时捕捉规则，仅在特定时间段开启信息捕捉功能，或通过快捷键一键开启/暂停捕捉，灵活控制信息收录的范围。
Glass的AI分析功能是否需要联网？
默认使用的本地轻量AI模型无需联网即可完成基础的语音转写、内容分类、关键词检索功能，可满足离线场景的使用需求。如果需要使用更高级的上下文问答、专业内容识别功能，用户可自行选择接入本地部署的大模型或第三方在线大模型，接入第三方在线模型时需要联网，相关数据传输仅在用户设备与模型服务商之间进行，平台不会获取相关内容。
Glass整理的知识可以导出到其他工具吗？
付费Pro版用户支持将结构化知识导出为Markdown、PDF、Word等通用格式，也支持一键同步到Notion、Obsidian、飞书文档、印象笔记等主流笔记与办公工具中，导出时可选择导出单个知识条目、特定分类的全部内容或整个知识库，也可自定义导出的内容格式与字段。免费版用户仅支持导出单个条目为Markdown格式，不支持批量导出与第三方工具同步功能。
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