
Grafychat
Grafychat是一款关注隐私保护的AI聊天客户端,支持多AI模型接入,提供基于画布的内容组织方式,满足用户对聊天内容结构化管理和隐私安全的需求
Grafychat是一款关注隐私保护的AI聊天客户端,支持多AI模型接入,提供基于画布的内容组织方式,满足用户对聊天内容结构化管理和隐私安全的需求。该平台允许用户自主接入不同服务商的AI模型,在同一块画布内整合不同模型的聊天结果,支持拖拽调整内容布局,方便用户梳理思路、整合创意与整理信息。适合需要同时使用多个AI模型、重视聊天数据隐私的创作者、研究者、产品开发人员等使用,可用于创意脑暴、课题研究、项目规划等多种场景。
- 适用对象
- 重视隐私保护的AI使用者(日常AI聊天场景)
- 主要功能
- 隐私优先设计、多模型接入支持
- 计费方式
- 免费
- 平台
- 网页
- 已收录
- 2026.07.27(93 天)
阅读目录
编辑评测与站内热度
编辑综合评分
满分 5 分
六维指标基于站内真实数据(热度、社区反馈、资料完整度、可达性核验等)综合评估,非用户投票。
全站热度排名
#12201
分类内排名
#237 / 782
累计站内点击
—
近 7 日点击
—
排名与点击为站内真实统计口径,反映 Toolifai 用户行为,非编辑评分。
Grafychat是什么,怎么使用?
约 4 分钟Grafychat是一款关注隐私保护的AI聊天客户端,支持多AI模型接入,提供基于画布的内容组织方式,满足用户对聊天内容结构化管理和隐私安全的需求。该平台允许用户自主接入不同服务商的AI模型,在同一块画布内整合不同模型的聊天结果,支持拖拽调整内容布局,方便用户梳理思路、整合创意与整理信息。适合需要同时使用多个AI模型、重视聊天数据隐私的创作者、研究者、产品开发人员等使用,可用于创意脑暴、课题研究、项目规划等多种场景。
主要功能
- 隐私优先设计:平台默认不存储用户的聊天数据与个人敏感信息,所有聊天内容可选择仅存储在用户本地设备,不会上传至第三方服务器。用户可自行控制数据的留存与删除,无需担心聊天内容被泄露或用于模型训练,满足对隐私有较高要求用户的使用需求。
- 多模型接入支持:用户可通过输入自身持有的API密钥,接入OpenAI、Anthropic、Google Gemini等多家服务商的主流AI大语言模型,无需切换多个平台,即可在同一个界面内调用不同模型生成内容,对比不同模型的输出结果,满足不同场景的生成需求。
- 画布内容组织:所有聊天内容都放置在可自由编辑的画布中,用户可以拖拽移动不同聊天区块的位置,调整区块大小,还能添加文本标注、分隔线等元素,按照自身逻辑梳理内容结构,将不同模型的输出结果整合为完整的内容框架,方便梳理思路。
- 本地数据存储:用户可选择将所有画布和聊天数据存储在本地设备中,无需上传到平台服务器,打开网页即可加载本地存储的内容,数据访问速度不受网络环境影响,同时也能保证数据只有用户本人可以访问,进一步提升隐私安全性。
- 自由导出内容:用户编辑完成的画布内容,可以导出为常见的图片格式保存,也可以将聊天内容导出为纯文本或Markdown格式文件,方便用户后续在其他工具中编辑使用,适配内容整理、报告撰写、分享传播等多种后续使用场景。
- 无账号限制使用:用户无需注册账号即可使用平台核心功能,仅需填入对应AI模型的API密钥即可开始聊天,省去了账号注册、信息验证的流程,降低了使用门槛,同时也避免了因账号信息泄露带来的隐私风险,使用更加便捷。
怎么使用
- 打开Grafychat官网,无需注册账号,直接进入功能首页,在设置界面找到模型配置选项,准备好对应AI服务商的API密钥。
- 在模型配置页面输入需要使用的AI模型的API密钥,保存配置信息,平台会验证密钥有效性,验证通过后即可开启聊天。
- 点击创建新画布,进入画布编辑界面,在侧边栏选择已经配置好的AI模型,输入提问内容,发送请求等待模型生成回答。
- 生成回答后,回答内容会以区块形式显示在画布中,拖拽区块调整位置和大小,还可添加自定义文本标注梳理内容逻辑。
- 内容整理完成后,点击导出按钮,选择需要导出的格式,将内容保存到本地设备,完成整个使用流程。
适合什么人群
- 重视隐私保护的AI使用者(日常AI聊天场景)
- 需要对比多模型输出的内容创作者(创意产出场景)
- 高校科研人员整理研究思路(课题研究场景)
- 互联网产品经理梳理项目框架(项目规划场景)
- 自由创作者整合多AI创意内容(脑暴创作场景)
- 学生整理多模型生成的学习资料(知识整理场景)
总结
这是一款定位清晰的隐私向AI聊天工具,不同于多数需要存储用户数据的云端AI聊天平台,它从设计之初就将隐私保护放在核心位置,给对数据安全有要求的用户提供了新选择。核心特色在于结合了多模型接入与画布式内容组织,解决了用户同时使用多个AI模型需要切换平台、聊天内容零散难以整理的痛点。用户可以在同一个界面里调用不同主流大模型,把不同模型的回答放在同一块画布中自由调整布局,梳理出符合自身逻辑的内容框架,整个过程不需要注册账号,核心功能可免费使用,只需要用户自身提供对应模型的API密钥即可,不会产生额外的平台费用。对于习惯自己管理AI聊天数据,需要结构化整合多模型输出内容的用户来说,这款工具可以匹配使用需求,其隐私设计也符合当前用户对数据安全的关注方向。
价格与免费额度
Grafychat本身的核心功能对用户免费开放,不需要支付平台使用费用,也没有设置免费用户的功能限制,所有核心的多模型接入、画布编辑、多画布管理、内容导出功能都可以免费使用。用户使用过程中产生的AI模型调用费用,由对应AI模型服务商按照自身的计费标准收取,Grafychat不会从中额外加价,费用直接由用户和AI服务商结算。该平台适合不想额外支付平台服务费,仅需要一个整合管理多AI模型的界面的用户使用,建议准备好常用AI模型的API密钥后再使用该平台。
优点与不足
优点
- 核心功能无需注册账号,降低使用门槛
- 支持本地存储聊天数据,隐私保护力度较高
- 可接入多家主流大语言模型,一站式管理多模型
- 画布式内容组织,支持自由拖拽调整内容布局
- 界面设计简洁,没有冗余广告干扰使用体验
- 支持多种格式导出内容,适配后续编辑需求
不足
- 需要用户自行准备对应AI模型的API密钥,对新手用户有一定门槛
- 目前仅支持网页端使用,没有推出客户端或移动端应用
- 画布编辑功能相对基础,不支持复杂的排版或嵌入外部资源
- 没有提供云同步功能,更换设备后需要手动迁移本地数据
能帮你做的 8 件事
- 01隐私优先设计
- 02多模型接入支持
- 03画布内容组织
- 04本地数据存储
- 05AI聊天场景的常用方案
- 06隐私AI场景的常用方案
- 07重视隐私保护的AI使用者(日常AI聊天场景)的日常效率工具
- 08零成本体验完整核心功能
更新历史
- 页面资料核验与信息更新
- Grafychat 收录进 Toolifai 目录
常见问题
使用Grafychat会泄露我的聊天内容吗?
该平台以隐私保护为核心设计理念,默认不会将用户的聊天内容存储到平台服务器,用户可以选择仅将所有内容存储在本地设备中,平台官方无法获取用户的聊天数据。如果用户不主动分享数据,其他第三方也无法获取用户的聊天内容,从设计层面保障了用户聊天内容的隐私安全。
使用Grafychat需要付费吗?
Grafychat平台本身的所有核心功能都是免费向用户开放的,不需要用户支付平台的使用费用,也没有设置付费会员墙限制功能。用户使用过程中产生的费用,是调用对应AI大模型产生的费用,这部分费用由对应的AI服务商收取,Grafychat不会额外收取费用,也不会从中加价。
Grafychat支持哪些AI模型?
Grafychat支持接入目前市面上绝大多数主流的大语言模型,包括OpenAI的GPT系列模型、Anthropic的Claude系列模型、Google的Gemini系列模型、国产开源大模型等,只要模型提供可调用的API接口,用户都可以通过填入API密钥的方式完成接入,满足不同用户对不同模型的使用需求。
使用Grafychat一定要注册账号吗?
Grafychat不需要用户注册账号就可以使用所有核心功能,用户打开官网即可直接进入使用流程,仅需要填入对应AI模型的API密钥即可开始聊天,省去了注册账号、验证个人信息的流程,也避免了平台收集用户个人账号信息,进一步提升了隐私安全性。
更换设备后怎么迁移之前的画布数据?
因为Grafychat默认将数据存储在本地浏览器中,更换设备时,用户可以先在原设备的设置选项中找到导出数据功能,将所有画布数据导出为本地数据文件,然后在新设备打开Grafychat,找到导入数据选项,将导出的数据文件导入,即可完成数据迁移,恢复所有之前编辑的画布内容。
可以在同一个画布中使用多个AI模型吗?
当然可以,用户在同一个画布中,可以切换已经配置好的不同AI模型发送提问,不同模型生成的回答都会以独立区块的形式显示在画布中,用户可以自由拖拽调整这些区块的位置,对比不同模型的输出结果,整合不同模型的内容生成最终的完整内容框架。
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