LEVERIE
LEVERIE是专注于决策表编辑的开发工具，核心定位是帮助用户构建、测试和发布确定性业务规则
LEVERIE是专注于决策表编辑的开发工具，核心定位是帮助用户构建、测试和发布确定性业务规则。平台支持规则的可视化搭建、多场景导出部署、多人协同编辑三类核心功能，目标用户覆盖业务规则开发人员、AI agent开发者、后端API维护人员、产品经理以及企业协作团队，可应用于AI智能体逻辑配置、接口服务规则设定、企业内部业务流程规范制定、风控规则迭代测试等多种场景，无需复杂代码编写即可完成规则的全生命周期管理。
- 适用对象
- AI agent开发者(配置智能体决策逻辑)
- 主要功能
- 可视化决策表编辑、规则测试验证
- 计费方式
- 付费
- 平台
- 网页
- 已收录
- 2026.06.07（143 天）
阅读目录
编辑评测与站内热度
编辑综合评分
满分 5 分
六维指标基于站内真实数据（热度、社区反馈、资料完整度、可达性核验等）综合评估，非用户投票。
全站热度排名
#12201
分类内排名
#218 / 309
累计站内点击
1
近 7 日点击
1
排名与点击为站内真实统计口径，反映 Toolifai 用户行为，非编辑评分。
LEVERIE是什么，怎么使用？
约 4 分钟LEVERIE是专注于决策表编辑的开发工具，核心定位是帮助用户构建、测试和发布确定性业务规则。平台支持规则的可视化搭建、多场景导出部署、多人协同编辑三类核心功能，目标用户覆盖业务规则开发人员、AI agent开发者、后端API维护人员、产品经理以及企业协作团队，可应用于AI智能体逻辑配置、接口服务规则设定、企业内部业务流程规范制定、风控规则迭代测试等多种场景，无需复杂代码编写即可完成规则的全生命周期管理。
主要功能
- 可视化决策表编辑：用户进入平台编辑界面后，可通过表格拖拽、条件列新增、结果值配置的方式搭建决策规则，无需手动编写复杂逻辑代码。平台支持条件组合自动校验、重复规则冲突提示，编辑过程中可实时预览规则运行逻辑，降低规则配置的出错概率。
- 规则测试验证：用户完成决策表配置后，可在测试模块输入不同的参数样本，平台会自动运行当前规则输出匹配结果。支持批量导入测试用例、测试结果自动对比标记异常项，还可生成测试覆盖率报告，帮助用户排查规则逻辑漏洞，保障规则准确性。
- 多格式规则导出：规则验证通过后，用户可选择不同的导出格式，支持JSON、Python函数、Java代码、OpenAPI schema等多种输出形式。导出的规则可直接嵌入AI agent逻辑、后端API服务或者企业业务系统，无需额外适配开发，缩短规则上线周期。
- 团队协同编辑：团队管理员可邀请成员加入工作空间，为不同成员设置编辑、评论、只读等权限。支持编辑历史版本回溯、修改内容实时同步、操作日志全程留痕，多人同时修改时会自动提示冲突，方便跨角色团队共同完成规则迭代。
- 规则版本管理：平台会自动记录规则的每一次修改版本，用户可查看不同版本的差异对比，也可一键回退到历史版本。支持为正式上线的规则打上版本标签，不同环境可对应不同版本的规则，避免线上规则被误修改影响业务运行。
- 规则发布托管：用户可将验证完成的规则直接发布到平台提供的托管服务，生成独立的调用API端点。支持调用频次监控、请求日志查询、规则运行数据统计，用户可直接通过接口调用规则，无需自行搭建规则运行服务。
怎么使用
- 1. 访问leverie.dev官网，点击注册按钮使用邮箱创建账号，完成邮箱验证后登录平台，根据自身需求选择个人或团队工作空间类型。 2. 进入工作空间后点击新建决策表，设置规则名称和适用场景标签，进入编辑界面，按需添加条件列和结果列完成基础结构搭建。 3. 在表格中填写不同条件组合对应的结果，编辑过程中可随时点击预览按钮查看规则逻辑，遇到冲突提示时及时调整规则内容。 4. 切换到测试模块，输入单条测试参数或者批量导入测试用例，运行测试后查看结果和覆盖率报告，修改完善规则直至测试通过。 5. 确认规则无误后，选择导出对应格式的代码文件，或者直接发布到平台托管服务获取调用端点，接入到自身业务系统中使用。
适合什么人群
- AI agent开发者(配置智能体决策逻辑)
- 后端开发人员(定义API接口判断规则)
- 产品经理(梳理业务规则并落地)
- 风控管理人员(搭建风险判断规则体系)
- 企业运营人员(制定业务流程审批规则)
- 团队协作项目组(共同维护业务规则库)
总结
这是一款聚焦业务规则全生命周期管理的开发工具，区别于普通的规则配置工具，它以决策表作为核心载体，把复杂的条件判断逻辑转化为清晰的表格结构，哪怕是非技术背景的产品、运营人员也能快速理解规则逻辑。平台打通了从规则搭建、测试到上线的完整流程，既支持导出多种格式的代码嵌入不同业务系统，也提供自带的托管调用服务，不用额外搭建规则运行环境就能快速上线使用。对于需要频繁迭代业务规则的团队来说，它的协同功能和版本管理能力可以大幅降低跨角色沟通的成本，避免不同人员维护规则出现的版本不一致问题，同时配套的测试功能也能减少规则上线后的逻辑错误，适合有确定性规则配置需求的开发团队和业务团队使用。
价格与免费额度
平台提供免费版、专业版和企业版三类定价方案。免费版支持最多创建5个决策表，最多添加3名团队成员，托管服务每月提供1000次免费调用额度，规则导出仅支持JSON和基础代码格式，适合个人开发者或者小型团队试用。专业版定价为19美元/月每用户，无决策表数量限制，支持最多20名团队成员，托管服务每月提供10万次调用额度，开放完整的导出格式和高级测试功能，适合中小型开发团队使用。企业版为定制化定价，支持无限团队成员和自定义调用额度，提供专属客服支持、私有部署选项和单点登录功能，适合有大量规则管理需求的中大型企业采购。
优点与不足
优点
- 以决策表为载体的可视化编辑模式，降低规则配置的理解门槛，非技术人员也可参与规则搭建
- 支持导出JSON、多语言代码、OpenAPI schema等多种格式，适配不同业务系统的接入需求
- 自带规则测试和覆盖率统计功能，可提前排查规则逻辑漏洞，保障上线规则的准确性
- 内置团队协同和版本管理能力，支持权限分配、历史版本回溯，适配团队协作的规则迭代场景
- 提供规则托管发布服务，生成独立调用端点，无需自行部署即可快速上线使用规则
不足
- 目前仅支持决策表形式的规则配置，对于复杂的流程式规则适配性不足
- 免费版的规则数量和团队成员数量有明确限制，大型团队使用需要升级付费版本
- 托管服务的调用频次有配额限制，高并发场景下需要额外扩容并支付对应费用
- 暂时没有中文界面，对于国内非英语用户的使用有一定门槛
能帮你做的 8 件事
- 01可视化决策表编辑
- 02规则测试验证
- 03多格式规则导出
- 04团队协同编辑
- 05决策表编辑场景的常用方案
- 06业务规则管理场景的常用方案
- 07AI agent开发者(配置智能体决策逻辑)的日常效率工具
- 08在网页等多端直接使用
更新历史
- 页面资料核验与信息更新
- LEVERIE 收录进 Toolifai 目录
常见问题
LEVERIE适合搭建哪些类型的业务规则？
LEVERIE适合搭建所有确定性的业务规则，也就是输入参数明确、输出结果固定的判断类规则。常见的适用场景包括AI agent的决策逻辑，比如根据用户输入的不同信息匹配对应的回复策略；API接口的权限判断规则，比如根据用户的角色和请求类型判断是否允许调用接口；企业内部的审批规则，比如根据报销金额和申请人部门匹配对应的审批人；风控判断规则，比如根据用户的行为数据判断是否存在风险；电商的满减、优惠计算规则，比如根据用户的消费金额和购买商品匹配对应的折扣。对于需要模糊判断、概率性输出的规则，不建议使用该平台搭建。
导出的规则可以直接嵌入到业务代码中使用吗？
平台导出的规则可以直接嵌入到业务代码中使用，目前支持导出Python、Java、JavaScript等多种编程语言的函数代码，也支持导出JSON格式的规则结构或者OpenAPI schema。导出的代码已经经过格式校验，不需要额外修改即可直接引入到对应语言的项目中，调用时传入对应的参数即可获得规则判断结果。如果选择导出JSON格式，也可以自行开发对应的规则解析逻辑，适配更多的编程语言和运行环境，无需依赖平台的运行环境即可独立运行。
团队协作时如何避免规则被误修改？
平台提供多维度的权限管理和版本保障机制，首先管理员可以为不同的团队成员设置不同的权限，只读权限的成员只能查看规则无法修改，评论权限的成员可以添加备注建议但不能直接编辑内容，只有编辑权限的成员可以修改规则。其次平台会自动记录每一次修改的操作人、修改时间和修改内容，所有操作全程留痕，一旦出现误修改可以直接查看历史版本，一键回退到修改前的状态。另外正式上线的规则可以设置版本锁，锁定后的版本无法被修改，需要修改时要先解锁并生成新的版本，避免线上运行的规则被意外改动影响业务。
托管发布的规则调用有什么限制吗？
托管发布的规则调用根据不同的版本有不同的限制，免费版每月最多支持1000次调用，单次请求超时时间为2秒，QPS限制为10。专业版每月最多支持10万次调用，单次请求超时时间为5秒，QPS限制为100。如果超出额度，后续的调用请求会被限流，需要等待下个月额度重置或者升级更高的版本。企业版可以根据用户的需求自定义调用额度和QPS限制，还可以选择私有部署托管服务，将规则运行在企业自身的服务器上，完全不受公共服务的配额限制。另外所有托管的规则调用都会记录完整的请求日志，用户可以在后台查看调用的参数、返回结果和耗时信息。
可以导入已有的规则到平台中编辑吗？
目前平台支持导入符合格式要求的JSON结构规则和CSV格式的决策表，导入时需要按照平台提供的模板整理规则内容，包括条件字段、结果字段和对应的条件组合映射关系。导入后平台会自动校验规则的完整性和合理性，如果存在条件冲突或者逻辑错误会给出对应的提示，用户调整后即可完成导入，直接在平台中继续编辑和测试。如果是其他格式的规则，比如代码编写的规则，目前暂时不支持直接导入，需要手动整理成决策表结构后再录入到平台中，后续平台会逐步增加更多格式的导入支持。
平台的数据安全有保障吗？
平台会对用户存储的所有规则数据进行加密存储，传输过程全程使用HTTPS协议加密，避免数据在传输过程中被窃取。同时平台会定期对数据进行备份，防止数据丢失。对于企业版用户，还可以选择私有部署方案，所有规则数据都存储在企业自身的服务器上，数据完全由企业自行管控，不会上传到公共服务器。另外平台不会私自使用用户的规则数据，不会将用户的业务规则用于其他任何用途，用户对自己创建的规则拥有完全的所有权，符合GDPR等数据保护法规的要求，用户可以随时导出或者删除自己的所有规则数据。
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