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Kili Technology

Kili Technology是面向AI开发场景的数据标注平台,核心定位是帮助企业将非结构化数据转化为符合AI训练标准的高质量数据集,支撑各类AI项目落地

Kili Technology是面向AI开发场景的数据标注平台,核心定位是帮助企业将非结构化数据转化为符合AI训练标准的高质量数据集,支撑各类AI项目落地。平台支持文本、图像、视频、OCR、地理空间等多类型数据标注,内置标注质量校验机制可批量定位并修复标注错误,还搭载数据流水线管理模块简化数据全流程操作,同时提供专业团队的专家标注服务。目标用户覆盖AI算法研发人员、数据标注项目经理、企业AI业务负责人等,可用于计算机视觉模型训练、自然语言处理项目数据集搭建、自动驾驶感知数据标注、OCR识别模型训练、地理信息AI分析等多个场景。

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适用对象
AI算法研发人员(训练模型前搭建标注数据集)
主要功能
多模态数据标注、标注质量校验
计费方式
免费增值,部分功能付费
平台
网页
已收录
2026.06.14(141 天)
阅读目录

编辑评测与站内热度

3.5

编辑综合评分

满分 5 分

热度人气58
内容完整93
社区口碑58
免费程度78
资料深度56
核验可信85

六维指标基于站内真实数据(热度、社区反馈、资料完整度、可达性核验等)综合评估,非用户投票。

全站热度排名

#1970

分类内排名

#29 / 865

累计站内点击

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近 7 日点击

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排名与点击为站内真实统计口径,反映 Toolifai 用户行为,非编辑评分。

Kili Technology是什么,怎么使用?

约 5 分钟

Kili Technology是面向AI开发场景的数据标注平台,核心定位是帮助企业将非结构化数据转化为符合AI训练标准的高质量数据集,支撑各类AI项目落地。平台支持文本、图像、视频、OCR、地理空间等多类型数据标注,内置标注质量校验机制可批量定位并修复标注错误,还搭载数据流水线管理模块简化数据全流程操作,同时提供专业团队的专家标注服务。目标用户覆盖AI算法研发人员、数据标注项目经理、企业AI业务负责人等,可用于计算机视觉模型训练、自然语言处理项目数据集搭建、自动驾驶感知数据标注、OCR识别模型训练、地理信息AI分析等多个场景。

主要功能

  • 多模态数据标注:平台支持文本、图像、视频、OCR、地理空间、音频等多种类型非结构化数据的标注操作,用户上传对应格式数据后,可选择适配的标注模板,针对文本可设置实体抽取、情感分类、语义关系标注等规则,针对图像可完成目标检测框、语义分割、实例分割标注,针对视频可实现时序帧标注、动作识别标注等,满足不同AI模型训练的数据标注需求。
  • 标注质量校验:平台内置多层级质量校验机制,支持设置标注规则校验、抽样复审、交叉验证、黄金样本比对等多种校验规则,系统可自动识别标注边界不符合规则、标签分类错误、漏标等问题并生成错误报告,标注人员可直接基于报告定位问题条目批量修改,无需逐份排查标注结果,有效提升数据集整体标注准确率。
  • 数据流水线管理:用户可在平台内搭建从数据导入、标注任务分配、进度追踪、质量审核到数据集导出的全流程自动化流水线,支持按标注人员技能标签分配对应类型任务,实时查看各批次数据的标注完成率、审核通过率等指标,完成审核的数据集可一键导出为主流AI训练框架兼容的格式,无需额外进行格式转换即可接入模型训练流程。
  • 专家标注服务:对于标注规则复杂、专业度要求高的标注需求,平台可提供由行业标注专家组成的服务团队,用户提交标注需求及相关规则说明后,团队会与用户共同确认标注规范细则,完成标注后经过多轮审核交付符合要求的数据集,适合企业内部标注人力不足、或涉及医疗、法律等专业领域数据的标注场景。
  • 标注效率工具:平台提供智能预标注、快捷键操作、批量标注等效率工具,智能预标注功能可基于用户已标注的样本自动对未标注数据生成初步标注结果,标注人员仅需核对调整即可完成标注,配合自定义快捷键可快速完成标签选择、边界调整等操作,同类数据支持批量应用同一条标注规则,减少重复操作耗时。
  • 团队协作管理:支持企业多角色账号权限配置,可设置项目管理员、标注人员、审核人员、观察员等不同角色,分别配置数据访问、标注操作、审核、数据导出等不同权限,项目内成员可针对具体标注条目添加备注和讨论,管理员可查看各成员的标注效率、准确率等工作数据,便于团队标注任务的管理和人员效能评估。

怎么使用

  1. 注册并登录Kili Technology平台账号,企业用户可选择对应服务套餐,完成账号认证后进入项目管理后台,根据自身AI项目需求创建新的标注项目。
  2. 上传需要标注的非结构化数据,支持单文件上传、批量文件夹上传、对接云存储地址导入等方式,数据上传完成后平台会自动进行格式校验,确保数据可正常读取。
  3. 配置标注规则与模板,根据数据类型选择对应的标注模板,自定义标注标签体系、标注边界规则、质量校验标准等内容,可上传黄金标准样本作为标注和审核的参考依据。
  4. 分配标注任务,可选择邀请内部团队成员加入项目,按人员技能分配对应标注任务,也可选择平台的专家标注服务提交需求,由专业团队完成标注工作。
  5. 审核并导出数据集,标注完成后按预设规则进行质量审核,修复标注错误后,可选择适配PyTorch、TensorFlow等主流框架的格式导出数据集,直接接入AI模型训练流程。

适合什么人群

  • AI算法研发人员(训练模型前搭建标注数据集)
  • 数据标注项目经理(管理团队标注任务与进度)
  • 企业AI业务负责人(落地计算机视觉、NLP等AI项目)
  • 自动驾驶研发团队(标注车载传感器采集的图像、视频数据)
  • OCR技术研发团队(标注各类文档、票据的OCR识别数据)
  • 地理信息分析团队(标注遥感影像、地理空间数据)

总结

这一数据标注平台在AI训练数据生产领域布局多年,核心优势在于对多模态数据的全面支持,区别于不少仅支持单一类型数据标注的工具,它能够同时满足文本、图像、视频、地理空间等不同类型数据的标注需求,无需企业为不同类型的AI项目采购多个标注工具。其内置的质量校验和流水线管理功能,很好地解决了传统标注流程中数据分散、质量不可控、流程衔接繁琐的问题,可帮助企业缩短数据集生产周期。同时提供的专家标注服务,对于缺乏专业标注团队的企业而言,能够降低自建标注团队的成本,尤其是涉及医疗、法律等专业领域的标注需求,有专业团队的经验支撑可以减少规则沟通成本。另外平台导出的数据集适配主流AI训练框架,减少了后续数据处理的步骤,整体能够覆盖从数据导入到交付训练的全流程需求,适合有稳定AI项目落地需求的企业使用。

价格与免费额度

Kili Technology提供免费版、专业版、企业版三类服务方案,免费版支持最多3名用户、每月最多1000个标注单元的使用额度,仅开放基础标注功能,适合个人用户或小型团队进行功能测试和小规模标注项目使用;专业版按标注单元按量计费,单价约为每1000个标注单元15-30美元,开放质量校验、基础流水线管理等功能,适合中等规模的AI项目使用;企业版采用定制化报价,年费用根据需求从数千到数十万美元不等,开放全量功能、专属客户支持、自定义部署选项,可对接企业内部系统,适合有大量稳定标注需求的中大型企业。如果仅为小规模测试可先使用免费版,常规项目推荐选择专业版,有大量标注需求或需要定制功能的企业建议咨询销售获取企业版报价。

优点与不足

优点

  • 支持文本、图像、视频、OCR、地理空间、音频等多类型数据标注,适配多种AI项目的数据集需求
  • 内置多层级质量校验机制,可自动识别标注错误,提升数据集整体标注准确率
  • 全流程数据流水线管理功能,可实现从数据导入到导出的自动化流转,降低流程管理成本
  • 提供专业团队的专家标注服务,可承接高复杂度、高专业度的标注需求
  • 导出数据集兼容PyTorch、TensorFlow等主流AI训练框架,无需额外格式转换

不足

  • 免费版功能限制较多,仅可用于小规模测试,无法满足企业级项目使用需求
  • 平台操作界面复杂度较高,新用户需要一定的学习时间才能熟练掌握全功能操作
  • 专家标注服务的收费相对较高,对于预算有限的小型团队而言成本压力较大
  • 部分小众行业的定制化标注模板需要额外付费开发,无法直接使用通用模板完成配置

能帮你做的 8 件事

  1. 01多模态数据标注
  2. 02标注质量校验
  3. 03数据流水线管理
  4. 04专家标注服务
  5. 05数据标注场景的常用方案
  6. 06AI训练数据集场景的常用方案
  7. 07AI算法研发人员(训练模型前搭建标注数据集)的日常效率工具
  8. 08先用免费额度验证需求再决定付费

更新历史

  • Kili Technology 收录进 Toolifai 目录
  • 页面资料核验与信息更新

常见问题

Kili Technology支持哪些类型的数据标注?

平台目前支持文本、图像、视频、OCR、地理空间、音频六大类非结构化数据的标注,其中文本类可实现实体抽取、情感分类、语义关系标注、文本分类、摘要标注等;图像类支持目标检测框标注、语义分割、实例分割、关键点标注、图像分类等;视频类支持时序帧标注、动作识别标注、目标跟踪标注、视频分类等;OCR类支持文本行定位、字符识别标注、表格结构识别标注等;地理空间类支持遥感影像标注、矢量数据标注、地理要素分类标注等;音频类支持语音转写标注、声纹识别标注、情绪识别标注等,基本覆盖当前主流AI模型训练所需的数据集标注类型。

有帮助吗

平台的数据安全性如何保障?

平台符合GDPR、HIPAA、SOC 2等多项国际数据安全合规标准,用户上传的数据默认进行加密存储,传输过程采用HTTPS加密协议,可有效防止数据泄露。针对有特殊数据安全需求的企业,平台支持私有云部署、本地部署等部署方式,数据可完全存储在企业自身的服务器中,无需上传到公共服务器。同时平台支持精细化的权限配置,企业可根据不同角色设置数据访问、操作、导出的权限,所有数据操作都会生成日志记录,可追溯每一条数据的访问和修改情况,对于医疗、金融等敏感数据的标注场景,也可提供对应的合规保障方案。

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智能预标注功能的准确率如何?

智能预标注功能的准确率和用户提供的已标注样本数量、数据类型的复杂程度相关,当用户已标注的样本量达到一定规模、标注规则清晰时,常规图像分类、文本实体抽取等简单标注场景的预标注准确率可达80%以上,对于复杂的语义分割、长文本语义关系标注等场景,预标注准确率会根据任务复杂度有所下降。预标注结果仅作为参考,最终还是需要标注人员进行核对调整,该功能主要作用是减少标注人员的重复操作,提升标注效率,并不直接作为最终标注结果使用,用户可根据自身项目需求选择是否开启该功能。

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可以对接企业内部的存储系统和AI训练平台吗?

平台开放API接口,支持对接AWS S3、阿里云OSS、腾讯云COS等主流云存储服务,也可对接企业内部的私有存储系统,用户无需手动上传数据,可直接从内部存储系统中拉取数据到标注平台,完成标注后也可自动同步回内部存储。同时平台支持对接MLflow、Weights & Biases等AI训练管理平台,标注完成的数据集可直接推送至对应的训练平台,无需手动导出导入,企业版用户还可申请定制化对接服务,适配企业内部自研的存储系统和训练平台,实现数据在内部系统中的无缝流转。

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专家标注服务的交付周期是多久?

专家标注服务的交付周期取决于标注任务的规模、复杂度以及规则清晰度,如果是常规的图像分类、简单文本标注等任务,标注量在10万条以内且规则清晰的情况下,交付周期通常在3-7个工作日;如果是复杂的医学影像标注、法律文本标注、长视频时序标注等高复杂度任务,或者标注量超过100万条的大规模项目,交付周期会根据实际需求评估,通常在1-4周不等。提交需求后,平台团队会先对标注任务进行评估,给出明确的交付周期和报价,用户确认后再启动标注工作,过程中也可实时查看标注进度。

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平台是否提供标注人员的培训服务?

对于企业版用户,平台会提供专属的客户成功团队,针对标注项目的规则配置、平台操作、团队管理等内容,为企业的标注人员、管理员提供线上培训服务,同时会提供详细的操作文档、视频教程和常见问题解答,帮助用户快速掌握平台操作。如果是使用专家标注服务的用户,平台团队会自行完成标注人员的规则培训,无需企业额外投入培训成本,专业版用户可通过官方文档、社区论坛、在线客服获取操作指导,也可付费购买专项培训服务。

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