Lunit
Lunit是聚焦于肿瘤诊疗领域的AI医疗服务平台,核心定位是为医疗从业者提供AI辅助的癌症早筛与治疗决策支持工具
Lunit是聚焦于肿瘤诊疗领域的AI医疗服务平台,核心定位是为医疗从业者提供AI辅助的癌症早筛与治疗决策支持工具。平台核心功能包含基于医学影像的早期癌症AI检测、免疫疗法响应效果预测、肿瘤相关临床研究数据支持,适用于医疗机构的影像科、肿瘤科等科室人员,可在日常癌症筛查、肿瘤患者治疗方案制定、临床科研分析等场景中使用,帮助医疗人员提升诊疗效率,为患者的肿瘤诊疗全流程提供数据参考。
- 适用对象
- 医院影像科医生(日常癌症影像筛查场景)
- 主要功能
- 癌症早筛检测、免疫疗法响应预测
- 计费方式
- 免费增值,部分功能付费
- 平台
- 网页
- 已收录
- 2026.06.14(142 天)
阅读目录
编辑评测与站内热度
编辑综合评分
满分 5 分
六维指标基于站内真实数据(热度、社区反馈、资料完整度、可达性核验等)综合评估,非用户投票。
全站热度排名
#4751
分类内排名
#18 / 519
累计站内点击
1
近 7 日点击
1
排名与点击为站内真实统计口径,反映 Toolifai 用户行为,非编辑评分。
Lunit是什么,怎么使用?
约 4 分钟Lunit是聚焦于肿瘤诊疗领域的AI医疗服务平台,核心定位是为医疗从业者提供AI辅助的癌症早筛与治疗决策支持工具。平台核心功能包含基于医学影像的早期癌症AI检测、免疫疗法响应效果预测、肿瘤相关临床研究数据支持,适用于医疗机构的影像科、肿瘤科等科室人员,可在日常癌症筛查、肿瘤患者治疗方案制定、临床科研分析等场景中使用,帮助医疗人员提升诊疗效率,为患者的肿瘤诊疗全流程提供数据参考。
主要功能
- 癌症早筛检测:用户可上传患者的胸部X光、CT、乳腺钼靶等医学影像资料,平台AI模型会对影像进行逐帧分析,自动标记可疑的肿瘤病灶区域,同时标注病灶的位置、大小等参考信息,帮助影像科医生快速定位潜在病变,降低早期癌症漏诊的概率。
- 免疫疗法响应预测:肿瘤科医生可上传患者的病理切片、基因检测结果、临床病史等相关诊疗数据,平台会通过AI模型分析患者的生物标志物特征,输出免疫疗法的响应概率参考报告,为医生制定治疗方案提供数据支撑,辅助提升治疗方案的适配性。
- 临床研究数据支持:平台整合了200余项肿瘤相关的AI医疗研究成果与文献摘要,医疗科研人员可根据研究方向检索对应的研究资料,查看相关AI模型的验证数据、临床实验结果,为自身的肿瘤AI诊疗研究、论文撰写提供参考依据。
- 多模态影像分析:支持放射影像、病理切片、眼底影像等多种类型的医疗数据上传,AI可针对不同模态的影像数据进行针对性分析,适配肺癌、乳腺癌、前列腺癌等多种常见癌症的筛查需求,无需用户切换不同工具完成多癌种的影像分析。
- 诊疗结果可视化:AI分析完成后会自动生成结构化的分析报告,将病灶位置、特征、风险等级等信息以标注图、数据表格等可视化形式呈现,医生可直接查看报告中的核心数据,也可导出报告并入患者的电子病历系统,便于后续诊疗追踪。
- 合规数据管理:平台符合全球多个地区的医疗数据合规要求,所有上传的患者诊疗数据都会进行加密存储与传输,用户可设置不同角色的访问权限,避免患者隐私数据泄露,满足医疗机构的数据安全管理规范。
怎么使用
- 第一步,进入Lunit官网后点击右上角注册按钮,选择医疗从业者/机构身份,填写所属医疗机构、执业资质等相关信息提交,等待平台审核完成账号开通。第二步,账号审核通过后登录平台,在首页功能模块中选择对应的使用场景,如癌症影像筛查、免疫治疗预测等进入对应功能页。第三步,在功能页按照提示上传对应的诊疗资料,如影像文件、病理数据等,确认资料上传完整后提交AI分析请求,平台会显示预计的分析完成时间。第四步,分析完成后可在个人中心的报告列表中查看结果,点击对应报告可查看AI标注的病灶信息、风险评估、响应概率等详细内容,支持标注信息放大查看、数据对比。第五步,确认报告内容后可选择导出PDF格式的分析报告,也可将报告关联到已录入的患者档案中,方便后续诊疗过程中随时调取查阅。
适合什么人群
- 医院影像科医生(日常癌症影像筛查场景)
- 医院肿瘤科医生(肿瘤患者治疗方案制定场景)
- 医疗科研人员(肿瘤AI诊疗研究场景)
- 医疗机构管理者(医疗服务能力升级场景)
- 体检中心医师(大众癌症早筛体检场景)
- 病理科医生(病理切片辅助判读场景)
总结
这是一个深耕肿瘤AI诊疗领域的专业平台,和通用的医疗AI工具不同,它的所有功能都围绕癌症的早筛与治疗全流程设计,AI模型经过大量临床数据验证,已经在全球2000多家医疗机构落地使用。平台既覆盖了肺癌、乳腺癌等高发癌种的影像早筛需求,也能为临床治疗环节的免疫疗法响应提供预测参考,同时还整合了大量相关的临床研究成果,无论是临床诊疗还是科研工作都能提供对应的支持。平台对医疗数据合规性的重视程度较高,适配不同地区的医疗数据管理要求,医疗机构接入时无需额外花费大量成本做合规适配,对于需要提升肿瘤诊疗效率、引入AI辅助能力的医疗相关机构来说,是一个值得参考的选择。
价格与免费额度
平台提供免费试用版本,免费版支持少量影像上传与基础的AI筛查功能,可体验核心的病灶标注能力,仅适合个人医生用户做功能测试使用。付费版采用按机构需求定制报价的模式,根据接入的功能模块、使用人数、年分析数据量不同,价格从数万美元到数十万美元每年不等,适合有稳定癌症筛查、肿瘤诊疗需求的医疗机构、体检中心采购,若需要临床研究相关的专属数据支持,可额外付费开通定制化的研究数据服务包。
优点与不足
优点
- AI模型覆盖多类常见癌种的影像筛查需求,支持胸部CT、乳腺钼靶等多种影像格式的自动分析
- 免疫疗法响应预测功能结合生物标志物与临床数据,可为治疗方案制定提供量化参考依据
- 整合200余项肿瘤AI相关研究成果,为医疗科研人员提供全面的参考资料支撑
- 符合多地区医疗数据合规要求,患者诊疗数据全流程加密存储,保障信息安全
不足
- 账号注册需要验证医疗从业者资质,普通用户无法注册使用相关功能
- 目前支持的癌种主要为高发实体瘤,罕见肿瘤的筛查与分析能力覆盖不足
- 部分高级分析功能仅对机构付费用户开放,个人医生用户可使用的功能范围有限
能帮你做的 8 件事
- 01癌症早筛检测
- 02免疫疗法响应预测
- 03临床研究数据支持
- 04多模态影像分析
- 05AI医疗场景的常用方案
- 06癌症早筛场景的常用方案
- 07医院影像科医生(日常癌症影像筛查场景)的日常效率工具
- 08先用免费额度验证需求再决定付费
更新历史
- Lunit 收录进 Toolifai 目录
- 页面资料核验与信息更新
常见问题
Lunit的AI癌症检测准确率有多少?
平台的AI模型准确率基于不同癌种与影像类型有所差异,以胸部CT肺癌筛查为例,模型在国际公开的大规模临床测试数据集上的 AUC 可达0.94以上,乳腺钼靶筛查的AUC可达0.92以上,相关准确率数据均有对应的临床研究论文公开,用户可在平台的研究板块查阅详细的验证数据。需要注意的是,AI分析结果仅作为医疗人员的辅助参考,最终的诊断结论仍需要由执业医师结合患者的临床情况综合判断,不能直接作为诊断依据使用。
上传的患者诊疗数据会被泄露吗?
平台严格遵守HIPAA、GDPR等多个地区的医疗数据保护法规,所有用户上传的患者诊疗数据都会在传输阶段进行SSL加密,存储阶段采用独立加密的云端存储空间,且平台不会将用户上传的患者数据用于未经授权的商业用途或模型训练,除非获得用户的明确授权。同时平台支持机构用户自行管理数据访问权限,可设置不同岗位人员的数据查看、下载权限,进一步降低数据泄露的风险,满足医疗机构的患者隐私保护要求。
平台支持哪些类型的影像格式上传?
目前平台支持DICOM格式的放射影像、病理切片数字扫描文件、常见格式的眼底影像等医疗数据上传,其中DICOM格式支持主流厂商的CT、X光、钼靶、核磁共振等设备生成的文件,无需用户提前进行格式转换即可直接上传。如果用户有其他特殊格式的影像分析需求,可以联系平台的技术支持团队确认适配性,部分小众格式可通过定制化开发的方式实现支持,适配周期根据格式的复杂程度有所不同。
免疫疗法响应预测适用于哪些癌症类型?
目前免疫疗法响应预测功能主要覆盖非小细胞肺癌、黑色素瘤、尿路上皮癌、肾癌等已经有成熟免疫治疗方案的癌种,用户上传患者的PD-L1表达情况、肿瘤突变负荷、基因检测结果、临床病史等数据后,AI会输出该患者使用对应免疫疗法的响应概率参考,同时会给出相关的循证医学依据。后续平台会根据临床研究进展,逐步扩展支持的癌种范围,相关功能更新会第一时间在官网的公告板块通知用户。
个人医生可以单独购买使用平台功能吗?
平台目前主要面向医疗机构提供服务,个人医生若有使用需求,可以先注册免费试用账号体验基础功能,若需要使用全部高级功能,需要由所属的医疗机构统一申请接入,暂不支持个人用户单独购买完整的付费功能。如果是独立执业的医生,可提供相关的执业证明与医疗机构资质证明,联系平台销售团队咨询单独接入的可行性,平台会根据实际情况评估是否支持对接。
平台的分析报告可以直接用于临床诊断吗?
平台输出的所有AI分析报告都属于医疗辅助工具产物,不具备独立的诊断效力,不能直接替代执业医师的诊断结论,所有报告内容仅作为医生诊疗过程中的参考信息。目前平台已经在多个国家获得了医疗器械认证,获得认证的功能模块可在对应地区作为合规的辅助工具使用,具体的认证范围与使用要求可在官网的合规板块查阅对应地区的相关认证文件,使用时需要符合当地的医疗管理规定。
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