LG AI In-Vehicle Experience
LG AI In-Vehicle Experience是LG电子在CES 2025上发布的AI车载座舱感知解决方案专属介绍页面，核心定位是展示面向未来出行的智能座舱交互技术
LG AI In-Vehicle Experience是LG电子在CES 2025上发布的AI车载座舱感知解决方案专属介绍页面，核心定位是展示面向未来出行的智能座舱交互技术。该方案搭载Vision AI识别模块，可实现车内乘员状态实时监测、座舱环境自动适配、出行服务个性化推送三类核心功能，目标用户覆盖车企研发人员、车载系统供应商、出行服务运营商以及关注智能出行的普通消费者，适用于新车智能座舱研发、存量车车载系统升级、出行车队智能服务改造等多个场景。
- 适用对象
- 车企研发人员（智能座舱技术选型）
- 主要功能
- 乘员状态监测、座舱环境适配
- 计费方式
- 付费
- 平台
- 网页
- 已收录
- 2026.06.14（145 天）
阅读目录
编辑评测与站内热度
编辑综合评分
满分 5 分
六维指标基于站内真实数据（热度、社区反馈、资料完整度、可达性核验等）综合评估，非用户投票。
全站热度排名
#1970
分类内排名
#39 / 393
累计站内点击
3
近 7 日点击
3
排名与点击为站内真实统计口径，反映 Toolifai 用户行为，非编辑评分。
LG AI In-Vehicle Experience是什么，怎么使用？
约 4 分钟LG AI In-Vehicle Experience是LG电子在CES 2025上发布的AI车载座舱感知解决方案专属介绍页面，核心定位是展示面向未来出行的智能座舱交互技术。该方案搭载Vision AI识别模块，可实现车内乘员状态实时监测、座舱环境自动适配、出行服务个性化推送三类核心功能，目标用户覆盖车企研发人员、车载系统供应商、出行服务运营商以及关注智能出行的普通消费者，适用于新车智能座舱研发、存量车车载系统升级、出行车队智能服务改造等多个场景。
主要功能
- 乘员状态监测：该功能通过座舱内置的视觉传感器采集数据，结合Vision AI算法分析驾驶员的面部表情、眨眼频率、头部姿态等特征，同时可实时监测心率等生理指标，能够识别驾驶员疲劳、注意力分散、情绪异常等状态，一旦识别到风险会通过座舱交互系统发出提醒，帮助驾驶员及时调整状态，降低驾驶安全隐患。
- 座舱环境适配：系统可识别车内不同乘员的身份信息，匹配预先设置的个人偏好参数，自动调整对应座位的空调温度、风量、座椅角度、音乐播放列表、车内氛围灯颜色等设置，无需乘员手动操作即可获得符合自身习惯的座舱环境，不同乘员切换乘坐位置时也可快速完成环境参数的适配调整。
- 出行服务推送：系统结合实时路况数据、驾驶员日程安排、车辆剩余续航等多维度信息，可主动推送定制化的驾驶路线规划，同时会根据行驶路径和乘员需求，推送沿途的充电桩、加油站、餐厅、休息区等基础设施和兴趣点信息，还可提前预判目的地的停车资源情况，减少用户出行规划的操作成本。
- 健康状态追踪：系统会持续记录驾驶员每次驾驶过程中的生理指标数据，形成长期的健康追踪档案，用户可通过配套的车载终端或关联的移动端应用查看历史监测数据，了解自身驾驶过程中的健康状态变化，若监测到异常生理指标，也会提示用户及时进行健康检查，为用户提供驾驶场景下的健康监测途径。
- 多乘员交互响应：系统可同时识别车内多个乘员的语音指令和动作需求，区分不同乘员的位置和身份，分别响应对应的需求，比如后排乘员提出调整空调的需求时，系统会仅调整后排区域的空调设置，不会影响前排驾乘人员的使用习惯，实现座舱内多用户的独立交互服务。
- 驾驶风险预警：当系统识别到驾驶员存在疲劳驾驶、注意力不集中、情绪过于激动等可能影响驾驶安全的状态时，会通过语音提醒、座椅震动、仪表盘警示灯闪烁等多模态方式发出预警，若驾驶员未及时响应，系统还可联动车辆的辅助驾驶功能，在必要时采取减速、靠边停车等安全操作，提升驾驶过程的安全系数。
怎么使用
- 打开LG AI In-Vehicle Experience官方页面，浏览首页的方案概述内容，了解该车载感知解决方案的核心定位和技术基础，初步掌握方案的应用方向。
- 点击页面中的功能模块分区，依次查看乘员状态监测、座舱环境适配、出行服务推送等核心功能的详细介绍，结合技术参数说明了解各功能的实现逻辑。
- 查看页面中的CES 2025展示案例和实测数据内容，了解该方案在实际座舱场景中的应用效果，以及不同测试场景下的识别准确率和响应速度。
- 浏览页面中的合作对接入口信息，若为车企或车载系统供应商，可通过页面预留的商务联系方式提交合作咨询需求，获取方案的技术对接文档。
- 若为普通消费者，可关注页面中的车型落地计划公告，了解后续搭载该方案的量产车型信息，便于后续选购相关车辆时参考。
适合什么人群
- 车企研发人员（智能座舱技术选型）
- 车载系统供应商（方案集成开发）
- 出行服务运营商（车队智能升级）
- 汽车行业分析师（技术趋势研究）
- 智能出行领域开发者（技术参考学习）
- 关注智能汽车的消费者（新车选购参考）
总结
这是消费电子企业发布的车载AI感知技术的官方介绍页面，内容围绕2025年国际消费类电子产品展览会上亮相的座舱方案展开，完整呈现了视觉AI技术在车载场景的落地应用方向。页面不仅披露了该方案的核心技术参数和功能模块，还展示了实际测试场景下的运行效果，对于汽车行业上下游的从业者来说，是了解消费电子企业入局智能座舱赛道技术布局的重要参考。和同类车载感知方案相比，该方案将乘员健康监测、个性化环境适配、出行服务推送三类功能做了深度整合，不再是单一的安全监测工具，而是覆盖驾驶安全、乘坐体验、出行服务全链路的座舱交互方案，其公开的实测数据也能为行业同类产品的研发提供参考标准，对于关注智能出行技术发展的用户来说，该页面的信息具备较高的参考价值。
价格与免费额度
LG AI In-Vehicle Experience目前处于技术展示和合作对接阶段，暂未面向普通消费者推出直接售卖的产品，也无公开的C端定价。针对车企、车载系统供应商等B端合作客户，方案的定价会根据合作规模、适配车型数量、功能定制化需求等因素单独核算，无统一公开售价。对于有智能座舱技术升级需求的B端客户，可先通过官方页面提交合作咨询，获取详细的报价方案和技术对接支持，普通消费者可关注后续搭载该方案的量产车型的相关售价信息。
优点与不足
优点
- 功能覆盖全面，同时整合了驾驶安全监测、座舱环境适配、出行服务推送、健康状态追踪等多个维度的能力
- 采用多模态交互提醒方式，可通过语音、震动、灯光等不同途径传递预警信息，适配不同驾驶场景下的提醒需求
- 支持多乘员独立识别和响应，可分别满足车内不同位置乘员的个性化需求，无需担心操作相互干扰
- 技术应用场景明确，页面同步展示了量产落地的规划方向，便于合作方快速对接适配工作
不足
- 目前仅为技术展示阶段，暂未大规模量产落地，普通用户暂时无法直接体验相关功能
- 方案的应用需要搭配专属的车载视觉传感器和计算模块，存量车型改装适配的成本较高
- 部分涉及用户健康和身份识别的功能，需要收集较多个人敏感数据，数据安全保障机制的披露信息较少
能帮你做的 8 件事
- 01乘员状态监测
- 02座舱环境适配
- 03出行服务推送
- 04健康状态追踪
- 05车载AI场景的常用方案
- 06智能座舱场景的常用方案
- 07车企研发人员（智能座舱技术选型）的日常效率工具
- 08在网页等多端直接使用
更新历史
- LG AI In-Vehicle Experience 收录进 Toolifai 目录
- 页面资料核验与信息更新
常见问题
LG AI In-Vehicle Experience目前可以在哪些车型上使用？
目前该方案还处于技术展示和合作对接阶段，暂未正式搭载到量产车型上，LG电子正在和多家车企开展适配合作，后续会逐步在不同品牌的量产车型上落地，具体的搭载车型信息会在官方渠道同步更新。用户如果想体验相关功能，可以持续关注LG官方发布的合作车型公告，在车型量产后可选购对应搭载该方案的车辆，目前暂不支持现有存量车型的自行加装适配。
该方案的面部识别和健康监测功能会不会泄露用户隐私？
LG官方表示该方案的所有用户识别和监测数据都会优先在车载本地端进行处理，不会默认上传到云端服务器，只有用户主动开启云同步功能时，相关数据才会加密上传到用户的个人账号空间。同时方案符合全球多个地区的汽车数据安全法规要求，会对用户的身份信息、健康数据等敏感内容做加密存储，没有用户的授权不会向第三方共享相关数据，用户也可以随时关闭相关监测功能，删除本地存储的个人数据。
驾驶员状态监测的准确率可以达到多少？
根据LG在CES 2025上公开的测试数据，在正常光照条件下，该方案对驾驶员疲劳状态的识别准确率超过95%，对注意力分散状态的识别准确率超过94%，心率监测的误差范围在±3次/分钟以内，情绪识别的准确率超过90%。在夜间、隧道等弱光环境下，通过传感器的红外补光功能，识别准确率仅会出现小幅下降，依然可以满足日常使用的需求，后续随着算法的迭代更新，相关识别准确率还会进一步提升。
普通消费者可以单独购买该方案加装到自己的车辆上吗？
目前该方案属于前装车载解决方案，主要面向车企提供配套服务，需要和车辆的座舱系统、辅助驾驶系统做深度适配，暂不支持普通消费者单独购买后自行加装到现有车辆上。LG后续可能会推出适配后装市场的简化版本，相关信息会在官方渠道及时公布，有相关需求的用户可以持续关注官方的更新动态，现阶段存量车型暂时无法使用该完整方案。
该方案支持哪些语言的交互和识别？
目前该方案已经支持包括中文、英文、韩文、日文、西班牙文、法文等在内的20多种主流语言的语音交互和识别，同时可以适配不同地区的口音特征，后续还会通过OTA更新逐步增加更多小语种的支持。针对不同地区的使用场景，方案还会适配当地的地图服务、兴趣点数据库，确保出行服务推送功能可以符合不同地区用户的使用习惯，满足全球不同市场的使用需求。
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从官方入口了解最新功能与使用方式。
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