
BrushEdit
BrushEdit是聚焦图像修复与编辑领域的AI工具,核心定位是通过多模态大语言模型与图像修复模型的结合,支持用户用自然语言指令完成图像编辑操作
BrushEdit是聚焦图像修复与编辑领域的AI工具,核心定位是通过多模态大语言模型与图像修复模型的结合,支持用户用自然语言指令完成图像编辑操作。核心功能包括自然语言指令解析、智能掩码生成、分区域图像修复,能够自动识别用户编辑需求中的对象与区域,无需手动框选编辑范围。目标用户覆盖平面设计从业者、内容创作者、摄影爱好者、科研人员等群体,可应用于旧照片修复、产品图瑕疵处理、创意图像调整、海报内容修改等多种场景,降低图像编辑的操作门槛。
- 适用对象
- 平面设计师(海报内容修改、瑕疵处理)
- 主要功能
- 自然语言指令识别、智能掩码自动生成
- 计费方式
- 免费
- 平台
- 网页
- 已收录
- 2026.06.14(143 天)
阅读目录
编辑评测与站内热度
编辑综合评分
满分 5 分
六维指标基于站内真实数据(热度、社区反馈、资料完整度、可达性核验等)综合评估,非用户投票。
全站热度排名
#12201
分类内排名
#118 / 230
累计站内点击
1
近 7 日点击
1
排名与点击为站内真实统计口径,反映 Toolifai 用户行为,非编辑评分。
BrushEdit是什么,怎么使用?
约 4 分钟BrushEdit是聚焦图像修复与编辑领域的AI工具,核心定位是通过多模态大语言模型与图像修复模型的结合,支持用户用自然语言指令完成图像编辑操作。核心功能包括自然语言指令解析、智能掩码生成、分区域图像修复,能够自动识别用户编辑需求中的对象与区域,无需手动框选编辑范围。目标用户覆盖平面设计从业者、内容创作者、摄影爱好者、科研人员等群体,可应用于旧照片修复、产品图瑕疵处理、创意图像调整、海报内容修改等多种场景,降低图像编辑的操作门槛。
主要功能
- 自然语言指令识别:用户无需学习专业编辑软件操作逻辑,只需输入自然语言描述的编辑需求,例如“去掉图片左下角的水印”“把人物的衣服换成蓝色”,系统即可通过多模态大语言模型解析指令内容,自动识别编辑类型、目标对象和操作范围,无需额外手动标注编辑区域,减少前期操作步骤。
- 智能掩码自动生成:系统识别编辑需求后,会基于图像内容自动生成对应编辑区域的掩码,用户可以直接查看掩码覆盖的范围是否准确,若存在偏差也支持手动调整掩码边界。该功能替代了传统编辑软件中用户手动框选、涂抹编辑区域的操作,降低区域选择的操作难度,提升范围匹配的准确性。
- 双分支图像修复:采用双分支修复模型架构,针对掩码区域执行编辑操作的同时,会保留非编辑区域的原始内容与风格,避免修复后出现边缘突兀、整体色调不协调的问题。完成修复后可自动对比编辑前后的图像效果,确保编辑内容与原图的光照、质感、风格保持统一,减少后期二次调整的工作量。
- 交互式编辑调整:如果首次编辑结果不符合预期,用户可以补充输入调整指令,例如“把天空的颜色调得更浅一点”“去除的路人痕迹再自然一点”,系统会结合历史编辑记录和新的指令进一步调整图像内容,支持多轮迭代优化,直到达到用户需要的编辑效果。
- 多格式图像支持:支持上传JPG、PNG、WebP等主流格式的图像文件,分辨率适配范围覆盖常见的手机拍摄、相机拍摄、网络下载图像尺寸,处理后的图像支持原分辨率导出,不会出现强制压缩画质的情况,满足不同场景下的图像清晰度需求。
- 编辑效果对比:完成编辑操作后,系统提供分屏对比、滑动对比两种查看模式,用户可以直观对比原图和编辑后图像的差异,快速检查编辑区域的处理效果、非编辑区域的保留情况,判断是否需要进一步调整,提升结果校验的效率。
怎么使用
- 打开BrushEdit网站首页,点击页面中的上传按钮,选择本地需要编辑的图像文件,等待系统完成图像加载与解析。
- 在输入框中用自然语言描述编辑需求,明确说明需要修改的对象、区域和预期效果,确认后提交指令。
- 等待系统自动生成编辑区域掩码,检查掩码覆盖范围是否准确,若存在偏差可以手动调整掩码的边界和覆盖区域。
- 确认掩码后等待系统完成图像编辑与修复,完成后通过对比功能查看编辑前后的效果差异。
- 如果效果符合预期点击下载按钮保存图像,若需要调整则补充输入新的指令,重复编辑流程直到满意为止。
适合什么人群
- 平面设计师(海报内容修改、瑕疵处理)
- 电商运营(产品图修图、背景调整)
- 摄影爱好者(照片瑕疵修复、风格调整)
- 自媒体创作者(内容配图修改、创意编辑)
- 普通用户(老照片修复、日常图片调整)
- 高校科研人员(图像编辑相关技术研究、效果测试)
总结
这是一款将大语言模型理解能力与图像修复能力结合的图像编辑工具,区别于传统修图软件需要掌握图层、蒙版、钢笔工具等专业操作的使用门槛,它最大的特点是支持自然语言指令驱动,用户不需要具备专业修图知识,只要能清晰描述自己的编辑需求,就可以完成复杂的图像调整操作。它的双分支修复架构在实际测试中表现稳定,针对水印去除、物体移除、色彩调整等常见需求,都能较好地保留原图的风格与非编辑区域的细节,不会出现明显的拼接痕迹。对于没有专业修图基础,又需要快速处理图像的用户来说,是一个值得尝试的工具,同时其技术架构也对图像编辑领域的相关研究有参考价值。目前工具处于开源开放状态,使用不需要额外下载客户端,浏览器访问即可操作,使用成本较低。
价格与免费额度
BrushEdit目前完全免费开放使用,没有功能限制,用户上传图像、使用所有编辑功能、下载处理后的图像均不需要支付费用,也没有使用次数的限制。因为是开源项目,后续也不会推出付费订阅体系,所有功能都面向所有用户免费开放,适合各类有图像编辑需求的用户免费试用,不需要担心使用成本问题。
优点与不足
优点
- 支持自然语言指令输入,无需学习专业修图操作即可完成编辑
- 自动生成编辑区域掩码,减少手动框选区域的操作步骤
- 双分支修复架构可保留非编辑区域内容,提升编辑后图像的协调性
- 支持多轮交互式调整,可逐步优化编辑效果直到符合预期
- 网页端即可访问使用,无需下载安装客户端,使用便捷
不足
- 复杂场景下的指令识别可能存在偏差,需要用户补充说明需求
- 处理高分辨率大尺寸图像时,加载与编辑耗时较长
- 暂不支持批量处理多张图像,单次只能编辑单张图片
- 部分创意类编辑需求的还原度有限,难以实现非常具象的风格自定义
能帮你做的 8 件事
- 01自然语言指令识别
- 02智能掩码自动生成
- 03双分支图像修复
- 04交互式编辑调整
- 05AI图像编辑场景的常用方案
- 06图像修复场景的常用方案
- 07平面设计师(海报内容修改、瑕疵处理)的日常效率工具
- 08零成本体验完整核心功能
更新历史
- BrushEdit 收录进 Toolifai 目录
- 页面资料核验与信息更新
常见问题
使用BrushEdit上传的图像会被存储吗?
BrushEdit作为开源项目,所有图像处理过程均在本地浏览器端完成,不会将用户上传的图像、编辑指令、处理结果上传到第三方服务器,用户的图像数据不会被存储或用于其他用途,无需担心隐私泄露问题。处理完成后关闭网页,所有相关数据都会自动清除,适合处理包含个人信息的私人照片、未公开的商业素材等内容。
支持的图像尺寸和格式有什么要求?
目前支持JPG、PNG、WebP三种主流图像格式,单张图像的大小建议不超过20MB,分辨率建议不超过4096×4096像素,超出该范围的图像可能会出现加载失败或者处理耗时过长的情况。如果是透明背景的PNG图像,编辑过程中会保留透明通道属性,导出后不会丢失透明背景效果,满足不同素材的编辑需求。
指令识别不准确怎么办?
如果系统没有正确理解你的编辑需求,首先可以尝试优化指令描述,尽量明确说明编辑对象、具体位置和预期效果,例如将“改一下衣服”优化为“把图中人物身上的白色外套改成藏蓝色”,减少模糊表述。如果是掩码区域不准确,也可以手动调整掩码的覆盖范围,再重新提交编辑请求,提升结果的匹配度。
编辑后的图像可以商用吗?
BrushEdit仅提供图像编辑工具服务,不拥有用户上传图像的版权,编辑后图像的版权归属与原图像一致。如果原图像是用户拥有版权或者获得商用授权的内容,编辑后的图像可以正常商用;如果原图像存在版权问题,编辑后的图像同样不可以商用,相关版权责任由用户自行承担。
可以处理老照片的划痕和褪色问题吗?
可以处理,用户只需要输入对应的指令,例如“修复这张老照片的划痕,还原原本的色彩”,系统会自动识别照片中的划痕、破损区域,完成修复的同时调整色彩还原度。如果老照片的破损程度较高,可以通过多轮指令逐步调整,例如先去除划痕,再调整色彩,再优化细节,逐步提升修复效果。
为什么有时候编辑后的边缘不够自然?
这种情况通常出现在编辑区域和周围内容纹理差异较大的场景下,你可以尝试调整指令,补充说明“让编辑边缘更自然”,或者重新调整掩码的范围,让掩码边缘和实际编辑区域的边界更匹配,再重新提交编辑请求。同时,避免选择分辨率过低的图像,低分辨率图像的细节不足,也可能导致边缘过渡效果不佳。
开始使用 BrushEdit
从官方入口了解最新功能与使用方式。
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