Graviti
Graviti是面向人工智能与机器学习领域的一站式数据协作开发平台
Graviti是面向人工智能与机器学习领域的一站式数据协作开发平台，核心定位为帮助AI团队完成数据集管理、版本控制与开发工作流整合，核心功能包含数据版本控制、协作空间搭建、工作流自动化、数据搜索标注、模型训练数据接入，目标用户覆盖AI算法团队、机器学习研究者、数据标注团队、AI创业项目组、学术研究团队等，可应用于数据集版本迭代管理、跨团队数据协作开发、标注工作流自动化调度、训练数据整理归档等多种场景，解决AI开发流程中数据混乱、协作低效、版本追溯困难等问题。
- 适用对象
- AI算法开发团队(数据集管理场景)
- 主要功能
- 数据版本控制、协作空间管理
- 计费方式
- 免费增值，部分功能付费
- 平台
- 网页
- 已收录
- 2026.07.27（99 天）
阅读目录
编辑评测与站内热度
编辑综合评分
满分 5 分
六维指标基于站内真实数据（热度、社区反馈、资料完整度、可达性核验等）综合评估，非用户投票。
全站热度排名
#4751
分类内排名
#155 / 542
累计站内点击
3
近 7 日点击
3
排名与点击为站内真实统计口径，反映 Toolifai 用户行为，非编辑评分。
Graviti是什么，怎么使用？
约 4 分钟Graviti是面向人工智能与机器学习领域的一站式数据协作开发平台，核心定位为帮助AI团队完成数据集管理、版本控制与开发工作流整合，核心功能包含数据版本控制、协作空间搭建、工作流自动化、数据搜索标注、模型训练数据接入，目标用户覆盖AI算法团队、机器学习研究者、数据标注团队、AI创业项目组、学术研究团队等，可应用于数据集版本迭代管理、跨团队数据协作开发、标注工作流自动化调度、训练数据整理归档等多种场景，解决AI开发流程中数据混乱、协作低效、版本追溯困难等问题。
主要功能
- 数据版本控制：用户可对每一次数据集修改生成独立版本记录，记录修改内容、修改人员与修改时间，支持一键回溯到任意历史版本，也可对比不同版本间的数据差异，避免数据覆盖丢失，适用于数据集多版本迭代开发场景，帮助团队清晰追踪数据变更过程。
- 协作空间管理：用户可创建团队专属协作空间，邀请团队成员加入并设置不同访问权限，分为读取、编辑、管理三个权限等级，所有成员可在空间内同步访问最新版本数据集，支持评论交流数据修改建议，减少跨团队数据传输沟通成本。
- 工作流自动化：用户可根据自身开发流程配置自动化工作流，例如当数据集完成标注后自动触发格式转换，自动同步更新版本记录，自动推送通知给算法开发人员，无需人工手动操作每一个环节，简化重复工作内容，提升团队整体开发效率。
- 数据搜索预览：平台支持对数据集内的文件按名称、标签、修改时间等维度进行检索，支持图片、文本、视频等多类型数据的在线预览，无需下载完整数据集即可查看单条数据内容，帮助用户快速定位目标数据，缩短数据查找时间。
- 标注工具整合：平台内置基础数据标注功能，同时支持对接第三方专业标注工具，用户可直接在平台内创建标注任务，分配标注人员，实时查看标注进度，整合标注结果到对应数据集版本中，无需在多个平台间切换导出导入数据。
- 训练数据接入：平台支持将整理完成的数据集一键接入主流机器学习训练框架，包括PyTorch、TensorFlow等，也支持导出为常用数据格式，可直接用于模型训练，减少数据格式转换的额外工作，打通数据管理到模型训练的流程。
怎么使用
- 1. 进入官网后点击注册按钮，填写邮箱信息完成账号注册，登录后可选择创建个人账号或者团队企业账号，根据自身需求选择对应账号类型。 2. 进入控制台后点击创建数据集，填写数据集名称、类型，选择存储位置，完成基础设置后即可上传本地数据或者导入第三方存储平台的数据。 3. 创建完成后可进入数据集设置页面，邀请团队成员加入，为不同成员分配对应权限，设置数据标签与分类，方便后续检索查找。 4. 根据团队开发需求配置自动化工作流，选择触发条件与执行动作，保存后系统会自动按照规则执行对应操作，无需人工干预。 5. 完成数据修改与标注后，可生成新的数据集版本，将数据集接入训练框架开展模型训练，也可随时回溯历史版本查看变更记录。
适合什么人群
- AI算法开发团队(数据集管理场景)
- 机器学习研究者(学术研究数据整理场景)
- 数据标注服务团队(标注项目管理场景)
- AI领域创业项目组(小团队协作开发场景)
- 高校AI实验室(学生团队科研数据管理场景)
- 自动驾驶企业(多模态训练数据管理场景)
总结
这是一款专注于AI开发全流程数据管理的云平台，针对人工智能开发过程中数据分散、版本混乱、协作不畅的行业痛点，打造了从数据上传、版本管理、协作标注到训练接入的完整链路服务。不同于普通云存储平台，它专门针对AI数据集的特性优化了版本控制功能，支持TB级大规模数据集的版本追溯，不会因为数据量过大影响操作效率，也支持多模态数据的统一管理，涵盖图像、文本、视频、点云等多种AI常用数据类型。对于跨地域协作的团队来说，它的权限管控与同步更新功能，能保证所有成员都获取到最新版本的数据集，避免因为传输滞后出现用错数据的问题，也能留存完整的数据变更记录，方便后续项目复盘与问题追溯，是AI开发流程中数据管理环节的可用工具。
价格与免费额度
Graviti提供免费版与多个等级的付费版本，免费版支持个人用户使用，提供10GB存储空间，可创建最多3个私有数据集，支持基础版本控制与单成员协作，适合个人学习与小型实验项目使用。付费版分为团队版与企业版，团队版月付起始价格为29美元，提供100GB存储空间，支持10人团队协作与基础自动化工作流功能，适合小型创业团队使用；企业版提供定制化存储空间与权限功能，价格需要联系官方对接，适合中大型企业与大规模AI研发团队使用，建议用户先通过免费版测试功能适配性，再根据团队规模与存储需求选择对应付费版本。
优点与不足
优点
- 专门针对AI数据集优化版本控制，支持大规模数据集回溯
- 内置协作与权限体系，满足不同规模团队协作需求
- 支持多模态数据统一管理，适配不同AI方向开发需求
- 可配置自动化工作流，减少人工重复操作环节
- 支持对接主流训练框架，打通数据到训练的完整链路
不足
- 免费版存储空间限额较低，无法满足大规模数据集存储需求
- 高级自动化工作流功能仅对企业付费版开放，个人用户无法使用
- 部分第三方标注工具对接需要额外配置，操作门槛较高
- 国内访问速度波动，部分大文件上传下载稳定性有待提升
能帮你做的 8 件事
- 01数据版本控制
- 02协作空间管理
- 03工作流自动化
- 04数据搜索预览
- 05AI数据集管理场景的常用方案
- 06数据版本控制场景的常用方案
- 07AI算法开发团队(数据集管理场景)的日常效率工具
- 08先用免费额度验证需求再决定付费
更新历史
- 页面资料核验与信息更新
- Graviti 收录进 Toolifai 目录
常见问题
Graviti支持哪些类型的AI数据存储？
Graviti支持目前AI开发领域绝大多数常用数据类型的存储与管理，包括计算机视觉方向常用的图片、视频、点云数据，自然语言处理方向的文本语料、结构化表格数据，还有多模态混合类型数据集，支持对不同类型数据添加对应标签，也支持在线预览不同格式的数据，满足不同AI研发方向的数据管理需求，不需要用户自行转换数据格式即可上传管理。
可以将外部存储的数据导入Graviti吗？
Graviti支持从多个主流第三方存储平台导入数据，包括AWS S3、阿里云OSS、腾讯云COS等对象存储服务，用户只需要填写对应存储的授权信息，即可直接将存储在第三方平台的数据集同步导入到Graviti中，不需要重新下载再上传，节省数据传输的时间与带宽成本，也支持保留原有的数据目录结构，不需要重新整理。
个人开发者可以免费使用吗？
个人开发者可以注册免费版账号使用基础功能，免费版提供10GB的存储空间，支持创建公开与私有数据集，最多可创建3个私有数据集，包含完整的数据版本控制、在线预览检索功能，支持单成员使用，足够满足个人开发者进行小型实验项目、学习练习的数据管理需求，如果需要更多存储空间或协作功能，可以升级到付费版本。
Graviti的数据安全有保障吗？
Graviti针对企业用户提供多层级数据安全防护，私有数据集默认仅对项目授权成员开放，平台不会访问用户的私有数据内容，支持企业设置私有部署，将数据存储在企业自有基础设施中，满足企业数据合规要求，同时操作日志会完整记录每一次数据访问与修改行为，方便企业进行安全审计，降低数据泄露风险。
如何将Graviti的数据集接入模型训练？
Graviti提供对应主流机器学习框架的SDK，用户可以在训练代码中直接调用SDK读取平台上对应版本的数据集，不需要下载完整数据集到本地训练服务器，节省本地存储空间，也支持将数据集导出为常用格式，比如COCO、VOC、CSV等，下载到本地后接入训练流程，适配不同的训练环境需求，操作步骤在官方开发文档中有详细说明。
支持团队内部的标注任务管理吗？
Graviti支持在平台内创建标注任务，划分标注批次，分配给不同的标注人员，内置基础的框选、分类标注工具，可满足简单标注需求，同时也支持对接专业第三方标注工具，标注完成后的结果可以自动同步到对应数据集，生成新的版本，不需要手动导出导入，统一管理标注过程与结果数据。
开始使用 Graviti
从官方入口了解最新功能与使用方式。
由 Toolifai 编辑维护
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