Inquir
Inquir是专注于个性化搜索引擎搭建的在线工具平台，核心为用户提供基于自有数据的定制化搜索解决方案
Inquir是专注于个性化搜索引擎搭建的在线工具平台，核心为用户提供基于自有数据的定制化搜索解决方案。平台支持多源数据整合导入、AI驱动的检索增强生成（RAG）系统搭建、上下文感知的智能搜索功能，可帮助企业、开发者、内容运营者等群体，快速搭建适配自身业务场景的专属搜索服务，无需从零开始开发检索架构，适用于内部知识库检索、产品手册查询、内容站点站内搜索、客户自助问答系统等多种场景，降低定制搜索工具的开发成本与技术门槛。
- 适用对象
- 企业内部运营人员(搭建内部知识库搜索系统)
- 主要功能
- 自定义搜索搭建、多源数据整合
- 计费方式
- 免费增值，部分功能付费
- 平台
- 网页
- 已收录
- 2026.06.14（141 天）
阅读目录
编辑评测与站内热度
编辑综合评分
满分 5 分
六维指标基于站内真实数据（热度、社区反馈、资料完整度、可达性核验等）综合评估，非用户投票。
全站热度排名
#12201
分类内排名
#96 / 245
累计站内点击
1
近 7 日点击
1
排名与点击为站内真实统计口径，反映 Toolifai 用户行为，非编辑评分。
Inquir是什么，怎么使用？
约 4 分钟Inquir是专注于个性化搜索引擎搭建的在线工具平台，核心为用户提供基于自有数据的定制化搜索解决方案。平台支持多源数据整合导入、AI驱动的检索增强生成（RAG）系统搭建、上下文感知的智能搜索功能，可帮助企业、开发者、内容运营者等群体，快速搭建适配自身业务场景的专属搜索服务，无需从零开始开发检索架构，适用于内部知识库检索、产品手册查询、内容站点站内搜索、客户自助问答系统等多种场景，降低定制搜索工具的开发成本与技术门槛。
主要功能
- 自定义搜索搭建：用户可根据自身需求配置搜索规则，包括搜索结果的排序逻辑、敏感内容过滤条件、返回结果的字段范围，无需编写复杂的检索底层代码，仅通过可视化配置界面即可完成专属搜索引擎的基础搭建，适配不同业务场景的搜索规则需求。
- 多源数据整合：支持接入CSV、JSON等结构化数据，PDF、Word、TXT等文档类非结构化数据，也支持对接第三方数据库、API接口、云存储平台内的数据源，平台会自动完成数据的清洗、索引构建，将分散的多源数据整合到统一的检索体系中。
- RAG系统搭建：内置AI驱动的检索增强生成模块，用户完成数据导入后可一键开启RAG功能，搜索时会先从自有数据中检索匹配的上下文信息，再将相关内容输入大模型生成结构化、连贯的回答结果，解决大模型回答信息滞后、与自有数据不匹配的问题。
- 上下文感知搜索：支持记录用户的历史搜索会话信息，在多轮搜索提问时，系统会自动关联前序的搜索上下文，无需用户重复补充背景信息，即可输出更符合当前会话需求的搜索结果，提升多轮查询场景下的搜索准确率。
- 搜索效果分析：平台会自动记录所有搜索请求的相关数据，包括搜索关键词、点击结果分布、无结果搜索占比、用户搜索时长等维度，生成可视化的搜索效果分析报表，帮助用户优化搜索规则、补充缺失的数据源，提升整体搜索体验。
- 多端部署支持：搭建完成的搜索引擎可生成独立的访问链接供用户直接使用，也提供标准API接口、嵌入式JS代码、移动端SDK等多种接入形式，支持嵌入企业内部系统、官方网站、小程序、APP等不同终端，适配多场景的部署需求。
怎么使用
- 第一步，访问Inquir官方网站，点击注册按钮完成账号注册，支持邮箱注册、第三方账号快捷登录两种方式，注册后即可进入平台控制台界面。第二步，根据自身需求选择新建搜索引擎，填写搜索引擎的名称、适用场景、基础配置信息，完成初始项目的创建。第三步，选择数据导入方式，可上传本地文件、对接第三方数据源、手动录入数据内容，等待平台自动完成数据的清洗与索引构建。第四步，根据需求配置搜索规则，可设置排序逻辑、内容过滤条件、是否开启RAG回答功能、结果返回格式等参数，完成后可进行测试搜索调整配置。第五步，完成配置后选择部署方式，可获取独立访问链接、API接口代码或者嵌入代码，部署到对应的使用场景中即可投入使用。
适合什么人群
- 企业内部运营人员(搭建内部知识库搜索系统)
- 网站/APP开发者(搭建产品站内搜索功能)
- 内容平台运营者(搭建内容库检索服务)
- 客户服务管理者(搭建客户自助问答系统)
- 教育机构运营者(搭建课程资料搜索平台)
- 开源项目维护者(搭建项目文档检索系统)
总结
这是一款面向有定制搜索需求用户的工具平台，区别于通用搜索引擎仅能检索公开网络内容的特性，该平台核心围绕用户自有数据搭建搜索体系，解决了很多企业、团队内部数据分散、检索不便的痛点。对于没有技术开发能力的团队来说，无需从零搭建检索架构、训练AI模型，仅通过可视化配置即可完成专属搜索服务的搭建，还支持RAG生成式回答功能，能够直接输出整合后的答案，而非单纯的文档链接，适配知识库问答、客户自助服务等多种场景。同时平台提供了多端部署的支持，无论是需要独立的搜索页面，还是嵌入到现有业务系统中，都可以找到对应的解决方案，对于有定制搜索需求但没有充足开发资源的团队来说，是一个可以降低开发成本的选择。
价格与免费额度
平台提供免费版与多个付费档位，免费版支持最多10万条数据索引、每月1000次搜索调用，可用于个人测试、小型项目原型验证，不支持商用。基础付费版每月29美元，支持最多100万条数据索引、每月5万次搜索调用，包含基础的RAG功能与搜索数据分析，适合小型团队使用。专业版每月99美元，支持最多1000万条数据索引、每月50万次搜索调用，可自定义品牌标识、优先获取技术支持，适合中型企业使用。企业版采用定制报价，可支持无限量数据索引与搜索调用，提供专属技术对接服务、定制化功能开发，适合有大规模搜索需求的中大型企业，用户可根据自身的数据量与搜索调用量选择对应档位，也可先使用免费版测试功能适配性后再升级付费。
优点与不足
优点
- 支持多类型、多来源的数据接入，无需用户提前完成数据格式统一即可导入
- 内置RAG生成回答功能，无需额外对接大模型即可实现搜索+回答的一体化服务
- 提供可视化配置界面，无开发经验的用户也可完成搜索引擎的基础搭建与配置
- 支持多种部署形式，可适配不同终端、不同业务系统的接入需求
- 提供搜索效果数据分析功能，帮助用户持续优化搜索体验与数据源内容
不足
- 免费版的数据存储容量、API调用次数有明确限制，难以满足中大型团队的长期使用需求
- 目前仅支持英文界面，中文用户使用存在一定的语言门槛
- 自定义搜索规则的配置项深度有限，部分特殊的搜索逻辑需求无法通过现有配置实现
- 对接部分国内第三方数据源时，网络连通性不够稳定，可能出现数据导入失败的情况
能帮你做的 8 件事
- 01自定义搜索搭建
- 02多源数据整合
- 03RAG系统搭建
- 04上下文感知搜索
- 05自定义搜索引擎场景的常用方案
- 06RAG系统搭建场景的常用方案
- 07企业内部运营人员(搭建内部知识库搜索系统)的日常效率工具
- 08先用免费额度验证需求再决定付费
更新历史
- Inquir 收录进 Toolifai 目录
- 页面资料核验与信息更新
常见问题
Inquir支持接入哪些类型的数据源？
目前Inquir支持接入的数据源分为三类，第一类是本地文件，包括CSV、JSON、XML等结构化数据文件，PDF、DOCX、TXT、MD等非结构化文档文件，以及PPT、Excel等常用办公文件，单文件大小不超过100MB即可直接上传。第二类是第三方平台数据源，支持对接MySQL、PostgreSQL等常见关系型数据库，AWS S3、阿里云OSS等云存储服务，以及Notion、Confluence、石墨文档等在线文档平台，通过授权即可自动同步数据。第三类是自定义API数据源，用户可配置自有系统的API接口，平台会按照设定的频率自动拉取数据更新，满足不同场景的数据接入需求。
使用Inquir搭建的搜索引擎是否可以嵌入到自有网站中？
可以，平台提供三种嵌入到自有网站的方式，第一种是嵌入式JS代码，用户只需要将平台生成的JS代码添加到自有网站的对应页面中，即可快速嵌入完整的搜索框与搜索结果展示模块，无需额外开发。第二种是搜索API接口，平台提供标准化的RESTful API，用户可自行开发搜索前端界面，通过调用API获取搜索结果，适配自定义程度较高的网站需求。第三种是iframe嵌入方式，将平台生成的独立搜索页面通过iframe嵌入到网站的指定位置，几分钟即可完成部署。三种方式都支持自定义搜索界面的配色、样式，与自有网站的视觉风格保持统一。
Inquir的RAG回答功能是否支持自定义大模型？
目前平台默认使用GPT-3.5、GPT-4作为RAG的生成模型，同时也支持用户接入自定义大模型，用户在平台的模型配置页面中，填写自有大模型的API接口地址、密钥、参数配置信息，即可将自定义模型替换默认的生成模型，支持接入包括Claude系列、文心一言、通义千问等常见大模型，也支持接入本地部署的开源大模型，满足不同用户对模型的合规性、回答风格、行业适配性的需求。需要注意的是，自定义大模型的调用成本由用户自行承担，平台仅负责将检索到的上下文信息传输给对应模型，再将生成的结果返回给用户。
导入到Inquir的数据安全如何保障？
平台对用户上传的数据采用多重安全保障措施，首先所有数据传输过程都采用SSL加密，避免数据传输过程中泄露，其次存储的数据会进行AES-256加密存储，未经用户授权的人员无法访问数据内容。同时平台支持用户设置数据的自动删除周期，也可随时手动删除全部已导入的数据，删除后平台会彻底清除所有相关的索引与存储内容，不会留存备份。对于有严格数据合规需求的企业用户，平台也提供私有部署方案，可将整个系统部署到用户自己的服务器中，所有数据都存储在用户自有环境中，进一步保障数据安全。
Inquir是否支持多语言的搜索内容？
目前Inquir支持包括中文、英文、日语、法语、西班牙语等在内的20多种主流语言的内容检索，导入不同语言的内容后，平台会自动识别内容语言，构建对应的语言索引，用户使用对应语言的关键词搜索即可得到匹配的结果。同时RAG回答功能也支持多语言输出，会根据用户搜索提问的语言，输出对应语言的回答内容，无需额外配置语言参数。不过目前平台的操作界面仅支持英文，中文用户在配置平台功能时需要使用英文界面，后续官方可能会推出多语言界面版本，适配不同地区用户的使用需求。
开始使用 Inquir
从官方入口了解最新功能与使用方式。
由 Toolifai 编辑维护
欢迎产品方补充截图、功能介绍与官方资料。更新和纠错由编辑审核后发布。
