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BlindChat

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BlindChat是专注隐私保护的AI对话服务平台，核心定位是在端到端加密环境下为用户提供安全的AI交互服务

BlindChat是专注隐私保护的AI对话服务平台，核心定位是在端到端加密环境下为用户提供安全的AI交互服务。平台内置Xenova/LaMini-Flan-T5-783M开源模型，支持常规问题解答、知识科普、内容创作辅助等功能，同时所有对话数据全程加密不会被第三方获取。平台面向重视数据隐私的办公人员、学生、内容创作者等群体，适用于日常问题查询、私密内容梳理、个人学习辅助等场景，目前处于Beta测试阶段，用户可免费申请体验相关服务。

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AI聊天机器人热度第 237 / 782 名官网可达收录证明开发者认领
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适用对象
隐私敏感用户(日常AI对话场景)
主要功能
端到端加密、内置开源模型
已收录
2026.06.14（146 天）
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编辑评测与站内热度

全站热度排名

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BlindChat是什么，怎么使用？

约 4 分钟

BlindChat是专注隐私保护的AI对话服务平台，核心定位是在端到端加密环境下为用户提供安全的AI交互服务。平台内置Xenova/LaMini-Flan-T5-783M开源模型，支持常规问题解答、知识科普、内容创作辅助等功能，同时所有对话数据全程加密不会被第三方获取。平台面向重视数据隐私的办公人员、学生、内容创作者等群体，适用于日常问题查询、私密内容梳理、个人学习辅助等场景，目前处于Beta测试阶段，用户可免费申请体验相关服务。

主要功能

  • 端到端加密：用户发起的所有对话请求都会在本地完成加密处理后再传输至服务器，服务端仅能处理加密后的请求，无法获取原始对话内容，对话返回后在本地自动解密，全程没有第三方可以获取明文对话数据，最大程度保障用户的对话隐私安全。
  • 内置开源模型：平台内置Xenova/LaMini-Flan-T5-783M开源模型，无需用户额外下载部署模型资源，打开网页即可直接调用该模型进行交互，模型经过轻量化优化，常规问题响应速度较快，能够覆盖大部分日常知识查询、内容梳理类需求。
  • 无账号对话：用户访问平台后无需注册账号、提交个人信息即可直接发起对话，访问过程不会要求用户绑定手机号、邮箱等身份标识，关闭网页后本地对话记录默认不会留存，用户可自主选择是否导出当前会话的内容。
  • 多类型问题响应：支持知识科普、生活咨询、文案撰写、逻辑梳理等多种类型的问题响应，用户输入问题后模型会结合训练数据给出结构化的回答，对于专业领域的基础问题也能给出对应的参考内容，适配不同场景的查询需求。
  • Beta测试参与：用户可在平台页面申请加入Beta测试计划，提交反馈的测试用户可优先体验后续上线的新模型、新功能，测试过程中提交的问题反馈会被开发团队收录作为版本优化的参考，帮助平台完善服务体验。
  • 会话自主管理：用户可随时删除当前的会话内容，也可选择将会话内容导出为文本文件保存到本地，所有会话数据的控制权完全交由用户，平台不会在服务器侧存储任何用户的明文对话记录，避免数据泄露风险。

怎么使用

  1. 1. 打开浏览器输入官方网址https://chat.mithrilsecurity.io，进入BlindChat首页，无需注册登录即可直接进入对话界面，首页会展示基础的隐私说明和模型介绍信息。 2. 在页面底部的对话输入框中输入你想要咨询的问题，内容可以是知识查询、文案需求、生活建议等不同类型，确认内容无误后点击发送按钮提交请求。 3. 等待模型生成回答，过程中页面会显示加载状态，回答生成后会直接展示在对话区域，可随时滚动查看历史对话内容，无需担心内容被第三方获取。 4. 若需要管理会话，可点击页面侧边的会话管理按钮，选择删除当前会话或者导出会话内容到本地，操作完成后数据会直接在本地处理，不会上传至服务器。 5. 若想要参与Beta测试，可点击页面顶部的测试申请入口，按照提示提交相关反馈，后续可优先体验平台新上线的模型和功能，也可提交优化建议。

适合什么人群

  • 隐私敏感用户(日常AI对话场景)
  • 在校学生(知识查询、作业辅助场景)
  • 内容创作者(文案构思、内容梳理场景)
  • 办公人员(工作信息查询、文档初稿撰写场景)
  • 科研人员(非涉密基础信息检索场景)
  • 普通用户(生活问题咨询、兴趣内容交流场景)

总结

在AI对话服务普遍存在数据收集风险的当下，这款主打端到端加密的AI对话平台为重视隐私的用户提供了新的选择。它没有繁琐的注册流程，打开网页就能直接使用，所有对话全程加密，服务端无法获取明文内容，解决了很多用户担心对话数据被留存、滥用的痛点。内置的开源模型虽然参数规模不算大，但足以覆盖日常问题查询、简单文案撰写等基础需求，对于不需要复杂大模型能力的用户来说完全够用。目前平台处于Beta测试阶段，功能还在持续迭代，感兴趣的用户可以提前体验，也可以提交反馈帮助产品优化，整体来看是隐私优先的AI对话场景下值得尝试的服务。

价格与免费额度

BlindChat目前处于Beta测试阶段，所有核心功能全部面向用户免费开放，没有使用次数限制，也不存在付费解锁的功能模块。后续正式版本的定价方案尚未公布，预计会保留基础免费版供普通用户日常使用，付费版可能会上线更大参数的模型、多模态交互等功能，适合有更高需求的用户选择。当前测试阶段建议所有对隐私AI对话有需求的用户都可以免费体验相关服务。

优点与不足

优点

  • 所有对话全程端到端加密，服务端不存储明文对话数据，隐私保护能力突出
  • 无需注册账号即可使用，不需要提交手机号、邮箱等个人信息，使用门槛低
  • 内置开源模型无需用户自行部署，打开网页即可调用，操作流程简单
  • 会话数据完全由用户自主管理，支持自主删除或本地导出，控制权交由用户

不足

  • 当前仅内置一款783M参数的模型，能力覆盖范围有限，复杂专业问题处理效果一般
  • 处于Beta测试阶段，服务稳定性有待提升，偶尔会出现响应延迟或请求失败的情况
  • 暂不支持多模态交互，仅能处理文本类输入输出，无法识别图片、音频等内容
  • 无账号体系导致用户更换设备后无法同步历史对话，对话留存需要手动导出

能帮你做的 7 件事

  1. 01端到端加密
  2. 02内置开源模型
  3. 03无账号对话
  4. 04多类型问题响应
  5. 05AI聊天场景的常用方案
  6. 06隐私保护场景的常用方案
  7. 07隐私敏感用户(日常AI对话场景)的日常效率工具

更新历史

  • BlindChat 收录进 Toolifai 目录
  • 页面资料核验与信息更新

常见问题

BlindChat的端到端加密是如何实现的？

BlindChat的端到端加密逻辑是在用户浏览器本地完成对话内容的加密处理，用户输入的明文内容会在本地通过加密算法生成密文后再传输到服务器，服务器仅能对密文进行计算处理，无法还原出原始的明文内容，处理完成后的结果返回至用户浏览器后，再在本地完成解密展示给用户。整个过程中没有任何第三方可以获取到对话的明文内容，即便是平台运营方也无法查看用户的具体对话信息，最大程度保障用户的对话隐私安全。

有帮助吗

使用BlindChat需要注册账号吗？

使用BlindChat不需要注册账号，也不需要提交任何个人信息，用户打开官方网址后即可直接进入对话界面发起请求。平台不会要求用户绑定手机号、邮箱、社交账号等身份标识，也不会收集用户的设备信息、IP信息用于用户标识，匿名化的设计进一步降低了用户的隐私泄露风险。不过对应的是，平台没有账号同步功能，用户更换设备或者清除浏览器数据后，历史对话内容会消失，需要手动导出才能留存对话内容。

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BlindChat内置的模型可以处理哪些类型的问题？

BlindChat当前内置的Xenova/LaMini-Flan-T5-783M模型是经过微调的轻量化开源模型，可以处理日常知识科普、生活问题咨询、简单文案撰写、基础逻辑梳理、学习问题解答等类型的请求，对于常识类问题、基础专业问题都能给出相对准确的参考回答。但受限于参数规模，该模型不擅长处理复杂的专业领域深度问题、多步骤逻辑推理问题、长文本创作任务，也无法处理代码编写、多模态内容识别等需求，用户可以根据自身需求选择使用。

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BlindChat会存储用户的对话记录吗？

BlindChat的服务器不会存储任何用户的明文对话记录，仅会处理加密后的对话请求，处理完成后不会留存相关数据。用户的对话记录仅会临时存储在当前使用的浏览器本地缓存中，关闭网页或者清除浏览器缓存后，对话记录会自动清除。用户如果需要留存对话内容，可以手动选择将会话导出为文本文件保存到本地设备，所有对话数据的控制权完全掌握在用户手中，平台不会以任何形式获取或存储用户的对话内容。

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如何参与BlindChat的Beta测试？

用户访问BlindChat官网后，可在页面顶部或侧边栏找到Beta测试申请入口，点击进入后按照提示提交使用反馈或者建议即可加入测试计划。参与Beta测试的用户不需要支付任何费用，可以优先体验后续上线的新模型、新功能，提交的有效反馈会被开发团队收录，作为产品优化的参考。测试过程中如果遇到响应失败、回答错误等问题，也可以通过反馈通道提交给开发团队，帮助平台完善服务稳定性和模型能力。

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BlindChat支持多设备同步对话记录吗？

BlindChat目前暂不支持多设备同步对话记录，因为平台没有账号体系，也不会在服务器侧存储任何用户的对话数据，所以无法实现跨设备的内容同步。用户如果需要在其他设备上查看之前的对话内容，需要先在原设备上将对话内容导出为文本文件，再将文件转移到新设备中查看。后续平台是否会推出账号同步功能还在规划中，会在充分考虑隐私安全的前提下评估相关功能的可行性，用户可以关注平台的更新公告获取相关信息。

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开始使用 BlindChat

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