Lobe Chat
Lobe Chat 是 LobeHub 推出的开源高性能 AI 聊天框架，核心定位是为个人、开发者及企业提供私有化部署的 AI 对话应用解决方案
Lobe Chat 是 LobeHub 推出的开源高性能 AI 聊天框架，核心定位是为个人、开发者及企业提供私有化部署的 AI 对话应用解决方案。该框架支持接入 OpenAI、Claude、Gemini、Ollama 等多家主流 AI 模型服务商，内置可扩展的插件系统，同时支持多模态交互与本地化数据存储。目标用户覆盖普通 AI 使用者、独立开发者、中小企业技术团队等群体，可应用于个人 AI 助手搭建、企业智能客服部署、AI 功能开发测试等多种场景，帮助用户灵活构建符合自身需求的 AI 对话系统。
- 适用对象
- 个人用户（搭建日常 AI 助手）
- 主要功能
- 多模型支持、多模态交互
- 计费方式
- 免费增值，部分功能付费
- 平台
- 网页
- 已收录
- 2026.06.14（139 天）
阅读目录
编辑评测与站内热度
编辑综合评分
满分 5 分
六维指标基于站内真实数据（热度、社区反馈、资料完整度、可达性核验等）综合评估，非用户投票。
全站热度排名
#1070
分类内排名
#36 / 542
累计站内点击
1
近 7 日点击
1
排名与点击为站内真实统计口径，反映 Toolifai 用户行为，非编辑评分。
Lobe Chat是什么，怎么使用？
约 4 分钟Lobe Chat 是 LobeHub 推出的开源高性能 AI 聊天框架，核心定位是为个人、开发者及企业提供私有化部署的 AI 对话应用解决方案。该框架支持接入 OpenAI、Claude、Gemini、Ollama 等多家主流 AI 模型服务商，内置可扩展的插件系统，同时支持多模态交互与本地化数据存储。目标用户覆盖普通 AI 使用者、独立开发者、中小企业技术团队等群体，可应用于个人 AI 助手搭建、企业智能客服部署、AI 功能开发测试等多种场景，帮助用户灵活构建符合自身需求的 AI 对话系统。
主要功能
- 多模型支持：用户进入设置界面的模型管理板块，可自主添加 OpenAI、Anthropic、Google、Ollama 等不同服务商的 API 密钥，完成配置后即可在对话过程中根据需求一键切换不同模型，无需跳转多个平台，满足不同场景下的模型使用需求。
- 多模态交互：用户在对话中可直接上传图片，系统会自动调用图像识别能力解读图片内容；开启语音功能后，支持语音输入自动转成文本发送，也可将 AI 回复的文本内容合成为语音播放，适配不便打字或偏好语音交互的使用场景。
- 插件扩展系统：用户可在插件市场中直接启用搜索、绘画、计算器等预设插件，也可根据官方提供的开发文档编写自定义插件，配置完成后 AI 即可在对话中自动调用对应插件能力，实现信息实时查询、文生图、数据计算等扩展功能。
- 本地化部署：用户可选择将服务部署在本地服务器或私有云环境中，支持配置本地或自有远程数据库存储所有对话数据，数据完全由用户自行掌控，无需上传至第三方平台，满足对数据隐私要求较高的使用需求。
- 界面主题自定义：用户进入设置中的外观板块，可选择明亮、暗黑、跟随系统等多种基础主题，也可自定义界面配色、侧边栏布局、字体大小等显示参数，调整后界面会实时生效，适配不同用户的界面使用偏好。
- 一键部署工具：官方提供 Vercel、Docker 等多种一键部署方案，用户无需复杂的服务器配置操作，按照指引填写相关环境变量后，点击部署按钮即可在几分钟内完成整套服务的上线，降低普通用户的部署操作门槛。
怎么使用
- 1. 访问 Lobe Chat 官方站点 https://lobehub.com/zh，浏览首页的功能介绍、部署文档，了解产品的基础能力和不同部署方式的适配条件，确认符合自身使用需求。2. 根据自身场景选择部署方式，个人试用可直接使用线上演示版本，需要私有化部署的用户可选择 Docker 或 Vercel 一键部署方案，按照文档指引完成基础部署操作。3. 进入应用设置界面，找到模型管理板块，添加自己需要使用的 AI 服务商 API 密钥，完成后测试模型连接状态，确保所选模型可以正常调用。4. 进入插件市场浏览可用插件，勾选需要启用的插件并完成相关配置，有开发能力的用户也可根据官方文档上传自定义插件，扩展应用的功能边界。5. 所有配置完成后，创建新的会话，选择对应的模型和插件配置，即可开始与 AI 进行对话，也可根据使用需求调整会话参数，优化对话效果。
适合什么人群
- 个人用户（搭建日常 AI 助手）
- 独立开发者（测试 AI 模型集成效果）
- 中小企业团队（部署内部智能客服）
- 教育工作者（制作 AI 辅助教学工具）
- 跨境从业人员（搭建多语言翻译助手）
- 数据敏感行业用户（私有化部署 AI 对话系统）
总结
这是一款开源的 AI 聊天框架，区别于普通的 SaaS 类 AI 对话工具，它最大的特点是完全支持私有化部署，用户可以完全掌控自己的对话数据，不需要担心数据泄露问题。它支持接入目前市场上绝大多数主流的 AI 模型，用户不需要在多个模型平台之间来回切换，在同一个界面里就可以根据需求切换不同的模型来使用。内置的插件系统扩展性很强，除了官方提供的常用插件之外，用户还可以自己开发插件，实现很多定制化的功能，比如对接自己的内部业务系统、添加特定领域的知识库等等。它的部署门槛并不高，就算是没有太多开发经验的用户，也可以通过一键部署的方式快速搭建属于自己的 AI 对话服务，对于有定制化 AI 对话需求的个人和团队来说是一个很合适的选择。另外它的代码完全开源，开发者可以根据自己的需求修改代码，适配不同的业务场景，社区的更新迭代速度也比较快，会持续加入新的功能和支持新的模型。
价格与免费额度
Lobe Chat 开源框架本身完全免费，用户可自行下载源代码部署使用，不受功能限制。官方提供的托管服务分为多个套餐：免费版支持基础对话功能，仅提供少量计算点数，适合个人用户试用体验；Starter 版每月 9.9 美元，包含 5,000,000 计算点数，适合轻度使用 AI 功能的个人用户；Premium 版每月 19.9 美元，包含 15,000,000 计算点数，适合频繁使用 AI 功能的用户；Ultimate 版每月 39.9 美元，包含 35,000,000 计算点数，适合重度使用的小型团队；另有企业版支持私有化部署和定制化服务，价格需联系销售咨询，适合有定制需求的中大型企业。
优点与不足
优点
- 完全开源，开发者可自由修改源代码适配个性化需求
- 支持多家主流 AI 模型服务商，可灵活切换不同模型使用
- 提供多种一键部署方案，降低私有化部署的操作门槛
- 支持本地数据存储，用户可完全掌控对话数据保障隐私
- 插件系统扩展性强，支持自定义插件开发对接外部系统
不足
- 需要用户自行配置 AI 服务商的 API 密钥，无内置模型可用
- 线上演示版本功能有限，完整功能需要用户自行部署才能使用
- 自定义插件开发需要一定的代码基础，普通用户上手难度较高
- 免费版计算点数较少，高频使用需要升级付费套餐
能帮你做的 8 件事
- 01多模型支持
- 02多模态交互
- 03插件扩展系统
- 04本地化部署
- 05AI 聊天框架场景的常用方案
- 06开源 AI 工具场景的常用方案
- 07个人用户（搭建日常 AI 助手）的日常效率工具
- 08先用免费额度验证需求再决定付费
更新历史
- 页面资料核验与信息更新
- Lobe Chat 收录进 Toolifai 目录
常见问题
使用 Lobe Chat 是否需要自己准备 AI 模型的 API 密钥？
是的，Lobe Chat 本身是一个 AI 聊天框架，并不内置任何 AI 模型的调用额度，用户需要自行前往对应的 AI 模型服务商官网申请 API 密钥，比如 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 等平台都可以自主申请。获取密钥后在 Lobe Chat 的设置界面中添加对应配置，即可正常调用相关模型的能力，所有模型的调用费用由用户直接和对应的服务商结算，Lobe Chat 本身不会收取额外的模型调用费用。如果用户使用本地部署的 Ollama 等开源模型，则无需申请第三方 API 密钥，直接配置本地模型的访问地址即可使用。
私有化部署 Lobe Chat 需要具备什么技术能力？
如果使用官方提供的一键部署方案，比如 Vercel 部署或者 Docker 部署，只需要掌握基础的服务器操作知识，按照官方文档的步骤填写环境变量即可完成部署，不需要复杂的开发能力。如果需要对框架进行二次开发或者自定义功能修改，则需要掌握 React、TypeScript 等前端开发技术，以及相关的后端服务配置知识。对于完全没有技术基础的用户，也可以选择官方提供的托管版本，无需自行部署，直接注册账号配置 API 密钥即可使用。
Lobe Chat 的对话数据会上传到官方服务器吗？
如果用户是自行私有化部署的 Lobe Chat，所有的对话数据都会存储在用户自己配置的数据库中，不会上传到 Lobe Chat 的官方服务器，数据完全由用户自行掌控。如果使用官方提供的托管版本，对话数据会存储在官方的服务器中，官方会按照隐私政策对用户数据进行保护，不会未经用户许可对外泄露。对于数据隐私要求较高的用户，建议选择私有化部署的方式，自行管理数据存储位置和访问权限。
可以自己开发插件扩展 Lobe Chat 的功能吗？
可以，Lobe Chat 提供了完整的插件开发文档和开放的插件接口，开发者可以根据文档开发自定义插件，实现对接内部业务系统、调用特定领域工具、接入自有知识库等功能。开发完成的插件可以直接在自己部署的服务中使用，也可以提交到官方插件市场，供其他用户下载使用。插件开发支持 JavaScript、TypeScript 等常见开发语言，官方也提供了插件模板，开发者可以基于模板快速完成插件开发。
Lobe Chat 支持移动端使用吗？
Lobe Chat 的网页版做了响应式适配，支持在手机、平板等移动设备的浏览器中直接访问使用，界面会根据设备屏幕尺寸自动调整布局，适配移动端的操作习惯。目前官方暂未推出独立的移动端 APP，用户可以将网页版添加到手机主屏幕，获得类似原生 APP 的使用体验。如果是自行部署的服务，也可以根据需求封装成独立的移动端应用，官方开源代码中也提供了相关的适配指引。
多个用户可以同时使用同一个部署的 Lobe Chat 服务吗？
是的，Lobe Chat 支持多用户管理功能，管理员可以在后台配置多个用户账号，设置不同用户的模型使用权限、插件调用权限和计算点数配额，适合团队场景下多人共同使用。不同用户的会话数据相互隔离，只能查看自己的对话记录，管理员可以统一管理所有用户的使用情况，配置全局的模型和插件规则。如果是小型团队使用，只需要部署一套服务即可满足多人的使用需求，无需分别部署多个实例。
开始使用 Lobe Chat
从官方入口了解最新功能与使用方式。
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