
Levity
Levity是面向无代码使用需求的AI工作流自动化平台,核心定位是帮助不同行业的团队无需编程经验即可将AI能力落地到日常重复工作场景中
Levity是面向无代码使用需求的AI工作流自动化平台,核心定位是帮助不同行业的团队无需编程经验即可将AI能力落地到日常重复工作场景中。平台支持用户基于自有文档、图像、文本数据训练定制化AI模型,可完成文本提取、内容分类、摘要生成等多种任务,同时支持与数千款主流办公、业务工具打通。目标用户覆盖运营、行政、客服、内容创作、市场、人力资源等多个岗位的从业者,可用于批量处理客户咨询、分类整理业务文档、自动提取合同关键信息、批量生成内容初稿等场景,降低重复工作的时间消耗。
- 适用对象
- 运营人员(批量分类用户反馈、处理运营素材)
- 主要功能
- 无代码AI训练、多模态数据处理
- 计费方式
- 免费增值,部分功能付费
- 平台
- 网页
- 已收录
- 2026.06.14(136 天)
阅读目录
编辑评测与站内热度
编辑综合评分
满分 5 分
六维指标基于站内真实数据(热度、社区反馈、资料完整度、可达性核验等)综合评估,非用户投票。
全站热度排名
#4751
分类内排名
#44 / 249
累计站内点击
—
近 7 日点击
—
排名与点击为站内真实统计口径,反映 Toolifai 用户行为,非编辑评分。
Levity是什么,怎么使用?
约 4 分钟Levity是面向无代码使用需求的AI工作流自动化平台,核心定位是帮助不同行业的团队无需编程经验即可将AI能力落地到日常重复工作场景中。平台支持用户基于自有文档、图像、文本数据训练定制化AI模型,可完成文本提取、内容分类、摘要生成等多种任务,同时支持与数千款主流办公、业务工具打通。目标用户覆盖运营、行政、客服、内容创作、市场、人力资源等多个岗位的从业者,可用于批量处理客户咨询、分类整理业务文档、自动提取合同关键信息、批量生成内容初稿等场景,降低重复工作的时间消耗。
主要功能
- 无代码AI训练:用户无需掌握编程知识,只需上传自有文档、图像或文本数据集,通过可视化界面标注样本数据,平台即可自动完成AI模型的训练与优化。训练完成的模型可直接应用到对应工作任务中,用户可根据实际运行效果随时补充样本调整模型精度,适配不同业务的个性化需求。
- 多模态数据处理:支持同时处理文本、图像、结构化文档三类数据,文本类可完成分类、摘要生成、关键信息提取操作,图像类可识别内容标签、分类归档,文档类可扫描提取PDF、扫描件中的文字与表格数据。所有处理结果支持批量导出为CSV、JSON等通用格式,方便后续二次处理。
- 跨应用集成:官方提供5000+应用的集成接口,覆盖办公协作、客户管理、内容管理、营销工具等多个类别,用户无需开发,通过可视化拖拽即可配置触发条件与执行动作。比如可设置当企业微信收到客户咨询时自动用Levity分类,再同步到对应客服的工单系统中,实现工作流自动流转。
- 工作流可视化配置:平台提供拖拽式的工作流编辑器,用户可根据业务需求自由组合AI处理节点、条件判断节点、数据传输节点。每个节点的参数都可通过表单配置,配置完成后可先进行测试运行,查看每一步的处理结果,调整无误后再正式上线运行,降低配置出错概率。
- 运行数据看板:每个上线的工作流都会自动生成数据统计看板,展示处理任务总量、平均处理时长、准确率、异常任务占比等核心指标。用户可选择按日、周、月维度查看数据趋势,也可导出统计报表用于团队工作量核算、流程效率评估等工作,为流程优化提供数据支撑。
- 团队协作管理:支持创建多成员团队空间,管理员可根据岗位给不同成员分配工作流查看、编辑、运行权限,不同团队的数据集与工作流相互隔离。成员可在工作流评论区标注调整意见,共同优化自动化流程,适合跨部门协作的业务场景使用。
怎么使用
- 进入Levity官网,点击注册按钮,使用企业邮箱完成账号注册,根据提示选择所属行业与核心使用需求,完成初始账号设置。
- 进入工作台,点击新建项目按钮,选择对应的任务类型,比如文本分类、文档信息提取等,上传业务相关的样本数据集。
- 根据系统引导完成样本数据标注,标注完成后启动模型训练,等待训练完成后可上传测试数据验证模型的处理准确率,可补充样本迭代优化。
- 进入工作流编辑器,拖拽添加模型处理节点、集成工具节点,配置每个节点的运行参数与触发条件,完成后点击测试运行,查看全流程运行效果。
- 测试无误后上线工作流,可在数据看板查看运行情况,根据实际运行效果随时调整模型参数与工作流配置,优化处理效果。
适合什么人群
- 运营人员(批量分类用户反馈、处理运营素材)
- 行政人员(批量整理报销单据、提取行政文档信息)
- 客服人员(自动分类客户咨询、生成常见问题回复初稿)
- 内容创作者(批量生成内容摘要、分类整理素材库)
- 市场人员(自动分类投放反馈、提取市场调研数据)
- 人力资源人员(批量筛选简历、提取候选人关键信息)
总结
这款无代码AI自动化平台的核心优势在于降低了AI能力的落地门槛,以往企业想要将AI应用到日常业务中,往往需要技术团队参与开发、训练模型,周期长且成本高,而这个平台让非技术岗位的人员也能自主完成AI模型的训练和工作流配置。平台支持多模态数据处理,覆盖了大部分企业日常重复工作的处理需求,同时5000+的应用集成能力可以很好地适配不同企业现有的工具栈,无需替换原有工具即可完成自动化流程的搭建。对于有大量重复事务性工作的团队来说,这个平台可以帮助团队把精力从机械重复的工作中释放出来,投入到更有创造性的工作内容中。不过在使用前需要准备足够的标注样本,才能保证模型的处理准确率,适合有一定数据积累的团队使用。
价格与免费额度
平台提供免费版与多个付费版本,免费版支持最多1个自定义AI模型,每月可运行50次工作流,仅支持单用户使用,适合个人用户体验功能或小规模测试场景。基础付费版价格为每月49美元起,支持最多5个自定义模型,每月可运行5000次工作流,支持3个团队成员使用,适合小型团队日常使用。专业版价格为每月199美元起,无自定义模型数量限制,每月可运行5万次工作流,支持10个以上团队成员使用,包含优先技术支持,适合中大型团队业务落地使用。企业版提供定制化价格,支持无限次工作流运行、专属客户成功服务、数据本地化部署等权益,适合有大规模自动化需求的企业。
优点与不足
优点
- 无需编程基础,通过可视化界面即可完成AI模型训练与工作流配置,非技术人员也可快速上手
- 支持文本、图像、文档多模态数据处理,覆盖分类、提取、生成等多种AI处理能力,适配多类业务场景
- 提供5000+应用集成接口,可与大部分主流办公、业务工具打通,无需开发即可实现工作流自动流转
- 支持团队协作权限管理,可根据岗位分配不同操作权限,适合跨部门团队共同使用
不足
- 模型处理准确率依赖标注样本的数量与质量,样本不足时处理误差率较高
- 免费版的工作流运行次数、可训练模型数量限制较多,仅适合小规模测试使用
- 目前平台界面仅支持英文,对于不熟悉英文的用户存在一定的使用门槛
能帮你做的 8 件事
- 01无代码AI训练
- 02多模态数据处理
- 03跨应用集成
- 04工作流可视化配置
- 05无代码AI场景的常用方案
- 06工作流自动化场景的常用方案
- 07运营人员(批量分类用户反馈、处理运营素材)的日常效率工具
- 08先用免费额度验证需求再决定付费
更新历史
- Levity 收录进 Toolifai 目录
- 页面资料核验与信息更新
常见问题
使用Levity训练AI模型需要掌握编程知识吗?
不需要,平台的所有训练与配置操作都通过可视化界面完成,用户无需掌握任何编程技能。训练模型时,用户只需要上传自己的业务数据集,按照系统提示对样本数据进行标注,平台会自动完成模型的训练、调优过程。用户如果需要调整模型效果,只需要补充更多标注样本重新训练即可,整个过程没有代码相关的操作要求,非技术岗位的从业者经过简单的引导即可完成全部操作。
Levity可以和我现在使用的办公工具打通吗?
平台目前支持与5000多款主流应用集成,覆盖办公协作类(如Slack、Notion、飞书、企业微信)、客户管理类(如Salesforce、纷享销客)、内容管理类(如Google Drive、百度网盘、Dropbox)、营销工具类(如Mailchimp、公众号后台)等多个类别。用户只需要在集成中心找到对应的应用,按照引导完成账号授权,即可通过工作流编辑器配置不同工具之间的触发与执行动作,无需额外开发即可实现数据自动流转。如果有小众工具的集成需求,也可以通过平台提供的API接口自主对接。
上传到Levity的业务数据安全性有保障吗?
平台符合GDPR、CCPA等全球数据隐私合规要求,用户上传的所有数据都采用端到端加密存储,除了用户团队内部授权成员之外,其他人员无法访问。平台默认不会将用户的数据用于自身模型的训练,如果用户有更高的安全需求,企业版用户可以选择数据本地化部署方案,所有数据都存储在企业自己的服务器中,进一步保障数据安全。同时平台会定期进行安全审计与漏洞修复,防范数据泄露风险。
训练出来的AI模型处理准确率不高该怎么调整?
如果模型处理准确率达不到使用要求,首先可以检查标注的样本数据是否存在标注错误、分类标准不统一的问题,修正错误标注后重新训练可以提升准确率。其次可以补充更多的标注样本,样本覆盖的场景越全面,模型的处理准确率越高,通常标注样本量达到几百份以上即可获得比较稳定的处理效果。另外也可以在工作流中添加人工审核节点,将模型低置信度的处理结果流转到人工复核,既保证处理效率也避免出错。
Levity支持处理中文的文本与文档吗?
平台目前的AI模型支持包括中文在内的数十种语言处理,无论是中文的文档、文本还是包含中文的图像内容,都可以正常完成分类、提取、摘要生成等操作。不过目前平台的操作界面仅提供英文版本,相关的使用教程也以英文为主,中文用户在初次使用时需要适应界面内容,官方表示后续会逐步上线多语言界面版本,进一步优化不同语言用户的使用体验。
一个工作流可以同时包含多个AI处理步骤吗?
可以,平台的工作流编辑器支持自由组合多个处理节点,用户可以根据业务需求配置多步处理流程。比如可以配置一个合同处理工作流,第一步先扫描上传的PDF合同提取全文文本,第二步提取合同中的甲乙双方信息、合同金额、有效期等关键字段,第三步将提取的信息自动同步到企业的合同管理系统中,第四步给相关负责人发送通知。每个步骤之间可以添加条件判断节点,根据上一步的处理结果执行不同的后续动作,适配复杂的业务流程需求。
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