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Mainframe

Mainframe是一款以行动为核心的AI驱动操作系统,区别于传统以应用为中心的系统设计,借助人工智能能力实现任务自动化处理,降低用户操作复杂度

Mainframe是一款以行动为核心的AI驱动操作系统,区别于传统以应用为中心的系统设计,借助人工智能能力实现任务自动化处理,降低用户操作复杂度。核心功能包括跨应用任务自动调度、自然语言任务指令解析、多任务并行处理。目标用户覆盖职场办公人群、内容创作者、日常数码用户、小型团队管理者等,可应用于多应用切换的高频办公场景、批量重复任务处理场景、个人日程与事务统筹场景,帮助用户减少操作步骤,提升工作与生活的处理效率。

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国内可访问编辑评分 3.5免费增值,部分功能付费AI任务管理热度第 11 / 121 名官网检测异常收录证明开发者认领
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适用对象
职场办公人员(处理多应用协同办公任务)
主要功能
自然语言指令识别、跨应用任务调度
计费方式
免费增值,部分功能付费
平台
网页
已收录
2026.06.14(138 天)
阅读目录

编辑评测与站内热度

3.5

编辑综合评分

满分 5 分

热度人气52
内容完整93
社区口碑58
免费程度58
资料深度55
核验可信85

六维指标基于站内真实数据(热度、社区反馈、资料完整度、可达性核验等)综合评估,非用户投票。

全站热度排名

#4751

分类内排名

#11 / 121

累计站内点击

1

近 7 日点击

1

排名与点击为站内真实统计口径,反映 Toolifai 用户行为,非编辑评分。

Mainframe是什么,怎么使用?

约 4 分钟

Mainframe是一款以行动为核心的AI驱动操作系统,区别于传统以应用为中心的系统设计,借助人工智能能力实现任务自动化处理,降低用户操作复杂度。核心功能包括跨应用任务自动调度、自然语言任务指令解析、多任务并行处理。目标用户覆盖职场办公人群、内容创作者、日常数码用户、小型团队管理者等,可应用于多应用切换的高频办公场景、批量重复任务处理场景、个人日程与事务统筹场景,帮助用户减少操作步骤,提升工作与生活的处理效率。

主要功能

  • 自然语言指令识别:用户只需输入或口述自然语言形式的任务需求,比如“整理本周所有会议纪要并同步到团队共享文件夹”,系统可自动解析指令中的任务要素,无需用户手动打开多个应用分步操作,就能拆解出对应的执行步骤,降低用户的操作门槛。
  • 跨应用任务调度:系统可打通不同应用之间的操作壁垒,无需用户手动在办公软件、通讯工具、存储工具之间跳转,系统会根据任务需求自动调用对应应用的接口完成操作,比如自动从邮件下载附件、导入表格处理后再发送给指定联系人,减少切换应用的时间消耗。
  • 重复任务自动化:用户可将日常高频重复的操作流程录制为自动化模板,比如每周固定的报表统计、消息通知推送、文件归档等操作,设置完成后系统会按照预设周期自动执行,无需用户每次手动重复操作,降低重复性工作的人力消耗。
  • 任务进度实时追踪:系统执行任务过程中会展示实时进度条,标注当前执行的步骤、已完成的环节和预计完成时间,如果执行过程中遇到权限不足、应用接口异常等问题,会第一时间向用户推送提醒,用户可随时干预调整,避免任务执行出错影响后续安排。
  • 简洁交互界面:整体界面仅保留任务输入框、任务列表、执行状态三个核心模块,没有冗余的功能入口和广告弹窗,用户打开系统即可聚焦于任务需求本身,不需要花费时间学习复杂的系统菜单和功能布局,适配各类追求高效操作的用户使用习惯。
  • 任务执行日志溯源:系统会自动保存所有已完成任务的执行日志,包含每一步的操作时间、调用的应用、处理的文件信息等内容,用户可随时回溯历史任务的执行过程,如果出现数据异常可快速定位问题环节,方便用户核对任务处理结果。

怎么使用

  1. 第一步,访问https://mainfra.me官网,根据页面指引完成账号注册,填写基础使用需求信息后下载对应设备的客户端安装包,完成安装后登录账号。第二步,首次进入系统时,根据引导完成常用应用授权,允许系统调用办公、通讯、存储等常用工具的操作权限,保障后续任务可正常执行。第三步,在首页的任务输入框中用自然语言输入需要完成的任务,也可以选择语音输入的方式提交需求,确认任务描述无误后点击提交。第四步,查看系统自动拆解的任务执行步骤,若有需要调整的环节可手动修改执行逻辑,确认无误后启动任务执行,等待系统自动处理。第五步,任务完成后可查看执行结果和日志,高频使用的重复任务可保存为自动化模板,设置触发条件或执行周期,后续无需重复提交指令。

适合什么人群

  • 职场办公人员(处理多应用协同办公任务)
  • 内容创作者(统筹素材整理、内容分发等事务)
  • 小型团队管理者(同步团队任务、统计工作进度)
  • 学生群体(处理作业整理、日程提醒、资料归档)
  • 自由职业者(管理客户对接、项目跟进、票据统计)
  • 行政人事人员(处理通知推送、信息统计、文件分发)

总结

这款操作系统跳出了传统系统以应用为核心的设计逻辑,没有把各类应用作为独立的功能入口,而是从用户的实际任务需求出发,用人工智能串联起不同应用的能力,解决了用户需要在多个应用之间反复跳转、重复操作的痛点。它的界面设计十分克制,没有多余的功能堆砌,用户不需要花大量时间学习系统操作,只需要聚焦于自己想要完成的任务即可。对于日常需要同时使用多个工具处理事务的用户来说,它可以把多个分散的操作步骤整合为统一的任务流,减少用户的操作负担。目前该系统还在不断优化应用适配范围,未来可支持的场景会更加丰富,适合希望简化操作流程、提升事务处理效率的用户尝试使用。

价格与免费额度

Mainframe提供免费版本与付费订阅版本,免费版本支持最多3个常用应用授权,每月可执行50次自动化任务,可保存最多5个自定义任务模板,适合个人用户轻量使用场景。付费版本分为月度订阅与年度订阅,月度订阅价格为12美元/月,年度订阅价格为120美元/年,付费版本无应用授权数量限制,无任务执行次数上限,可保存无限数量的自定义任务模板,同时优先享受客服支持与功能更新,适合高频使用的办公用户与小型团队选择。

优点与不足

优点

  • 支持自然语言输入任务需求,不需要用户学习复杂的指令规则,降低使用门槛
  • 可打通多个常用应用的操作权限,无需用户手动切换应用,减少操作步骤
  • 支持重复任务模板保存,可自动执行周期性任务,降低重复性工作消耗
  • 界面简洁无冗余功能,用户可聚焦于任务本身,减少无关信息干扰

不足

  • 目前支持的第三方应用数量有限,部分小众工具暂时无法实现自动调用
  • 复杂任务的拆解逻辑还需优化,部分多分支任务可能需要用户手动调整步骤
  • 网络依赖度较高,离线状态下大部分自动化任务无法正常执行

能帮你做的 8 件事

  1. 01自然语言指令识别
  2. 02跨应用任务调度
  3. 03重复任务自动化
  4. 04任务进度实时追踪
  5. 05AI操作系统场景的常用方案
  6. 06任务自动化场景的常用方案
  7. 07职场办公人员(处理多应用协同办公任务)的日常效率工具
  8. 08先用免费额度验证需求再决定付费

更新历史

  • Mainframe 收录进 Toolifai 目录
  • 页面资料核验与信息更新

常见问题

Mainframe支持在哪些设备上使用?

目前Mainframe支持Windows、macOS桌面端操作系统,后续会逐步推出移动端适配版本。桌面端版本需要设备系统满足Windows 10及以上、macOS 11及以上的配置要求,同时需要设备保持稳定的网络连接,保障任务调度过程中可以正常调用第三方应用接口。不同设备的账号数据可同步,用户在一台设备上设置的任务模板,在其他设备登录同一账号后也可正常使用。

有帮助吗

使用Mainframe授权第三方应用会泄露个人数据吗?

Mainframe采用端到端加密技术处理用户的授权信息与任务数据,所有应用授权的权限仅用于任务执行过程中的操作调用,系统不会私自读取、存储或上传用户的个人隐私数据与文件内容。用户也可以随时在账号设置中取消对应应用的授权,取消后系统将不再具备该应用的操作权限,所有历史授权记录也会同步清除,用户可根据自身需求灵活调整授权范围。

有帮助吗

如果系统执行任务出错该怎么处理?

如果系统执行任务过程中出现错误,首先可以查看任务执行日志,定位具体出错的环节与原因,如果是权限不足、应用未登录等简单问题,用户可根据提示调整后重新启动任务。如果是系统拆解任务逻辑错误,用户可以手动调整任务执行步骤后再次运行,也可以将错误情况反馈给客服团队,平台会根据用户反馈优化任务解析模型,提升同类任务的处理准确率。

有帮助吗

可以自己设置自定义的自动化任务流程吗?

支持两种自定义任务流程的方式,一种是在提交自然语言任务后,修改系统自动拆解的执行步骤,调整完成后保存为自定义模板;另一种是手动添加任务节点,设置每个节点的操作内容、触发条件、应用调用规则,自主搭建完整的任务流。自定义模板支持设置触发条件,比如定时触发、收到特定邮件触发、特定文件更新触发等,满足不同场景的个性化任务需求。

有帮助吗

Mainframe和传统的自动化工具有什么区别?

传统自动化工具通常需要用户手动设置每一步的操作规则,需要用户具备一定的流程搭建基础,而Mainframe依托人工智能能力,可通过自然语言自动解析任务需求并拆解执行步骤,不需要用户手动配置复杂的规则。同时传统自动化工具大多针对单一应用或单一类场景,Mainframe可实现跨应用的任务调度,不需要用户在不同自动化工具之间切换,一个系统即可覆盖多类任务处理需求。

有帮助吗

开始使用 Mainframe

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