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Google Jules

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Google Jules是Google推出的AI编程助手，核心定位是帮助开发者自动处理代码修复、功能实现和代码重构等编程任务

Google Jules是Google推出的AI编程助手，核心定位是帮助开发者自动处理代码修复、功能实现和代码重构等编程任务。其核心功能包括异步任务执行、GitHub集成、代码变更审查、自动化测试生成，能够将开发者从重复性编码工作中解放出来专注于创造性工作。该工具面向软件开发者、技术团队和开源项目维护者，适用于Bug修复、功能开发和代码维护等场景。

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适用对象
软件开发者(AI辅助编码)
主要功能
后台异步编码、生成代码PR
计费方式
免费
平台
网页
已收录
2026.06.13（139 天）
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编辑评测与站内热度

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Google Jules是什么，怎么使用？

约 3 分钟

Google Jules是Google推出的AI编程助手，核心定位是帮助开发者自动处理代码修复、功能实现和代码重构等编程任务。其核心功能包括异步任务执行、GitHub集成、代码变更审查、自动化测试生成，能够将开发者从重复性编码工作中解放出来专注于创造性工作。该工具面向软件开发者、技术团队和开源项目维护者，适用于Bug修复、功能开发和代码维护等场景。

主要功能

  • 后台异步编码：Jules以异步方式处理编码任务，开发者提交任务后Jules在后台独立工作，完成后通知开发者查看结果，开发者可以继续专注于其他工作不被打断，适合批量处理积压的技术任务。
  • 生成代码PR：直接读取GitHub仓库代码理解项目上下文，在独立分支上提交代码变更并创建Pull Request，开发者可以像审核人工PR一样审核AI的代码修改，保持代码审查流程一致性。
  • 代码变更审查：Jules在提交PR前展示完整的代码变更对比和详细修改说明，开发者可以逐行审查AI的修改内容并评估质量，选择接受、拒绝或要求进一步调整，保持对代码库的完全控制和最终决策权。
  • 自动生成测试：在修改代码的同时自动生成对应的测试用例验证修改的正确性，确保不影响现有功能的正常运行，提高代码变更的可靠性和回归测试覆盖率，有效降低引入新Bug的风险保障代码质量。
  • 跨文件一致性修改：理解代码库的文件间依赖关系，一次任务可以跨多个文件进行一致性修改，确保修改涉及的接口定义、调用处和测试文件同步更新，保持代码库的完整性和一致性避免遗漏修改产生Bug。

怎么使用

  1. 访问Jules官网使用Google账号登录，授权连接GitHub仓库完成基础配置和权限设置。
  2. 选择需要处理的GitHub仓库，Jules会自动读取代码库理解项目结构和代码风格，分析文件间的依赖关系。
  3. 用自然语言描述编码任务，例如修复某个Bug、添加某个功能或重构某段代码，尽量提供清晰具体的任务描述。
  4. Jules在后台异步处理任务，创建独立分支进行代码修改，完成后创建Pull Request并附带修改说明和测试结果。
  5. 查看Jules的代码变更对比和修改说明，逐行审核代码质量，通过后合并到主分支，拒绝则要求Jules调整或基于反馈手动修改完善。

适合什么人群

  • 软件开发者(AI辅助编码)
  • 技术团队(自动化代码维护)
  • 开源维护者(快速处理Issue)
  • 创业团队(加速开发迭代)
  • 代码审查者(AI辅助审查)
  • DevOps工程师(自动化修复)

总结

Google Jules的异步任务执行模式是一个重要创新，与Cursor、Copilot等实时辅助工具形成了互补。开发者不需要实时盯着代码编辑器等待AI生成，而是提交任务后继续其他工作，等Jules完成后审核结果。这种模式特别适合Bug修复、代码重构和依赖更新等明确但耗时的任务。GitHub深度集成让AI的代码变更以PR形式呈现，开发者保持对代码库的完全控制。自动化测试生成降低了代码变更的风险，多文件协同修改确保了修改的一致性。

价格与免费额度

Google Jules目前处于免费使用阶段，所有功能向开发者开放。Google可能在未来推出付费计划，但当前版本不收取费用。使用Jules需要Google账号和GitHub账号，不需要额外的订阅或付费。开发者可以在Jules官网直接开始使用，处理GitHub仓库的编码任务。

优点与不足

优点

  • {"name": "异步不阻塞", "description": "后台处理任务不占用开发者时间，适合批量处理编码工作"}
  • {"name": "GitHub原生集成", "description": "以PR形式提交代码变更，审核流程与人工协作一致"}
  • {"name": "自动生成测试", "description": "代码修改自动生成测试用例，提高变更可靠性"}
  • {"name": "多文件协同", "description": "跨文件一致性修改，确保接口和调用处同步更新"}

不足

  • {"name": "仅限GitHub", "description": "目前只支持GitHub仓库，GitLab和Bitbucket用户无法使用"}
  • {"name": "复杂逻辑可能出错", "description": "复杂业务逻辑的修改仍需人工仔细审查AI的代码"}
  • {"name": "等待反馈周期", "description": "异步模式需要等待任务完成，不适合需要即时反馈的场景"}

能帮你做的 8 件事

  1. 01后台异步编码
  2. 02生成代码PR
  3. 03代码变更审查
  4. 04自动生成测试
  5. 05AI编程场景的常用方案
  6. 06谷歌场景的常用方案
  7. 07软件开发者(AI辅助编码)的日常效率工具
  8. 08零成本体验完整核心功能

更新历史

  • Google Jules 收录进 Toolifai 目录
  • 页面资料核验与信息更新

常见问题

Google Jules和GitHub Copilot有什么区别？

GitHub Copilot是实时代码辅助工具，在IDE中提供行级和函数级代码补全，开发者实时看到AI建议。Google Jules是异步编码助手，开发者用自然语言描述任务后Jules在后台独立完成，以PR形式提交代码变更。Copilot适合实时编码场景，Jules适合明确的批量编码任务如Bug修复和重构。两者定位不同可以互补：Copilot辅助日常编码，Jules处理积压的技术债务和Issue。

有帮助吗

Jules能处理多大的代码库？

Jules能够处理中小型代码库的编码任务，AI会阅读相关代码文件理解项目结构和上下文。对于大型代码库，Jules会根据任务描述定位相关的文件和模块进行修改，不会遍历整个代码库。当前版本对单次任务的修改范围有一定限制，建议将大任务拆分为多个小任务分别提交。Jules对Python、JavaScript、TypeScript等主流语言的支持较好，对冷门语言的支持还在完善中。

有帮助吗

如何确保AI修改的代码质量？

Jules通过多层机制保障代码质量：修改前理解项目上下文和编码规范，修改时遵循现有代码风格和架构模式，修改后自动生成测试用例验证正确性。提交的PR包含完整的变更说明和测试结果，开发者可以逐行审查代码变更。建议对Jules的代码变更执行与人工代码相同的审查流程，包括代码审查、CI/CD验证和手动测试，不盲目信任AI的修改。

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支持私有仓库吗？

是的，Jules支持连接GitHub私有仓库并处理私有代码库中的编码任务。Jules在Google的安全基础设施中运行，代码仅在任务处理期间临时访问，处理完成后不会保留代码副本。企业版提供了额外的安全控制选项，包括IP限制和审计日志。如果你对私有代码的安全有顾虑，可以先在开源项目上试用评估Jules的代码质量和安全性。

有帮助吗

哪些任务最适合Jules？

Jules最适合明确且可验证的编码任务：Bug修复（根据Issue描述定位并修复问题）、依赖更新（升级库版本并处理兼容性变更）、代码重构（重命名、提取函数、消除重复代码）、文档更新（生成或更新API文档和注释）、测试补充（为现有代码添加测试用例）。对于需要创造性设计决策和复杂业务逻辑的任务，Jules的输出需要更多人工审核和调整。

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