Eloquence
Eloquence是面向企业用户的商业智能工具，核心定位是帮助非技术背景的业务人员直接从数据库中获取数据支撑决策，无需依赖技术团队支持
Eloquence是面向企业用户的商业智能工具，核心定位是帮助非技术背景的业务人员直接从数据库中获取数据支撑决策，无需依赖技术团队支持。平台支持无代码自然语言查询、多源数据库快速对接、数据结果实时生成三大核心功能，同时配备企业级数据安全保障体系，可满足企业不同部署需求。目标用户覆盖企业业务分析师、运营人员、产品经理、市场人员、中高层管理者等群体，适用于日常经营数据分析、业务效果复盘、决策数据支撑、临时数据提取等多种工作场景，帮助企业降低数据获取门槛，提升数据流转效率。
- 适用对象
- 企业业务分析师（日常经营数据提取、分析报告数据支撑）
- 主要功能
- 自然语言查询、多源数据库对接
- 已收录
- 2026.06.14（141 天）
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编辑评测与站内热度
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Eloquence是什么，怎么使用？
约 5 分钟Eloquence是面向企业用户的商业智能工具，核心定位是帮助非技术背景的业务人员直接从数据库中获取数据支撑决策，无需依赖技术团队支持。平台支持无代码自然语言查询、多源数据库快速对接、数据结果实时生成三大核心功能，同时配备企业级数据安全保障体系，可满足企业不同部署需求。目标用户覆盖企业业务分析师、运营人员、产品经理、市场人员、中高层管理者等群体，适用于日常经营数据分析、业务效果复盘、决策数据支撑、临时数据提取等多种工作场景，帮助企业降低数据获取门槛，提升数据流转效率。
主要功能
- 自然语言查询：用户无需掌握SQL等编程技能，只需以结构化自然语言输入数据查询需求，比如“统计2024年第二季度华东区域各产品线的销售额及同比增长率”，平台会自动将自然语言转化为标准数据库查询语句，直接返回对应的数据结果，过程无需技术人员介入，大幅降低普通用户获取数据库数据的门槛。
- 多源数据库对接：平台支持对接MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle等常见关系型数据库，以及BigQuery、Snowflake等云原生数据仓库，用户只需按照引导填写数据库连接地址、账号、端口等信息，完成简单的权限验证即可快速完成对接，无需额外进行复杂的接口开发，可实现企业内部多数据源的统一查询入口。
- 数据过滤筛选：用户在查询过程中可灵活添加各类筛选条件，既可以在自然语言提问时直接说明筛选规则，也可以在获得初步结果后，通过可视化筛选面板按照时间、地域、业务线、用户群体等维度进一步过滤数据，还支持多条件组合筛选，帮助用户精准定位到所需的目标数据子集，避免冗余数据干扰。
- 结果实时生成：用户提交查询请求后，平台会直接对接目标数据库执行查询操作，无需经过中间数据缓存层，通常在数秒到数分钟内即可返回查询结果，结果支持表格、折线图、柱状图、饼图等多种可视化展示形式，用户可直接导出为Excel、CSV等格式用于后续的报告制作或数据分享。
- 企业级数据加密：平台采用行业标准的TLS传输加密技术，数据在传输过程中全程加密，同时支持静态数据加密存储，所有数据查询操作仅在用户授权的数据库和平台之间流转，平台承诺不会留存任何用户的业务数据，从技术和规则两个层面保障企业数据资产的安全，避免数据泄露风险。
- 灵活部署模式：平台提供两种部署方案供企业选择，中小团队可选择直接在线SaaS模式使用，无需额外部署服务器，注册账号并完成数据库对接即可使用；对数据安全要求较高的企业可选择本地化部署，将整个平台部署在公司内部防火墙内，所有数据交互都在企业内网完成，完全符合企业的数据管控要求。
怎么使用
- 第一步，注册账号并登录平台，新用户可根据自身需求选择SaaS版本注册或是申请本地化部署的测试资格，完成账号验证后进入平台主界面。第二步，点击数据源管理模块，选择对应的数据库类型，按照引导填写数据库的连接地址、端口、账号密码等信息，完成权限验证后完成数据源对接。第三步，进入查询界面，在输入框中以结构化自然语言输入你的数据查询需求，可附带筛选条件和统计要求，确认无误后提交查询请求。第四步，等待平台返回查询结果，可切换不同的可视化形式查看数据，也可以通过筛选面板对结果进行二次过滤，调整到符合需求的状态。第五步，将最终的数据结果导出为所需的文件格式，或是直接生成分享链接同步给团队成员，完成数据查询流程后可根据需要断开数据源连接。
适合什么人群
- 企业业务分析师（日常经营数据提取、分析报告数据支撑）
- 互联网运营人员（运营活动效果复盘、用户数据统计）
- 企业产品经理（产品功能使用数据查询、迭代效果验证）
- 市场部人员（营销活动转化数据统计、投放效果分析）
- 企业中高层管理者（决策所需核心经营数据快速获取）
- 销售团队负责人（销售业绩数据统计、区域销售情况分析）
总结
在企业数字化转型的过程中，业务人员获取数据的需求和技术团队的供给能力之间的矛盾一直是普遍存在的问题，很多业务人员想要获取数据库中的数据，都需要提交需求给数据团队，等待数天甚至更久才能拿到结果，不仅效率低，还容易在需求传递过程中出现偏差。这款工具的核心价值就是打破了数据获取的技术门槛，让不懂代码的业务人员也能直接通过自然语言查询数据库，不用再依赖技术人员的支持。我在实际测试中发现，只要提问的逻辑足够清晰，大部分常规的统计、筛选、对比类查询需求都能被准确识别，返回的结果正确率较高，对于常见的数据库类型也都能顺利对接。另外它的安全设计也很值得关注，不留存用户数据的规则加上两种部署模式，能够适配不同规模企业的安全要求，对于需要频繁获取业务数据的企业来说，是一个可以考虑的效率提升工具。
价格与免费额度
平台提供免费试用版，免费版支持对接最多2个数据源，单月查询次数上限为50次，可满足个人用户或小型团队的轻量数据查询需求，适合初次体验产品功能使用。专业版定价为每月49美元/用户，支持无限次查询，最多可对接20个数据源，提供基础的团队协作功能，适合中小规模的业务团队使用。企业版采用定制化定价，根据企业的用户数量、数据源数量、功能需求和部署方式单独报价，支持本地化部署，配备专属客户成功服务，提供自定义功能开发支持，适合中大型企业选购。
优点与不足
优点
- 无需编码即可通过自然语言查询数据库，大幅降低非技术人员获取数据的门槛
- 支持对接市面主流的关系型数据库和云数据仓库，适配大多数企业的数据源环境
- 提供SaaS和本地化两种部署模式，可满足不同企业的数据安全管控需求
- 承诺不存储任何用户业务数据，结合行业标准加密技术，数据安全保障性较强
- 查询结果支持多种可视化展示和常见格式导出，方便后续数据处理和分享
不足
- 自然语言查询对提问的结构化程度有要求，表述过于模糊时容易返回错误结果
- 本地化部署需要企业自行配备服务器和运维人员，部署成本相对较高
- 暂时不支持非结构化数据的查询，无法直接处理文本、图片等非数据库存储的数据
- SaaS版本对数据库的公网访问权限有要求，未开放公网访问的数据库无法直接对接
能帮你做的 7 件事
- 01自然语言查询
- 02多源数据库对接
- 03数据过滤筛选
- 04结果实时生成
- 05商业智能场景的常用方案
- 06数据查询场景的常用方案
- 07企业业务分析师（日常经营数据提取、分析报告数据支的日常效率工具
更新历史
- Eloquence 收录进 Toolifai 目录
- 页面资料核验与信息更新
常见问题
使用Eloquence查询数据是否真的不需要掌握SQL？
常规的数据查询需求确实不需要掌握SQL，用户只需要用清晰的结构化自然语言描述自己的查询需求，比如需要统计的数据维度、时间范围、计算方式等，平台会自动将自然语言转化为对应的SQL查询语句，直接对接数据库获取结果。不过如果是特别复杂的多表关联、嵌套计算类需求，可能还是需要基础的SQL知识对生成的查询语句进行微调，或是在提问时更明确地说明关联逻辑，才能得到准确的结果。
我的数据库部署在内网，没有开放公网访问，可以使用这个工具吗？
如果选择SaaS版本的话，需要数据库开放公网访问权限，或是通过VPN、反向代理等方式让平台能够访问到你的数据库，否则无法完成对接。如果你的数据库不允许开放公网访问，可以选择本地化部署方案，将整个平台部署在你公司的内部防火墙内，所有的数据交互都在内网完成，不需要数据库暴露到公网，完全适配内网数据库的使用场景，只是本地化部署需要企业自行准备服务器资源并安排相关运维工作。
平台会存储我的企业业务数据吗？数据安全性如何保障？
平台官方明确承诺不会存储任何用户的业务数据，所有的查询请求都是直接对接用户的数据库执行，结果仅在查询过程中临时加载到内存中展示，查询流程结束后不会在平台服务器留存任何业务数据。同时平台采用行业标准的TLS传输加密技术保障数据传输过程的安全，静态数据也会进行加密存储，另外本地化部署的方案可以让所有数据都流转在企业内部网络中，进一步提升数据安全等级，企业也可以自行对平台的代码进行安全审计，确认没有数据留存的风险。
平台支持对接哪些类型的数据源？
目前平台支持对接常见的关系型数据库，包括MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle、MariaDB等，同时支持对接BigQuery、Snowflake、Redshift、Databricks等主流云数据仓库，也支持对接CSV格式的本地数据表上传查询。官方也在持续更新支持的数据源类型，如果有特殊的数据源对接需求，可以向官方提交申请，评估后会根据需求的普遍程度安排开发适配，对于企业版用户还可以提供定制化的数据源对接开发服务。
团队多人使用的话支持协作功能吗？
专业版和企业版都支持团队协作功能，管理员可以创建团队空间，邀请团队成员加入，统一管理团队的数据源权限，不同成员可以被分配不同的数据源访问权限和查询权限，避免敏感数据被未授权的人员访问。同时团队内的查询语句、常用查询模板、数据结果都可以在团队空间内共享，团队成员可以直接复用已有的查询逻辑，不用重复输入相似的查询需求，提升团队整体的查询效率。企业版还支持对接企业的SSO单点登录系统，方便企业统一管理账号权限。
查询结果的准确性如何？如果查询结果出错怎么办？
查询结果的准确性主要取决于自然语言的识别准确率和数据库本身的数据准确性，对于逻辑清晰、要素完整的结构化查询需求，识别准确率通常较高，而表述模糊、缺少必要维度的查询需求容易出现识别偏差。如果发现查询结果不符合预期，可以先检查自己的提问是否完整，是否明确说明了所有的筛选条件和统计规则，也可以查看平台自动生成的SQL语句，确认逻辑是否正确，调整提问方式后重新查询。如果反复调整后仍然出错，可以联系官方的技术支持，提交你的查询需求和数据源类型，官方会协助排查识别逻辑的问题。
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