MarS
MarS是由生成式基础模型（LMM）驱动的金融市场模拟引擎，核心定位为面向金融研究、量化交易开发等场景的专业模拟工具，核心功能包括基于历史金融数据的订单序列动态生成、用户交互式订单与模拟订单的实时匹配、细粒度市场模拟轨迹输出
MarS是由生成式基础模型（LMM）驱动的金融市场模拟引擎，核心定位为面向金融研究、量化交易开发等场景的专业模拟工具，核心功能包括基于历史金融数据的订单序列动态生成、用户交互式订单与模拟订单的实时匹配、细粒度市场模拟轨迹输出。目标用户覆盖金融研究人员、量化交易开发者、金融风控人员、高校金融专业师生、金融系统测试人员、交易策略研究员等群体，可应用于交易策略回测、风控系统检测、市场机制研究、交易代理训练、金融教学演示等多个场景，为金融领域的各类实验与测试提供贴近真实市场的模拟环境。
- 适用对象
- 金融研究人员(做市场机制研究)
- 主要功能
- 动态订单生成、实时订单匹配
- 计费方式
- 免费增值，部分功能付费
- 平台
- 网页
- 已收录
- 2026.06.14（141 天）
阅读目录
编辑评测与站内热度
编辑综合评分
满分 5 分
六维指标基于站内真实数据（热度、社区反馈、资料完整度、可达性核验等）综合评估，非用户投票。
全站热度排名
#4751
分类内排名
#13 / 220
累计站内点击
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近 7 日点击
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排名与点击为站内真实统计口径，反映 Toolifai 用户行为，非编辑评分。
MarS是什么，怎么使用？
约 4 分钟MarS是由生成式基础模型（LMM）驱动的金融市场模拟引擎，核心定位为面向金融研究、量化交易开发等场景的专业模拟工具，核心功能包括基于历史金融数据的订单序列动态生成、用户交互式订单与模拟订单的实时匹配、细粒度市场模拟轨迹输出。目标用户覆盖金融研究人员、量化交易开发者、金融风控人员、高校金融专业师生、金融系统测试人员、交易策略研究员等群体，可应用于交易策略回测、风控系统检测、市场机制研究、交易代理训练、金融教学演示等多个场景，为金融领域的各类实验与测试提供贴近真实市场的模拟环境。
主要功能
- 动态订单生成：引擎基于海量历史金融市场数据，结合生成式基础模型的学习能力，能够根据当前市场状态、用户注入的交互式订单以及模糊目标场景描述，动态生成符合真实市场交易特征的订单序列，订单的价格、数量、下单时间分布均贴合真实市场的规律，避免模拟数据与实际市场特征脱节的问题。
- 实时订单匹配：系统内置模拟清算所模块，会将模型生成的大量订单序列与用户提交的交互式订单按照真实市场的撮合规则进行实时匹配，匹配过程参考A股、美股等主流市场的价格优先、时间优先撮合逻辑，能够准确模拟订单成交、部分成交、未成交撤单等各类真实交易状态。
- 细粒度轨迹输出：订单匹配完成后，系统会输出时间精度可至毫秒级的模拟市场轨迹，内容包含逐笔成交记录、买卖盘口深度变化、订单簿快照、市场整体涨跌分布等多维度数据，数据字段与真实交易所提供的行情数据格式一致，方便用户直接导入自研的分析或测试系统使用。
- 场景自定义配置：用户可以通过文本描述或者参数上传的方式自定义模拟场景，包括牛市、熊市、震荡市等不同市场环境，也可以设置特定的行情波动幅度、交易量水平、突发消息冲击等特殊条件，引擎会根据输入的场景要求调整订单生成的特征，产出符合场景预期的模拟数据。
- 多场景适配支持：引擎采用模块化的设计架构，输出的模拟数据可以直接对接预测模型训练、风控检测系统验证、市场分析平台测试、交易代理训练环境搭建等多种下游应用，支持Python、Java等多种编程语言的接口调用，用户无需进行复杂的数据格式转换即可快速接入使用。
- 模拟结果校验：系统内置数据校验模块，会对生成的模拟市场数据与真实历史市场的统计特征进行对比校验，包括收益率分布、波动率特征、订单流相关性等多个指标，输出校验报告标注模拟数据与真实数据的特征契合度，方便用户判断模拟结果的可靠性。
怎么使用
- 第一步，访问MarS官方网站，在首页的功能介绍区域了解引擎的核心能力与适用场景，查看页面提供的快速上手指南与接口文档，确认工具是否符合自身的使用需求。第二步，点击页面中的注册入口，填写邮箱、设置密码完成账号注册，注册成功后登录个人控制台，查看初始的免费调用额度与使用说明。第三步，在控制台的场景配置页面，根据自身需求选择预设的市场场景，或者通过文本输入自定义场景特征，也可以上传自定义的订单参数文件完成模拟条件配置。第四步，提交模拟任务后等待引擎处理，可在控制台的任务列表中查看任务进度，任务完成后即可下载细粒度的模拟市场轨迹数据包，也可以通过API接口实时调取模拟数据。第五步，使用模拟数据开展对应的研究或测试工作，过程中如果遇到问题可以查看官方文档的常见问题板块，或者通过页面提供的反馈通道提交问题获取技术支持。
适合什么人群
- 金融研究人员(做市场机制研究)
- 量化交易开发者(做策略回测优化)
- 金融风控人员(做风控系统测试)
- 高校金融专业师生(做金融教学演示)
- 金融系统测试人员(做交易系统压力测试)
- 交易策略研究员(做极端场景策略验证)
总结
这是一款由生成式基础模型驱动的金融市场模拟工具，和传统回测工具仅依赖历史行情数据的模式不同，它能够基于历史数据的特征动态生成符合真实规律的订单流，还支持用户通过文本描述自定义模拟场景，比如设置突发政策发布、行业黑天鹅事件等常规历史数据中样本较少的极端场景，解决了传统回测中极端场景数据不足的问题。它的订单撮合逻辑贴合真实交易所规则，输出的模拟数据粒度精细，格式和真实交易所数据兼容，用户可以直接把这些数据用到策略回测、风控系统验证、交易代理训练等场景中。对于需要大量可控市场数据进行实验的金融相关从业者来说，它提供了一个灵活度较高的模拟方案，既可以降低真实市场测试的成本，也能覆盖更多常规历史数据无法满足的实验场景。
价格与免费额度
MarS提供免费版与付费版两类使用方案，免费版支持用户每月调用10次模拟任务，单次任务最大模拟时长为1个交易日，可输出基础的成交记录与盘口数据，适合个人研究者、学生进行小规模实验使用。付费版采用按调用量计费的模式，每模拟1个交易日的市场数据费用为15元，同时提供月度订阅方案，每月299元可获得30次模拟任务额度，单次任务最大模拟时长为10个交易日，支持全维度数据输出与API接口调用，适合量化团队、金融机构进行高频的策略测试与系统验证。如果有超大规模的定制化模拟需求，也可以联系官方获取定制报价，支持专属场景训练、私有部署等定制服务。
优点与不足
优点
- 支持自然语言描述自定义模拟场景，无需复杂参数配置即可生成特定环境的市场数据
- 模拟订单特征贴合真实历史市场规律，生成数据与真实市场的统计特征契合度较高
- 输出数据粒度精细，支持毫秒级成交记录、订单簿快照等多维度数据输出，格式兼容主流金融分析工具
- 采用模块化架构，支持多语言接口调用，可快速对接预测、检测、训练等多种下游应用系统
不足
- 目前仅支持股票类市场的模拟，暂未覆盖债券、衍生品、外汇等其他金融品类
- 免费版本的调用额度有限，大流量的模拟任务需要购买付费额度，使用成本较高
- 操作门槛较高，需要使用者具备基础的金融市场知识和数据处理能力，无金融基础的用户上手难度大
- 场景生成的可控性仍有提升空间，部分复杂场景的模拟结果和预期特征可能存在偏差
能帮你做的 8 件事
- 01动态订单生成
- 02实时订单匹配
- 03细粒度轨迹输出
- 04场景自定义配置
- 05金融模拟引擎场景的常用方案
- 06量化交易工具场景的常用方案
- 07金融研究人员(做市场机制研究)的日常效率工具
- 08先用免费额度验证需求再决定付费
更新历史
- MarS 收录进 Toolifai 目录
- 页面资料核验与信息更新
常见问题
MarS生成的模拟数据和真实市场数据的差异有哪些？
MarS的模拟数据是基于历史真实市场的特征训练生成的，在收益率分布、波动率特征、订单流的时间分布等统计层面会尽可能贴近真实市场，但和真实市场数据仍存在一定差异：首先真实市场会受到突发政策、意外事件等不可预测的外部因素影响，而模拟数据仅能基于预设的场景特征生成，无法复现完全不可预期的黑天鹅事件的全链条影响；其次真实市场中的交易者行为存在更多随机性的个体偏差，模拟数据的订单行为是基于整体规律生成的，不会出现真实市场中偶发的异常大额订单等特殊情况；同时模拟数据的颗粒度可以由用户自定义设置，部分真实交易所不对外公开的逐笔底层数据，在模拟数据中可以完整输出。
使用MarS进行交易策略回测的结果是否具备参考性？
使用MarS进行策略回测的结果具备一定参考性，但不能完全等同于真实市场的表现。首先MarS生成的订单序列贴合真实市场的交易特征，撮合逻辑也和真实交易所一致，能够在常规场景下检验策略的逻辑合理性，比如策略在震荡市中的止盈止损触发逻辑、订单冲击成本的估算等，都可以通过模拟得到接近真实的结果。但需要注意的是，模拟场景是基于历史特征生成的，无法覆盖未来市场可能出现的全新特征，同时模拟过程中没有考虑真实交易中的滑点、券商手续费浮动、交易所系统延迟等实际交易中可能存在的细节问题，因此回测结果只能作为策略优化的参考，不能直接代表策略在真实市场中的未来收益表现，建议将模拟回测和真实历史数据回测结合使用，提升结果的可靠性。
MarS是否支持用户上传自定义的历史数据进行训练？
MarS目前支持付费版用户上传自定义的历史数据进行场景定制，用户可以在控制台的自定义训练板块上传符合格式要求的历史行情与订单数据，系统会基于用户上传的数据进行专项微调，生成符合该数据特征的模拟模型。需要注意的是，用户上传的数据需要满足最小样本量要求，至少包含30个以上的交易日的逐笔成交与订单簿数据，同时数据格式需要符合系统要求的标准字段规范，上传前可以下载页面提供的模板文件对照整理。自定义训练完成后的模型仅对上传数据的用户开放，不会被用于其他用户的模拟任务生成，用户无需担心数据泄露的问题，该功能适合需要针对特定小众市场、特定时间段市场特征进行模拟的用户使用。
MarS的模拟任务运行需要多长时间？
MarS的模拟任务运行时间和任务的模拟时长、数据粒度要求、当前系统的任务排队情况有关。常规情况下，模拟1个交易日、毫秒级粒度的任务，在系统无排队的情况下运行时间约为3-5分钟，模拟10个交易日的任务运行时间约为20-30分钟。如果用户选择了自定义场景或者自定义模型的任务，运行时间会额外增加30%-50%。如果遇到系统使用高峰，任务可能需要排队，排队时间可以在控制台的任务列表中实时查看，用户也可以开启任务完成邮件提醒，无需一直停留在页面等待。付费版用户的任务会享有优先级调度权限，排队时间会比免费版用户更短，对于有紧急任务需求的用户可以选择付费版提升运行效率。
MarS生成的模拟数据可以用于商业用途吗？
免费版用户生成的模拟数据仅可用于个人学习、非商业性质的研究使用，不得用于任何商业产品的开发、测试或者对外售卖。付费版用户生成的模拟数据可以用于内部商业用途，比如企业内部的策略研发、系统测试、产品开发等，但不得将原始的模拟数据直接对外售卖、转售或者公开分享，也不得基于MarS的模拟数据搭建同类的模拟引擎产品对外提供服务。如果有将模拟数据用于对外发布的研究报告、公开产品演示等需求，需要提前向官方申请授权，注明数据来源为MarS模拟引擎，未经授权的商业使用会被系统限制账号使用权限，情节严重的会追究对应的法律责任。
MarS是否支持本地部署？
MarS目前仅针对企业级用户提供本地私有部署服务，个人用户暂时不支持本地部署。私有部署的服务需要用户自行提供符合配置要求的服务器硬件，官方会提供完整的部署包与技术支持，协助用户完成部署与调试。私有部署的版本所有数据都存储在用户自己的服务器中，不会上传到官方服务器，适合对数据安全要求较高的金融机构使用。私有部署的定价根据用户需要的模拟品类、并发任务数量、功能模块授权情况确定，年服务费用从10万元到50万元不等，包含全年的技术维护与版本更新服务，有需求的用户可以通过官网的商务联系通道提交需求进行沟通。
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由 Toolifai 编辑维护
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