Verdi
Verdi是Mercado Libre推出的AI开发平台，依托GPT-4o等模型技术，面向开发者打造可扩展的AI应用构建环境
Verdi是Mercado Libre推出的AI开发平台，依托GPT-4o等模型技术，面向开发者打造可扩展的AI应用构建环境。平台支持语言模型集成、Python节点自定义开发、第三方API对接三大核心功能，可帮助开发者快速搭建多场景AI应用，适用于电商客户服务系统开发、物流路径智能规划、内部运营流程自动化等业务场景，帮助企业降低AI应用开发门槛，实现业务效率提升与成本优化。
- 适用对象
- 电商行业开发者（搭建智能客服系统）
- 主要功能
- 多模型集成、Python节点开发
- 计费方式
- 免费增值，部分功能付费
- 平台
- 网页
- 已收录
- 2026.06.14（138 天）
阅读目录
编辑评测与站内热度
编辑综合评分
满分 5 分
六维指标基于站内真实数据（热度、社区反馈、资料完整度、可达性核验等）综合评估，非用户投票。
全站热度排名
#12201
分类内排名
#34 / 63
累计站内点击
—
近 7 日点击
—
排名与点击为站内真实统计口径，反映 Toolifai 用户行为，非编辑评分。
Verdi是什么，怎么使用？
约 4 分钟Verdi是Mercado Libre推出的AI开发平台，依托GPT-4o等模型技术，面向开发者打造可扩展的AI应用构建环境。平台支持语言模型集成、Python节点自定义开发、第三方API对接三大核心功能，可帮助开发者快速搭建多场景AI应用，适用于电商客户服务系统开发、物流路径智能规划、内部运营流程自动化等业务场景，帮助企业降低AI应用开发门槛，实现业务效率提升与成本优化。
主要功能
- 多模型集成：平台内置GPT-4o等主流大语言模型接口，开发者无需单独对接不同模型厂商的服务，仅需通过平台统一的调用入口，即可根据业务需求选择匹配的模型完成自然语言理解、内容生成、多模态信息处理等任务，减少跨平台对接的开发工作量。
- Python节点开发：平台提供可视化的Python节点编辑界面，开发者可直接在平台内编写、调试自定义Python代码，将代码封装为独立的工作流节点，既可直接调用平台内置的模型能力与工具组件，也可与其他节点串联形成完整的AI工作流，无需在本地搭建复杂的开发环境。
- API灵活对接：支持开发者将自有业务系统、第三方服务的API接入平台，可将企业内部的客户数据、物流信息、订单系统等数据与AI能力结合，也可对接支付、短信、邮件等第三方工具，实现AI工作流与现有业务体系的无缝打通。
- 工作流可视化编排：提供拖拽式的工作流编辑器，开发者可将模型节点、Python节点、API节点等不同组件按照业务逻辑进行拖拽组合，直观查看整个任务的处理链路，支持实时调整节点参数、测试运行效果，降低复杂工作流的搭建门槛。
- 安全路由管理：内置多层安全防护机制与路由逻辑，可对AI调用请求进行权限校验、敏感信息过滤、流量管控，支持按照业务优先级分配模型算力资源，同时记录所有调用日志方便追溯，保障AI应用运行过程中的数据安全与服务稳定性。
- 运行效果监控：平台提供完整的运行数据看板，可查看每个工作流的调用次数、响应时长、准确率、错误率等核心指标，支持自定义设置告警规则，当运行指标出现异常时及时通知开发者，方便及时调整工作流配置，保障业务稳定运行。
怎么使用
- 访问Verdi平台官网，使用企业邮箱完成账号注册与实名认证，提交企业相关资质信息后等待审核，审核通过后即可获得平台使用权限。
- 进入控制台后，可先浏览平台内置的模型列表、组件库与行业模板，了解平台现有能力，也可参考官方文档熟悉基础操作规则。
- 根据自身业务需求，在可视化编辑器中拖拽对应节点，完成工作流的逻辑编排，可根据需要插入自定义Python代码节点，接入自有业务API。
- 完成工作流配置后，使用测试数据进行试运行，查看每个节点的运行结果，调整模型参数、代码逻辑与节点配置，直到运行效果符合预期。
- 将调试完成的工作流发布上线，通过监控看板查看运行数据，根据业务反馈持续迭代优化工作流配置，也可将成熟的工作流分享给团队其他成员使用。
适合什么人群
- 电商行业开发者（搭建智能客服系统）
- 物流技术从业者（开发路径规划工具）
- 企业运营技术人员（搭建内部流程自动化工具）
- AI应用开发工程师（快速验证AI产品原型）
- 零售行业技术团队（开发智能导购类应用）
- 企业IT运维人员（搭建内部智能助手）
总结
作为拉美头部电商平台Mercado Libre推出的AI开发工具，这款平台的核心优势在于与电商、物流场景的深度适配，其内部已经在客户服务、物流网络调度等场景经过实际业务验证，稳定性与落地性相对突出。对于本身就在使用Mercado Libre生态服务的商家与开发者而言，该平台可以直接对接生态内的订单、物流、用户数据，无需额外做复杂的接口适配，能够大幅降低AI应用的开发成本。不同于通用型AI开发平台，它提供了大量电商、零售、物流相关的预设模板，开发者无需从零搭建工作流，仅需要调整部分参数即可适配自身业务需求，对于相关行业的开发者而言适配性更高。同时平台内置的安全与路由机制，也可以帮助企业省去AI应用部署过程中的安全架构开发工作，降低企业的技术投入成本。
价格与免费额度
Verdi提供免费试用版本，新用户注册后可获得固定额度的模型调用次数与节点运行时长，支持体验全部基础功能，适用于开发者个人学习、小型项目原型验证使用。付费版本采用阶梯计费模式，基础版每月费用99美元起，包含固定额度的调用量与基础技术支持，适合小型团队使用；企业版采用定制化报价，根据企业的调用量、并发需求、专属功能定制需求确定最终价格，包含专属技术支持与数据安全定制服务，适合中大型企业业务落地使用。建议用户先使用免费版验证功能适配性，再根据实际使用需求选择对应付费档位。
优点与不足
优点
- 内置GPT-4o等主流大语言模型，无需开发者单独对接多家模型服务商
- 提供预设的电商、物流场景模板，可直接调整参数适配同类业务需求
- 支持自定义Python节点开发，能够满足开发者的个性化功能开发需求
- 内置安全校验与路由逻辑，可降低AI应用部署的安全架构开发成本
不足
- 平台针对Mercado Libre生态优化，非生态内用户对接自有系统的适配成本较高
- 目前文档与教程仅支持英文、西班牙语、葡萄牙语，中文用户学习成本较高
- 付费档位按调用量阶梯计费，高并发场景下的使用成本相对高于部分同类平台
能帮你做的 8 件事
- 01多模型集成
- 02Python节点开发
- 03API灵活对接
- 04工作流可视化编排
- 05AI开发平台场景的常用方案
- 06大模型集成场景的常用方案
- 07电商行业开发者（搭建智能客服系统）的日常效率工具
- 08先用免费额度验证需求再决定付费
更新历史
- Verdi 收录进 Toolifai 目录
- 页面资料核验与信息更新
常见问题
Verdi是否支持对接非Mercado Libre生态的业务系统？
Verdi支持通用API对接能力，开发者可以通过平台的API接入功能，将自有业务系统、第三方服务的接口接入平台，实现与非Mercado Libre生态系统的数据打通。不过由于平台原生针对Mercado Libre生态做了大量适配，对接非生态系统时，需要开发者自行完成接口参数的适配、数据格式的转换工作，相关适配工作量会高于对接生态内系统，建议非生态用户先通过免费版测试适配难度，再决定是否长期使用。
在Verdi上开发的工作流是否支持导出部署到企业自有服务器？
目前Verdi的工作流默认运行在平台的云端服务器上，暂不支持直接导出完整工作流包部署到企业自有服务器。如果企业有本地化部署需求，可以联系平台销售团队咨询企业定制服务，平台可提供私有化部署方案，将整套平台能力部署到企业自有服务器中，满足数据不出境、高安全等级的业务需求，私有化部署的价格会根据企业的服务器规模、功能需求单独评估。
Verdi支持的编程语言除了Python之外还有其他选择吗？
目前Verdi的自定义节点开发仅支持Python语言，平台针对Python运行环境做了大量优化，内置了numpy、pandas、requests等常用的Python库，开发者无需手动安装依赖即可直接使用。如果开发者需要使用其他编程语言实现的功能，可以先将对应功能封装为独立API，再通过平台的API接入节点调用对应的服务，间接实现多语言能力的集成。平台也在规划后续支持更多编程语言的自定义节点，具体上线时间可关注官方更新公告。
使用Verdi开发的应用产生的数据会被平台留存吗？
Verdi会按照用户选择的服务等级留存对应的数据，免费版与基础版用户的运行日志、调用数据会在平台留存30天，用于用户排查运行问题，平台不会将用户的业务数据用于自身模型训练或对外提供；企业版用户可自定义数据留存时长，也可选择数据不留存在平台服务器，仅在企业自有存储系统中留存。如果用户有特殊的数据合规需求，可在签订服务协议时与平台明确数据留存与使用规则，平台会按照协议约定处理相关数据。
Verdi是否提供中文的技术支持服务？
目前Verdi的官方技术支持团队仅提供英文、西班牙语、葡萄牙语三种语言的服务，平台的官方文档、教程、操作界面也暂不支持中文，中文用户使用时可能会存在一定的语言障碍。如果中文用户在使用过程中遇到问题，可以先查阅平台的英文文档，或者使用翻译工具辅助理解，也可以在平台的开发者社区中提问，社区中有部分中文开发者会分享相关的使用经验与解决方案，平台后续是否会推出中文服务可关注官方的更新动态。
开始使用 Verdi
从官方入口了解最新功能与使用方式。
由 Toolifai 编辑维护
欢迎产品方补充截图、功能介绍与官方资料。更新和纠错由编辑审核后发布。
